目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
【题目】 现有用户登录时间表，记录每个用户的id，姓名，邮箱地址和用户最后登录时间。...表如下： 问题：生成一张临时表（表名：用户登录表），表中呈现四列数据分别为：姓名，最后登录时间，登录时间排名，登录天数排名 要求： 1....没事，使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解为简单问题。...partition by 姓名 order by date_format( 最后登录时间,'%Y%m&d' ) asc) as 登录天数排名from 用户登录表...这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题，就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。 ...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于双维有序结构原理，更详细的介绍请参考: SPL虚表的双维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明，先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。 ...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里：SQL 提速：漏斗转化分析。 SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。 ...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于双维有序结构原理，更详细的介绍请参考: SPL虚表的双维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明，先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里：SQL 提速：漏斗转化分析。 SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重.../23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析：实时流量统计 */ object NetworkFlow...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior.../23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
日常生活中，我们会经常“揣测”他人，比如根据外表来判断一个陌生人的职业，根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态，听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....比如2016年京东在双11做的图书活动，就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新，下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...本文标题为“以物识人”，假设你作为数据分析师，怎么基于数据来推断用户的属性，或者说基于用户的行为来做“用户画像”——当然，其中的方法也可用于数据分析场景之外。...杯子，粉色的，男生买的概率比女生要低很多吧； 个性化的头像、昵称、行为路径、文字使用习惯、关注的话题或明星等，这些也能反映用户的性别。 怎么判断用户的职业？...SPSS+Excel --> 数据分析； 专业的教材、书籍、课程，e.g.电商平台可以分析你买的专业书籍来推断你的工作职业，网易云课堂这类在线课堂也可以； 专业的证书，比如毕业证、资格认证； 其他，比如会和考试相关
XX问题，我们有XX困惑……） 这样才能真正做出有商业价值，而不是自娱自乐的东西来 误区二：数据分析思维是用户留存、用户画像…… 澄清：这些是具体的指标，是分析的素材，不是结果 如果把题目完整，其实应该还有用户拉新...季度、年度留存率；留存用户数） 用户转化（转化率、转化行为、转化MOT、首次、二次、多次消费，RFM） 用户推荐（参与率，有推荐行为人数、人均推荐人数、推荐质量） 用户画像（以上所有指标+用户基础信息+...而且，针对留存这个问题，还有个经典困惑：如果我们把3个月内有付费定义为留存，一个月买1000产品，连续买3个月，和一次买6000，半年买一次的有什么区别？...看似一次买6000，半年买一次是“流失”了，可有的消费者就是喜欢囤货，就是喜欢蹭618，双11（刚好上下半年各一次）……那这个定义本身都有问题，要怎么“分析呢？”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。
今年双11期间，美团外卖聘请了罗永浩做“特约骑手”开展手机节营销活动，当时vivo销售数据非常抢眼，在3C数码中排到第4。...诚然，当前零售行业有一个普遍说法是“去中心化电商”，意思是说哪里有消费者，商家就要把店开到哪里，当下一个显著的趋势是：用户分散在短视频、直播、外卖、社交等等平台，且这些平台的电商、支付、物流等基础设施都日益发达...在外卖平台通过高频“餐饮”等品类养成用户消费行为习惯后，“外卖万物到家”的心智已形成，头部外卖玩家如美团，也通过专门的“美团闪购”业务来拓展这一场景。...实体门店大规模参与“双11”，仅仅是开始。...前不久，美团闪购发布的《即时零售双11消费趋势洞察》显示，在配送效率上，61%的青年消费者期待下单后当天甚至几小时内就收到货；而在消费品类上，除购买餐饮生鲜食品，部分青年消费者愿意像点外卖一样买数码家电
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。...事件追踪：除了基础的安装归因，还需要关注用户在应用内的行为，如注册、购买等，以评估用户的质量和价值。...实时监控与报告：通过实时数据和报表分析，营销人员可以实时监控不同渠道的表现和用户行为数据。openinstall提供了实时数据和详细的报表功能，帮助营销人员及时了解和调整策略。...多样化归因配置：可自由配置每个投放平台不同的归因模式（精准归因与模糊匹配）与回溯窗口期，根据不同的买量阶段需求做出调整，同时配合效果点可监测不同关键词带来的用户行为和转化效果。...同时，结合其他营销工具和数据分析方法，可以实现更深入的用户洞察和精细化的营销管理。
它不是实时的数据图形，只显示2014年1月1日到1月4日间推特分享增加的速度。 数据从哪里来？ 英国和爱尔兰用户发布的加了地理标记的推特，只占所有推特中很小一部分。...探索 包括以下不同类别： 纸质书、电子书、麦当劳、智能手机、沃尔玛、亚马逊、唐恩都乐、星巴克、百思买、7-11、信用卡交易、可口可乐服务、优惠券、彩票、服装、宠物食品、婴儿食品、玩具、枪支 7....数据从哪里来？ 数据源来自彭博社调查。 11.互联网图 ? 它是什么？ “互联网图用二维图呈现了互联网上网站之间的关系。每一个网站是地图上的一个圆圈，圆圈的大小由网站流量决定，流量越大，圆圈越大。...Redditiviz就是基于用户行为的子页面关系，生成的可视化网站地图，而且比Reddit本身的导航更有效。算法跟踪了用户在过去八个月通过他们网络发布的帖子。...纽约时报图形部门的编辑和D3.js（译者注：一个基于数据操作文档JavaScript库）的创始人Mike Bostock 设计了一个交互数据计算器，给考虑买房用户提供一个成本利益分析。
我觉得很重要的一个因素就是要在商业上获得成功，商业上的成功说白了就是要有人为它买单，但这个单应该由客户来买，而不应该由VC来买。 怎样才能获得商业上的成功呢？...这样的Banner过去都是要由人来设计的，大家可能不知道“双11”这一天需要多少Banner，大概是7个多亿的级别，过去都是需要人工来完成的。...去年“双11”的时候是有7亿多个的Banner，其中4.1亿是通过算法完成的，几天的时间当中每天产生5000万个Banner，产生以后就上线使用，没有任何人工干预，所以也是有很多的技术难题。...全量实时的感知其实是依赖于系统，我们是建立在阿里云的实时计算系统，建立大规模的实时视频处理系统。这里很重要的就是效力要足够高，当时我们做了很多的工作，其中的一个功能就是用机器替代交警的行为。...发生交通事故以后，我们很快就可以判断哪里出了事情，一辆车停在哪里。全天候全面的交通事件感知，不同的天气、不同的光照当中非常小的目标都可以进行精准的检测和事件事故的报警。
问题场景： 某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内无二次购买行为，运营领导非常着急，要求通过数据分析提升复购率，请问你作为数据分析师该怎么做？...货物属性会直接影响到消费者购买行为： 购买频率：新鲜蔬菜水果购买频率高，米面油购买频率低 上市季节：新鲜蔬菜水果有当季产品，反季节的卖的贵也不好吃，米面油没啥季节性 产品价格：单品价格贵的就卖的少，趁便宜买...因此在生鲜产品中，用户行为会直接受到过往购买产品的影响——你不能太指望一个用户刚买10斤大米，过两天又来买10斤。...买菜的渠道多的很，凭啥用户非得在app里戳来戳去。菜市场不香吗？APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！...，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...前置2000万像素镜头，3-HDR硬件实时分级曝光技术，大幅提升逆光自拍效果。可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ?...网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！ 网友：老子刚买的R11S没两天，你跟我说要出R15？？？？？...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！
打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。...还有更复杂的，比如对用户浏览行为进行判定，以及对异常请求的返回数值做手脚等等。因为对抗难度较大且需要具体情况具体分析，这里不展开讨论。...等你开发出这套系统，每天自动抓取，明年双11的时候就可以更理性地买买买啦！（手动滑稽 什么？你觉得费劲折腾这个并没有什么用？ 好吧，你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗？...而“双11”到底是真的实惠，还是平台和商家的套路，我也一点都不关心。...我真正要说的是，如果你学了 Python，却不知道去哪里找项目练手进一步提高，为什么不从身边的需求出发，去开发一些工具，做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目，去找一份开发工作绝对没有问题。
热搜算法是怎样构成的 根据微博的介绍，热搜数据的逻辑是根据用户的真实行为计算得来的。 微博平台实时关注平台内正在受到用户广泛关注的热点内容，并据此形成热搜榜单。...正是因为微博热搜的地位如此重要，所以“买热搜” “刷热搜”这样的数据造假行为就显得不能容忍，这也是用户和监管方对其十分重视的原因， 同时也是微博频频治理此类行为的出发点。...除此之外的几种“买热搜” “刷热搜”的行为都不是官方许可的行为， 并且是官方持续着力打击的行为，比如水军刷数据、明星粉丝做数据，等等。...同时，通过热点下聚集行为的特征分析，包括用户群分布、终端系统分布、内容特征等维度，算法能识别可能存在异常热度的热点内容,对这些内容进行严格防范甚至惩罚。...书单 | 双11，这10本书千万不要错过！ 实现一个简单的 Spring Bean 容器 ▼点击阅读原文，了解本书详情~
互联网、电商的快速发展，造就了“双11”、“618”这样的网购狂欢。消费者的消费行为也慢慢从线下扩展到线上，这带来的一个结果是：以往难以被收集的消费数据开始更多地被线上商家留存。这些数据有什么用？...这些“小阶梯”实质上反映的是双11的大促。 通过生命周期分析，我们还可以比较精准地去找到某一些类目的用户的购买习惯，然后去针对他的购买习惯，对其做一些特定的影响和营销的活动。...后来，我们经过分析，得出了结论：这种关联法并不是科学的方法，因为你购买过A商品又购买了B商品，可能会有很多行为导致，这可能会有集中几种可能：一种是用户同时购买；另一种是先买了A商品再买了B商品。...我们后来通过分析，还发现了一个有意思的现象：购买过婴儿的口罩、面巾、手帕的人，下次来买的时候还是会买这些商品。...在最近两年的双11，我们也尝试对一些品牌作出销量、用户增长等预测，预测的结果还是令人满意的。 我们具体怎么做呢？
逍遥子也曾经讲过：“我们用大数据赋能了双11，赋能了我们自己的运营能力。...双11大促店铺承接页个性化技术 今年双11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化，包括从会场到大促承接页到店铺再到详情，而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁，大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定，商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...千牛头条双11和热门频道 目前个性化算法支持了热门feeds流、双11频道，后续会支持更多的频道和场景。...离线部分主要负责用户Profile构建以及关联数据挖掘；近实时部分主要包括新发布资讯的实时分析引擎，模型流式更新引擎；实时部分基于通用的推荐pipeline，并结合离线、近实时模块的产出结果，完成整套的推荐逻辑...资讯实时分析引擎 对新发布的资讯进行实时文本分析，包括分词、关键词抽取，通过行业profile和Multi-task语义向量生成行业标签，并对资讯建立倒排索引，实现实时更新。
2014年双11，通过BI团队针对往年双11的数据分析，发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量，剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...针对以上问题，通过搜索技术团队自主研发的流式计算引擎Pora，收集预热期和双11当天全网用户的所有点击、加购、成交行为日志，按商品维度累计相关行为数量，并实时关联查询商品库存信息，提供给算法插件进行实时售罄率和实时转化率的计算分析...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。...图3 2015年双11的实时计算体系 3. 2016年双11，深度学习+强化学习独领风骚 2015年双11，在线学习被证明效果显著，然而回顾当天观察到的实时效果，也暴露出一些问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
