对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪,从语音交互设计与行业发展趋势讲起,逐步讲述对话机器人背后的技术知识点,以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程,最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人!
人工智能时代,以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一,实现人机之间通过自然语言的沟通和交流,是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现,如何开发智能对话机器人系统,成为一个新的热点。本文是系列文章的第一部分,旨在较少智能对话系统的进行一个全面和具体的介绍。相关内容已同步录制成视频课程,发布网易云课堂,CSDN学院,《智能对话机器人实战开发案例剖析》。
智能机器人电话销售又叫电销机器人。电销机器人简单来说,就是帮你录制好真人话术,把你需要拨打的数据导入后台,机器人就会按照你的话术拨打给客户,然后筛选出可跟踪的意向客户直接推送到你的微信上,你这边及时跟踪就行了。
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月国务院印发同年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》由工业和信息化部发布;
新年刚过,身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人,我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话:
11月6日,腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上,由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤:
【新智元导读】 智能语音助理是人工智能还是人工智障?不同的人有不同的答案。但是现阶段,不管是社交还是客服,智能助理带来的体验很差,这是一个不争的事实。与各大公司火热朝天的推出语音助理形成鲜明对比的是,消费者对这些产品并不买单,Verto Analytics调查显示,从2017年2月至今,用户对个人助理的使用时间呈直线下降。 以语音对话为基础的智能助理或者聊天机器人当下可用说是无处不在的: 打开电脑和手机,可以调出Siri;打开微信,你可以见到小微……当然,在另一个领域,智能助理更是无处不在——客服,不管是银
随着智能客服、AI营销日益普及,你是否发现在生活的各个角落,有越来越多对话机器人忙碌的身影? 你是否想打造属于自己的对话机器人,却被繁琐的代码、复杂的模型困扰? 现在,有了腾讯智能对话平台,你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人! 简易操作离不开智能对话平台的技术支持,智能对话平台的背后用到了哪些AI技术?掌握这些技术需要用过哪些学习路径?智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程? 在今天的公开课中,叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础,讲解相关技术的未来趋势。他还将与
这是小鱼在家推出的第三代产品,围绕家庭打造,集合陪伴、视频通话、娱乐以及管家、监控于一体的智能设备。
智能语音机器人(电销机器人),据我们市场调查很多朋友已经了解过该类产品过,也有许多人还没听说过,但是总体市场反响并不是很好。小编为了为了能够对大家提供帮助,专门试用了几款此类机器人,对此有以下一些分享。
在AI技术的推动下,智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具,乃至是伙伴,特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
---- 新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】《人工智能系列报告:2021年中国对话式AI市场报告》出炉,腾讯云智能位列领先梯队获四项第一。 今日,沙利文联合头豹研究院发布《人工智能系列报告:2021年中国对话式AI市场报告》。 报告显示,腾讯云智能在中国对话式AI市场中位居领导者梯队。其中,在Frost Radar创新指数、增长指数相关的四项指标排名第一,企业级智能客服应用能力、对话理解能力、智能语音处理、智能语音合成能力得分最高。 当前,中国对话式AI市场处于快速增长阶段。沙利文报告指出,伴
知识图谱是用图数据结构表示的知识载体,图数据结构由节点和边组成,知识图谱中的节点代表客观世界的事物(称为实体,实体可以有许多属性),边代表实体间的关系。
在数字化快速发展的大背景下,随着消费人群及其消费意识的转变,客户对服务体验的需求持续升级,客户服务从单一的售后服务,前置到品牌营销乃至扩展至客户生命周期的全链路,智能客服的边界也在不断拓宽拓深,在为企业提供客户服务基础上,更多地切入业务场景。同时,在新一代人工智能技术赋能下,创新的智能化应用在客服领域逐步加深。
为期三天的AWE 2017中国家电及消费电子博览会已经在上海新国际博览中心落下了帷幕,在本次展会上,除了国内外的传统家电巨头以及一些创新创业公司带着他们的家电产品参展之外,最引人注目的莫过于在E2馆展
演讲嘉宾:朱频频,小 i 机器人创始人、CEO 【新智元导读】定位于做一家要赚钱的人工智能创业公司,成立16的小i机器人(智臻智能)预计今年实现盈利,计划明年上市。相比酷炫的自动驾驶,智能客户机器人已经深入产业,深入生活。在Gartner发布的“2017十大战略技术趋势”中,小i机器人与微软的Cortana、苹果Siri和亚马逊的Echo一起,被当作物联网时代人机沟通新型界面“Conversational+”的范例。新智元AI WORLD2017 世界人工智能大会,小i机器人创始人、CEO朱频频发表题为《会
2023年5月30日,AI独角兽公司出门问问(Mobvoi Inc.)向港交所递交招股书,拟在香港主板挂牌上市,中金公司和招银国际为联席保荐人。据透露,本次筹资规模或达2亿至3亿美元,主要用于未来数年的解决方案开发和营销,及扩大数据存储能力。
11月,图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
心疼你独自一人承担生活的苦难,寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物,它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣,还要浪费吵架的时间和精力。回到家里,只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候,就是在成全你,做自己!这样的人已经出现,只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人,带你找回那个最轻松的自己。
完整项目包括框架、代码和详细使用说明可以去链接下载(下载完只需要按照使用说明修改几处地方即可搭建成功!): QQ机器人基础版(文章1-2所有功能) QQ机器人多功能版(文章1-3所有功能) 下载完只需要按照使用说明修改几处地方即可搭建成功!!
98年的小湘在某家装公司当电销人员的半年里,已经有好几次想提离职的冲动了,因为客户被客户骂哭好几次。而面临小湘这种工作状态的电销人员不在少数,与之相似的还有客服,都是需要每天高频次的与人沟通交流的职业。据网易2016发布的客服行业现状白皮书显示,超过50%的客服对现有工作不满意。
经过数次迭代,目前微软小冰已从一个领先的人工智能对话机器人,发展成为以情感计算为核心的完整人工智能框架。
在此期间,头脑风暴大概了100多个想法,推演细化期间拍死一半,开发过程中又夭折一半,最终交付到客户手上的对话技能已经超过了20多个。
【新智元导读】对于微软来说,对话是最重要的技术投资之一。微软小冰已从一个有情感的AI对话机器人,发展成为以情感计算为核心的完整AI框架。本文专访了微软全球执行副总裁、人工智能及研究事业部负责人沈向洋,他也是微软全球执行副总裁中唯一一位华人。
人工智能从感知阶段逐步进入认知智能的过程中,知识图谱技术将为机器提供认知思维能力和关联分析能力,可以应用于机器人问答系统、内容推荐等系统中。
让我们把时间拉回到56年前,MIT 的 AI Lab做出聊天机器人,说不定不是第一个,但也是非常早期的一个聊天机器人——Eliza。
对话式AI是一种基于自动语音识别(Automatic Speech Recognition,ASR)、文字转语音(Text To Speech,TTS)以及自然语言理解(Natural Language Understanding,NLU)等技术的复杂人工智能系统,能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯,并能够以适当的自然语言做出回应。
Demo视频:wukong-robot + Jetson + 3D 打印外壳打造的智能音箱(by 网友 @电力极客)
微软小冰第六代发布会上正式宣布上线全新的共感模型,同时也开始公测一种融合了文本、全双工语音与实时视觉的新感官。这项新技术可以实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应,并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。而采用该技术的智能硬件设备不需要用户在每轮交互时都说出唤醒词,仅需一次唤醒,就可以轻松实现连续对话,使人与机器的对话更像人与人的自然交流。
问答系统是自然语言处理领域一个很经典的问题,它用于回答人们以自然语言形式提出的问题,有着广泛的应用。其经典应用场景包括:智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。常见的分类有:生成型、检索型问答系统;单轮问答、多轮问答系统;面向开放领域、特定领域的问答系统。本文涉及的主要是在检索型、面向特定领域的问答系统,通常称之为——智能客服机器人。
在温正棋看来,鉴于开源等原因,智能语音的核心技术已经不存在太大差别,而他们相比之下的优势更多集中在业务服务能力及闭环技术的应用层面。 前段时间,亚马逊智能音箱Echo时而抽风的怪笑声令消费者“震惊”,虽然到底是什么原因造成的,我们目前尚不清楚。不过,我们可以确定的是,语音交互已经成为了人们智能生活中不可或缺的一个因素。 选择极限元 他的初衷就是把研究转化为产品应用到市场 “我自己是中科院自动化所模式识别国家重点实验室的副研究员,就想把研究做成产品运用到市场上,这是我当初加入极限元的初衷。”极限元CEO温正
近年来,随着云计算技术的普及,以及AI技术的发展,基于云基础架构的智能联络中心快速崛起,以容联为代表的中国云通讯服务商凭借自主创新的技术能力,率先完成了对国外厂商的变向超车。
自从iPhone 4S开始内置Siri,到现在各种智能音箱,或者扎克伯格说自己做的智能管家, 我认为都算是对话机器人的一类。
一个好的对话平台,要能够使用有限的例句进行泛化拓展,利用算法、语料库、知识库训练有效的模型。
本地服务(黄页)微聊代运营模式是指人工客服代替58平台上的商家与C端用户IM沟通聊天以获取商机(如用户联系方式、细粒度需求信息等),再将商机转交给商家,促进商家成单。我们基于58AI Lab自研的灵犀智能语音语义平台构建了智能客服商家版,将其应用在微聊代运营场景下,通过人机协作模式提高商机获取效率,打造了黄页商家智能聊天助手。这里的人机协作模式先后经历了三个阶段:在早期机器人效果较一般时,机器人和人工客服分时工作,即人工客服不上班时才由机器人接待用户咨询。在经过优化机器人效果较优时,先机器人再人工,即当用户来咨询商家时,白天先由机器人接待,若机器人能够聊出商机则结束会话,若不能再转接人工客服,晚上使用纯机器人接待。在机器人效果和人工很接近甚至超过人工时,使用纯机器人接待,人工客服去从事其他更复杂的工作。2021年年初,黄页商家智能聊天助手被商业化,以“微聊管家”命名随会员套餐一起打包售卖给商家,全年共计服务了数万个商家,为公司创造收入超过五千万元。当前,机器人的商机转化率(聊出商机的会话数/总会话数)已达到了人工客服的98%水平,我们实现了纯机器人接待,节省了数十名客服人力。
【美团技术沙龙】由美团技术团队和美团科协主办,每期沙龙邀请美团及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验,覆盖各主要技术领域。从2015年7月举办第一期至今,已经吸引了三万多名工程师参会。 2020年9月起,美团技术沙龙开始组织一系列学术活动,包括顶会论文分享、学术热点研讨等,邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。 活动时间:2022年05月28日 14:00 - 17:30 活动地址:活动开始之前会发短信通知直播链接,可加美美微信(MTtech04)回复0528 提前进群。 活动报名:戳我报名 |
8月1日启动,8月11日结束的“小度8.8购物节-AI领养季”正在如火如荼地开展中,百度这次可谓下足了血本:原价249元的小度智能音箱回归到尝鲜价89元。
随着自然语言理解等技术的发展,对话机器人如今盛行,而基于此的智能音箱产品的发展也异常火热。
中文语音对话机器人/智能音箱项目 关键字:机器人 智能 音箱 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目。 功能特性 功能特性 模块化 中文支持 对话机器人支持 全局监听,离线唤醒 灵
【AI100 导读】经历三起三落之后,AI 又火了!这一届的 AI 前景看起来仿佛还不错,能不能结出几个好果子?到底哪几个方向是靠谱的?一起来分析一下。 1974年,AI 陷入第一次寒冬。马文·明斯基在此前五年发表的《感知机》一书几乎将神经网络和联结主义学派斩杀殆尽。英国爵士莱特希尔(Sir James Lighthill)发表的报告称 AI 研究“目标华而不实”,“只能用来过家家”,“没有哪一个成果是用别的科学手段做不到的”。DARPA 也几乎完全停止了对 AI 项目的资助,几年前还在“愈演愈烈的自吹自
近日,微软(亚洲)互联网工程院宣布率先推出新一代的语音交互技术:全双工语音交互感官(Full-duplex Voice Sense),与既有的单轮或多轮连续语音识别不同,这项新技术可实时预测人类即将说出的内容,实时生成回应并控制对话节奏,从而使长程语音交互成为可能。
本文介绍了人工智能语音交互的基本环节,包括语音识别、语音合成、语义理解和对话管理。文章还列举了一些著名的语音交互产品,如苹果的Siri、亚马逊的Echo和天猫魔盒等。最后,作者提醒读者,语音交互技术目前仍在不断发展中,尚未完全成熟,但未来具有广泛的应用前景。
当你想要知道明天的天气情况时,可以直接问家里的智能音箱;当你开车时想要切换导航路线,可以直接说出新的目的地;当你感觉空调不够凉爽的时候,也可以直接告诉空调把温度调低一些……
今年5月,MarTech概念创始人Scott Brinker团队发布2022年全球「Martech Map」。疫情间接推动了Martech行业的发展,入选的全球MarTech服务商数量达到9932家,相较于2011年的150家,增长率达到了惊人的6521%。
事实上,“AI取代人类、人类因此失业”这逐渐被证明是一种误读。据调查,随着人口老龄化、全球范围内的出生率下降,未来十年左右全球范围将出现巨大的劳动力缺口,人力成本高居不下。2030年,中国或将成为劳动力缺口大国。
背景 当人工智能A.I.、IOT、AR、VR等词汇变得越来越热,人们还在一知半解地探索着这些前沿科技时,我们与物体的交互方式也已悄悄地发生着微妙地变化: 从各购物App开始引导你“说出你想要的宝贝”,打开地图应用说“我要去杭州东站”便立即生成导航路线,到长按iPhone Home键唤起Siri便可完成查询天气、设置闹钟、拨打电话等一系列操作,再到Amazon的Echo成为家庭中和谐的一员,是的,相较于鼠标、键盘、触摸屏操作,对话般的自然交互正被大力鼓励并深受欢迎。这便正是计算机由CLI(Command-li
如今,AI已是大家最喜闻乐见的话题。无论是巨头还是创业者,都纷纷推出了相关产品,比如三星在11月21日发布了Bixby中文版,又比如灵伴即时在11月22日发布的睿思2.0版本,为广大企业用户带来了更进一步的智能客服。主流观点认为,在历经几十年的发展之后,AI已经逼近技术临界点。不过,当AI风口渐起之时,市场却充斥着狂炒概念的聒噪之声,那么这时什么领域又或者什么产品才是AI真正的突破口呢?
2019年9月7日,一知智能受邀参加由AICUG人工智能技术社区主办的AI 先行者大会(AI Pioneer Conference),大会聚焦国际AI前沿技术、产业落地,汇聚中美AI行业领袖与技术大咖,共同探讨人工智能行业的发展与未来。
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
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