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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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经典题目来了——指针法应对盛水容器问题(LeetCode 第 11 题记)

看题目走起~ 题目 第 11 题 盛最多水的容器: 给你 n 个非负整数 a1,a2,…,an,每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。...找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 说明:你不能倾斜容器,且 n 的值至少为 2。 ? 盛水同期问题 图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。...在此情况下,容器能够容纳水(表示为蓝色部分)的最大值为 49。...指针法 所谓的指针,也就是刚我们用 i 和 j 表示过的用来确定盛水容器边界的两个值,它的移动也就是边界值的变化。...结论 关于指针的解法,首先要有这种意识,然后想通它可行的逻辑。正是因为其移动指针的逻辑是正确的,就会大大缩减整个检测容器、计算面积的流程。

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如何用人工智能预测 11 的交易额?

本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年 11 的交易额。 1....处理数据 其次,我把历年 11 的交易额数据,保存到文件「1111.xlsx」中,在林骥的公众号后台回复「1111」,可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测,预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。

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助力 11 个性化会场高效交付:Deco 智能代码技术揭秘

Tech 导读 在这次11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发,带来了48%左右的效率提升,本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...Deco 经过 618 大促的初步验证,随后不断升级打磨,在正在火热进行的 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用,覆盖 90% 左右的大促楼层模块,为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码,而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息,这份数据称为...因此,语义化的处理方式,就是从容器元素的子节点出发,先确定子节点的语义,然后再推断出容器元素的语义,一层层往上进行推断,最终推断出整棵节点树完整的语义。...首先我们先找到具备价格因素的文本节点,命名为 price ,然后我们找到 price 附近,在树中所处层级相近的图片节点,并且该图片节点符合商品图大小的要求,这样我们就能基本确定同时包含价格和符合商品图特征的容器为商品容器

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11产出1.7亿张素材的“智能设计师”,是如何做到的?

10月25日,DT君邀请了智能产品架构师/全栈工程师/跨界设计师、MIXLAB无界社区创始人池志炜做客数据侠实验室,他将为我们一一解答以上问题,本文为其演讲实录。...在开始前,大家来猜一猜,以下哪张图片是人工智能所创作?我将在文末为大家揭晓答案。 ? 关于“设计师与艺术家会不会被AI取代”这个问题我在业界采访了很多人。...结合Adobe最近公布的人工智能工具Sensei的案例来看,这个工具有一个图像质量评估的能力,它给出了评估图片质量的十个纬度,这其实就是一些所谓的艺术规则。...比如研发一个叫人工智能摄影师的产品。“摄影师”会自动跟拍用户,基于已经构建的知识图谱,对大量跟拍的摄影照片进行排序,自动为用户挑选出一个最佳的摄影作品。...除了服饰之外,配饰、妆容(例如口红色号)也可以实现个性化推荐。 除了服装,我们生活中关于颜色的应用场景还有很多,比如室内装修。

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马斯克推荐11本必读书籍:宇宙、人类和人工智能

我们翻看了马斯克过去的一些采访资料和社交媒体发文,总结出了11本这位亿万富翁认为每个人都应读的书。 下面是这11本书的简介。...他还发明了光眼镜——一种装有两片不同度数镜片的眼镜。 马斯克在接受Foundation的采访时说:从《本杰明•富兰克林传》中,你可以明白富兰克林是怎么成为企业家的。...马斯克在2013年的一场会议上推荐了这本书,之后又在推特上指出了这本书的关键论点,并称:否认吸烟导致死亡的那股力量正在否认气候变化的危险性。...:Max Tegmark 我们能从马斯克推荐的这11本书中总结出一个结论,他非常热衷于探讨人工智能的未来。...马斯克推荐的这本书探讨了AI造福人类的可能性,没有触及AI的邪恶面。 新智元发表过的两篇书评: 【马斯克荐书】生命3.0:生活在AI时代的我们该如何做人 杨静:智能进化的终极目标——从生命3.0谈起

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推荐21-备战 11!蚂蚁金服万级规模 K8s 集群管理系统如何设计?

作者 | 蚂蚁金服技术专家 沧漠 导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难...Kubernetes 以其超前的设计理念和优秀的技术架构,在容器编排领域拔得头筹。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战 11 过程中,经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外,还应该提升集群整体资源利用率。...Q2:应用部署在 K8s 及 Docker 中会影响性能吗?例如大数据处理相关的任务是否建议部署到 K8s 中? A2:我理解 Docker 是容器,不是虚拟机,对性能的影响是有限的。...Q5:整个 K8s 集群未来是否会对开发透明,使用代码面向集群编程或编写部署文件,不再需要按容器去写应用及部署,是否有这种规划?

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GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城活解决方案

针对上述挑战,在大厂有近十年存储架构设计经验的腾讯云高级解决方案架构师邱浩将于7月31日11:00-12:00,在深圳华侨城洲际酒店马德里2厅为您带来《腾讯云原生同城活解决方案》的分享。...主题:腾讯云原生同城活解决方案 时间:7月31日 11:00—12:00 讲师:腾讯云高级解决方案架构师邱浩 · 解决思路 · 腾讯云基于内部高可用架构的多年沉淀,推出云原生同城活解决方案,在资源高效利用...、业务零改造、运维低代价的前提下,将部署在单个数据中心的业务,在线升级为同城活架构,进而提升业务的连续性。...展会时间: 7月30日-7月31日 展会地点: 深圳华侨城洲际酒店 展位号: B1   往期精选推荐   TKEStack 容器混合云能力介绍(1):统一基石 腾讯云TKE-基于 Cilium 统一混合云容器网络...(下) kubernetes 降本增效标准指南|ProphetPilot:容器智能成本管理引擎 案例 | 荔枝微课基于 kubernetes 搭建分布式压测系统 腾讯云原生支撑起14亿人项目背后的技术揭秘

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谁顶住11的世界级流量洪峰?神龙架构负责人等9位大牛现场拆解阿里秘籍

---- 【新智元导读】今年11,天猫成交额再次刷新世界纪录,阿里巴巴核心系统100%上云,撑住了11的世界级流量洪峰。在这一流量战场上,阿里可谓是华山论剑的最大赢家。...自研数据库POLARDB和OceanBase分别处理8700万、6100万笔/秒峰值请求、实时计算处理峰值每秒25.5亿笔、计算平台单日处理970PB数据、12亿笔物流智能化等……2019年11期间,...阿里云智能计算平台事业部研究员关涛(观涛)表示,双十一的挑战从商务角度看是商品和消费者最优化匹配的问题,往下则是大数据和AI能力的挑战, 从数据来看,今年11数据量达到970 PB,这大概是一个什么量级...据统计,去年2018年十一的时候,这样的实时推荐给商家的智能决策,90%都会被商家采用。...网络、服务器、存储这些基础设施多年来发生了翻天覆地的变化,微服务,容器化,数据库等一系列的底层技术和框架的持续演进,带动了电商技术今天在搜索,个性化推荐,视频互动,消息等各个应用领域支撑和连接着数亿消费者

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1 年节省 1000 万:由公有云转向混合云

它围绕联想智能设备打造消费互联生态,通过“用户+设备+云服务”方式整体提升用户服务体验,提供联想云游戏、联想软件商城、联想电脑管家等联想消费业务场景。...基础架构现代化的私有云 CIS的核心业务均部署和运行在联想的同城智能私有云上。...(1)跨云部署,统一调度基础设施资源 基于多云部署容器云平台,保障应用高效得在不同的云环境下部署,使得CIS业务应用能够在同一平台下,使用同一套应用架构标准、同一套运维体系获得一致的应用运行体验。...数以亿计的设备并发连接,原生Kubernetes负载均衡能力远远无法支撑,联想集团通过自研发的容器流量直通技术和网络架构设计,平稳地支持了业务的高并发流量。...同时,还可以通过账单优化,容量推荐,帮助企业避免云资源的浪费,从而进一步节省成本。 提升运维现代化水平的智能运维 联想集团自有一套协同的智能运维平台在支撑着混合云基础设施和CIS应用的稳定运行。

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全球芯片短缺,显卡价格居高不下,跑深度学习该如何装机?

这些只是单纯的算力需求,还不论训练 SOTA 模型的新挑战——对于 NLP 和推荐系统模型来说,内存和芯片内 / 芯片间的通信正在成为又一个瓶颈。...由于 HP Z8 G4 电源功率可以高达 1700W,支持三块宽 GPU 卡或者四块单宽 GPU 卡,能够一次性加载更多视频 / 图片数据,搭配路 CPU 和高速硬盘,能够显著提升训练速度。...惠普还提出了 HP AI 开发平台,这是一款基于 Docker+Kubernetes 的人工智能容器云平台,能够实现异构资源的高效管理、调度和监控。...提供了从模型开发、训练到部署的完整流程和工具,能够大幅度降低人工智能的进入门槛,提升开发效率。 在惠普工作站上使用 Linux 系统也很简单。...惠普数据科学工作站已经在广泛应用 AI 技术的安防、文娱、医疗、零售、汽车等领域部署。惠普正致力于解决行业的痛点,赋能不同行业的智能化转型。

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天猫11订单峰值58.3万笔秒,消费狂欢背后隐藏了哪些技术?

2010 年前后,企业必备的 IT 基础设施是「IOE」:IBM 的小型机、Oracle 数据库及 EMC 存储设备,虽然性能稳定,但是成本非常高,且部署麻烦。...在 AI 技术的支撑下,购物变得更加智能,个性化推荐、用户购买行为实时分析等成为可能。...三、更智能的体验 除了购物更快,今年双十一的另一个特征是更「智能」。 今年 11 前夕,淘宝首页大幅改版。在信息流、搜索、聚划算、会场和直播等用户场景,智能计算调用量日均已高达数千亿次。...平台对用户消费行为的洞察和商品推荐也更加精准,而这背后的技术引擎是智能搜索引擎。阿里的智能搜索推荐日均模型发布 1000+,单模型容量 1TB+,模型可以即时分析,分钟级更新 1 亿参数。...阿里测算,这些数字化的 IoT 设备在今年 11 期间,会帮消费者节省 15 万个小时。 出身两个月不到的小蛮驴也已经应用在了双十一实践中,使社区无人配送成为可能。

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更强、更稳、更高效:解读 etcd 技术升级的三驾马车

本文节选自《不一样的 11 技术:阿里巴巴经济体云原生实践》一书 作者 | 陈星宇(宇慕)阿里云基础技术中台技术专家 导读:etcd 是阿里巴巴内部容器云平台用于存储关键元信息的组件。...阿里巴巴使用 etcd 已经有 3 年的历史, 在今年 11 过程中它又一次承担了关键角色,接受了 11 大压力的检验。...硬件部署 etcd 是一款对 cpu、内存、磁盘要求较高的软件。随着内部存储数据量的增加和对并发访问量的增大,我们需要使用不同规格的硬件设备。...这里我们推荐 etcd 至少使用 4 核 cpu、8GB 内存、SSD 磁盘、高速低延迟网络、独立宿主机部署等(具体硬件的配置信息)。...大家知道 etcd 是容器云平台的底层依赖核心,它的服务质量、稳定程度决定了整个容器云的稳定程度,其重要性无需赘述。

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看篮球,秒懂SDN

此外,SDN还提升了网络的敏捷、灵活和可扩展性,方便用户灵活实现网络中的移动、添加和变更设备,并加强用户在网络中部署新应用或服务的能力。...并且,该企业的开发模式和流程也已发生了巨变,大量使用微服务框架进行云原生应用开发,因为软件开始功能解耦,单个服务变成多个服务,部署在大量的容器和虚拟机上,造成东西向的内部流量大幅增加。...占用您的三分钟时间,向您推荐简单好用的戴尔易安信SDN开放网络解决方案,关键是,它开放! ? 戴尔易安信SDN开放网络解决方案 戴尔易安信SDN开放网络解决方案有两个核心:平面分离、软硬分离。...☞ 平面分离是指利用Openflow协议,将网络设备的控制平面与数据平面分离,实现网络流量的灵活控制,使网络作为管道更加智能。...BCF架构的优势在于提供零接触网络快速部署,更加智能化、自动化的支持用户数据中心内的物理和虚拟工作负载、OpenStack私有云、VMware环境、容器环境、大数据和VDI。

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9月月报|腾讯云容器女团邀你共祝祖国生日快乐!

兼容性:镜像不修改、CUDA 库不替换、业务不重编、易部署实现业务无感知。 高性能:在底层对 GPU 设备进行操作,高效收敛,吞吐接近0损耗。 强隔离:支持显存和算力的严格隔离。...   3. 2021智能云边开源峰会   4....精选推荐系列文 Kubernetes 降本增效标准指南 >>> 容器化计算资源利用率现象剖析 >>> 资源利用率提升工具大全 >>> 基于K8s 扩展机制构建云上成本控制系统 >>> 理解弹性,应用弹性...>>> ProphetPilot:容器智能成本管理引擎 边缘容器 SuperEdge 系列文 >>> SuperEdge的新特性和未来之路 >>> 腾讯首个CNCF沙箱开源项目 >>> 手把手教你在...SuperEdge 上用 EdgeX Foundry 接入 IoT 设备 >>> ProphetPilot:容器智能成本管理引擎 云原生AI >>> 云原生 AI 前沿:Kubeflow Training

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SkeyeVSS视频共享融合赋能平台技术方案之 视频融合子系统架构设计

1.2.3 网络部署总架构网络部署支持单网部署部署,单网部署指将视频共享融合赋能平台和解析中心部署在同一网络,高效支撑业务应用。...图片 企业单位存在视频资源需要跨网段共享的业务需求,可采用部署的方案,即把平台通过安全边界部署网络,将视频解析和赋能分别放在不同网络中,安全支撑业务系统。...同时方案网络架构层面支持云化与容器部署。...视频共享融合赋能解决方案由视频汇聚、点位共享、视图智能引擎、视频共享融合赋能平台、设备运维等内容构成,以下是对相应内容进行详细设计说明。...图片1.2.5 系统云部署架构视频融合子系统从下到上主要分为设备层、PaaS层、SaaS层和客户端层。也可分为客户端(WEB)、服务器、设备(下级平台)三大模块。

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