作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值?数据该如何真正驱动业务增长?如何通过做数据分析的工作,为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请,我这块的话题实际上是,之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些,就是价值再穿透一些,就是数据如何真正去驱动业务的增长。...,但是自己不直接从事数据分析的工作,也许他是一个企业业务部门的管理者,但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值,实际上大家都非常的关注,从这些不同的角度我们都想分别来看一下,到底数据如何真正驱动业务增长,...为什么大数据驱动业务增长很难呢?是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多,后来我们去餐馆,现在餐馆都不去了,现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下,这就是我们在7月上海峰会上,在业界首先提出的一个Paso模型,就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值,还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
以下文章来源于接地气的陈老师 ,作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?...有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?...想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问:没有数据,业务真的就不能做吗?当然不是,没有数据业务照做。...小结 综上可见,真的想驱动业绩提升,需要数据分析围绕“增长”这件事,鞍前马后做大量辅助工作,结合行业数据,历史数据,当前表现,测试结果,真正解读出增长的关键,积累经验/教训,才能实现。
“数据分析要助力增长!”是很多公司的要求。然而实际执行的时候,很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据,这还能咋增长?...有些案例讲ABtest,可版本是产品出的,裂变活动是运营做的,我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下,到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问:业务为什么会增长?...想要增长,首先业务本身不能做得太烂,其次,业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问:没有数据,业务真的就不能做吗?当然不是,没有数据业务照做。...小结 综上可见,真的想驱动业绩提升,需要数据分析围绕“增长”这件事,鞍前马后做大量辅助工作,结合行业数据,历史数据,当前表现,测试结果,真正解读出增长的关键,积累经验/教训,才能实现。
在硅谷,增长黑客等数据驱动增长的方法论,正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长;在国内,通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识,数据成为赋能增长的核心手段。...其中,A/B测试作为数据驱动增长的核心工具,可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此,作为数据团队,基于对数据驱动增长的思考,我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力,让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具,我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长,从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分,对于基于数据增长想法的产生,我们会基于增长分析来解决,尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟;对于用户行为数据等的采集和挖掘,我们基于埋点与采集平台来解决,
在此背景下,如果可以有效地利用大数据技术,将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型,可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长,是增长的方法里面,比较重要的一环。...下面我们就来了解一下,关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解,何为“底层逻辑”。...我们来看一个简单的例子,例如,某在线教育平台提供免费课程视频,同时售卖付费会员,为付费会员提供更多高阶课程内容。...所以,以数据为驱动更是成为产品业务线增长的重要运营战略。只要找到合适的方法,就一定能破解出数据背后的真正含义,为增长赋能。
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”,DT的核心是数据驱动的创新,即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。...问题及解决方案 1、整合海量数据,打破数据孤岛 随着信息化技术的逐步完善,财务信息化系统、 MRP系统、ERP系统等逐步完善,但内部信息系统之间缺乏统一的平台对数据进行关联、整合及链接,导致产销存等各环节无法协同工作...3、低成本投入,高收益回报 对于房地产企业来说,传统的大数据平台项目成本高、效率低、风险大。经过长时间的数据仓库建设和建模,高层领导仍然不可能看到数据带来的价值。...5、打破数据孤岛,打通业务数据与用户行为数据 企业拥有海量的客户数据、交易数据等线上线下存储的业务数据,以及大量的在线用户行为数据。但由于技术上的限制,不能充分利用。...利用数商云大数据系统,打通业务数据和用户行为数据,建立统一规范的数据平台,打破数据孤岛,用数据带动企业成长。
该如何选购合适的扫地机器人呢?双11又要来了,如果你打算败一个扫地机器人回家的话,千万要记得以下几点。 清扫配件 扫地机器人的清扫部件主要分为吸口、主刷和边刷。...那么趁着双11,赶紧败一个心仪的扫地机器人回家吧。
11月11日,本来也就是文艺单身狗们发点牢骚,抒抒情的日子,可如今却变成了电商最惨烈的战场,这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”,现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标,这一部双11的成长史,每一年都给我们一组新的惊人数字...2013年,双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝(亿元) 天猫(亿元) 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...,只是说同期访问量有爆发式增长。...小结: 以上就是历年双11的一些大数据,这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长,也代表着其他一些变化,比如说:天猫的销售额占总体销售额越来越高,移动端收入占比越来越高,单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
数据:双11当天,小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。 双11已有10年时间,每年的冠军商家是谁?主力消费者、惊喜品类和创新业务是……?看下图~点击看大图 ?...张勇:今天的双11,不仅是消费力量的体现,也是大的商业力量的体现。通过大数据,云计算平台,赋能商家,这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇:双11期间,国际品牌成交量超40%。...张勇:淘宝海外平台正在服务消费者,希望双11真正从中国走向世界,变成全世界的双11。 张勇:本次双11,90后消费者占46%,这是一个非常高的数字。因为有消费人群的变化,所以有了消费品类的变化。...蚂蚁金服“双11”期间数据:生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒,今年双11生物支付占比达到60.3%。...此外,今年双11共有343万商家从网商银行获得了2020亿的资金支持,贷款金额较去年同期增长37.4%,网商银行累计投入3000万补贴,帮助降低商家融资成本。
实体商业在双11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 双11为实体商业带来了大量的销售机会。...芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业(以服装与化妆品为代表)的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“双11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...双11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买...双11不是实体商业的黑色周,相反,无论是客流数据,还是客群画像,都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。
那么,作为本季最后一期,来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地,一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,全体业务线人员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据,还是有很多人不知道从如何着手、如何开展,如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说,底层逻辑是事物基本的驱动力。(在这里不做详情探讨,只要了解底层逻辑的概念) 02 接下来,我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段,其增长内核各不相同: 引入期:产品驱动,通过用户行为数据,优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段:渠道驱动,通过渠道数据,筛选优质渠道。
经排查,是这个组件文件最底部的 js 引入 报错,所以删除掉这两行引入即可 现在报错问题解决了: 那么我们还剩最后一个 也就是最难的问题,即如何让数据生效?...2.检查页面有无可以直接操控的js函数 页面底部发现一个js函数,但是经过我简单阅读,发现这只是文案的变化函数,也就是你写个15% ,它的动画效果会从0%一直飞速增长到15%,对指针图像角度来说 并无影响...说下我的思路,我们可以写个js函数,来从后端接收数据列表。比如我们这4个统计图,我们从后端拿到数据[85,29,59,13],然后通过计算,得出角度。...然后通过jq/js ,强行更改这个loading-的样式内容数据,即可达到效果。...(所以我说大家学好js,这是万能的,一般测开工程师,很少有人研究前端研究到这个地步,不过这也做出的平台效果也会完爆那些千篇一律的内部平台了。) 具体怎么实现,下节课分享。
随着数据时代的来临,以前的粗放式管理已不再适应潮流,我们需要进行精细化管理,特别是以C端为驱动的运营模式,每一个运营的细节都离不开数据的支撑,互金行业也不例外,各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...; 那么如何利用数据驱动运营增长呢?...一、搭建数据指标体系 首先我们要搭建一套比较完善的数据指标体系,其实搭建数据指标体系,就是在梳理我们的分析思路,很多人在做数据分析时,经常会不知道从哪方面入手,分析的内容和指标也会比较散乱,因此也会被人质疑分析结果是否正确...;所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的,它可以帮助我们理顺思路,确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向; 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...,我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下,通过埋点事件来设计数据采集方案,这其实是通过业务驱动指标设计,再驱动数据收集的过程; 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后,我们要如何应用数据,让数据产生价值呢
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇,也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章: 淘宝双11大数据分析(环境篇) 淘宝双11大数据分析(数据准备篇) 淘宝双11大数据分析(Hive 分析篇-上) 淘宝双11大数据分析(Hive 分析篇-下) 淘宝双11大数据分析(Spark
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...也就是说,PMEM 和 Tair 的结合,实现了超大内存存储,能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储,让业务在计算价格时,可以从一个地方获取所有数据...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。
2002年,单身青年说双11还是光棍节。 2012年,电商平台说双11成了消费节。 2022年,腾讯课堂的学习型青年大胆开麦:我们的双11是学习节!...11月12日,国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《2022双11网课消费趋势报告》。...双11期间,学习人数TOP10网课榜单上,训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。 趋势四:双11,你买你的迪奥,我修我的奥迪 学习型青年:双11做全能型人才,自己的汽车自己修!...双11首个小时,腾讯课堂青年在线买爆“奥迪汽修速成班课程”。...双11第一天,超两万用户涌入腾讯课堂学习“情商口才”。 低情商:这个11,在线学习说话技巧。 高情商:这个11后,再也不让老板操碎心!
但比起概念的火热,如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键,也是对各大品牌实力的终极考验。接下来,我们就来讨论下,营销4.0时代,数据与技术如何驱动品牌营销增长?...1、基于大数据技术的数据中台 强大的全链路营销能力,一定离不开大数据驱动。所以,企业需要构建数据中台,集成企业内部营销和运营各体系的海量数据,并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应。...而基于人工智能技术的数据中台,把企业内部各种数据处理能力沉淀在共享的平台上,这样数据能力就变成了企业各部门共同拥有的一种能力,避免了重复建设。...所以,全渠道数字化接触的高效整合管理是最优的选择,例如以SaaS、PaaS等模式提供大数据服务的平台,可把APP、微信公众号、小程序、短信、web、手机h5等推广全渠道数据整合,通过有效的数据监测,可以得出各种各样的经验总结...显然,一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
数据埋点是服务于产品,又来源于产品中,跟产品息息相关。...通过这个比喻是不是就能很快明白什么是数据埋点了呢? 2.2 埋点可以解决哪些业务问题? 埋点就是为了对产品进行全方位的持续追踪,通过数据分析不断指导优化产品。.../第三方平台广告,进入B站的APP 进入视频详情页看了3分钟。...对应位置一次刷新或加载,只上报一次(后台运行进入,别的tab切换,以及反复上下滑动不二次发送) 三、埋点平台实战 3.1 业务诉求:提升未观看用户的留存率....四、总结: 数据埋点主要作用还是用来帮助改进及优化产品同时统计相关的运营数据。
淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。...在双11场景下,元数据获取QPS高达上千万,如何优化元数据获取的性能是API网关的关键点。...双11场景下,数据同步的流量是平常的数十倍,在峰值期间是百倍,而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...资源动态调配与隔离 在双11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。...如何降低数据写入开销 在双11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。
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