首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用户行为分析-埋点实时数仓实践

目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型;即: who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联: 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响,尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此,我们在进行任何数据接入之前,都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理,以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?

6.9K20

图解面试题:11用户如何分析

【题目】 现有用户登录时间表,记录每个用户的id,姓名,邮箱地址和用户最后登录时间。...表如下: 问题:生成一张临时表(表名:用户登录表),表中呈现四列数据分别为:姓名,最后登录时间,登录时间排名,登录天数排名 要求: 1....没事,使用逻辑树分析方法,将复杂问题拆解为简单问题。...partition by 姓名                          order by date_format( 最后登录时间,'%Y%m&d' ) asc) as 登录天数排名from 用户登录表...这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题,就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。

1.7K00
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    维有序结构提速大数据量用户行为分析

    用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。   ...开源数据计算引擎集算器SPL提供了维有序结构,在用户分析场景中,可以做到数据整体上对时间维度有序(从而实现快速过滤),同时还可以做到访问时对用户有序(从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算),看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于维有序结构原理,更详细的介绍请参考: SPL虚表的维有序结构   这里通过两个实际例子来进一步说明,先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。   ...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里:SQL 提速:漏斗转化分析。   SPL的维有序结构还支持多线程并行计算,可以利用多CPU、多CPU核的计算能力,进一步提速。   ...SPL提供的维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序,能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码

    66020

    数据分析实战 | 维有序结构提速大数据量用户行为分析

    用户分析(或帐户分析),是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有:用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了维有序结构,在用户分析场景中,可以做到数据整体上对时间维度有序(从而实现快速过滤),同时还可以做到访问时对用户有序(从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算),看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于维有序结构原理,更详细的介绍请参考: SPL虚表的维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明,先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里:SQL 提速:漏斗转化分析。 SPL的维有序结构还支持多线程并行计算,可以利用多CPU、多CPU核的计算能力,进一步提速。...SPL提供的维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序,能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码

    67920

    基于flink的电商用户行为数据分析【3】| 实时流量统计

    前言 在上一期内容中,菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言,用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据,而这些数据,可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量(PV),并且对用户进行去重(UV) 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为,利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据,可以考虑用布隆过滤器进行去重.../23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析实时流量统计 */ object NetworkFlow...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程,这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似

    2.2K10

    基于 flink 的电商用户行为数据分析【8】| 订单支付实时监控

    本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章,为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容!...---- 订单支付实时监控 在电商网站中,订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环,在业务流程中非常重要。...另外,对于订单的支付,我们还应保证用户支付的正确性,这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中,我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求,但在现实中,并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后,用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了,当你看到这里的时候,意味着电商用户行为数据分析暂时完结了,不对,下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货,敬请期待!!!

    3K50

    基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计

    前言 在上一期内容中,菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容,我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计,我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析:热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类,用于封装数据 case class UserBehavior.../23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析:热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类,用于封装数据 case...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程

    1.9K30

    【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

    如果你想了,那么请继续往下看,经过我对比的三大云服务厂商的11优惠政策,带你拿下最爽的服务器!!!!! 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢?...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝,粉丝都是个人用户,再加上学生众多,所以我比较推荐腾讯云,总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢: 如果你购买了3年,那每年就相等于66元了,你看我买了3年,才198元,买一年,真不如3年划算。...[image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的服务器,是我见过全网本次11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦!!!...小窍门:针对老用户,这个地方我有一个小招,还是从我朋友那里学来的,上一个11,他在腾讯云领了价值万元的卷,然后节省了1万多。厉害吧。

    49.5K30

    一名python学习者打开11的正确姿势

    打算再等等的商品,准备的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。...还有更复杂的,比如对用户浏览行为进行判定,以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析,这里不展开讨论。...等你开发出这套系统,每天自动抓取,明年11的时候就可以更理性地买买买啦!(手动滑稽 什么?你觉得费劲折腾这个并没有什么用? 好吧,你以为我真的是在跟你谈论11怎么省钱吗?...而“11”到底是真的实惠,还是平台和商家的套路,我也一点都不关心。...我真正要说的是,如果你学了 Python,却不知道去哪里找项目练手进一步提高,为什么不从身边的需求出发,去开发一些工具,做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目,去找一份开发工作绝对没有问题。

    20.4K70

    【技术种草】今年的11.11活动要把腾讯云“搞垮”了!!!

    本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析,可以窥探出最佳的购买方案,方便有需要的小伙伴购买,大家一起来撸腾讯的“鹅毛”!...今年腾讯云11优惠力度史上最大,还有多重优惠叠加,一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来!错过今年腾讯云双十一活动,要再等一年!...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了,心动不如行动,根据实际需要先来对比一下撸哪个划算! 一、 多重优惠叠加,打完“骨折“价之后再享折上折!直接返10%,最高拿5000元。...(心动热线) 图片 4.png 三、 购买腾讯云服务器,享受重叠加码礼 想不想成为尊贵的腾讯云用户,想不想拥有一台属于自己的服务器,如果心动了为什么还不行动呢?只要你敢,腾讯就敢送!...图片 7.png 2、 如果直接在续费页面续费,可享受3年低至2.5折优惠,对于老用户来说是真的很划算,这个双十一活动真香啊!(真香专线) 六、 企业购买服务器100%中奖!

    154.7K71

    都是因为数学不好,美国人不敢吃中餐,中国人不敢过双十一

    那么问题来了: 这鸡翅到底怎么划算啊? ? 这个问题也把众多歪果网友难倒了,他们纷纷转发集思广益…目前这条帖子已经被转发了将近6千次。 ?...一个学霸找到了最优方案: 25只以下,就3的倍数只;25只及以上,就25、50或125只,这样的话每只鸡翅的均价都是最低。 ?...11——继高考之后规模最大的数学知识竞赛: 定金100抵200;2件9折,3件8折;抢券满399减100;原价1395,预售价509,领券立减30元;跨店优惠券满200减20……废了九牛二虎之力,好不容易算出了满...399减100最划算,最后你居然告诉我那件衣服卖398?...人这一生走过最艰险的路,就是11网店商家的促销套路,让你们一个个成天不知道好好学习,终于被绕晕了吧?被搞死了吧? ?

    11.9K30

    11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    不买便宜的,只对的 当降价,刷口碑,各种眼花缭乱的宣传扑面而来时,会被太多信息淹没。小程序「什么值得」帮你从众多选择中过滤,做出有价值的消费。前看一看,无论在哪里下单,都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...「什么值得」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说,这款小程序在前的确是个实用的工具。 放宽心,不纠结 有这样一句话是:成大事者不纠结。...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。

    56.8K40

    以物识人 | 基于数据推断用户的属性

    日常生活中,我们会经常“揣测”他人,比如根据外表来判断一个陌生人的职业,根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态,听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....比如2016年京东在11做的图书活动,就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新,下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...本文标题为“以物识人”,假设你作为数据分析师,怎么基于数据来推断用户的属性,或者说基于用户行为来做“用户画像”——当然,其中的方法也可用于数据分析场景之外。...杯子,粉色的,男生的概率比女生要低很多吧; 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等,这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业?...SPSS+Excel --> 数据分析; 专业的教材、书籍、课程,e.g.电商平台可以分析的专业书籍来推断你的工作职业,网易云课堂这类在线课堂也可以; 专业的证书,比如毕业证、资格认证; 其他,比如会和考试相关

    3.5K20

    【技术种草】一个独立游戏开发者的双十一薅云服务器羊毛实录

    image.png 三丶不吹牛,真正意义上的史低 image.png 2C4G1年70元,当年可是1C1G1年70,新用户这个不要太划算。...看看我2019年十一活动的服务器,再看看现在的价格,我的心在流泪啊。...image.png 五丶个人用户震怒!十块钱1T盘用一年,为什么个人用户没有!!!生气ing。...image.png 六丶老用户也有的薅,最低2.5折优惠,实在是没办法说不香,我已经把前年的服务器续了三年了。...image.png 十、不过如果仅仅只是这样的话,我也不会特地写个文章来介绍它,腾讯云还有个邀新活动,邀请的新用户越多,我就越划算,所以有需求的朋友不妨看看腾讯云 image.png

    18.6K130

    数据工程师必须掌握的7个大数据实战项目

    比如评论,用户行为,这些完全可以存储在 Hadoop 的低成本集群中 ---- 项目二:专业分析 在《Spark高级数据分析》这本书里讲到一个实例,就是: Estimating Financial Risk...都说云计算有不可替代的成本优势,那么成本到底优化在哪里? 比如公司如果内建一个运维团队,包括硬件,软件与人员,配套的基础设施有机房,办公楼。...但往往公司业务还没成熟呢,就急着去部署大数据系统是不划算的。...库存管控:比如1112的在线秒杀,如果2万件iPhone11半折秒,疯抢的人数达到2000万,那么对于实时库存就要计算很精确。...比如在交通灯处,增加传感器,增加摄像头,使用 Spark, Storm, Flink, Apex Project 来实时传导Iot数据,使得交管局可以实时监控路面拥堵情况,违规行为甚至犯罪行为等。

    2.1K10

    七情六欲聊运营----如何做更懂用户的产品运营【下篇】

    不知道在座有多少女生化妆品时候是为了小样的哈,其实我们不是就非缺那些小样,只是觉得更划算,更值得,花同样的钱还可以额外获得小样套装。 近几年互联网又有哪些产品运营和功能利用人性贪婪的天性呢。...去年的淘宝11购物节,创下了10小时51分钟300亿,全天571亿的战绩,不知道在座有多少人也贡献了一份子。...大家有没有发现,近两年,尤其是今年,几乎所有的电商网站都在赶11,蘑菇街,聚美优品,甚至京东等也在引入11的概念,有些产品仅网上售卖有特价,甚至连包装上都写着11特惠装,这是在早期没有的,甚至衍生出许多名词和段子...那么,为什么11会这么火?包括我自己也屯了将近一年的面膜和洗手液? 在它面前,感觉自己就是一个完全被多巴胺和肾上腺素掌控的低等生物,跟巴浦洛夫实验中的猎犬没有太大区别。 真的是我需要这么多么?...色欲:结合lbs,结合同好的社交行为用户交友的原始刚需 虚荣:爱美爱炫之心,用户分级策略 贪婪:给他们比预期的更多。

    4.6K71

    一次澄清:数据分析思维五大误区

    XX问题,我们有XX困惑……) 这样才能真正做出有商业价值,而不是自娱自乐的东西来 误区二:数据分析思维是用户留存、用户画像…… 澄清:这些是具体的指标,是分析的素材,不是结果 如果把题目完整,其实应该还有用户拉新...季度、年度留存率;留存用户数) 用户转化(转化率、转化行为、转化MOT、首次、二次、多次消费,RFM) 用户推荐(参与率,有推荐行为人数、人均推荐人数、推荐质量) 用户画像(以上所有指标+用户基础信息+...而且,针对留存这个问题,还有个经典困惑:如果我们把3个月内有付费定义为留存,一个月1000产品,连续3个月,和一次6000,半年买一次的有什么区别?...看似一次6000,半年买一次是“流失”了,可有的消费者就是喜欢囤货,就是喜欢蹭618,11(刚好上下半年各一次)……那这个定义本身都有问题,要怎么“分析呢?”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义,我们做分组对比,看看“好”到底在哪里好,“坏”到底在哪里坏,明确一个清晰的数量分界线,这样才好做后续深入分析。 优化策略:标准至关重要,数据+标准=判断。

    1.9K20

    群魔乱舞的11和各类第1,你到底要糊弄谁?

    ;产品不到4折成交仍贵了;网售佳能相机拼不过实体店;同样商品不同电商价格有别;尾货商品连续3年参加“11”还说是新品。。。...这次更不例外,11刚结束,某些精明的厂商就被媒体和网友扒了底裤。比如: ? ? 更让人哭笑不得的是这N个第一背后实则是无数的文学大师在和广大用户玩文字捉迷藏游戏。...而那些只为照顾那些因11低价而来却重复购买率极低的买家们并放弃优质的老用户和增量市场的卖家们,更是真正的饮鸩止渴,也是画饼充饥。...用户要真划算、好体验 其实,用户真正狂欢的前提不是便宜货,而是要占便宜。用户真正要的11,不是低价,而是真划算加好体验。...3、要懂得11也遵循着帕累托效应,是一场多数成全少数的游戏。要学会先蓄水再发电,从产品品质积累,从用户口碑积累,只有这样才可能真赚钱,赚久钱。

    13.7K40
    领券