译者 | Arno 来源 | Analytics Vidhya 【磐创AI导读】：评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分，本文为大家介绍了一些机器学习模型评估指标，希望对大家有所帮助。...想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。...概览 评估一个模型是建立一个有效的机器学习模型的核心部分 评价指标有混淆矩阵、交叉验证、AUC-ROC曲线等。...不同的评估指标用于不同类型的问题 介绍 建立机器学习模型的想法是基于一个建设性的反馈原则。你构建一个模型，从指标中获得反馈，进行改进，直到达到理想的精度为止。评估指标解释了模型的性能。...除了这11个指标之外，还有另一种检查模型性能的方法。这7种方法在数据科学中具有统计学意义。但是，随着机器学习的到来，我们现在拥有更强大的模型选择方法。没错!就是交叉验证。
随着AI资源越来越丰富，网上po出了越来越多的机器学习路线，机器学习攻略，这些路线攻略五花八门，却都有一个共同点，最基础的是数学和编程语言。...编程语言作为基础，很好理解，机器学习是靠程序来完成的嘛，当然要学会编程语言啦~但是，为什么要学数学呢？...首先我们要知道，机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域，该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习，找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。...尽管机器学习和深度学习有巨大的发展潜力，但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果，就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...那么我们举个简单的栗子来告诉大家这四块是如何在机器学习中起作用的。 ?
随着AI资源越来越丰富，网上po出了越来越多的机器学习路线，机器学习攻略，这些路线攻略五花八门，却都有一个共同点，最基础的是数学和编程语言。...编程语言作为基础，很好理解，机器学习是靠程序来完成的嘛，当然要学会编程语言啦~但是，为什么要学数学呢？...尽管机器学习和深度学习有巨大的发展潜力，但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果，就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...那么我们举个简单的栗子来告诉大家这四块是如何在机器学习中起作用的。...现在我们的训练集就变成了一个m*n矩阵，m个样本有n个特征。这里不再是有一个权重的单个变量，而是每个特征都有一个权重。 概率论 以上就是这三大数学分支在机器学习中的应用示例，那么第四个学科概率论呢？
，Quora上对于Yoshua Bengio的最新访谈，关于一个问题： 对于进入机器学习领域的年轻研究人员，你有什么建议？...因为机器学习在大规模数据下最大的挑战就是如何『算』得更快：收敛速度/计算时间、计算资源/机器开销等。所以得要知道在哪里有优化的空间才行。 6....在经典机器学习的使用频率很少的情况下那么去实现的优先级就比较低。 3、看书+调包，这个似乎很有争议。原回答有个大前提是提高自己的编程水平，可以刷leetcode，也可以去多看看github项目源码。...提到tf和sklearn框架的熟练使用是因为真的很重要且前者更重要，而tf和经典机器学习可以说完全不同，那要把各种神经网络都实现吗？不然为什么只实现经典机器学习而不实现神经网络呢？...有这个时间不如把《西瓜书》，《统计学习方法》，《深度学习》再看一下，工程上的看下《百面机器学习》，《美团机器学习》，tf官网多扫几遍。
拥有双11金字招牌的阿里云受青睐 正是瞄准传统企业IT架构的痛点，阿里云推出了企业级互联网架构（Aliware），现已成为阿里云PaaS的核心产品。...尤其值得一提的是，阿里巴巴的IT架构经受了双11多年来的洗礼，“扛得住双11”成为其金字招牌。...2016年，天猫双11成交额已经达到1207亿，2017年还将继续增加，阿里云与天猫双11已是彼此成就的正循环关系：阿里云支撑了天猫应对每年都在增值的双11成交规模和复杂业务场景，同时又通过这种极端场景来对自身能力进行压力测试...，并倒逼自己进一步优化升级，来应对下一年的双11。...事实上，不只是阿里云，菜鸟物流、蚂蚁金服诸多业务与天猫双11都已形成类似的关系。
1.引言 入门机器学习或从事其相关工作前，不知道你思考过如下2个问题吗： 1) 机器学习是万能的吗？ 2) 工业界要想尽可能落地机器学习，需要满足哪些先决条件？...2.机器学习是万能的吗？ 机器学习包括深度学习吗？当然。...，人们不禁会问机器学习可以解决一切问题吗，如果是这样，所有国家的科学家去深入研究AI理论，工业界的大牛去将这些理论落地，一场革命诞生。...为了使用机器学习的技术，先从全国各地选取建仓的数据，模型考虑了几百个特征(包括时间刻画等多个维度)，是一个有监督学习任务，训练好模型后，再输入要预测的建仓地区的相关数据到模型中，最后决策一个得分最高的建仓位置...机器学习是基于过去的预测，仿真是基于未来的预测。 机器学习和仿真优化结合才是解决问题的最全面方法论。 3. 机器学习落地，先决条件有哪些？
说起人工智能，我们总能听到一些其他的关键词，例如：机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等等。那么到底什么是人工智能？人工智能又与这些词有什么直接或间接的关系呢？...今天小编将就这个问题给大家献上一波涨姿势科普，让大家对这个近年来大火的科技有一个初步的了解。 首先，我们来说说人工智能、机器学习、深度学习三者的关系 先上一张图，概括一下它们三者的关系： ?...从图片上我们可以发现，就范围而言：人工智能>机器学习>深度学习，并且它们三者也属于包含关系。 看到这，你可能还是不知道，到底什么是人工智能？他和其他的词有什么关系呢？...机器学习： 机器学习是人工智能领域的一个小分支，机器学习最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。类似人类在接触过很多事物、经历后获得的“经验”一样。
值得注意的是，上述横向对比方案均为各厂商的开放平台方案，并未完全代表各家在语音识别领域的综合实力水平。 1、机器之心：测试结果采用自家测试的方案，在测试方法、测试设备的公平性上如何保证？...2、机器之心：测试结果除了与软件算法相关，硬件设备，尤其是麦克风阵列排布影响到的拾音效果也可能间接影响语音识别的准确率。上述展示的测试结果都是基于同一款设备吗？...对于其原因，吴双认为，强化学习、对抗学习等技巧层面的策略大家都会跟进，做算法优化并没有捷径。在方法论和做事态度层面有依图在视觉领域的经验作为基础。...目前，依图语音的表现是相对意义上的性能提升，平均算法性能领先 11%，在某些特定的场景下领先更多。...左为依图科技首席创新官吕昊，右为华为智能计算渠道合作部部长康鑫 活动现场，依图方面还宣布了将联合微软推出语音开放平台，依图的语音识别方案将在微软云 Azure 上线。
作为淘宝平台的基石，搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系，而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...演进概述 阿里搜索技术体系目前基本形成了offline、nearline、online三层体系，分工协作，保证电商平台既能适应日常平稳流量下稳定有效的个性化搜索及推荐，也能够满足电商平台对促销活动的技术支持...演进的背景 运用机器学习技术来提升搜索/推荐平台的流量投放效率是目前各大互联网公司的主流技术路线，并仍然随着计算力和数据的规模增长，持续地优化和深入。...虽然有分布式大规模的机器学习平台，在某种程度上批处理方法对训练样本的数量还是有限制的。在线学习不需要缓存所有数据，以流式的处理方式可以处理任意数量的样本，做到数据的实时消费。...2016年双11，实时计算引擎从istream时代平稳升级到blink/flink时代，实现24小时不间断、无延迟运转，机器学习任务从几个扩大到上百个job。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...徐盈辉：这个问题我回答的不一定全面，就我个人理解和判断，强化学习技术在阿里平台上能够施展手脚的业务方向还是有不少的。...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...这个端到端的大规模在线深度强化学习任务在 2016 年双 11 上，共处理日志量近 200 亿，处理消息量超三千亿，流式计算平台处理峰值超千万 QPS（笔者注：每秒查询率），实现 24 小时不间断无延迟运转...机器之心：您最近重点关注的技术点有哪些？阿里在强化学习方向上还有哪些着重解决的问题？应用方向上会有重要突破点吗？
此外，11月P2P行业成交量2278.43亿元，环比上升4.33%。有业内人士分析，这主要是源于“双11”的活动效应。...“双11”贡献大 11月，P2P行业的成交量为2278.43亿元，环比上升4.33%。...多位业内人士认为，成交量环比上升主要源于恰逢“双11”，部分平台趁此通过加息、红包等奖励活动，带动了11月成交量环比上涨。...截至11月底，P2P行业历史累计成交量达60091.32亿元，突破6万亿大关，同比上升88.68%。 从各省市P2P成交情况看，11月有18个省市的网贷成交量出现上升。...具体来看，11月主流综合收益率区间仍分布在8%～12%，平台占比为59.49%；其次为综合收益率在12%～18%的平台，占比为25.88%。
BR-MLP机器学习平台,是企业级大数据挖掘系统。...BR-MLP机器学习平台主要应用以下几个层面： 1....互联网企业： 大数据挖掘（BR-MLP机器学习平台）涉及到互联网企业的不同方面，例如：对企业部门经营情况的评估、品牌口碑、精准营销、产品结构优化与新产品开发、智能产品推荐和市场结构差异化分析等。...客户画像：通过对用户数据标签化（风险评分、行为评分、收益率评分），建立各类标签库，通过BR-MLP机器学习平台，对其贷款偿还预测、客户流失预警、客户价值分析等，进行360的用户管理。 3....智能制造 BR-MLP机器学习平台能对设备在应用上更加智能化和自主化。
▍天猫双11数据大屏，衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫双11现场那块叫人惊艳的数据大屏吗？喏，2015、2016年的大屏分别长这样： ? （图片说明：2015年天猫双11现场大屏） ?...（图片说明：2016年天猫双11现场大屏） 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大，也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例，在主屏的中央，是实时变化的成交金额。...作为天猫双11数据大屏的出品方，阿里旗下的DataV可视化团队看到了其中的商机：对外输出数据大屏技术解决方案，帮助非专业的工程师通过图形化的界面更容易地搭建相应的可视化应用。...就比如双11现场那个大屏，其实我们也是切分成了很多个细小的区块，这样有助于减少给硬件驱动带来的压力。...“数据侠”栏目网罗全球最IN的数据侠客，利用人工智能、机器学习等各种前瞻算法，从数据的视角洞察消费生活的方方面面，打造理性酷炫、活泼有趣的数据分析盛宴。用大数据，阐述事实及其背后的故事和逻辑趋势。
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...2.1 明确原因是什么 从前文可知，双11期间业务上线了某活动/功能。 2.2 明确结果是什么 给大盘带来了更多交易用户/订单/gmv。 2.3 确认3个要点 是否纯属巧合？...一个参与了活动的用户，比起没有参加活动的用户，本身活跃度或成熟度更高，而平台活跃和交易成熟对是否产生购买是很关键的因素。所以，存在第三变量。 是否存在逆向因果关系？ 到底是活动刺激使更多用户下单？...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动？ 2.4 制造反事实 如果双11期间没有上线这个活动，大盘交易量会不会减少？...始终未开通、始终开通、双11当天新开通三个分组的用户，在10.10-11.10期间变化趋势一致、差异基本保持稳定。可作为后续分析可用分组。
活动入口 腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...这样的活动不就是双十一 **一天**（24小时）吗？ 时间已经过了，还会有吗？？ 答案是：有！ 铁锅炖大鹅，看看锅里都有啥？ 我勒个去，这哪是薅鹅毛啊，这简直就是割鹅肉啊！！！...1.爆品限时秒杀: 羊毛指数：★ ★ ★ ★ ★ 活动入口：腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...100%中奖，专属优惠低至1折，高配高性价比 活动入口：腾讯云双11：https://cloud.tencent.com/act/double11?...活动入口：腾讯云双11 https://wj.qq.com/s2/9187586/ebd9/
每年双11零点一过，各大电商平台就同如三峡大坝开闸泄洪。上百亿的销售额和数亿订单，集中在24个小时内爆发。对每个客服人员来说，这无异于一场噩梦。 ?...“双11当天有数亿人在电商网站上进行交易，在当天0:00-1:00，更是存在数十倍的对话数据峰值。”晓多客服机器人（下称简称“晓多”）CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。...以晓多为例，2016年双11晓多接待用户160w人次，2017年双11接待用户440w人次，预计2018年双11，晓多智能客服用户接待将超过1000w人次。 ?...据了解，某女装商家在使用晓多智能客服机器人后，每天可以为人类客服节约300多个小时的工作量，预计在2018年双11当天，客服机器人能节约的工作量还将提升数十倍。...【今日机器学习概念】 Have a Great Definition ?
以下是腾讯防水墙工程师冒死卧底，偷拍回来的手机黑卡： 怎么样，你的手机顶多双卡双待，黑产分子一个设备就能n卡n待，随便弄个房间噼里啪啦一顿倒腾，就能轻易控制成百上千的手机卡。 ...在秒杀活动中，你的鼠标才动0.01公分，它们就已经完成收割了。 可能有人会问，大批量地开卡，如何解决实名问题呢？...有办法干掉黑产分子吗？ 黑产随便搞搞震，普通用户的利益被摊薄，商家也让白花花的银子流入黑产的口袋，于公于私都不能忍啊。 然鹅，经过多年摸爬滚打，黑产这门“手艺”日益纯熟。...比如可口可乐和腾讯某业务有过一次合作，推出了瓶盖扫码抽奖营销活动。黑产通过收集大量瓶盖，利用接码平台和领奖机器人（外挂），批量刷奖，进行倒卖获利。 ...现在，腾讯防水墙不但在保护腾讯3000多个业务，还为京东618、双11大促保驾护航；为永辉、蒙牛、快手、b站等提供注册和营销保护，甚至助力东鹏特饮每年节省3000万营销资金。
更重要的是，今年双11不再将不断提升GMV当做唯一目标，而是把应用新技术、推动新模式当做重点。天猫刚刚举办的一个活动体现了这一点。...这看上去是一个有些“学术范”的活动，与天猫双11似乎并无直接关系。实则不然，从这个活动能够看到，科技产品将一如既往地成为天猫双11的重点，更重要的是，智能化制造正在成为现实。 ?...这样就能理解为什么天猫要在双11前夕举办这个活动了：让小伙伴们前来为自家产品站台，同时也为天猫站台。...正是因为有了智能制造，才能节省生产资源、降低库存压力、提高产销比，实现低成本的定制化生产。...至少从今年双11天猫的做法， 已经能够看到天猫已经不是一个只做已有库存销售渠道的平台，而是在支持个性化需求，以更好地连接生产者与消费者，连接供给与需求。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
