目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
【题目】 现有用户登录时间表，记录每个用户的id，姓名，邮箱地址和用户最后登录时间。...表如下： 问题：生成一张临时表（表名：用户登录表），表中呈现四列数据分别为：姓名，最后登录时间，登录时间排名，登录天数排名 要求： 1....没事，使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解为简单问题。...看看我们已有的字段有：姓名，最后登录时间，未知的字段 ：登录时间排名，登录天数排名两列，要求的表格如下图： 接下来看如何得到这个表里的每一列。 1....这时候可以使用逻辑树分析方法。 2.本题本质上是“分组排名”问题，就要想到用窗口函数。 3.考察窗口函数的 dense_rank, row_number的区别和使用。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。 ...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...这里比较麻烦的是去重运算，常规方法要一直保持一个去重后的结果集，每一条原数据都要到结果集中查找是否有相同的，以决定丢弃还是添加，这需要占用一块不小的内存并执行复杂的比对动作。...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里：SQL 提速：漏斗转化分析。 SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。 ...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL下载 SPL源代码
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...这里比较麻烦的是去重运算，常规方法要一直保持一个去重后的结果集，每一条原数据都要到结果集中查找是否有相同的，以决定丢弃还是添加，这需要占用一块不小的内存并执行复杂的比对动作。...关于这个漏斗转化计算详细的介绍参考这里：SQL 提速：漏斗转化分析。 SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重.../23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析：实时流量统计 */ object NetworkFlow...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior.../23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
从事大数据服务的学者认为，如果按大数据基本算法推测，女神安娜是不会吃DQ的，因为她的行为数据已经表明，她会继续吃哈根达斯；同样，行为大数据分析得出，程序猿李甲很快会晋升为研发经理或总监，而无法预测某天他要回乡支教...那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...比如，双11在天猫或京东上购物的行为：浏览网页、对比商品、下订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...这个时候，快数据出现了，对于未点击广告或者离开天猫一个月才来的用户，商家一般通过问卷反馈表的方式，收集用户当时的想法，基于这个问卷反馈表的数据，他们即可以实时知晓用户心理反馈，并采取对应措施。...这些用户对于大数据有需求，同样对于基于实时反馈互动的快数据需求非常旺盛。未来，快数据，大数据，如何发展，会水乳交融吗？让我们拭目以待 来源：新浪科技
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云计算产品就包括云服务器CVM和轻量应用服务器，这两者产品拥有不同的使用场景。...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中，基于腾讯云CVM云服务器，使用主机安全产品的最佳实践，构建稳固的云上安全防护体系。 请注意，具体活动时间、规则及参与方法均以腾讯云官网页面为准。...现支持用户非腾讯云服务器统一进行安全防护，轻松共享腾讯云端安全情报，让私有数据中心拥有云上同等级别的安全体验。 三、双十一活动采购主机安全产品 在活动中，有不同时长，不同版本的主机安全产品可以采购。...结合入侵过程中产生的恶意行为。实时对攻击和告警进行自动化关联分析，输出攻击流量数据、通知攻击事件。...腾讯云2024年双十一活动提供了多重优惠，助力用户以更低成本享受高质量云服务。 活动入口：可以通过链接直接参与活动 https://mc.tencent.com/ju8C7t8k
分析 我让从事大数据服务的朋友来预测和解释，朋友讲，如果按大数据基本算法推测，女神安娜是不会吃DQ的，因为她的行为数据已经表明，她会继续吃哈根达斯;同样，行为大数据分析得出，程序猿李甲很快会晋升为研发经理或总监...那么问题来了，基于受众行为大数据建立应用模型能取代实时的心理反馈数据吗？两者如何结合？ 事实 事实上，做数据有两个概念：一个是大数据，一个是快数据。...比如，我们双11在天猫或京东上购物，我们在这些网站的所有行为：浏览网页、对比商品、下 订单、付款、评价商品等等，构成了一幅大数据画面，而所有天猫上的用户的大数据画面即组成了大数据组合。...当这个用户不去点击这样的广告或者这个用户离开天猫，一个月后才再次上天猫时，我们无法从行为大数据去找到相关性或者原因。...这个时候，快数据出现了，对于未点击广告或者离开天猫一个月才来的用户，商家一般通过问卷反馈表的方式，收集用户当时的想法，基于这个问卷反馈表的数据，他们即可以实时知晓用户心理反馈，并采取对应措施。
）；3、采取诱导用户访问其网站、并通过放置网页插件、可执行代码等方式，强制与用户建立推广关系的；4、其他侵犯被推广用户知情权、选择权的不正当推广行为；5、其他腾讯云判定推广手段属于不正当推广行为的；注意...三、双11开团冲榜赢iPhone 14 Pro11月1日-11月30日，邀请个人客户购买双11主会场活动商品，且订单金额≥¥200，可获得超值续费升级券，开团前20还有额外大奖，最高赢iPhone 14...名：3000元京东卡；第6-10名：1500元京东卡；第11-20名：500元京东卡；2）参与方式：双11主会场-＞开发者·开团有礼-＞点击立即参与-＞复制专属链接图片四、双11新手推广大使邀新抽奖11...注意：活动期间如发生退款，将按照退款实时计算该推广者实际可抽奖的次数；获得的抽奖次数如果在2022年12月4日23:59前未进行抽奖，抽奖次数则失效，默认您放弃抽奖机会。...2、如后续（11月月结之前）发生订单退款，需重新计算额外奖励的推广客户数是否达标，会导致推广大使已经获取的奖励失效，需扣除相应的奖励。3、活动邀请实时进度查看：腾讯云推广大使邀新奖励>最新活动图片
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中，基于腾讯云CVM云服务器部署MySQL数据库，并搭配使用数据库智能管家产品的最佳实践，构建高效稳定的数据库运维体系。...请注意，具体活动时间、规则及参与方法均以腾讯云官网页面为准。 一、活动时间及参与方式 活动时间：2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...不仅有新老用户同享专区，也有新人专享，有多种配置可供选择，同时也可参与拼团，性价比极高。 同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...通过合理的配置，用户可以最大化地发挥数据库智能管家 DBbrain 的功能，提高数据库的稳定性和性能。 腾讯云2024年双十一活动提供了多重优惠，助力用户以更低成本享受高质量云服务。
2014年双11，通过BI团队针对往年双11的数据分析，发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量，剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...针对以上问题，通过搜索技术团队自主研发的流式计算引擎Pora，收集预热期和双11当天全网用户的所有点击、加购、成交行为日志，按商品维度累计相关行为数量，并实时关联查询商品库存信息，提供给算法插件进行实时售罄率和实时转化率的计算分析...第一次在双11大促场景下实现了大规模的实时计算影响双11当天的流量分配。 2014年双11当天，Pora系统首次经受了双11巨大流量的洗礼，系统运行可以说是一波三折。...2. 2015年双11，双链路实时体系大放异彩 2014年双11，实时技术在大促场景上实现了商品维度的特征实时，表现不俗。...图3 2015年双11的实时计算体系 3. 2016年双11，深度学习+强化学习独领风骚 2015年双11，在线学习被证明效果显著，然而回顾当天观察到的实时效果，也暴露出一些问题。
逍遥子也曾经讲过：“我们用大数据赋能了双11，赋能了我们自己的运营能力。...双11大促店铺承接页个性化技术 今年双11阿里巴巴首次实现了全面的全站个性化，包括从会场到大促承接页到店铺再到详情，而大促店铺承接页是连接会场与店铺的桥梁，大促承接页的整体活动氛围和布局由平台确定，商家可以通过页面装修工具来装修商品模块...2016年双11大促承接页首次实现了全面的个性化，实现了显著的成交转化提升。 大促承接页个性化属于单个店铺内的个性化，相比于平台级的个性化场景（例如手机淘宝猜你喜欢、有好货等），具有一些特有的挑战。...通过算法细节的不断调优，双11承接页个性化效果显著，相比于非个性化页面，个性化页面的成交转化有超过20%的提升，带来了十亿级别的成交提升。...千牛头条双11和热门频道 目前个性化算法支持了热门feeds流、双11频道，后续会支持更多的频道和场景。
在双 11 推荐场景中，阿里巴巴使用了深度强化学习与自适应在线学习，通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝，提高人和商品的配对效率...在阿里零售网络包括物流、用户行为分析等方面扮演着怎样的角色？ 徐盈辉：这个问题我回答的不一定全面，就我个人理解和判断，强化学习技术在阿里平台上能够施展手脚的业务方向还是有不少的。...机器之心：能否介绍一下阿里是如何通过持续机器学习和模型优化建立决策引擎，对海量用户行为以及百亿级商品特征进行实时分析，帮助每一个用户迅速发现宝贝、帮助商家带来适合买家？...2014 年双 11 通过排序特征实时，引入商品实时转化率，实时售罄率模型进入搜索 match 和 rank，让售罄商品额无效曝光大幅减少，并实现了成交转化的大幅提升；2015 年双 11 推出双链路实时计算体系...机器之心：您最近重点关注的技术点有哪些？阿里在强化学习方向上还有哪些着重解决的问题？应用方向上会有重要突破点吗？
▍天猫双11数据大屏，衍生出了一个新商机 还记得最近两年天猫双11现场那块叫人惊艳的数据大屏吗？喏，2015、2016年的大屏分别长这样： ? （图片说明：2015年天猫双11现场大屏） ?...（图片说明：2016年天猫双11现场大屏） 这块屏引人注目不仅仅是因为它足够大，也因为数据的实时呈现和画面的渲染技术。以2016年现场这块大屏为例，在主屏的中央，是实时变化的成交金额。...左上角则是全球热卖榜，左下角显示的是实时物流配送情况。右上角呈现的是农村淘宝的情形，右下角则是全球交易热度。 通过一个大屏，能将多方面的实时信息第一时间展现出来，同时还能让人有一种酷炫的感觉。...其数据可能是直接采集自它的线上活跃用户，并能直接和屏幕打通。这样做有个好处：一旦系统里面有异常情况，可以很直观地发现。 另一个例子是某电厂的案例。我们都知道电厂有很多工业设备、发电机组、变压设备等。...有了一个大屏之后，也可以做到实时监控，迅速发现问题、解决问题。现在有很多工业场景，其实都有类似的需求。 ?
在互联网如火如荼发展的背后，灰黑产大军暗流涌动，身影无处不在，哪里有活动哪里就存在刷量行为，轻者人肉刷，重者自动机批量刷。...如：为京东“618”、“双11”保驾护航；为斗鱼、快手、bilibili等提供注册和营销保护；为东鹏特饮、蒙牛、可口可乐等“一物一码扫红包”场景提供防刷服务，通过防水墙提供的防刷安全服务，东鹏特饮每年可节省...接入防水墙防刷解决方案，实时风控系统识别黑产使用代理服务器IP和大量黑手机号码刷取注册优惠券，刷量峰值11W/天，占比高达60%。...实时风控：与黑产直接对抗的关键环节，对黑产请求进行实时识别和拦截。具体服务有前端的验证码和后台的防刷API风险查询接口。...策略引擎基于前端环境、用户行为、安全大数据、协议分析进行实时计算，根据各行业的业务特征，快速训练适配AI模型，有效抵御业务风险。
1引言 双11期间上线某功能/活动，用户开通后参与能给大盘带来交易增量吗？ 业务第一反应大概率是说“会！”。那么，某活动/功能上线与大盘交易提升之间确实存在因果关系吗？如果真实存在，具体增量是多少？...2分析过程 为了判断之间的具体联系，可以从5个步骤、2种常见判断方法进行分析。 2.1 明确原因是什么 从前文可知，双11期间业务上线了某活动/功能。...还是高概率下单的用户更有意愿参与这项活动？ 2.4 制造反事实 如果双11期间没有上线这个活动，大盘交易量会不会减少？...前提假设 始终不开通参与的用户 VS 有开通/参与的用户的场域效应相同，即目标指标的趋势平行； 受到干预期间，没有出现影响目标值的“其他变化”。...始终未开通、始终开通、双11当天新开通三个分组的用户，在10.10-11.10期间变化趋势一致、差异基本保持稳定。可作为后续分析可用分组。
微赞是一家专注微信生态的企业级直播营销服务提供商，其核心产品“微赞直播”集引流获客、交易变现、数据分析为综合一体，能够帮助客户开展在线内容营销。...Q3：直播电商其实需要保持近乎实时放送的状态，这种营销形式会给风控工作带来哪些难题？周鹏鹏：直播电商的实时性，带来的风控工作难题，是非常明显的。首先是处理的及时性。...Q4：直播电商企业在“618”、“双11”这种全民营销活动中，主要面临的安全部署难点有哪些？要怎么去解决？周鹏鹏：全民营销节点如618、双11等，面临的安全挑战一个比较大的特点是：高峰流量、高并发。...举个例子，我们在拉新、注册、提现环节会实时判断用户风险情况，对风险用户减少奖励、进行实名验证或者其他验证，增加参与活动的门槛以及提现门槛，让企业的营销活动，更好地触及真实的目标用户群体。...周鹏鹏：电商企业在直播业务的安全建设，可以从以下几个方面开展：在直播活动策划上，要针对性地设置活动门槛，增加验证环节。
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