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我想进入机器学习。在过去的十年里，我一直从事信息安全工作，所以我有IT背景。我研究了AWS提供的机器学习，但这并不包括在免费层中。谢谢。
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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我只想知道哪些书，课程，视频，链接等你推荐我开始机器学习，神经网络，语言最常用的。我想从零开始，只是乞求所有的信标，因为我没有这种算法的经验，但这是值得我注意的。谢谢!
浏览 0提问于2015-09-25得票数 -1
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我是TensorFlow的新手(以及整个深度学习)。我有一台双引导的机器，Windows 10和Ubuntu 16。我应该在哪个操作系统下安装和运行TensorFlow？窗户还是Ubuntu？另外，推荐的Python环境是什么？安娜康达还是土生土长？
浏览 2提问于2017-04-15得票数 2
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我在R演播室中使用mxnet软件包创建了一个神经网络模型。我在本地测试了模型，它的工作原理和预期一样。我使用R中的AzureML函数在publishwebservice()中部署了与the服务相同的模型。pred_cnn <- consume(endpoint_cnn, testdf)模块执行遇到内部库错误。
在评估R脚本时发生了以下错误: R_try
浏览 5提问于2016-11-04得票数 2
我是机器学习的初学者，我已经在Google Cloud平台上部署了一个协作推荐模型。我想在Firebase应用程序中使用模型中的预测。我想知道这是否可能，以及我如何着手做这件事？
浏览 29提问于2020-02-18得票数 0
上面写着：-
SageMaker分布式培训库只能通过TensorFlow、PyTorch和HuggingFace框架的AWS深度学习容器在SageMaker培训平台中使用。这是否意味着我们不能使用SageMaker分布式训练来使用传统的机器学习算法(如线性回归、随机森林或XGBoost )来训练机器学习模型？为了避免在训练实例的内存中输入大量数据，还可以推荐哪些其他选项？
浏览 12提问于2022-09-17得票数 -1
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我想用ALS算法在Apache Flink上实现一个实时推荐。为此，我需要一个起点，帮助我实现这个项目。
浏览 37提问于2021-02-20得票数 0
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我有一个电子商务网站，我需要显示产品在主页上的用户兴趣，如广告显示在facebook和谷歌的搜索，我们在互联网上做的。我一直在想，即使是不同的公司，facebook、google和booking.com也是如何合作跟踪我们的。我正在寻找这方面的专家解答。我真的需要建立一个系统，以跟踪用户的兴趣，根据他们的搜索在谷歌和其他网站。
浏览 2提问于2018-03-01得票数 6
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我需要用机器学习为音乐平台制作一个音乐推荐系统。该平台包括：
作为机器学习领域的初学者，我想知道问题是我看到(尝试解决)这些建议的方式，还是即使ML是解决问题的方法。
浏览 1提问于2017-05-02得票数 0
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我是聊天机器人的新手。我想问，如果我可以建立一个机器人使用Facebook Messenger平台集成在我自己的网站上，还是它只在FB Messenger上有一个FB页面？像api.ai可以集成到不同的平台上，那么bot构建的Messenger平台可以集成到不同的平台上吗？如果是，你可以分享教程的链接吗？
浏览 0提问于2017-07-21得票数 2
我想学习人工智能和建立人工智能项目。这里有一些源代码，但我不想学习其他编程语言，比如学习python和构建web应用程序。我能找到清晰而又多的资源和很多人去问。任何建议都会对我有帮助。
浏览 11提问于2022-03-24得票数 0
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我将RDD更改为DataFrame，并将结果与我使用read.csv导入的另一个DataFrame进行了比较，但浮点精度与这两种方法并不相同。谢谢你的帮助。from pyspark.sql import RowRDD方法order_items = sc.textFile('retail_db/order_items')
orders_comp = orders.filter(lambda li
浏览 0提问于2018-01-26得票数 5
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在微软变得对开源越来越友好之后，我开始看到越来越多的人开始重视机器学习，比如ML.NET和Infer.NET。我想知道，这两者之间的区别是什么，因为它们都来自微软。这两个框架的优缺点是什么？
浏览 3提问于2018-10-09得票数 1
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我已经学习了一个机器学习课程，使用Matlab作为原型工具。由于我对F#上瘾，我想继续我在F#的机器学习。这是一个基于以下答案的摘要：
：一个.NET框架，用于在具有良好F#支持的图形模型中进行贝叶斯推理。：用于.NET平台上的数据分析(包括矩阵操作、优化和可
浏览 4提问于2011-11-09得票数 61
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我目前正在收集移动设备数据，有关用户的位置，以及应用程序被用于一组用户和应用程序的时间。我试图预测哪些应用程序可能在给定的时间内被某个用户使用。
我应该使用哪种模型来预测特定用户可能使用的应用程序？例如，我是否应该每周收集5天的数据，然后用这3天进行培训，然后用另外2天进行测试？给定位置、时间和一天，我应该使用什么模型来预测哪个应用程序可能会被使用？
浏览 0提问于2015-08-19得票数 1
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目前，我找到了将字符串转换为图像的代码，但是，我需要了解如何创建一个识别单词的学习机制。因此，如果输入单词"tèst“，程序将识别èas字符e，并将该字母替换为test，这将取消消息。
浏览 1提问于2018-04-14得票数 1
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