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11主会场性能体验提升 - 秒开优化

这些性能优化手段,经过了618、11等大促场景的实践检验。用户打开会场的整体平均耗时缩短了200ms~700ms左右,秒开率提升10%~14%。...然后分析各阶段的时间与消耗,分析其合理性、找出可行性的优化、以及预估的优化收益。 以11的预售会场为例,我们拆分了用户进入会场路径的各个阶段。大致可分为以下四个过程。...但前面的数据等待耗时能否先利用起来、是否可以其他的优化手段来实现模块的提前加载,也是一个优化方向。...WebView预渲染 预渲染是在今年11会场中使用的技术方案,也是核心的抓手。将原有WebView阶段的WebView创建和资源加载等耗时部分提前。...打通性能数据基础能力,并将各个子阶段和子任务的影响应能指标的状态和关键的性能节点都能串联起来,性能埋点实现统一上报。 NO.7 总结和思考 主会场性能优化达到最优效果有多个影响因素,对性能大盘改进。

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数据库处理大型图的查询性能优化,与传统关系型数据库相比什么优势和劣势

图片图数据库处理大型图的查询性能问题以下几个方面的解决方法:索引优化:图数据库可以利用索引来加速查询操作。对于大型图来说,使用适当的索引可以提高查询的效率。...查询优化:图数据库可以通过对查询进行优化来提高查询性能。例如,可以通过调整查询的执行顺序、使用合适的查询算法、优化查询的访问路径等方式来减少查询的计算量和IO操作,从而提高查询的效率。...综上所述,图数据库处理大型图的查询性能问题可以通过索引优化、分片和分区、缓存机制、查询优化和并行计算等方法来解决。在实际应用中,需要根据具体的场景和需求选择合适的方法来提高查询性能。...图数据库与传统关系型数据库相比什么优势和劣势优势灵活的数据模型:图数据库采用了图结构的数据模型,可以更直观地表示和处理实体之间的关系。...高性能的关联查询:由于图数据库中实体之间的关联是直接通过边连接的,因此在进行关联查询时,图数据库可以实现高效的遍历和跳转,避免了传统关系型数据库中的连接操作,提供更快速的查询性能

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【Java面试】第一章:P5级面试

使用场景哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 答案:理论:第二章:Spring的AOP和IOC是什么?使用场景哪些?..._廖志伟-CSDN博客_缓存删策略 线程是什么,几种实现方式,它们之间的区别是什么,线程池实现原理,JUC并发包,ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案:理论:第八章:线程是什么...例如:1.Spring Security 2.apache shiro 索引使用的限制条件,sql优化哪些,数据同步问题(缓存,数据库数据同步) 答案:理论:第三章:索引使用的限制条件,sql优化哪些...,数据同步问题(缓存和数据库),缓存优化_廖志伟-CSDN博客 初始化Bean对象几个步骤,它的生命周期 答案:Spring框架:第三章:对象的生命周期及单例bean生命周期的11个步骤_廖志伟-CSDN...讲解的真的够全面?拿下面第一题来说,面试官一般都直接问你HashMap实现原理,但是要是换一个问法,比如:影响HashMap性能有哪些因素?HashMap为什么存取效率那么高?

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...当千百万个消费者一起在逛的时候,会数量级地放大数据库读链路的查询压力。 在数据库层面,往往一个商品 ID 对应数据库内的一行记录。...在 2021 年 11 12 中,一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...朱成表示,以前消费者更强调买买买,现在则更喜欢逛逛逛,两个明显的诉求,一是价格能够更加清晰,知道这个东西到手价是多少、券后价是多少,二是用户希望一个订单里面可以支持多个地址,可以在一键下单的时候享受更多的优惠和折扣

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...----   01 ▊《高性能MySQL(第4版)》 [美] 杰里米·廷利 著 宁海元,周振兴,张新铭 译 领域经典十年后全版更新 全面拥抱8.0 重磅剖析现代云数据库与大规模运维实践 中国首批DBA...第4版更新了大量的内容,全书共分为16章和6 个附录,内容涵盖MySQL架构和历史,基准测试和性能剖析,数据库软硬件性能优化,复制、备份和恢复,高可用与高可扩展性,以及云端的MySQL和MySQL相关工具等方面的内容...每一章都是相对独立的主题,读者可以选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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【黄啊码】MySQL入门—11、遇到数据库性能瓶颈,骨灰级程序员是这么建议优化

我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第10个课程了,前面的课程归属小白篇,今天我们就来讲讲大白篇系列——性能优化目录数据库性能优化的目标是什么?如何获取瓶颈问题?...第一步,选择适合的 DBMS第二步,优化表设计(三范式要牢记)第三步,优化逻辑查询 第四步,优化物理查询第五步,使用 Redis 或 Memcached 作为缓存 第六步,库级优化数据库性能优化的目标是什么...第一步,选择适合的 DBMS常用的 Oracle,SQL Server 和 MySQL 等。如果对事务性处理以及安全性要求高的话,可以选择商业的数据库产品。...第五步,使用 Redis 或 Memcached 作为缓存 关于redis这类nosql可以回头看我之前的文章,通常我们对于查询响应要求高的场景(响应时间短,吞吐量大),可以考虑内存数据库,毕竟术业专攻...第六步,库级优化如果读和写的业务量都很大,并且它们都在同一个数据库服务器中进行操作,那么数据库性能就会出现瓶颈,这时为了提升系统的性能优化用户体验,我们可以采用读写分离的方式降低主数据库的负载,比如用主数据库

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鹅厂资深DBA是怎么做数据梳理的?

6、数据库的核心参数: 核心参数一般包含性能、数据一致性等相关参数,一般关注如下几个(下面参数仅仅适用于MySQL数据库): innodb_buffer_pool_size innodb_flush_log_at_trx_commit...1、资源使用合理? 一般根据存储容量、QPS、TPS以及CPU的使用情况就可以很清楚的确认实例的运行状态,是过于空闲、负载适中还是高负载?然后根据具体的情况对数据库做实例缩容或者扩容。...2、数据库参数设置合理? 3、实例负载是否在正常范围? 4、实例的权限是否设置合理? 权限这部分比较好评估,是否存在业务权限过大的情况?root的权限是否有限定访问IP?...10、数据库的变更流程是否合理? 11、实例监控是否合理? 12、实例的备份策略是否合理? 上面列出了我自己常用的一些主要的维度,大家可以根据自身的情况酌情添加或者删除。...特惠体验云数据库  ? ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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国产分布式数据库落地湖州银行新核心系统 | TDSQL inside

湖州银行新核心系统项目群新建改造应用系统达120个,包含新核心、柜面、客户信息、统一支付、中间业务、信贷、理财、人力资源、SWIFT等,优化提升了客户体验、运营管理、精细化数据支撑、灵活差异定价、账户体系及核算...其中,在数据库层面,湖州银行基于腾讯云数据库TDSQL的技术能力,采用中心活的架构和一主三副本、数据强同步的部署方式,实现系统灾备恢复时间接近于零和数据零丢失,并能够满足高并发业务操作需求。...实测数据显示,新系统业务处理能力提升10倍以上、代发速度提升11倍、日终处理能力提升90%,大大提升了金融服务质效。...今年3月,腾讯云数据库TDSQL还以每分钟8.14亿笔交易的性能数据,顺利通过TPC-C基准测试,并打破了世界纪录。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云数据库性能打破世界纪录,每分钟可处理8.14亿笔交易 微拍堂采用腾讯云数据库KeeWiDB,性能、效率、成本全面优化 ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠

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(Mysql)对数据库设计时设计标识字段引用的一些思考

今天asong教你们一个mysql优化设计状态标识。...问题与分析 我们就拿最近刚过去的11举个例子,在11要开始之前,某宝就会通过各种优惠的方式发放优惠卷、积分抵扣等等福利,这样我们在11清空购物车时享受这些优惠。...这时我们思考一个问题,数据库是怎么存储这些优惠的呢?...在互联网场景下,数据量通常是非常大的,像订单数据一般都需要进行数据库sharding,以应对数据量暴涨后数据库的读写性能瓶颈,增加系统的水平扩展能力。...现在我们假设使用int32数据类型进行存储,共32位,除去符号位,可用于标识的位数31位,即最多可以标识31种优惠情况。

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大厂面试系列(六):Redis及nosql应用

如何保证数据库与缓存写的一致性。 redis缓存过期策略,准备同步,哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”,“缓存雪崩”,写不一致等。如何解决上述遇到的问题?...redis哪几种数据类型,如何持久化,怎么更新,使用场景,主从复制怎么做?影响redis的瓶颈? NoSQL数据库,以及MongDB和Redis使用场景? 缓存一致性问题 数据先写 redis?...redis数据装在内存中,那么数据可以持久化?redis数据持久化的方式哪些呢?这两种持久化方式的区别在哪里呢?你知道redis的内存淘汰机制?...解决缓存击穿的方式哪几种?加锁的时候什么时候选择本地锁,什么时候选择分布式锁? 数据库1万条数据,怎么很快的加载到redis? 问nosql如何设计?...做个微信商城,其中有各种活动,限时优惠,和秒杀,问我并发的时候怎么做处理的。

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性能测试知识科普(六):三大模型

性能测试工作中,业务模型、流量模型和数据模型是至关重要且必须在项目中构建的,否则很可能导致测试的场景和实际差距很大,测试结果也无法为性能分析和优化提供足够说服力的支撑。...在性能测试中要构建业务模型,我们要考虑如下几个因素: 商品库存是否足够; 下单的商品是否可参与营销活动; 下单的用户是否是vip会员,会员折扣; 下单的用户是否优惠券,该优惠券是否满足本订单的优惠条件...单机混合场景,大多通过梯度增加请求的方式,观察服务级别的性能表现,目的是排查上下游调用依赖的瓶颈。 生产环境全链路压测场景 针对生产集群的全链路压测,常见的案例就是11电商大促。...; 构建流量模型 下面是之前我实际工作中一次11大促时的流量模型构建案例,仅供参考。...业务目标:11当天,预估平均客单价为500,单日GMV为10亿,那么支付订单量为10亿/500=200W; 技术指标: 假设日常支付订单量为50W,支付转化率为40%,订单支付QPS峰值为200。

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核心交易链路架构设计与演进

前言 随着11进入千亿时代,电商平台正在向“全球化,娱乐互动化,无线化,全渠道”发展。 为实现全民互动,电商平台会进行低价预售,狂欢红包,购物券,红包雨,商品半价,满n减1等多种促销方式。...数据库优化 为提升记录表性能,需要对数据库操作进行梳理及优化。...可以将多个事务封装成一个数据库的写入单位。整体优化后系统qps可以摸高到30w。 红包展示 用户领取红包后需要在多个系统终端中进行红包展示,比如领了多少红包,金额是多少等。...我们采用batch insert语法优化插入性能,更新语句采用多条方式提升更新性能。在业务系统中生成一个大sql发送给数据库服务器,减少网络交互。...同时对于数据一致性一定的要求,于是好的缓存系统,做好防止热点数据击穿,提升热点数据访问效率就显得尤为重要。

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当我们谈论秒杀时我们要做什么?

技术保障 业务全链路压测 全链路压测是阿里2013年在11压力之下被逼出来的技能,由于线上线下环境多少都会有些不同,很多问题只有在实际生产环境才能暴露,对于秒杀类业务,线上压测也能够实际评估出系统的真实承载力...比如阿里张瑞说的: “在零点前有一个倒计时环节,连线杭州光明顶作战指挥室,逍遥子会为大家揭幕201511启动,然后直接切换到我们的媒体大屏,所以对GMV数字的要求基本上是零延迟,这个挑战多大不言而喻...实时热点的发现,需要业务层监控、数据库层监控一起配合改进优化,才能准确分析出热点。...我们可以做些什么 阿里11的目的在于:去库存、提升影响力和拉新,而对研发和基础架构来说则是保持技术领先的年度演习。...因此需要在一下基础技术上进行积累: MySQL数据库内核优化,适配秒杀业务 构建公司系统化的全链路压测解决方案 与秒杀类需求的业务共建,从中间件、缓存、数据库、业务逻辑等方面构建全套解决方案 提升容器弹性伸缩效率

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​备战双十一,腾讯WeTest高招——小程序质量优化必读

根据腾讯2018年十一数据显示,2018年十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...服务器性能测试——用户体验第一环 服务器性能与用户的使用体验息息相关,通常市场上存在着“最终用户体验”维度的性能指标通常根据系统用户的使用习惯进行设定,市场常见的用户体验的量化指标,基于响应时间的“2...优化效果:通过多轮测试,测试团队对系统sql进行了调整,使优化后的接口响应耗时大幅缩减。排查到MyCat中间件负载较大和部分服务上下游不匹配。对此进行了优化调整,使优化后的混合场景明显提升。...测试方案:WeTest测试团队根据腾讯数据库筛选机型,保证机型用户覆盖率高,主要测试目标包括检测小程序在主流手机设备以及微信版本上可以正常兼容 优化效果:通过小程序兼容性测试提供的报告,在测试团队的帮助下...2.在性能数据报告方面,腾讯WeTest团队提供js error等问题维度记录以及首屏加载时间、页面切换时长等特有性能维度,并且提供部分性能优化建议,在报告中做到精准定位问题,问题聚类分析,问题解决建议等测试模块

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热乎乎的寒“春”前端面试题来了

你之前对于Electron桌面应用中,服务端推送数据过快,出现进程内缓存与本地数据库数据不一致的问题,你怎么解决的?...node.js的cluster、path模块,pm2源码你之前是怎么阅读的,能系统讲讲?特别是负载均衡的实现 你之前自研的富文本编辑器、博客系统这些东西能讲讲遇到的难点?...flutter会有性能问题?...你会联表查询超过三张表以上 redis和数据库的缓存删策略场景 redis集群的数据同步问题 四面(HR) 你95年,结婚了吗?...省略若干 ---- 综上所述,这次面试交流收获不大,感觉都是一些基础题目 如果感觉写得对你帮助,可以关注下微信公众号:前端巅峰、大前端之巅 ,这两个公众号~ 另外在思否买华为云服务器,很大的优惠

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数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...、家饰、茶酒商品在11当天是全年最低价。...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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备战双十一,腾讯WeTest高招——小程序质量优化必读

根据腾讯2018年十一数据显示,2018年十一期间,从11月2日至11日,品牌自营类小程序今年DAU增长七倍,交易金额增长22倍。众多电商平台和品牌商在双十一分别在微信和支付宝上开通小程序。...服务器性能测试——用户体验第一环 服务器性能与用户的使用体验息息相关,通常市场上存在着“最终用户体验”维度的性能指标通常根据系统用户的使用习惯进行设定,市场常见的用户体验的量化指标,基于响应时间的“2...优化效果:通过多轮测试,测试团队对系统sql进行了调整,使优化后的接口响应耗时大幅缩减。排查到MyCat中间件负载较大和部分服务上下游不匹配。对此进行了优化调整,使优化后的混合场景明显提升。...测试方案:WeTest测试团队根据腾讯数据库筛选机型,保证机型用户覆盖率高,主要测试目标包括检测小程序在主流手机设备以及微信版本上可以正常兼容 优化效果:通过小程序兼容性测试提供的报告,在测试团队的帮助下...2.在性能数据报告方面,腾讯WeTest团队提供js error等问题维度记录以及首屏加载时间、页面切换时长等特有性能维度,并且提供部分性能优化建议,在报告中做到精准定位问题,问题聚类分析,问题解决建议等测试模块

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一名python学习者打开11的正确姿势

1111日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。...把 商品名称、价格、id、网址、日期保存到数据库; ? 用 Windows 的计划任务或者 Linux 的 crontab 去每天去抓一遍; ? 绘制出商品价格随日期变化的曲线。 ?...我们不太可能为每种优惠编写计算规则,简便的改进方法是把商品的优惠描述一并抓取下来,标记上时间,为价格曲线作参考。比如这样: ?...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱?...类似的工具网上已经很多了,如果你习惯用搜索引擎解决问题,很容易就能找到,的确没有必要自己去写。而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。

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高频面试题:秒杀场景设计

秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了,不过因为又临近一年一度的11,而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题,所以还是准备拿出来说说。...大秒指的是比如11这种特定的节日,商品规模超大、价格超低、流量超大的这种类型活动,小秒一般指的是商家自己配置的一些时段类型的活动,由商家自己指定时间上架。从形式来说还可以分为单时段秒杀和多时段秒杀。...系统架构 假设今年的11预估峰值QPS将会有50万(我随便扯的),而根据我们平时的经验单机8C8G的机器可以达到1000左右的QPS,那么从理论上来说我们只要500台机器就可以抗住了,就有钱任性不行...比如11零点开始还做了答题限制,那么正常人怎么也需要1秒的时间来答题吧,就算单身30年手速我想也不能超过0.5秒了,那么针对刚好0点或者在0.5秒以内的请求就可以完全拦截掉。...性能优化 做完无效流量的过滤,那么可能你的无效请求已经过滤掉了90%,剩下的有效流量会大大的降低系统的压力。之后就是需要针对系统的性能做出优化了。

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