一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11 才会有吗?
还记得 CVPR 2015 开完会回来,感觉大家都在讨论 deep learning,convolutional neural network,当时觉得应该试试。我就用网上开源的 LetNet 在笔记本上训练了一下我们当时自己采集的数据集,结果完爆我们费尽心思手动设计的传统方法。我当时就鼓动我老板,让她给实验室买个带 GPU 的机器。结果她语重心长地说: "你看实验室这些旧电脑,我之前给每一个 PhD 学生都配一台电脑,结果没过多长时间,大家都不用了,只用自己的笔记本,所以不要把钱花在硬件上"。我竟无言以对。。。
论文题目:Video-based Person Re-identification with Spatial and Temporal Memory Networks
事情发生在美国费城,一个名叫希恩·伍德尔(Sean Woodall)的妹子出门觅食,晃荡的时候看到一家名叫Danny's wok的鸡翅店。
近期,中山大学发布了一种基于可微图学习的弱监督行人重识别(person re-ID)方法和一个大型数据集。该方法结合可微图学习和弱监督学习方法,为行人重识别深度神经网络加入自动生成训练标签的模块并与其一体训练。相比普通的行人重识别方法,该方法不需要高昂的人工标注成本,并且几乎不增加计算复杂度也能达到领先的模型性能。
行人重识别,又称行人再识别,是利用 CV 技术判断图像或视频序列中是否存在特定行人的技术。常规的行人重识别方法往往需要高昂的人工标注成本,计算复杂度也很大。在本文中,中山大学研究者提出的弱监督行人重识别方法恰恰克服了这两方面的障碍,并发布了一个大型行人重识别数据集。
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随着“学生减负”号召的提出,不少“鸡娃”家长们发现,今年的课下辅导门路似乎已经不再好找了。尤其是英语学习,离开了老师,孩子们连单词关都很难突破,使用智能手机查单词更多时候反倒增加了学习的诱惑,更难提升学习的效果,这时候有一个专门用于英语学习的智能翻译工具就显得尤其重要了。
[excel.png] 一个10年域名,只要90多元,还有大量三字母可选,可谓是最划算域名了,挺适合自己用的 10年域名可以用来作什么 可以用来做个临时域名邮箱系统,拿来注册一些网站, 双11买的云服务器多的话,可以给每个云服务器ip都分配一个二级域名,好记好管理, 这些域名都支持北岸,可以用于后台api,用于小程序等强制要求北岸域名的地方, 等等... 可以注册哪些后缀 当然不是所有后缀的域名都能这么便宜,以下这些域名可以97元买10年。 .run、.plus、.cool、.live、.life ps:这
来源:专知本文为课程介绍,建议阅读5分钟适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习。 该课程为浙江大学罗浩博士于2018年10月录制的《基于深度学习和行人重识别》网课视频,该课程首发于AI300学院。为了让更多人学习该课程,现免费在B站公开。由于该网课录制于2018年末,所以知识点已经有些陈旧,因此主要适合深度学习和行人重识别领域无基础的入门者学习,有基础者无需学习此课程。课程主要包括深度学习基础、行人重识别理论基础和行人重识别代码实践三个篇章。考虑到该课程免费开放以及作者工作较忙,所以日后很难有精力进
行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,被广泛认为是一个图像检索子问题,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频中是否存在特定行人的技术,即给定一个监控行人图像检索跨设备下的该行人图像。行人重识别技术可以弥补目前固定摄像头的视觉极限,并可与行人检测、行人跟踪技术相结合,应用于视频监控、智能安防等领域。
人脸识别在LFW超越人的识别能力之后,就很少有重大的突破了,逐渐转向视频中人脸识别或人脸属性学习等方向。CV顶级会议的接受论文量也出现了逐渐平稳的趋势。 而行人重识别(Person re-identification)也称行人再识别,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。 给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。旨在弥补目前固定的摄像头的视觉局限,并可与行人检测/行人跟踪技术相结合 ,可广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。 行人重识
一年一度双11,今年又有什么不同?10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?话不多说,敲黑板,划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元(日常价25元) 点播100GB流量包 仅需9元(日常价19元) #不限新推荐,超低折扣流量包# 直播流量包6折(含1TB/ 5
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所以在医院,我们经常能看到,很多病人明明有医治的方案,却因为没有钱,只能眼睁睁地看着他离去。
计算机视觉世界三大顶会之一的ICCV 2021论文接收结果出炉!本次大会收到来自全球共6236篇有效投稿,最终有1617篇突出重围被录取,录用率约为25.9%。此次ICCV 2021接收的论文分为检测、分割、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三维视觉等多个方向。本次腾讯优图实验室共有17篇论文被收录,其中Oral论文2篇,涵盖跨模态检索、分割、行人识别、神经网络、人群计数、车辆识别、物体识别、视频偏好推理、多标签识别等前沿领域(本文转载自:腾讯优图实验室)。
计算机视觉世界三大顶会之一的ICCV 2021论文接收结果出炉!本次大会收到来自全球共6236篇有效投稿,最终有1617篇突出重围被录取,录用率约为25.9%。此次ICCV 2021接收的论文分为检测、分割、跟踪、视觉定位、底层图像处理、图像视频检索、三维视觉等多个方向。本次腾讯优图实验室共有17篇论文被收录,其中Oral论文2篇,涵盖跨模态检索、分割、行人识别、神经网络、人群计数、车辆识别、物体识别、视频偏好推理、多标签识别等前沿领域。
11月11日是个有趣的日子。客观来说,它和一年中其他364(365)天一样没什么特殊,但偏偏又总被人赋予特殊的含义。十年之前,大家谈论的是如何打发“光棍节”(跟 和菜头 一样,此节日的发源地也是本人的母校)。到了近些年,这一天显然又成了“剁手”的代名词,阿猫阿狗们早早地就开始了铺天盖地的宣传。 不过还没到正日子,这几天我就碰上了两件闹心的事: 刚下单的商品,第二天就降价了! 打算再等等的商品,准备买的时候居然价格涨回去了! 所以别看折扣打得狠,优惠券给得大方,你究竟有占到多少便宜,自己心里还真没点数。于是,
本文为 2018 年 5 月 11 日在微软亚洲研究院进行的 CVPR 2018 中国论文宣讲研讨会中第三个 Session——「Person Re-Identification and Tracking」环节的四场论文报告。
AI 科技评论按:本文首发于知乎行人重识别专栏,AI 科技评论获其作者郑哲东授权转载。 1.Motivation 近年来,对行人重识别(person re-ID)问题的研究也越来越多了。类比于自然语言处理(nlp)的话,大家或者集中于语义层面的设计(比如设计 loss,triplet loss,identi+verif loss),或者集中于语法层面上(利用人体的内在结构,比如水平切割,pose预测)。 这篇文章集中于语法层面上,也就是利用人体结构来增强识别能力。现阶段行人重识别的发展一部分是归因于大数
这里分享下大佬(目前就职于大疆创新)的研究生期间的成长路线。虽然说没有适合每个人的方法,因为每个人的特点和所处的环境都不一样,但有个参考总是好的,所以我在这悄悄把自己研究生三年的经历写一下,前面可能会写的详细一点,希望能对这些同学有所帮助。
赛题支持单位:东南大学移动通信国家重点实验室、北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心
前几天英伟达开源了DG-Net的源码。让我们来回顾一下这篇CVPR19 Oral的论文。
大家好,我是一名独立游戏开发者,目前正在开发一款2d像素风的roguelike游戏,虽然是个单机游戏,但是计划中也有一些联网服务,类似与杀戮尖塔的每日随机模式,以及排名功能,所以最近一直在研究各个云服务器厂商的价格,经过我长达一个礼拜的调研(如果不是穷,谁又愿意花时间在这上面呢〒▽〒),我最终锁定了腾讯云。
近年来,行人重识别技术在业内得到了越来越多的关注,CVPR投稿中关于ReID的研究逐年增多。随着行人重识别技术的日渐成熟,其巨大的应用价值和市场潜力得到了越来越多的关注。
1.Motivation 近年来,对行人重识别(person re-ID)问题的研究也越来越多了。类比于自然语言处理(nlp)的话,大家或者集中于语义层面的设计(比如设计 loss,triplet loss,identi+verif loss),或者集中于语法层面上(利用人体的内在结构,比如水平切割,pose预测)。 这篇文章集中于语法层面上,也就是利用人体结构来增强识别能力。现阶段行人重识别的发展一部分是归因于大数据集和深度学习方法的出现。现有大数据集往往采用自动检测的方法,比如 DPM 来检测行人,把行
AI 科技评论按:本文为浙江大学罗浩为 AI 科技评论撰写的独家稿件,得到了作者本人指点和审核,在此表示感谢。 前言:行人重识别(Person Re-identification)也称行人再识别,本文简称为ReID,是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像,检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的缘故,通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下,ReID就成为了一个非常重要的替代品技
2022年双11落下帷幕,其对于消费的提振效应在今年体现得十分明显。虽然主流电商平台都不再突出GMV交易数据,但从核心品类的表现来看,消费者情绪还是很高昂。
两年一度的国际计算机视觉大会 ICCV 2019 ( IEEE International Conference on Computer Vision) 将于 10 月 27 日 - 11 月 2 日在韩国首尔举行。近期,大会官方公布了最终的论文接收决定,旷视研究院共有 11 篇论文被收录,研究领域涵盖通用物体检测及数据集、文字检测与识别、半监督学习、分割算法、视频分析、影像处理、行人及车辆再识别、模型压缩、度量学习、强化学习、元学习等众多领域。本文把 11 篇论文汇在一起,逐篇做了亮点抢先解读。
vs2019和vs2017一样强大,项目兼容,不用互相删除,而且C/C++,Python,F#,ios,Android,Web,Node.js,Azure,Unity,HTML,JavaScript等开发都可以执行,相关介绍可以看这个官方网址:Visual Studio 2019
双11终于在各电商巨头、数百万大中小卖家、数亿网民的集体狂欢中谢幕。这场网上购物节先是电商平台海陆空的广告轰炸,接着是网民们把购物车装得满满的,把信用卡支付宝充得足足的,把宽带WIFI调得稳稳的,然后就是商家们的“不止5折”、“限时秒杀”、“下单立减100”、“全年最低”、“一降到底”……最后在以折扣为核心的促销中结束。过程中,成就了无数个“英雄”,也给市场留下满目疮痍的窘相。欢喜过后,我们有必要总结一番,唠叨几句。
今天看了一会百度的AI开发者大会视频,说实话被一些场景震撼了,尤其是一位嵌入式工程师,利用百度AI,将小外甥的乐高机器人,打造为可对话的机器人,让我体会到AI就是身边,不再听起来像天方夜谭,我也有一些朋友做AI,简单聊了聊,这是个趋势,而且无论大厂和小厂,BAT以及科大讯飞,已经有一些成型的产品,但一些细节其实值得玩味。
年年618,大众的热情不再那么高涨,时刻准备舆论战斗的媒体们也在例行公事中有些懈怠。
双十一将至,购物车装的怎么样了?每年一到这时候,各大商家都已开始密集部署活动,等你剁手。
作为一个工具控,经常在群里分享我用的桌面好物后,有群友找我来要链接,看来大家还是对这方面比较感兴趣,这里将一些个人觉得值得推介的好物整理一下,看看是不是大家正好需要的呢。
12月11日,2021年腾讯犀牛鸟精英科研人才培养计划正式对外发布。计划截止申报时间为2021年1月28日24:00。 本年度精英科研人才计划将延续人工智能领域顶尖科研人才培养,发布包含机器人、AI医疗、量子计算、智慧城市等12个前沿热议方向,71项研究课题。入选学生将由校企导师联合制定专属培养计划,并获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会,基于真实产业问题及海量数据,验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将为学生搭建线上和线下学习、交流平台,帮助学生挖掘更多潜能。 本期小编整理了该计
行人检测的论文不多,总计 5 篇,从内容看解决行人与行人、行人与物体间的遮挡是研究的重点。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2021 年8月,微博官方通过官方账号“微博管理员”公布了微博热搜的产品规则和算法机制。 热搜算法是怎样构成的 根据微博的介绍,热搜数据的逻辑是根据用户的真实行为计算得来的。 微博平台实时关注平台内正在受到用户广泛关注的热点内容,并据此形成热搜榜单。 榜单的排序代表着话题的受关注程度,排名越靠前,意味着在同一 时间段内该话题越受关注。 但是受关注程度又是如何被量化的呢? 此次公开的就是微博热搜的热度计算公式:(搜索热度+讨论热度+传 播热度)x互动率。
论文名称:Rotation-invariant Mixed Graphical Model Network for 2D Hand Pose Estimation
数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。
内容提要:行人重识别技术,广泛应用于智慧城市、自动驾驶等场景中,近年取得飞速发展。这也得益于训练数据规模的扩大、深度学习的发展。
最近,在网上搜索关于“行人重识别”及“行人再识别”等关键词,发现几乎都是关于行人检测的内容。对于“行人重(再)识别”技术能找到的资料很少,这可能是因为“行人重(再)识别”技术最近才刚刚兴起吧。 总之,除了能在谷歌学术中搜到一些Person re-identification的学术论文外,其他的资料明显没有行人检测的多。 概念解释 “行人重(再)识别”,首先从字面上将就是对“行人”进行“识别”。其中的“重(再)”则是指“重新”、“再一次”的意思。 “行人重(再)识别”技术主要是应用在视频监控方面。在刑侦工作中
全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于6月在美国长滩召开。本届大会总共录取来自全球论文1299篇。中国团队表现不俗,此次,腾讯公司有超过58篇论文被本届CVPR大会接收,其中腾讯优图实验室25篇、腾讯AI Lab33篇,相比过去两年成绩大幅提升。 作为计算机视觉领域级别最高的研究会议,CVPR2019录取论文代表了计算机视觉领域在2019年最新和最高的
行人重识别(reID)是一项极具挑战性的任务,该任务以在多个摄像头拍摄出来的图像中识别相同行人为目标。随着深度学习方法的广泛使用,reID 的性能借助不同的算法得到快速提高。在用深度神经网络学习表征的问题上大家做了各种尝试,但姿势变化、图像模糊以及目标遮挡等问题仍对学习判别式特征提出了巨大的挑战。解决这些问题有两类方法,对齐行人图像 [1] 或通过学习身体区域的特征整合行人的姿势信息 [2]。但这些工作在推断阶段也需要辅助的姿势信息,这样就限制了算法在没有姿势信息的情况下泛化新图像的能力。与此同时,由于对姿势估计的推断更复杂了,计算成本也随之增加。
全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于6月在美国长滩召开。本届大会总共录取来自全球论文1299篇。中国团队表现不俗,此次,腾讯公司有超过58篇论文被本届CVPR大会接收,其中腾讯优图实验室25篇、腾讯AI Lab33篇,相比过去两年成绩大幅提升。
继毫末智行官宣毫末城市 NOH(城市导航辅助驾驶)将在第四季度交付的消息后,小鹏汽车也在新品发布会上同步了小鹏XNGP即将落地的消息。再加上特斯拉可能将FSD Beta引入中国市场,华为在“城市导航辅助驾驶”领域秀肌肉的动作,2022年被认为是中国城市辅助驾驶的元年。
再比如,他们的最新无人配送车魔袋20,L4级自动驾驶,已经在公开道路上进行测试,并于最近落地运营。
本文选自BMVC2018的论文《Deep Association Learning for Unsupervised Video Person Re-identification》,使用无监督学习解决行人重识别的问题,更加贴近行人重识别的应用场景,同时性能也大幅提升。
由中国图象图形学学会和腾讯高校合作主办、中国图象图形学学会视觉大数据专委会承办的“ECCV 2018 China Pre-Conference论文宣讲研讨会”于7月30日在深圳腾讯大厦顺利举办。150余位来自学界、工业界的研究人员参与了本次研讨会。会议日程包含12篇论文口头报告,20篇论文海报展示,并邀请到多位业界专家开展题为“计算机视觉的今天与明天,城内与城外”的圆桌论坛,分享各自在计算机视觉领域的最新研究结果和相关技术观点。 论文口头报告-12篇 哈尔滨工业大学(深圳)张正博士带来题为“Highly-E
探索了行人特征的基本学习方法。在这个实践中,我们将会学到如何一步一步搭建简单的行人重识别系统。欢迎任何建议。
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