双11视频智能分类购买

import tensorflow as tf

# 加载预训练模型
model = tf.keras.applications.MobileNetV2(weights='imagenet')

def classify_video(video_path):
    # 这里假设已经将视频帧提取为图像列表 frames
    predictions = []
    for frame in frames:
        img = tf.keras.preprocessing.image.load_img(frame, target_size=(224, 224))
        img_array = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(img)
        img_array = tf.expand_dims(img_array, 0)
        predictions.append(model.predict(img_array))
    # 根据预测结果进行分类处理
    return classify_predictions(predictions)