明天就是一年一度的双11购物狂欢节,不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势,众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。...腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台,将在双11期间,推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。...活动时间 2016年11月11日至11月24日 活动规则 活动期间,平台认证用户购买任意服务,累计付费满100元,可领取50Q币,累计付费满200元,可领取100Q币,多买多送。百万Q币,送完为止。...双11来WeTest,享受被百万Q币围绕的喜悦!来一次跟腾讯专家的约惠! 了解活动更多信息,请扫描下方二维码 ? ?
(图片来源:网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。...通过大数据智能分析,品牌主可以清楚了解每一分广告费花在了哪些地方,花在了哪些用户身上。...智能匹配 目标用户在哪里,广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间,通过合适的媒体,以合适的方式,投给合适的用户群体。...、平均阅读、头/次条点赞、10W+阅读文章数统计等媒体影响力数据;周阅读趋势图、工作日以及周末发布时间柱形图等图表分析数据,以大数据分析方法实现对媒体传播价值客观、准确的量化评估,从而让品牌清楚自己的目标用户在哪里...所以,智能大数据技术让品牌营销告别了以往的“粗放式、广撒网”,通过智能匹配合适的媒体来进行广告传播,从而有效触达目标用户。
11月11日,本来也就是文艺单身狗们发点牢骚,抒抒情的日子,可如今却变成了电商最惨烈的战场,这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”,现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标,这一部双11的成长史,每一年都给我们一组新的惊人数字...,博古才能通今,通观这些历年的双十一大数据,看看我们除了总结过去之外,还能不能预测一下未来。...2013年,双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝(亿元) 天猫(亿元) 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结: 以上就是历年双11的一些大数据,这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长,也代表着其他一些变化,比如说:天猫的销售额占总体销售额越来越高,移动端收入占比越来越高,单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
数据:双11当天,小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。 双11已有10年时间,每年的冠军商家是谁?主力消费者、惊喜品类和创新业务是……?看下图~点击看大图 ?...张勇分享双11体会:顺着马老师昨天在视频里表达的,作为双11十年的经历者,我也想对大家表达一声感谢。...张勇:双11是24小时的shopping day,不仅是购物,还是分享快乐和购物的乐趣,这是双11所做到的。...张勇:今天的双11,不仅是消费力量的体现,也是大的商业力量的体现。通过大数据,云计算平台,赋能商家,这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇:双11期间,国际品牌成交量超40%。...蚂蚁金服“双11”期间数据:生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒,今年双11生物支付占比达到60.3%。
芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的双11都呈愈演愈烈之势,今年双11,天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响?...实体商业在双11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 双11为实体商业带来了大量的销售机会。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“双11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...热力图直观呈现了品牌受众在双11前周末的分布情况,如果品牌能够充分利用客群的聚集效应,可以高效地将人气转化为销量。...双11不是实体商业的黑色周,相反,无论是客流数据,还是客群画像,都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。
本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次,我把历年双 11 的交易额数据,保存到文件「1111.xlsx」中,在林骥的公众号后台回复「1111」,可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年双 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测,预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇,也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章: 淘宝双11大数据分析(环境篇) 淘宝双11大数据分析(数据准备篇) 淘宝双11大数据分析(Hive 分析篇-上) 淘宝双11大数据分析(Hive 分析篇-下) 淘宝双11大数据分析(Spark
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
联邦学习 联邦学习是一种新兴的人工智能基础技术, 2016 年由谷歌最先提出,原本用于解决安卓手机终端用户在本地更新模型的问题,其设计目标是在保障大数据交换时的信息安全、保护终端数据和个人数据隐私、保证合法合规的前提下...凛冬已至 很大程度上,人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。 大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习的发展,这一度被视为人工智能浪潮的主要突破之一。...虽然这些政策对于保护消费者隐私很重要,但它们也对数据的使用施加了严重的限制,从而间接影响了人工智能应用程序未来发展的新方向。...破局的希望 消费者保护措施和数据隐私是不可协商的,也是建立必要信任的底线。但在另一方面,它也带来了数据饥荒和人工智能增长放缓的风险。...「联邦学习」(Federated Learning)这一人工智能新方法的提出,有可能给行业带来下一个重大突破,进而克服这波浪潮中的数据隐私和信任挑战。
商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据预处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务 数据预处理主要任务..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...: 又称为 等宽度分箱 , 将属性的每个取值映射到等大小区间的方法 ; 如 : 学生考试分数 , 0 ~ 100 分 , 以 10 分为一档 , 分为 10 档 , 15 分处于 11...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化
Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发,带来了48%左右的效率提升,本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证,随后不断升级打磨,在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用,覆盖 90% 左右的大促楼层模块,为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码,而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息,这份数据称为...图4 设计稿数据表达 Deco 设计稿智能生成静态 代码主要做了两件事情: 从视觉稿中提取「结构化的数据描述」; 将「结构化的数据描述」表达成代码; 本质上,Deco 智能代码是通过设计工具插件从视觉稿原始信息中提取...图10 空间布局算法 图11 投影布局算法 处理好布局结构生成之后需要进行样式计算,是对经过布局推导层得到的结果进行一系列的计算,例如,基于层级关系,可以通过坐标计算得出 Flexbox 主轴、侧轴;
双11结束了,大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到 由于过于完美,引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据,出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年: ? 按照网上的阴谋论,后面几年的数据应该如此。...只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。 网络大众对此事的看法到底如何? 不妨看下腾讯科技发起的一个投票。 ? 大众的看法就像这个投票。
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会,怎么能少了我呢?于是西红柿也趁周末时间去”补课“了,一到现场可谓满满都是”压迫感“!没想到大家周末都这么有激情呀(见图一,千人会场座无虚席)。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说,“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛,全面提升 OceanBase 的易用性,打造真正对开发者友好的数据库,建设开放的技术生态,让国产数据库走向田间地头...简单来说,就是牛,非常牛,双 11 知道吧?...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11,创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准,在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
双11结束了,大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元,成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长,没想到 由于过于完美,引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见:如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额,从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称,符合趋势就假?造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据,出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入,预测一下后面三年: ? 按照网上的阴谋论,后面几年的数据应该如此。...热衷于Python爬虫,数据分析,可视化,个人公众号《凹凸玩数据》,有趣的不像个技术号~
人们惊讶地发现,互联网应用一旦拥抱“大数据”理念,大多能够在原有功能的基础上,藉由海量数据和分析而获得性能提升,甚至产生崭新的使用体验。...实测体验显示,打假助手的大数据支撑起了两大核心功能: 首先,搜狗浏览器打假助手针对淘宝、天猫分散的卖家数据进行整合,并通过大数据的抓取,将最全方位的商家信息展示在用户面前。...就技术层面而言,尽管大数据名声在外,但面对数据体量巨大、类型繁多、来源复杂和处理速度快的“四个V” (Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value价值)需求,要真正实现以大数据为基础的商业化应用...有分析认为,随着互联网服务的日益主动化、智能化,大数据所提供的海量信息支持下的精确“洞察发现力”显得尤为重要,甚至有能力决定服务推送的精确性和友好程度等关键体验。...见驱动中国网:双11试水大数据 搜狗浏览器延续创新之路
一个同时插入多行记录的 INSERT 语句等同于多个单行插入的 INSERT 语句,但是多行的 INSERT 语句在处理过程中 效率更高 。...插入第二记录 # 3)同时插入多条记录(剩下的所有记录) id name authors price pubdate note num 1 Tal of AAA Dickes 23 1995 novel 11...# 8、统计书名中包含a字母的书的数量和库存总量 # 9、找出“novel”类型的书,按照价格降序排列 # 10、查询图书信息,按照库存量降序排列,如果库存量相同的按照note升序排列 # 11...、向books表中插入记录 # 1)不指定字段名称,插入第一条记录 INSERT INTO books VALUES(1,'Tal of AAA','Dickes',23,1995,'novel',11...DESC; # 10、查询图书信息,按照库存量降序排列,如果库存量相同的按照note升序排列 SELECT * FROM books ORDER BY num DESC,note ASC; # 11
“ 阿里人工智能设计师“鲁班”,在2016年的双十一期间设计了1.7亿数量级素材,这样的产出,需要100个设计师不吃不喝连续做300年。依靠庞大数据量取得的惊人成果背后,带给了我们很多思考。...10月25日,DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室,他将为我们一一解答以上问题,本文为其演讲实录。...但机器不会犯错,它只会处理“1+1=2”这种结果很明确的问题。即使我们引入一些概率到AI的系统里,假设程序运行正常,那么机器也不会太偏离正轨。 所以,从冲动这个角度看,机器不具备真正意义的创造力。...在得到运算过的邻接矩阵后,为了计算方便,我们会经过归一化处理,这样一张图片的色彩关系就能被很好地量化了。经过量化之后,我们其实已经让机器理解了色彩。...数据提取与处理后,可以通过创造一个知识图谱,构建各种好玩的、关于摄影的应用程序。 比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。
关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序,以前的推送也专门说过气象数据处理:气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART,相较于之前发布的matlab程序而言,整体的设计都要好太多,所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了,而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅,其实整个程序在去年夏天已经完成,但因为存在一些小问题,一放就是差不多一年时间,这两天抽个时间把问题解决了。...更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。 如有问题欢迎在github提issue,欢迎fork和PR。
由于“大数据”的大并非指单纯的数据量庞大,即便是 1DB 大的数据库,如果仅仅是一张简单的二维表,里面填满唯一主键构成的简单数据,也没什么难以处理的,只要硬件设备能跟上,基本上中学生学过 C 也就足以处理这份数据了...数据处理的这种方式,其实才是大数据应用和采集的意义之所在。虽然人家谦虚的自称 sequence retrieval。 在这方面,美国的科研机构比我们不知道高到哪里去了。...拥有和处理是两码事。或者说,前者应该叫海量数据,经过处理的海量数据才叫大数据。 (所以通常自称大数据工程师或工作是大数据相关的,一般和骗子没什么区别,很难具体到某一方面的大数据业务,是屠龙之技。...主要参与人员由两类人组成: 职业体育从业者,数据分析科学家 拓扑数据分析是最常见的分析方法。还有其他很多,包含的大量的人工智能、视觉仿真、人体运动学的科学在内。...此外,90%投丢的球都可以在距离篮板 11 英尺的范围内拿下——这是科学家根据数据分析得出的结论。
库的任务不包括加载、处理、数据操作和可视化。 大型社区和详细的文档。 3. NumPy NumPy是机器学习中最流行的Python库之一。...PyTorch PyTorch是处理神经网络的最佳选择之一,神经网络是TensorFlow的长期竞争对手。主要由Facebook的人工智能小组开发。...您可以处理大量的数据。 7. Pandas Pandas是一个库,它提供用于处理数据的高级结构和用于分析数据的广泛工具。...这个库允许您用少量代码执行许多复杂的命令:对数据排序和分组、处理丢失的数据、时间序列等。所有数据都以数据帧表的形式表示。 8....NLTK NLTK是一套用于自然语言的符号和统计处理的库和程序。它附带了大量的文档,包括一本书,解释了可以用这个包执行的自然语言处理任务背后的概念。 11.
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