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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 11 12 背后的数据库技术支持远不止于此。... 11 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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10 年稳定支撑 11 ,国产数据库之光 OceanBase

这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛, 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。

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迎接11,深度剖析高并发数据库Sharding的道与术

迎接11,高并发数据库设计,文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道?...1970年后关系型数据库兴起,那时候搞关系型数据库的公司,就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。...至于SQL,是用于管理数据的语言,用于扩展对数据的管理能力。 为什么现在会有数据库瓶颈的问题,在我看来就是,单机的到计算瓶颈了,计算的部分可以快速转向分布式、大规模的集群。...数据库系统原本就是一个支持索引、一致性和存储相对平衡的单机应用,一旦想要扩展分布,那就要做一些权衡。 ? 在我看来,数据库分库分表就是拉伸存储,适度牺牲索引和一致性的一个折中方案。...交易维护一个热数据库,保留最近三个月的交易热数据,事务相关表尽量保留在这个数据库中,所有的交易的一致性需求必然会是热数据。冷库按时间分库,保留三个月之后的数据,随业务量扩展

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适合小白的完整建设流程

域名都不陌生,就是地址栏里面输入的那一串字母,域名是需要注册购买的,建议域名自己注册购买,不要找代理商,现在的域名注册平台,自己注册一个账号就可以选购了,域名后缀要选择.com .cn等常用的后缀,买好后要记得上传证件认证...在哪里备案呢?你的网站空间在哪买的就在哪备案,空间的提供商都有网站自助备案系统注册填写资料就好了。备案准备哪些资料呢?...第三步:购买空间 网站空间要在大的运营商购买,购买空间的时候要注意配置,主要是支持什么程序语言和数据库类型,这个是根据你网站源代码编程语言 和 数据库类型来选择,网站编程的语言一般有.net、php、jsp...等,数据库一般有sql server、MySQL,根据你购买网站源文件语言和数据库的类型来选择配置,这个不能搞错,搞错了就无法配置了。

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数据库怎么安装 服务商的选择与稳定性的关联

因此从扩展性而言,更多的客户都开始偏向于云数据库使用。那么云数据库怎么安装呢,需要现安装完成云服务器主机之后,再下载安装数据库,并且将数据库连接到云服务器上就可以开始进行使用了。...云数据库怎么安装 那么云数据库怎么安装的具体步骤是怎么样的呢,首先需要进行资源的下载,一般安装在Oracle里面,然后注册 Class.forName驱动,输入数据库地址,账户和密码就可以进行连接,连接成功后就可以在...所以云数据库的安装方式特别简单,只需要在服务商处购买好了云数据库,就可以按照这个流程来进行安装和连接操作。...云数据库想要长期稳定的运作,除了云数据库怎么安装之外,选择的服务商才是最关键的影响因素。大型的服务商可以提供更稳定长期的数据库,同时在数据存储量提升了之后,还可以直接通过平台进行升级和内存拓展。...redmine数据库

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20个MySQL高性能架构设计原则(收藏版)

07 扩展性 对于系统来说扩展性很重要,尽量做到水平扩展。避免过度依赖纵向扩展,同时具备纵向,横向扩展的能力,例如无状态应用应该多套负载均衡多活部署,数据库分库架构。...11 连接池的要求 长链接,自动重链,延时和异常记录, 弹性链接,检测满,异常告警,进阶要求 是记录所有访问情况,可以扩展出很多能力。 应用和数据库连接池设置,数据库允许的连接数设置,常见问题。...16 高仿真架构体系 建立高仿真架构体系 数据库,操作系统升级:应用是否适应,性能会变好, 还是变坏 应用上线发布,系统变更(列如换平台),提前判断业务影响和性能瓶颈 应对突发交易量,例如双十一,性能极限在哪里...,瓶颈在哪里。...17 容灾保障 高可用是运维核心要求,容灾是最后屏障 例如 活比单活好,MGR比复制架构好,重要系统要做好高可用,容灾建设。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点: 对现有网站业务造成的冲击,稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用,数据库负载压力大。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点: 对现有网站业务造成的冲击,稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用,数据库负载压力大。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。

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阿里双十一购物节背后的技术问题

我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。...一台普通的阿里云服务器,用tomcat和nginx部署的web项目,数据库使用mysql。当数据库的数据达到几百万条时,只需要几个人同时访问页面,就会出现非常卡顿的现象,数据加载不出来,网页刷新超慢。...2017年十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...秒杀活动需要面对的技术挑战有以下几点: 对现有网站业务造成的冲击,稍有不慎将导致整个网站瘫痪 高并发的应用,数据库负载压力大。...用户会频繁的刷新页面,访问服务器,访问数据库,会对服务器和数据库产生非常大的压力。 秒杀活动激增的网络请求和服务器带宽,远超平时的带宽。

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

作者:尜尜人物 cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值...概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步写)修改应用配置和代码,...去掉写,部署; 注:写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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58同城数据库架构设计思路(下)

带来的问题:主同步key冲突,引不一致 解决方案: a)方案一:由数据库或者业务层保证key在两个主上不冲突 b)方案二:见下文 58同城保证“写”高可用的方法:“主”当“主从”用,不做读写分离,在...,hit则返回,miss则读数据库并将数据入缓存(此时可能旧数据入缓存,但会被二次淘汰淘汰掉,最终不会引发不一致) (4)扩展性设计 (4.1)58同城秒级别数据扩容 需求:原来水平切分为N个库,现在要扩充为...] <= 3库返回 步骤二、找到步骤一返回的min和max,即3和11 步骤三、通过min和max二次查询:ORDER BY x WHERE x BETWEEN 3 AND 11 [3,4,7,9,10...] <= 1库返回,4在1库offset是3333,于是3在1库的offset是3332 [3,5,6,7,11] <= 2库返回,3在2库offset是3333 [3,5,6,8,9,11] <= 3...(4)扩展性 (4.1)数据扩容:提升从库,double主库,秒级扩容 (4.2)字段扩展:追日志法 or 写法 (4.3)水平切分 (单key)用户库如何拆分:, user(uid XXOO

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。...概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步写)修改应用配置和代码,...去掉写,部署; 注:写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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互联网公司常用MySQL分库分表方案汇总

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。...4、垂直分表 概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。...水平扩容表(写迁移法) 第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步写...六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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数据库怎么分库分表,垂直?水平?

4、垂直分表 1、概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...垂直分表的拆分原则是将热点数据(可能会冗余经常一起查询的数据)放在一起作为主表,非热点数据放在一起作为扩展表。这样更多的热点数据就能被缓存下来,进而减少了随机读IO。...关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。...2、水平扩容表(写迁移法) 第一步:(同步写)应用配置写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据;第四步:(同步写)应用去掉写...六、分库分表总结 1、分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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不用找了,大厂在用的分库分表方案,都在这了!

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。 在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。...4、垂直分表 1.概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。...2.水平扩容表(写迁移法) 第一步:(同步写)应用配置写,部署;第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中;第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据;第四步:(同步写)应用去掉写...六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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分库分表方案总结,学不会你捶我!

数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈,还是 CPU 瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。...概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...关联数据,应该在业务 Service 层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。...第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据。 第四步:(同步写)修改应用配置和代码,去掉写,部署。 注:写是通用方案。...关于分库分表总结如下: 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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不用找了,大厂在用的分库分表方案,都在这了!

来源:http://rrd.me/ep4ds 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。...1.概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。...第一步:(同步写)应用配置写,部署;第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中;第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据;第四步:(同步写)应用去掉写,部署; 注:写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总!

一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈,还是CPU瓶颈,最终都会导致数据库的活跃连接数增加,进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是,可用数据库连接少甚至无连接可用。...概念:以字段为依据,按照字段的活跃性,将表中字段拆到不同的表(主表和扩展表)中。...关联数据,应该在业务Service层做文章,分别获取主表和扩展表数据然后用关联字段关联得到全部数据。...第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署;第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中;第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据;第四步:(同步写)修改应用配置和代码,去掉写...六、分库分表总结 分库分表,首先得知道瓶颈在哪里,然后才能合理地拆分(分库还是分表?水平还是垂直?分几个?)。且不可为了分库分表而拆分。

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