博鳌亚洲论坛2018年年会今天开幕,吸引了一众海内外IT巨头参与,他们讨论的不少话题与每个人生活息息相关。让我们看看,关于区块链,关于网站用户个人隐私的泄露,以及中美贸易战,各家IT掌门人都是怎么说的?他们中的哪些人更真诚?说出了真正的干货?吃瓜群众们,自行判断吧……
数字化浪潮之下,众多传统零售商和互联网企业都已运用大数据、人工智能等先进技术手段实现了产业变革与发展。数据作为各行业领域与各类资源的核心载体,在其发展过程中扮演着不可或缺的角色。越来越多的企业和机构意识到数据智能驱动业务提升效率所带来的价值与重要性。 但随着数据资源总量的不断增长,数据主权和安全问题日益突出,企业信息系统、业务系统的正常运行遭受着严重的威胁。同时,随着《数据安全法》的出台,大数据的安全性与隐私性也将越来越被重视。如何在合法合规的前提下既能保护数据安全与数据隐私、又能促进企业发展与营
英特尔草案提议,如果企业每年能够向美国联邦贸易委员会证明其在保护消费者的数据隐私方面做出了足够的努力,可以免遭罚款。
在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上,中国万向控股有限公司副董事长兼执行董事肖风分享了他对AI、数据隐私保护和区块链的独到看法。 肖风认为,随着AI迎来第三次高潮,技术对数据愈发依赖,带来了人们对数据估值的重新发现。 区块链加上加密算法是一对绝配。互联网是“信息机器”,区块链是“事实机器”。区块链加上加密算法将会给AI带来一片新的天地,它们的结合将满足AI对数据的需求,数据隐私会得到保护,数据资产会得到确权,数据共享会得到激励,数据计算会得以开放,数据治理会得以有序。 未来三到五年内,一个去中心化的分布式AI平台或将出现。 以下是肖风在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上的演讲实录:《AI、数据隐私保护与区块链》。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 前段时间,欧洲出台的《通用数据保护条例(GDPR)》让全球不少互联网公司重写了他们的隐私政策。 现在,立法维护公民数据隐私这股浪潮已经跨
据外媒报道,美联社最新调查显示,谷歌正通过旗下应用自动存储用户的位置数据,即使在隐私设置中关闭位置记录,也是无济于事。并且,此次中招的不仅仅是安卓机,只要用户安装了谷歌系应用或服务,连一向倡导安全的iPhone也遭到了波及。
随着 Notion 在笔记软件赛道的快速崛起,获得了很多用户的喜欢。然而,Notion 也存在部分缺点。对于中国大陆用户而言,使用 Notion 需要特殊网络。否则,有时候会登录很慢,或者分享/协作存在障碍。
随着移动互联网的快速发展,移动设备成为了日常必备品之一,无论是生活使用还是办公应用均会涉及到移动设备。通过移动设备操作形成的数据流都将在互联网中进行传输,因此,移动时代最大的安全入口主要还在于移动设备的安全。
编者按:美国司法部于5月19日起诉5名中国军人,指控他们通过网络窃取美国公司的商业机密,这是美国政府首次公开控告外国政府公务人员针对美国公司实施网络黑客犯罪。同日,中国外交部发言人秦刚就此事发表谈话称:“鉴于美方对通过对话合作解决网络安全问题缺乏诚意,中方决定中止中美网络工作组活动”。这一事件凸显了数据隐私规制的重大意义。本期发表的“全球舞台上的欧洲数据隐私规制:政策出口还是实验主义?”一文,探究了在错综发杂的强权政治背景下推进实验主义合作治理的五个机制,对于中国相关领域的政策治理颇有启发。 导言: 从
引入欧洲在线数据隐私法将对组织如何处理和管理其用户的个人数据产生重大影响。该法律于1月份通过,将于2018年全面颁布。对于定期处理为欧洲公民提供服务的客户或个人数据的组织,会出现与其在线Web应用程序和操作的技术影响相关的问题。
清华大学“人工智能前沿与产业趋势”系列讲座的第五讲,由蚂蚁金服集团首席AI科学家与副总裁、达摩院金融智能负责人漆远亲临现场,与清华大学海峡研究院大数据AI中心专家委员、百度七剑客之一、酷我音乐创始人雷鸣老师共同参与,深度探讨AI赋能金融服务的发展趋势。
联邦学习为人工智能领域绝大多数需要训练数据聚合、交换的场景,提供了目前的最完整的技术体系支持。
引言:消费者的预期继续上升——但对数据隐私的担忧也在上升。越来越多的品牌在如何与消费者互动上面临着两难境地。为了应对这一问题,一些营销团队正在不断创新,并与客户关怀公司合作,以便获得关于受众新的、有价值的洞察。
在当今快速发展的人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术已成为一个备受关注的话题。RAG技术结合了检索系统和生成模型的优势,旨在提高回答问题和生成自然语言文本的准确性和一致性。
随着科技的飞速发展,企业数字化转型已经成为全球商业领域的主要趋势。数据在企业数字化转型中扮演着至关重要的角色。数据不仅仅是数字化转型的驱动力,更是企业实现创新、提高效率以及满足客户需求的基石。
虽然海量的现实需求为人工智能提供了广阔的应用场景,但要求人工智能系统适应复杂的计算环境.然 而,传统人工智能算法的研究都假设其应用环境是安全可控的.大量研究和实践工作表明当前的人工智能技术普 遍对外在风险考虑不足,相关数据和模型算法存在隐私与安全风险.由于人工智能安全的现实需求以及图学习的 巨大影响,图学习的隐私与安全问题成为当前图学习领域面临的重要挑战.为此,研究人员近年来从图学习系统的 各个环节出发对图学习隐私与安全问题进行了研究,提出了相关的攻击和防御方法.本综述首先阐述研究图学习 隐私与安全的重要意义,然后介绍图学习系统的基本过程、图学习面临的主要隐私与安全威胁以及图学习的隐私 与安全特性;在上述基础上,分别从图数据隐私、图数据安全、图模型隐私和图模型安全四个方面对现有研究工作 进行系统的归纳总结,讨论主要成果和不足;最后,介绍相关的开放资源,并从数据特征、解释性、研究体系和实际 应用等方面探讨面临的挑战和未来的研究方向.
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列,数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
事实上,从去年十二月开始,新型冠状病毒事件导致的一个重要产业缺口就是口罩,此前文摘菌也对口罩的来源和去处进行了报道,口罩成为当下最为热门物件已是不争事实。
连接器可以出于各种原因对数据源进行多次调用,包括元数据、结果缓存、分页等。 此行为是正常的,旨在以这种方式工作。
去年年初,网上流传这样一个段子,一位已婚男性用户向支付宝发出“抱怨”,称后者发布的2017账单暴露了他过去一年的开房记录,以致于家庭被迫走在毁灭的边缘(图片如下):
随着网络时代的到来,隐私和安全已成为人们最为关注的问题之一。尤其是在海外业务和数据传输过程中,如何保障网络安全和数据隐私显得尤为重要。因此,越来越多的人开始使用静态ip代理来保障网络安全和数据隐私。本文将讨论静态ip购买对于保障网络安全和数据隐私的优势,并探讨独立ip代理中是否存在可替代的类似911s5的软件。
来源:专知本文约7000字,建议阅读14分钟人大最新关于图数据隐私攻击与防御技术综述论文。 摘要 如今,图数据已经被广泛地应用于现实生活与科学研究当中,有巨大的使用和研究价值. 但与此同时,针对图数据的收集与发布中也存在巨大的隐私风险。如何在保护图隐私的同时,发布与收集可用图数据,是目前个人、企业、政府等面临的重大挑战. 本文首先从隐私信息所包含的内容、不同的隐私泄露场景,以及敌手模型三个方 面深入地剖析了图数据在使用中存在的隐私风险,然后重点从攻击和防御两个角度展开介绍. 针对攻击而言,本文分析了当前可
据Vice消息,从11月开始,潘通(Pantone)将在Adobe产品中为用户设置1.5万种颜色的付费墙。
零信任时代数字身份管理面临何种挑战?优秀的数字身份管理有哪些特征?安全主管如何推行全面数字身份管理方案?
代码:https://gist.github.com/Lyken17/91b81526a8245a028d4f85ccc9191884
不论是安全教父周鸿祎,还是国内外的科技大佬以及先知们,在关于未来的趋势上均有两点共识:所有企业都会成为互联网企业;所有设备都会成为互联网设备。Internet of Things(IOT)时代之后,人类正在进入Internet of Everything(IoE)。无处不在的计算和连接设备正在满足人类的贪婪和懒惰,让人类生活更加舒适的同时却带来的前所未有的安全挑战。正如周鸿祎在2014年互联网安全大会上所描绘的,互联网安全已进入Security of Things(SoT)时代,大数据安全、云端安全、隐私安
区块链账本是由一个个区块构成,后一个区块包含了前一个区块的Hash,多个参与方通过共识保证各个参与方的数据一致。区块之间的链式结构和多份的数据冗余很大程度上保证了数据的透明性和不可篡改性。在联盟链中,结合区块链上数据的透明性和不可篡改性,确保链上数据可信,利用可信数据,减少中间流程,降低风险,从而加速整个业务流程的运转。区块链上数据透明性是一把双刃剑,透明保证可信,但是在很多商业场景中,数据具有隐私的特性。如何在透明性和隐私性之间平衡,是区块链需要解决的一大问题。链上的数据隐私可以从两个层面考虑,一个是账本数据传播范围,一个是业务数据上链方式。
22年初,图神经网络(GNN)成为互联网圈的流行语,一整年,关于GNN的研究热情日益高涨,其已经成为各大深度学习顶会的研究热点。
我 非常喜欢使用卡片笔记。其优点明显,例如能显著减轻写作压力。在你面对空白屏幕时,写一篇文章的压力可能会很大,而随时三言两语记录卡片笔记则显得更为轻松。由于笔记以卡片形式存在,可以进行大量重组复用,对于 内容输出来说,非常友好。
在当前人工智能领域,大模型的快速发展引起了广泛关注。无论是开源大模型还是闭源大模型,各自都有其独特的优势和劣势。为了更深入地探讨哪一方更具前景,我们将从数据隐私、商业应用以及社区参与三个方向进行详细分析。
2017年是区块链奠定基础的一年。 这一年我们见证了新网络,平台,策略和筹款手段的出现,主要数字货币的价格飞涨。 见证了ICO。 见证了区块链的广泛应用。 但在2017年所有的这些进展中,我们认为最令人兴奋的就是区块链将不同的生态系统(通常是竞争对手)集中到了一个共同的后端平台上。 在行业范围内最益于执行可信商业逻辑的一个用例是在供应链中。过去几年来,许多公司一直致力于基于区块链的供应链项目,包括Chronicled,IBM,Provenance,SAP,Skuchain和VeChain。 但对于Chron
《个人信息保护法》草拟部分中已经规定个人公开的数据不得用于当初公开之初衷之外的目的使用。这意味着对数据产生的目的进行了界定。数据不能被随意使用。
SDK隐私问题往往比较容易被入门开发者忽略,去年因为SDK隐私问题引起整个移动互联网行业关注的事件屈指可数: (有米、百度…) SDK隐私规范有哪些类型?哪些对于开发者来说应当谨慎对待? 1、索引权限 在国内,应用索取权限是个顽固的老问题,稍微有点儿追求的应用都会索要一系列七七八八的权限(应用开发者为了实现更多的功能,采集更多的数据,往往需要做很多权限声明)。有时你会发现一个扫二维码的应用想要“读取通讯录”的权限、一个监测空气质量的软件需要摄像头和麦克风的权限,其实这些莫名的权限需求可能连开发者自己都没想过
近日,绿盟科技发布《网络安全2022:守望高质量》报告,报告集合了绿盟科技在区域威胁、漏洞态势、恶意软件、数据安全、物联网安全、工业互联网安全和5G安全等方向的网络安全观察。其中,数据安全是国内外讨论的热点话题,2021年有太多数据安全事件值得回顾和盘点,如大规模泄露与国内源代码泄露、《数据安全法》和《个人信息保护法》双双实施、国内数据安全执法“重拳出击”、“隐私增强计算”技术发展迅速。本文基于报告数据安全观察相关章节,从国内外数据泄露、数据安全监管及数据安全技术三个维度进行解读。
不少人都有这样的经历:手机浏览某些网站之后,马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷,自己并没有留下电话等个人信息,为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式?
随着互联网的普及和发展,我们的个人信息和数据面临着越来越多的安全风险。为了应对这些挑战,网络工程师和安全专家们不断研发新的技术和方法,以加强网络安全和保护用户隐私。本文将着重介绍Socks5代理和爬虫技术的应用,探索它们在构建安全稳定的网络环境中的重要性和作用。
3月21日,谷歌发布了一则声明称,由于发现拼多多App在谷歌应用商店上架的版本存在恶意软件问题,谷歌方面将此App从用户商店下架。
人工智能在大型语言模型(LLM)如ChatGPT等方面对数据隐私带来了挑战,凸显了健全的安全措施的需求。
记者获悉,为助力能源行业实现“双碳”目标和推进数字化转型,长安链在电力采购领域的首个应用场景中国华电“阳光采购链”建设取得新突破。据悉,该项目已为超过10万家供应商建立可信数字身份,涉及年物资采购额近 800亿元。
自年初爆发疫情“黑天鹅”事件以来,加大对中小微企业的支持力度,一直是我国金融系统支持实体经济恢复发展的重要着力点。17日召开的国务院常务会议要求,进一步落实金融支持实体经济的政策措施,助力市场主体纾困发展。
通过数据协同,引入更多源、多维、高质量的数据来打破数据孤岛,已成为各行各业深入开展大数据和AI应用,充分挖掘数据价值,进而加速推进数字化和智能化转型进程的共识。但数据安全与隐私是否能获得充分保障,依然是将其付诸实践的重要前提。因此,越来越多的企业客户都开始全力探索包括联邦学习在内的隐私计算方案,以求让数据实现“可用而不可见”的、更为安全的共享。
大家好!我是开源君,一个热衷于软件开发和运维的工程师。本频道我专注于分享Github和Gitee上的高质量开源项目,并致力于推动前沿技术的分享。
gpt3(Generative Pre-trained Transformer 3)是一种自回归语言模型,使用深度学习生成类人文本。它是OpenAI创建的GPT-n系列中的第三代语言预测模型。GPT-3是GPT-2模型体系结构的扩展和扩展版本——它包含了修改的初始化、预规范化和可逆标记化,并且在许多NLP任务中在zero-shot, one-shot和few-shot设置中表现出强大的性能。
10月9日晚上11时,谷歌在美国纽约召开了秋季新品发布会,如意料之中,谷歌发布了新一代智能手机Pixel 3/Pixel 3 XL、平板Pixel Slate,以及首款带触摸屏的Google Home Hub智能音箱。
数字经济时代,现代商业环境悄然变革,从传统营销到数字化营销再到如今的预测营销,营销手段正在发生天翻地覆的变化。11月15-16日,2018届GMTIC全球营销技术创新峰会在上海举行,带来了一场关于技术和营销的探讨盛会,其中营销科技公司Sizmek中国区总裁郑家强、画龙科技首席执行官宋碧莲以及一面数据首席营销官林圆圆也在会后接受了DT数据侠的专访,阐述了MarTech的智慧。
随着云计算的迅速发展,越来越多的企业将业务迁移到云上。云计算不仅提供了灵活性和成本效益,还为企业带来了更大的创新能力。然而,在选择云平台时,企业需要考虑多个因素,以确保其云计算战略与其业务需求相匹配。本文将探讨如何选择适合你业务的云平台,并提供一些实际示例和代码片段来帮助你更好地理解。
本文由新秀丽中国IT负责人李德胜投递并参与由数据猿联合上海大数据联盟共同推出的《2024中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。
近日,在百大人物峰会上,创新工场创始人李开复谈及数据隐私保护和监管问题时,表示:“人们不应该只将人工智能带来的隐私问题视为一个监管问题,可尝试用‘以子之矛攻己之盾’——用更好的技术解决技术带来的挑战,例如同态加密、联邦学习等技术。”
将数据用于指导日常经营,在企业中是十分常见的手段。我们看到,许多企业在努力变得更加数据驱动,但是这条路注定是曲折的,首先,企业要在数据科学上投入建设,要想办法从大量的非结构化数据里提取出价值,在这一点上,Google无疑是全球企业中的翘楚。 为了“让所有的决策都不是拍脑袋决定”,Google甚至开发了数据决策模型,还开发了大名鼎鼎的Google Analysis等产品,引领着数据驱动决策、数据驱动业务的新思潮。Facebook对于数据价值的挖掘同样值得关注,他们落地了A/B测试等前沿数据科学手段,让数据说话
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