从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防...智能分析 智能分析为开启 DBbrain 的所有数据库实例提供实时的性能监控和智能诊断，让用户既可以直观的感知数据库实例的实时运行状况，也可以定位实时异常性能，并根据 DBbrain 建议进行系统优化。...智能分析由如下三个子功能组成： · 智能监控 智能监控融合了腾讯云数据库大量技术专家的最佳实践，提供了更加聚焦的监控维度和组合形式，能更直观的呈现出云数据库实例的性能状况，且所有监控项均具有极高的实时性...监控.png · 智能诊断 智能诊断以智能监控采集的数据为依据，提供7 * 24小时实时数据库异常诊断分析。...三、应用场景 数据库日常运维场景 DBbrain 为用户提供7 * 24小时数据库异常发现、诊断分析服务，并通过智能化告警服务及时触达用户。
主要看点如下： 1.深入揭秘DBbrain智能优化引擎架构及原理 2.DBbrain推出业内首个SQL优化效果对比功能 为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊...那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。 基于规则和代价估算的SQL优化建议 DBbrain的SQL优化引擎独立于数据库，避免对原生数据库引擎进行侵入。...在不更改用户数据库的前提下，DBbrain智能优化引擎能够对给出的SQL优化建议进行效果评估。SQL代价估算引擎在该功能中起到主要作用。...下面我们通过一个现网真实案例进行展示： 1、优化效果提前预知 DBbrain智能优化引擎通过代价对比，直观呈现出SQL优化后降低99.19%的效果，也可通过优化前后的执行计划比对进一步验证优化的效果...1.jpg 2、智能建议省时省力 DBbrain智能优化引擎给出的SQL重写+增加索引相结合的建议对SQL进行性能优化 1.jpg 3、辅助用户理解优化 为了辅助用户更好的理解优化，DBbrain
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
我现在主要负责的产品是DBbrian，是腾讯云推出的一款数据库智能运维工具。今天就以咱们MySQL运维过程中典型的主从延时故障来作为案例，告诉大家可以如何借助智能运维服务更好的发现和解决这类问题。...数据库智能管家DBbrain 免费体验地址：https://cloud.tencent.com/product/dbbrain 一、主从复制的模式和原理解读 MySQL主从复制可以简单解释为数据可以从一个...数据库智能管家DBbrain为云上用户提供了7*24小时数据库智能运维服务，对于“主从复制”延迟的故障，DBbrain又是怎么诊断的呢？接下来就为大家一起揭秘这一问题。...数据库智能管家DBbrain针对主从延迟（复制延迟）的异常场景采用的发现机制和方式主要可以分为以下三种： 1、利用seconds_ behind_ master的值 在show slave status...另外通过会话快照也可以直接看到当前被阻塞的DDL语句： 实例上查看长时间未提交的事务： 数据库智能管家DBbrain会主动发现原因，提交或kill会话后，延迟立即消失: 四、主从延迟的妙用 主从延迟
本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次，我把历年双 11 的交易额数据，保存到文件「1111.xlsx」中，在林骥的公众号后台回复「1111」，可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来，我们调用 sklearn 库中的线性回归算法，对历年双 11 的交易额数据进行拟合，并对 2019 年进行预测，预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法，预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元，并用图形展示了预测的结果。 到此，预测工作算是基本完成了，但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后，我们还应该进行复盘，拿实际数据与预测的结果进行对比分析，计算预测的准确率，分析差异的原因，提出改进的方案，想方设法提高下一次预测的准确率。
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发，带来了48%左右的效率提升，本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...我们思考「求变」，在智能化思想愈来愈热的当下，传统的研发提效方式遭遇瓶颈，那我们是否能用智能化的思想来解决呢？...Deco 经过 618 大促的初步验证，随后不断升级打磨，在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用，覆盖 90% 左右的大促楼层模块，为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码，而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息，这份数据称为...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算，是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算，例如，基于层级关系，可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴；
迎接双11，高并发数据库设计，文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道？...02、为什么需要数据库分库分表？ 如何描述分库分表呢？可以这样定义分库分表，当业务的增长导致数据库瓶颈的时候，一种解决瓶颈的手段。 单机数据库很容易出瓶颈，包含性能、容量等。一方面是存在放大效应。...03、数据库分库分表的本质到底是什么？ 我们回顾数据库发展的历史，数据库是怎么发展起来的？它在先解决什么问题？为什么现在会有瓶颈的问题？ 计算机的本质是满足可计算性的快速计算。...1968年，IBM做出了第一现代意义上的数据库系统DBMS，除了没有SQL的支持，但是基本上已经是完善的现代数据库了，拥有现代数据库应有的存储、检索、状态一致等功能。 ?...1970年后关系型数据库兴起，那时候搞关系型数据库的公司，就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
10月25日，DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室，他将为我们一一解答以上问题，本文为其演讲实录。...在开始前，大家来猜一猜，以下哪张图片是人工智能所创作？我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看，这个工具有一个图像质量评估的能力，它给出了评估图片质量的十个纬度，这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户，基于已经构建的知识图谱，对大量跟拍的摄影照片进行排序，自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。...除了服饰之外，配饰、妆容（例如口红色号）也可以实现个性化推荐。 除了服装，我们生活中关于颜色的应用场景还有很多，比如室内装修。
我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文，总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了双光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说：从《本杰明•富兰克林传》中，你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书，之后又在推特上指出了这本书的关键论点，并称：否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...：Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论，他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性，没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评： 【马斯克荐书】生命3.0：生活在AI时代的我们该如何做人 杨静：智能进化的终极目标——从生命3.0谈起
这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。
在2023年11月12日，刚经过双11的购物节大压力的阿里，却从17:44起发生了服务宕机，旗下的淘宝、闲鱼、饿了么等服务出现服务中断，甚至让高校学生宿舍的洗衣机都“宕机”了。...https://status.aliyun.com/#/historyEvent 开始时间 (GMT+8) : 2023-11-12 17:44 结束时间 (GMT+8) : 2023-11-12 21...:11 受影响产品 : 企业级分布式应用服务、消息队列 MQ、微服务引擎、链路追踪、应用高可用服务、应用实时监控服务、Prometheus监控服务、消息服务、消息队列Kafka版、机器学习、图像搜索、智能推荐...、云呼叫中心、交通云控平台、客服工作台、视觉智能开放平台、智能外呼机器人、智能语音交互、智能对话机器人、智能用户增长、运维事件中心、新零售智能助理、智能双录质检、地址标准化、机器翻译、自然语言处理、短信服务...移动研发平台、机器人流程自动化、号码隐私保护、DataV数据可视化、音视频通信、视频直播、闪电立方、网盘与相册服务、安全、内容安全、安全管家、应用身份服务 (IDaaS)、实人认证、数字证书管理服务（原
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美图旗下产品美妆相机App推出“发型管家”新功能，可以帮助用户“秒变”发型，用AI提供虚拟换发服务。...在美妆相机最新版本App中，通过新增的“发型管家”功能，可以从图册中挑选照片进行造型改变，也可以将脸部对准界面中的脸部识别框，实时拍摄自己满意的照片。...照片确定后，“发型管家”除了会根据用户的脸型为其推荐发型，还会提供知性LOB、双丸子头、森系编发等十余款不同风格、不同发色的造型供选择。 ? △ 发型管家示意 是不是贴心到扎心了？背后也是AI哦。...同样来自量子位多次介绍过的美图影像实验室(MTlab)，背后技术原理也不难理解： 根据用户的自拍照，智能分析真实脸型，然后为其匹配最优发型。...美图方面透露说，美颜相机发型管家功能未来也有望进入线下市场，与线下发型店、造型馆合作，帮助用户在理发前提前试发，助其选择最适合自己的发型。
The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning（基于深度强化学习的自动数据库管理） --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
、授客学堂、酷学院、云社区等；围绕“财”的主要包括有成财务、Boss管账、账款管家、每刻报销等；围绕“物“和”事”的主要包括氚云、石墨文档、任务管家、蚂蚁分工、氚云、石墨文档、任务管家、蚂蚁分工等；还有其他智能店视...促销也是花样不断，对于前述受企业欢迎的系列应用服务，有服务是“买一年送一年”，有的智能硬件买二赠一，有的服务更是“0元”抢购，总有一款合适并欲触动你的心。 套路是不是很眼熟？...如同双11诞生于阿里，但不只属于阿里，也是苏宁易购、当当、AWS商城，更是广大品牌制作商的。 也如同当年用友通过面向中小企业发起的普及ERP的风暴。...可如果将双11和开工节对比看，或许会更有趣。 回到2009年的双11，起初只有27个品牌商参加，销售只有5200万，单店最高销售记录是杰克琼斯的500万。...而到了2018年的双11，共有18万个品牌商参加，2135亿的销售收入，包括了安踏、宝洁、小米、华为等品牌商，其中宝洁70分钟完成了10亿销售收入。
成功护航 “1.08 财神节” “1.08 财神节” 是中国平安综合性年度线上金融狂欢节，类似电商消费狂欢节“双 11”。消费者登陆金管家 APP 即可参与一系列秒杀、抽奖、红包等互动活动。...平安人寿开始谨慎思考数据库的重新选型，把目光转向了分布式 NewSQL 数据库，在综合考量开源技术生态、企业级应用场景以及专业服务支持等多个维度因素之后，平安人寿引入 TiDB 为金管家的核心应用及多数敏态应用提供服务...TiDB 分布式数据库方案完美匹配金管家新一代分布式核心应用，消除对专有硬件的依赖，大幅节省 IT 开支，为核心业务提供了高吞吐、持续可弹性扩展的数据库支撑平台，同时有效提升了敏态业务的开发效率，为后续业务的大规模扩展奠定可靠的基石...金融 + 科技，已经成为平安人寿的新名⽚，依靠大数据、人工智能、生物识别、区块链等领域的金融科技核心技术，将前沿科技全面运用于产品创新、客户服务、业务运营和风险控制等经营管理的各个领域。...分布式数据库建设之路道阻且长，TiDB 愿与平安金管家及每个客户一起，携手并肩把事情做好。
除此之外，还有完善的SaaS配套工具，包括数据迁移工具DTS-DBbridge和数据库智能诊断工具DBbrain等，助力用户高效智能运维。...聚焦国产化+智能化 在快速发展的数据库行业中，国产化与AI智能化正成为主导力量。其中，腾讯云自研数据库TDSQL因其卓越的性能和安全性，受到了众多客户的青睐。 为何TDSQL备受欢迎？...虽然大模型在训练阶段的应用有限，但在推理、召回率和分层处理方面有广泛应用的潜力，王义成介绍，腾讯云团队早在很久之前就已推出了数据库智能管家DBbrain，利用AI助力客户更好地使用数据库，并于今年3月将向量数据库正式商业化...在4月12日下午的“数据库与人工智能”分论坛中，腾讯云高级工程师郑喜亮详细介绍了腾讯云向量数据库的技术先进性及其在大语言模型（LLM）应用中的关键作用。...腾讯云高级工程师 郑喜亮 郑喜亮介绍，腾讯云向量数据库还广泛应用于推荐系统、自然语言处理等AI领域，其性能、可靠性和稳定性已被腾讯内部业务日均超过1600亿次检索的大规模系统验证充分证明。
数据库管控能力高，不仅能直接推动企业的数字化转型进程，也能够帮助企业降低运维成本、提升效率，保障数据安全可控。因此，数据库自主管控与智能运维能力十分重要。 数据库架构设计如何满足企业管控要求？...企业在数据库智能运维方面有哪些经验可以借鉴？本次 DBTalk 技术公开课，我们将聚焦金融行业的数据库运维能力，结合最佳实践案例，解答上述问题。...一款的优秀国产分布式数据库应该具备什么样的表现？国产数据库在金融领域的落地应用成果究竟如何？...20:20-21:00《如何从 0 到 1 实现智能化运维？》 分享嘉宾：王宇庭，Shindata 新数科技售前技术总监 议题简介： 随着数字化、互联网的快速发展，金融行业正在加快推进全面改革转型。...而数据库运维逐步向标准化、自动化、集中化、智能化演进，则成为行业未来发展的必然趋势。本次议题，将聚焦金融行业，分享数据库运维能力演进及落地经验。
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