企业在向供应商采购时，供应商在某些时候会给予一些赠品或数量折扣，例如：买一双鞋子赠送一双袜子或者买10双鞋子赠送同款的1双鞋子等，这些赠品或数量折扣在采购订单中无价值，一种常规的处理方式是把赠品/折扣货物创建免费采购订单，另一种方式就是创建含有赠品的采购订单。
作者 | 郑思宇 “Flink 已经成为全球范围内实时流计算的事实标准。”用这句话来描绘 Flink 在当前大数据技术领域的地位并不为过。 虽然大数据领域的技术和潮流方向在不断发生改变，但是 Flink 一直处于核心驱动的位置。从流式计算引擎的兴起，到流批一体在企业内部的落地，再到为实现端到端全链路的实时化分析能力而走向舞台中央的流式数仓，Flink 均在其中扮演着重要的角色。 以上每个过程的推进和实现都并不容易，Flink 到底是如何做到的？其背后的推动力是什么？凭什么受到全球企业和开发者的青睐？带着这
阿里妹导读：今年的双11，实时计算处理的流量洪峰创纪录地达到了每秒40亿条的记录，数据体量也达到了惊人的每秒7TB，基于Flink的流批一体数据应用开始在阿里巴巴最核心的数据业务场景崭露头角，并在稳定性、性能和效率方面都经受住了严苛的生产考验。本文深度解析“流批一体”在阿里核心数据场景首次落地的实践经验，回顾“流批一体”大数据处理技术的发展历程。
前文对优惠券模板规则进行了总结，优惠券规则主要可分为：优惠规则、有效期和余量控制。在此基础上可细分为如下结构：
对于技术人来说，最可怕的事在于：当技术每天都在更新，自己却没有学习的机会，于是轻易被抛弃……
通过2D瓦片图层的3D化，能够在经度维度、量级、时间多个维度上真实还原城市3D空间。例子中为模拟的轨迹数据和旧金山食物供应商分布。
AI 前线导读：2018 年接近尾声，AI 前线策划了“解读 2018”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化。本文是实时流计算 2018 年终盘点，作者对实时流计算技术的发展现状进行了深入剖析，并对当前大火的各个主流实时流计算框架做了全面、客观的对比，同时对未来流计算可能的发展方向进行预测和展望。
数据平台领域发展 20 年，逐渐成为每个企业的基础设施。作为一个进入“普惠期”的领域，当下的架构已经完美了吗，主要问题和挑战是什么？在 2023 年 AI 跃变式爆发的大背景下，数据平台又该如何演进，以适应未来的数据使用场景？
步骤2: 将步骤1复制出来的双key链接中加粗的第一部分双十一链接替换为为返佣合辑页链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3
一年一度双11，今年又有什么不同？10月30日，2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线，视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线，以空前的折扣力度回馈音视频开发者，那到底哪款产品适合我，到底怎么买最划算？话不多说，敲黑板，划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元（日常价25元） 点播100GB流量包 仅需9元（日常价19元） #不限新推荐，超低折扣流量包# 直播流量包6折（含1TB/ 5
当下，已有多家电商平台开启“双十一”预售。10月25日天猫发布数据称，10月24日晚天猫“双十一”开启预售一小时内，3000多个品牌预估成交额比去年同期翻倍增长。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
即日起至11月30日，云开发 CloudBase “双 11”感恩特惠震撼来袭！今明两天，多款爆品参与秒杀+折扣**优惠力度，历 史 最 大，部分产品低至 0.4 折/直降 1100 元，价格降至冰冰冰冰冰冰冰冰冰冰冰点，话不多说，直接上图
数据君一般不带货，除非太实惠 腾讯云一年一度的双11盛典已全面开启！ 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗？定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累，可能到头来还没平时买的便宜省心。 但是，我们的双11不一样，没有花里胡哨的玩法，也没有心机满满的算法，简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验！上云就上腾讯云，双十一全网年度最低价来袭：MySQL高可用版1C2G低至99元/年！更有价值11000元代金券大礼包等你来领取，玩法简单直接，错过又要等一年！ 11月1
哇咔咔，激动哇，2021年一转眼就已经快要结束了，那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过，作为一个有本事，还宠粉的小编，你们家宏哥——对的，就是本人，为你们整理了一些不容错过的折扣哇！！！，都在这里，不要客气，都是我应该做的，尽管拿去！！！
程序员，一类把有机食物转化为计算机程序的现代猿人智人。他们的主要工作是用计算机能理解的语言，教会电脑做各种各样人类不想做或者做不好的事情，用一行行代码，为人类的进步和技术的发展添砖Java，据说都喜欢穿格子衫（据说还有一部分喜欢穿女装）。 鲁迅先生曾经说过，世界上本没有双11，败家的剁手党多了，也就有了双11。 而作为为了各大电商平台默默提供背后的支持的程序员们，自然也是需要过节的，顺便还能测试一下自己写的程序，搭建的数据库稳不稳定，好不好用，那么，程序员们在双11，可以买哪些不落俗套的东西，显得
对于大多数人而言，计算机网络是一个并不陌生的词汇，信息化时代，生活处处有网络，网络让工作更加高效，也让生活更加丰富多彩。此外，计算机也极大程度地丰富了人们生活，为经济发展作出了一定贡献。但是，人们往往对过于熟悉的事物反而没有足够的了解。以下便是关于计算机网络的定义，以及主流网络类型的阐述。
实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一，其中最主要的应用就是实时大屏展示。利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
比流量或者订单淘宝可以把我们甩出几条大街。淘宝的兄弟可以自豪地说他们的实时应用已经承受住了双十一全世界范围内最大的单日数据流的冲击。而阿里巴巴中文站的流量和订单与淘宝相比则少的可怜。同时B2B自身业务又存在不同的特点，我们的客单价和笔单价要高得多，因此对于实时数据的误差是零容忍的（比如丢了一个几百万的单子，那实时数据就没有参考价值了）。 所以中文站的实时应用的特点是零误差，事务性，故障可恢复。 在开发实时应用的过程中，我发现当实时计算需要保证数据完全不出错的时候，逻辑就变得复杂起来。效率和精度本身就是不
Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。《Flink-1.9流计算开发：九、time-window-sliding》cosmozhu写的本系列文章的第九篇。通过简单的DEMO来演示time-window-Sliding时间窗口函数执行的效果 。
比较目前主流的三种MQ, ActiveMQ虽然也很好但是, 现在除了传统的行业, 以及老系统, 基本很少被使用了, 所以就不考虑ActiveMQ了, 因为很多传统行业一般也都是RabbitMQ
历经14年，双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据，一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过，令外界始料未及的是，今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
11月22日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第三期《流计算 Oceanus 基于Flink的实时大数据分析平台》准时开启线上直播。本次直播由腾讯云大数据 流计算 Oceanus 产品负责人，流计算 Oceanus 专家工程师 围绕腾讯云大数据的流计算产品——流计算Oceanus展开，重点介绍了其优势特性、技术演进和在实际场景中的应用实践。 企业面对实时性要求比较高的场景时，传统批处理无法满足时效性的要求，延迟太高，性能不足，稳定性比较差，对业务造成巨大的影响。如何解决资源利用率低、性能不足等问
1、双11每10个分期用户就有6个95后 2、工信部：6G概念研究今年已启动，下载速度每秒1TB 3、支付宝双11当天通过指纹和刷脸完成的支付逾60％ 4、支付宝将在12月1日推出花呗将推延期还款功能 双11每10个分期用户就有6个95后 5、双十一唯品会小程序订单量超过55万单 【周边新闻】 1、支付宝上线电子离婚证 一网通办理 2、广州自动驾驶出租车试运营被叫停，现改为免费试乘 3、微博 CEO 回应王思聪抽奖男女比例不均：与活跃度有关 4、网联平台“双十一”单日处理交易笔数11.7亿笔 5、趣店总部南迁争议：员工出差后被告知不能回京办公 6、FF计划2020年IPO，新一轮融资或于近期公布 7、谷歌推新API:用户不必再通过Google Play即可更新App 8、上海：到2020年底5G率先开展商用 9、趣头条第三季度净亏损10.334亿元：同比扩大近89倍 10、2019年1月1日起，微商代购要依法办理营业执照 11、工信部：给予贫困地区网络资费最大幅度折扣优惠 12、网信办约谈腾讯微信新浪微博平台，已处理“傅首尔”等9800多个自媒体账号 【融资收购】 1、智慧家居生态服务商“百创”获数千万B轮融资 2、智能恒温器及空调制造商“Tado”获5000万美元F轮融资 3、医疗器械企业“信迈医疗”完成7000万C轮融资 4、听段子背单词的“南瓜姐姐”获百万级人民币种子轮融资 5、国内K12教育企业“橘郡美高”获得千万级A轮融资 6、移动广告平台“试玩互动”获Pre-A轮数千万元融资 7、资讯及泛娱乐生活平台“免票网”完成数百万种子轮融资 8、儿童启蒙教育品牌“常青藤爸爸”完成A轮5000万元融资 9、网易云音乐完成新一轮融资，金额约20亿元 10、社区团购项目“同程生活”获近千万元种子轮融资 11、云计算服务商“树熊云”获得1000万人民币天使轮融资 12、信用卡智能还款软件“叮咚智还”获得1500万人民币天使轮融资
流图计算，一个基础软件领域攻坚难度极高的分支。行业首个工业级流式图计算引擎 TuGraph-Analytics，与目前世界范围内有记录的、最快的图数据库开源项目 TuGraph DB 来自于一家中国企业，这不仅仅解决了国产基础软件领域的一大难题，健全了开源生态，更重要的是向全球展示了中国的开源力量。
阿里妹导读：大数据与现有的科技手段结合，对大多数产业而言都能产生巨大的经济及社会价值。这也是当下许多企业，在大数据上深耕的原因。大数据分析场景需要解决哪些技术挑战？目前，有哪些主流大数据架构模式及其发展？今天，我们都会一一解读，并介绍如何结合云上存储、计算组件，实现更优的通用大数据架构模式，以及该模式可以涵盖的典型数据处理场景。
物联网平台里模块很多，但其中很重要的一块就是数据处理，包括采集、存储、查询、分析和计算，是整个物联网行业里面比较共性的部分，个性化程度不高。
与其他多数职业不同的是，程序员是一个需要终生学习的职业，而学习方法至关重要！ 但据了解，超90%的人在学习一项新技术时，都是在网上随便找个学习路径，然后再搜一些相关的教程，就开始学起来。 然而这是非常低效的方法！一方面网上内容质量参差不齐，另一方面这些零散的内容，很多存在大量的知识断层，学完后知识体系并不完善。 而正确的做法是，沿着具体的学习路径，进行系统性学习，进而全面的掌握这项技术。 经常看我的粉丝都知道，CSDN作为编程技术社区，每天有百万人在CSDN上分享、学习、交流，所以我想，没有谁更比CSDN更
这里利用仿真算法结合消费者效用函数模型以及网络口碑的传播模型，进行整合构建出基于网络口碑的消费者线上线下双渠道购买迁徙行为的模型，描述市场中基于网络口碑的消费者双渠道购买迁徙行为和研究网络口碑的影响规则，结果如下图：
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。而且现在电商机制也比较多样，预售、平台折扣等。 本篇可能适合一些特殊时间点进行转化预测的场景。
如果单纯从字面上，普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上，难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样，即便是拷贝，把1PB 的数据复制过来，也需要很长时间。”腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事，一起经历的一场云端迁移战事。 把时针拨到一个月之前，搜狐畅游技术有限公司(简称搜狐畅游)计划在8月初正式上线小浣熊百将传的新游戏，这款有着经典水浒卡授权的国风放置卡牌手游，预计在上线后将迅速风靡全球，这给搜狐畅游当时的大数据集群带来了严峻的挑战。 搜狐畅
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何利用 Python 脚本发送模拟数据到 CKafka 中，之后取 CKakfa 的数据经过简单的算术函数转换存入到 PostgreSQL
导读：随着 K8s 不断更新迭代，使用 K8s 日志系统建设的开发者，逐渐遇到了各种复杂的问题和挑战。本篇文章中，作者结合自己多年经验，分析 K8s 日志系统建设难点，期待为读者提供有益参考。
阿里智慧仓储的机器人将负责「双11」的拣货，加快配送速度 「双11」购物节即将到来，物流战提前开打，今年阿里巴巴旗下的菜鸟网络及腾讯旗下的京东商城，都扩大机器人智慧仓储，成为物流战胜出关键。 网易科技报导，阿里旗下的菜鸟网络就宣布将投入人民币15亿元，在智慧仓储领域补贴商家和物流伙伴，鼓励将商品更多布局在距离消费者最近的地方，让消费者能够更快收到包里。 今年是京东正式成立京东物流集团，并全面对外开放的第一个「双11」，京东物流也宣布为商家提供6.66亿元的补贴，用于为京东平台商家及社会化商家在「双11
Flink通过实现Google Dataflow流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。同时Flink支持高度容错的状态管理，防止状态在计算过程中因为系统异常而出现丢失，Flink周期性地通过分布式快照技术Checkpoints实现状态的持久化维护，使得即使在系统停机或者异常的情况下都能计算出正确的结果。
首先我们需要需要了解的一个概念是Apache Flink支持处理流式计算（stream）和批量计算（batch），但是在目前版本中这两种计算方式各自拥有自己独立的API，本系列文章只讨论流式计算（stream）。
作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据，经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus
Flink是下一代大数据计算平台，可处理流计算和批量计算。《Flink-1.9流计算开发：十一、count-window-Sliding》cosmozhu写的本系列文章的第十一篇。通过简单的DEMO来演示count-window-Sliding时间窗口函数执行的效果 。
年年618，大众的热情不再那么高涨，时刻准备舆论战斗的媒体们也在例行公事中有些懈怠。
实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。
GeaFlow(品牌名TuGraph-Analytics) 已正式开源，欢迎大家关注！！！ 欢迎给我们 Star 哦! GitHub👉https://github.com/TuGraph-family/tugraph-analytics
小明的公司有3个系统： 系统A、系统B和系统C ，这三个系统所做的业务不同，被部署在3个独立的机器上运行， 他们之间互相调用（当然是跨域网络的）， 通力合作完成公司的业务流程。
采访嘉宾｜王峰（莫问） 作者 | Tina 作为最活跃的大数据项目之一，Flink 进入 Apache 软件基金会顶级项目已经有八年了。 Apache Flink 是一款实时大数据分析引擎，同时支持流批执行模式，并与 Hadoop 生态可以无缝对接。2014 年，它被接纳为 Apache 孵化器项目，仅仅几个月后，它就成为了 Apache 的顶级项目。 对于 Flink 来说，阿里有非常适合的流式场景。作为 Flink 的主导力量，阿里从 2015 年开始调研 Flink，并于 2016 年第一次在搜
数据猿导读 恒丰银行针对商业银行在风险、营销、科技运维、内控管理方面对实时数据处理能力的需求，基于实时流处理相关技术，构建全行统一的实时流处理平台，有力支撑了相关应用的建设，取得了良好的经济效益和社会效益。 📷 本篇案例为数据猿推出的大型“金融大数据主题策划”活动（查看详情）第一部分的系列案例/征文；感谢 恒丰银行 的投递 作为整体活动的第二部分，2017年6月29日，由数据猿主办，上海金融行业信息协会、互联网普惠金融研究院联合主办，中国信息通信研究院、大数据发展促进委员会、上海大数据联盟
11月11日是个有趣的日子。客观来说，它和一年中其他364（365）天一样没什么特殊，但偏偏又总被人赋予特殊的含义。十年之前，大家谈论的是如何打发“光棍节”（跟 和菜头 一样，此节日的发源地也是本人的母校）。到了近些年，这一天显然又成了“剁手”的代名词，阿猫阿狗们早早地就开始了铺天盖地的宣传。 不过还没到正日子，这几天我就碰上了两件闹心的事： 刚下单的商品，第二天就降价了！ 打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。于是，
什么是电网，电网怎么区分。 基本概念熟练掌握。 1.2 电力系统接线方式和电压等级 电压等级每年都考，一些基本的概念。 有一张图，给一些相关参数算其他没给的参数。长线短线 中性点运行方式相当重要 中性点不解地，某一相不解地，为什么还能继续工作。 中性点为什么经过消弧线圈接地，进位对地电流超过多少就需要。 中性点为什么经小电阻接地。 中性点直接接地。
赵轩，高级运维工程师, 腾讯云监控业务运维负责人。 腾讯云监控的 Barad 产品，为云产品提供高效、低成本的海量指标监控服务。 Barad 业务经过云原生能力建设以及容灾能力建设，业务已经实现了自研上云全量级容器化部署及多可用区容灾能力。 Barad 业务上云面临的难点和挑战 在降本增效的大背景下，腾讯云 云监控团队继续提升云原生成熟度，提升系统承载能力和降低单位成本，包括对 Barad 业务在容器化占比提升，跨 az 容灾能力建设，资源利用率优化这些方面，因 Barad 业务量级庞大，如何保障大量级数
SQL是数据处理中使用最广泛的语言。它允许用户简明扼要地声明他们的业务逻辑。大数据批计算使用SQL很常见，但是支持SQL的实时计算并不多。其实，用SQL开发实时任务可以极大降低数据开发的门槛，在袋鼠云数栈-实时计算模块，我们决定实现完全SQL化。
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