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【数据】关于数据质量,营销人必知六问

小编邀请您,先思考: 1 如何让数据优质? 数据驱动的广告需要优质数据。但大量的不良数据和经不起推敲的数据使用方式可能会给营销活动造成不良影响。 营销人员需要知道何时使用自己的数据,何时依赖合作伙伴。他们需要在成本、准确性和规模之间做权衡取舍。他们需要知道他们的数据来自哪里以及如何低成本测试。他们需要知道如何评估多个数据源。所以,我们需要考虑下述问题: 问题一:如何创建目标人群? 如何找到目标人群是这些问题中最重要的一个。当营销人员想要确定“潜在购车人群”或“美妆消费者”或“到过咖啡店的人”时,他们需要知

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聊聊淘宝天猫个性化推荐技术演进史

无线个性化推荐起步于2013年10月。现在往回看,当时的阿里很好地把握住了移动端快速发展的浪潮,以集团All-in无线的形式吹响了移动端战斗的号角。个性化推荐团队也是从All-in无线这一事件中孵化的。我们从零开始搭建了个性化推荐算法体系及个性化算法平台TPP。TPP这一个性化算法平台对个性化推荐团队的成长起到了至关重要的作用。基于TPP,个性化算法团队成员们验证算法的速度得到了极大的提高,优化算法的速度从而也得到了极大的提高。仅仅花了不到两个月的时间,个性化推荐的第一版算法就在“有好货” 中初露锋芒:结合基于主动学习的选品算法平台TSP,个性化推荐团队一举打造了“有好货”针对高端人群的优质导购体验。

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机器学习+NLP+VR:重塑二手车买车新场景

二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善,长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准,二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境:用户对车商信任不足,购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索,为招揽客户不惜采用虚假信息,使得市场环境进一步恶化。 现阶段,多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成,但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容,报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的

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服装快反供应链不是“瞎快”,背后要有数据做基础

柔性供应链的概念最早始于 1990 年代末,但直到 2010 年左右,才在中国市场被关注和普及。回溯起来,2010 年前后的确是一个比较特殊的时间点——电商迅速崛起,消费者开始在买卖交易中占据主导,同时,海外品牌大举进入中国市场,国内竞争压力骤升。 对于服装品牌商来说,把商品企划、设计、生产、销售等环节拉长到以年为周期的传统模式,在这一背景下逐渐失去竞争力。尤其是在“双 11”这样的电商大促活动中,传统集中式的订货模式完全失效。于是,“柔性快反供应链”成为品牌商应对前端运营不确定性的产物,它强调服装商品全生命周期、全链条各环节的一体化紧密协同,通常是以月或者周为单位做 PDCA 循环 (即计划 -Plan, 执行 -Do, 检查 -Check, 处理 -Act)。 但是,所谓“快反”,并不是盲目地“快”,背后要有数据作为依据和基础,适应业务有计划有策略的快。柔性快反供应链的打造,与数字化息息相关。 裂帛是国内的原创设计女装品牌,也是最早的互联网品牌之一。在 2012 年的“双 11”中,裂帛更是拿下了当天天猫销量的第一。作为“原生”的线上品牌,裂帛更早地遇到了订单处理、仓库发货以及供应链管理上的瓶颈,因此,从 2010 年开始,裂帛就投入大量资源做 B2C 网站、电商 ERP、电商供应链等系统等自主技术研发。 据裂帛股份副总裁、现任新物云 CEO 的大麦(王浩宇)在最新一期的 InfoQ《超级连麦. 数智大脑》中介绍,2016 年起,这些技术积淀逐渐从裂帛孵化出来,通过新的科技公司新物云,目前已经向市场上 300 多个品牌实现了技术输出。

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拿什么来保护用户数据?——美国白宫已着手出台商业数据使用规定

白宫方面希望美国民众的讨论焦点不再只聚焦于国家安全局的监听事件,还能关注到诸如谷歌、脸书这一类公司的相关动向,为此白宫近日发布了一份姗姗来 迟的报告,建议政府出台政策限制公司通过网络收集信息客户私人信息并加以使用。这份报告(作者:John D. Podesta, 白宫高级顾问)是白宫继国家安全局之后对于斯诺登事件作出的第二轮正面回应。 由于白宫此次举措涉及内容超出情报局能够单方面收集的信息,因而在硅谷引起了不小的震动。硅谷的企业家们将之看作政府着手对公司如何利用数据获利(数据包括从邮件中以及用户浏览网页

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领券