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车牌自动识别系统
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我目前正在做一个关于识别汽车后方车牌的项目，我已经做了OCR作为初步的步骤，但我不知道如何检测矩形(这是汽车的关注区域)车牌，我已经阅读了很多论文，但在哪里我没有找到关于识别车牌矩形区域的有用信息。
浏览 12提问于2011-09-20得票数 3
我能够对车牌进行识别，并提取车牌的值。有时，当我使用OCR进行识别时，结果不准确。我使用校验和来确保只打印和查看正确的结果。在计算完校验和之后，我需要使用另一个公式来得到车牌的最后一个字母。匹配这19个字母，A=0，Z=1，Y=2，X=3，U=4，T=5，S=6，R=7，P=8，M=9，L=10，K=11，J=12，H=13，G=14，E=15，D=16，C=17，B=18。
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
我正在尝试写一个非常好的ANPR (自动车牌识别)系统为巴西的汽车牌照。到目前为止，我已经使用了javaANPR方法，即X和Y投影来找到感兴趣区域(车牌)。我也在使用tesseract-ocr进行字符识别。而我得到的不到60%，因为移动的汽车图像不是很好。
我一直在网上寻找资源，阅读论文等。
浏览 0提问于2013-11-23得票数 0
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从车牌上删除额外的像素/线
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我可以成功地提取车牌，但是所提取的车牌除了牌照号外，还有一些不必要的像素/线。cvAdaptiveThreshold(cropped_plate，thresholded_plate，255，CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，CV_THRESH_BINARY_INV,11，9)；
如何从图像中过滤这些不必要的像素/线条？任
浏览 5提问于2014-11-12得票数 1
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我正在尝试配置一个网络，用于像车牌这样的顺序数据的字符识别。现在我想使用深度自动车牌识别系统(链接：http://www.ee.iisc.ac.in/people/faculty/soma.biswas/Papers/jain_icgvip2016_alpr.pdf他们提到了11个并行层，我真的不确定如何在Python中实现这一点。我编写了这个架构的代码，但它似乎并不适合我。model.add(Dropout(0.25))
model.
浏览 23提问于2020-07-02得票数 1
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问题1：人脸识别失败2019-11-8日人脸识别识别800031，2019-11-7日之前是好的
问题2：存储桶中的视频访问不到，，2019-11-7日之前是好的
浏览 322提问于2019-11-08
我正在做一个车牌识别软件，我已经用SunnyPage 2.7训练了我的语言，目前的检测是好的，除了Tesseract给我的结果不好。instance.setPageSegMode(TessPageSegMode.PSM_SINGLE_CHAR);有人知道我怎样才能得到和SunnyPage一样好的结果吗
浏览 8提问于2017-05-15得票数 1
好的，所以我在一个双引导Windows 7和Ubuntu机器上安装了Fedora，以查看我更喜欢哪个发行版，现在Ubuntu没有出现在GRUB菜单中。事实上，Windows也没有。只有两个项，Fedora和其他(哪个引导Windows)如何使GRUB识别所有已安装的操作系统？
浏览 0提问于2011-05-11得票数 4
2回答
我做了这样的作业，我必须从汽车图片中提取车牌。我不需要识别车牌号码和字母(这是同事的工作)。我必须用Matlab来做。我已经做了车牌识别部分，但现在我不能理解如何从图片中正确提取车牌部分。第一个人(我)只能给第二个人任何类型的图像中的车牌，第二个人必须使用OCR。这就是教授问的问题。
我已经没有主意了。答案可能很简单，但我已经工作了一整天，就是找不到解决办法。
浏览 3提问于2015-01-12得票数 3
问题
我试图用Python编写代码，以便使用Tesseract-OCR对图像进行预处理和识别。我的目标是可靠地解决这种形式的captcha。
浏览 4提问于2017-08-14得票数 4
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我正在为Android设备开发一个应用程序，要求它通过加速度计数据识别步行噪声和双击它之间的区别。我试着用神经网络来解决这个问题。在开始的时候，它进行得很好，教它从噪音中识别水龙头，比如站起来/坐下来，以较慢的速度走动。但是，当涉及到正常行走时，它似乎从未学习过，即使我用大量的噪音数据给它喂食。数据坐双水龙头：
因此，我要重申我的问题:我在这里的做法是否存在严重缺陷？我
浏览 7提问于2012-06-23得票数 9
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我正在做一个车牌检测和识别项目。我的代码运行得非常好，然后突然停止了工作。似乎opencv完全停止了工作。
这就是我要犯的错误。
浏览 4提问于2022-09-08得票数 -2
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检测图像中的对象(词)
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我希望在车牌(城市名称)中实现对象检测。我有一个项目来识别车牌，我们可以识别和检测数字，但我需要检测和识别单词(这是相同的词与更多的汽车)。
浏览 4提问于2014-04-12得票数 20
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一个典型的例子可能是高速公路上的车牌识别(但在我的项目中，速度是没有问题的)。
为了估计相机的分辨率，我需要知道镜头的距离和焦距，这可能是文本像素中的最小高度，以获得可靠的OCR转换。出于这个原因，我想知道OpenCV和Tesseract库是否为文本的最小可靠大小设置了一些约束以获得良好的识别。我读过不同的商业OCR推荐字符大小在25到40像素之间。我做了两个小字符大小的测试(15 px)和OCR工作非常好，但当然有理想的条件，光，对比度和背景色。
浏览 7提问于2014-12-15得票数 4
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