对于搞 AI 的人来说，有一个永不过时的话题：跑人工智能需要一套什么样的计算机硬件？
背景 马老师曾提到三次技术革命：“第一次技术革命是体能的释放，是让人的力量更大，第二次技术革命是对能源的利用，使得人可以走得更遥远，而这一次技术革命是IT时代走向DT时代，是真正的大脑的释放。我们其实
最近树莓派4b发布了8gb的版本，这么大的内存用在嵌入式设备上，简直是为了深度计算而生，果断入手了一块，遂开启了一轮踩坑之旅。
11月23至25日，主题为“软件赋能 数智转型”的2022中国（南京）国际软件产品和信息服务交易博览会在南京国际博览中心盛大启幕。“数智化全栈能力提供商”亚信科技携“云网边端”产品体系，5G、人工智能、边缘AI、机器人流程自动化、数字孪生、数据库等产品和交通、能源、金融等行业解决方案与实践亮相“名企馆”。工信部副部长辛国斌，江苏省副省长胡广杰，江苏省工信厅厅长谢志成、副厅长池宇等分别莅临软博会和亚信科技展位参观交流。
作为推动 AI 应用大规模落地的关键力量，深度学习平台的重要性日益凸显。近年来，全球人工智能学术界以及产业界各研发主体陆续开源旗下自主研发深度学习技术，搭建人工智能开放平台，推动人工智能产业生态的建立。 据 2021 年 IDC 报告显示，中国首个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台百度飞桨，在中国深度学习平台市场综合份额位列第一。以飞桨为代表的深度学习平台正在发展成为更适合产业需求、更受中国开发者欢迎的 AI 新型基础设施。 11 月 30 日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的 WAVE S
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
关于 ArchSummit ArchSummit 全球架构师峰会是 InfoQ 中国团队推出的面向高端技术管理者、架构师的技术大会，54%参会者拥有8年以上工作经验。 2021年 ArchSummit 全球架构师峰会于4月 25-26日在上海宝华万豪酒店举行，此次会议的主题是“云原生”。 此次峰会由腾讯云担任“云原生技术应用”专题的出品方。腾讯云5位技术专家参与了 ArchSummit 全球架构师峰会的专题演讲，与开发者分享云原生、大数据计算与负载均衡等话题。 在会场外的特装展区，也展示了容器、中间
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。本周开始，我将持续为大家带来新的栏目——【每日精选时刻】。在这里，你可以看到狗子为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。
AI 前线导读：2018 年接近尾声，AI 前线策划了“解读 2018”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化。本文是实时流计算 2018 年终盘点，作者对实时流计算技术的发展现状进行了深入剖析，并对当前大火的各个主流实时流计算框架做了全面、客观的对比，同时对未来流计算可能的发展方向进行预测和展望。
曾经很长一段时间里，业界都在谈论是否有必要设立AI基准测试。如今看来，随着人工智能对于算力的强烈渴求，如何发挥AI最大潜能、赋能数字化转型正成为全行业最大挑战，以 MLPerf™ 为代表的AI基准测试的价值则愈发凸显，在推动AI软硬件发展、AI系统落地等方面发挥着重要作用。
刚刚，商汤科技在其2019人工智能峰会上，一口气发布了11款产品。覆盖智慧城市、教育、医疗、零售、AR等五大领域。
NVIDIA不按套路出牌，取消了之前规划的车端芯片Orin的继任者Atlan，而让雷神重磅出场，其性能相当剽悍，单颗性能达到2,000 TOPS(FP8)是当前SOC orin的8倍。而Atlan规划是1000 TOPS(INT8).也让其他玩家慌得一比。另外一个玩家Qualcommon在随后的“汽车投资者日“上表示其推出了”业界首个集成式汽车超算SOC"Snapdragon Ride Flex.然而并没有宣布其计算能力。
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。并且，随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。
ArchSummit全球架构师峰会 ArchSummit 聚焦业界强大的技术成果，秉承“实践第一、案例为主”的原则，展示先进技术在行业中的典型实践，以及技术在企业转型、发展中的推动作用。旨在帮助技术管理者、CTO、架构师做好技术选型、技术团队组建与管理，并确立技术对于产品和业务的关键作用。 “腾讯云原生，让用云更简单”，4月25、26日，腾讯云5位技术专家现身ArchSummit全球架构师峰会上海站与广大开发者聚焦高效低成本业务架构实践、构建运行可弹性扩展云原生技术应用、微内核弹性与微服务技术架构
不需要耗费巨大的算力，高通与vivo、腾讯王者荣耀、腾讯AI Lab合作，他们正共同打造一支AI电竞战队“SUPEX”，将与人类玩家对战。
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、物联网等技术为能源电力行业从数字化到智能化转型提供了强大的驱动力。 据机构调研，2020年中国能源电力数字化市场规模超过2200亿元人民币，能源电力数字化升级约占18%，包括大数据、人工智能、云计算、区块链等技术应用改造。 随着数字化转型、双碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布，能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前，人工智能技术在能源电力行业已有应用，但仍然面临诸多挑战与机遇。 在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落
通过数据协同，引入更多源、多维、高质量的数据来打破数据孤岛，已成为各行各业深入开展大数据和AI应用，充分挖掘数据价值，进而加速推进数字化和智能化转型进程的共识。但数据安全与隐私是否能获得充分保障，依然是将其付诸实践的重要前提。因此，越来越多的企业客户都开始全力探索包括联邦学习在内的隐私计算方案，以求让数据实现“可用而不可见”的、更为安全的共享。
info: J. Yao et al., “Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., pp. 1–1, 2022, doi: 10.1109/TKDE.2022.3178211.
开源，开源，开源。 这就是腾讯2019年技术领域最直观的变化。 最新代表事件，来自于腾讯首个开源的AI项目Angel，完成3.0版本进化后，得到全球技术专家认可，从开源基金会LF AI毕业，成为业内顶级AI开源项目。 这是中国首个得此认可的项目，消息传来自是引发好评热议。不过，这只是腾讯过去这一年开源成绩的注脚之一。 过去一年，腾讯开源势头愈发凶猛。截止12月份，对外开源项目超过92个，覆盖所有BG（事业群），微信、腾讯云、大数据、游戏、AI、安全等业务都在其中，累计获得超27万标星，赢得一片赞
2021年8月 VOL:16 腾小云告诉你最前线的产品新特性 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 8月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 ServiceGroup功能增强：DeploymentGrid 支持查看和管理实例，支持对分布在不同地域的应用
对于AI行业，算法、算力和数据是三大基础要素。深度学习模型的不断优化带来的算法的成熟应用，5G网络以及边缘、终端的普及让海量数据的获取和传输变得唾手可得，而将算法和数据协调统一处理的算力资源就成为当前AI发展的关键制约因素了。
高通公司周三推出智能系统芯片QCS605和QCS603，其结合了图像信号处理器、AI、CPU和GPU技术，以支持各种相机应用、机器人和智能显示器。 高通物联网产品管理副总裁Seshu Madhavapeddy表示，新系统芯片是专为物联网边缘计算设计的，在设备上尽可能多地进行处理，从而最大限度地减少向远程基础设施传输数据。具体而言，QCS603和QCS605适用于视觉智能。这项技术的应用包括安全摄像头、运动相机、可穿戴相机、虚拟现实相机、机器人和智能显示器。 Madhavapeddy先生进一步介绍了物联网
然而，面对企业碎片化的需求，想要做到快速响应，仅靠AI算法已经远远不够，只有与合适的“躯体”相结合，才能真正实现产业化落地。
香橙派AI Pro，作为一款高性能的边缘计算平台，展现出非凡的扩展能力。它配备了丰富的I/O接口，包括但不限于USB、HDMI、网络接口以及GPIO端口，支持多种传感器、显示器和外部存储设备的直接连接。这种高度的兼容性和灵活性，使得开发者能够根据项目需求轻松扩展硬件配置，无论是构建复杂的机器人系统、智能物联网网关，还是高性能的边缘计算服务器，香橙派AI Pro都能提供坚实的技术支撑。
11 月 13 日至 14 日，中国计算机协会（CCF）主办的全国开放式分布与并行计算学术年会（DPCS 2021）圆满落下帷幕。DPCS 2021 旨在为分布式计算与系统相关领域研究者、开发者和用户提供一个学术交流和展示成果的平台。会议内容涵盖开放环境下的分布式处理和并行计算模型、数据中心网络与大数据、分布式边缘智能、边缘计算、算力网络、区块链、新型分布式系统与应用等。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
2021年9月 VOL:17 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 9月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 SuperEdge 0.6.0 版本9 月底发布，包含特性如下： 集成TopoLVM，支持边缘本地持久化存
企业数字化转型对企业来说是一个很大的命题，既要实现业务数字化也要数字业务化。而工业互联网作业务数字化最为有效的工具，对企业数字化转型起到至关重要的作用。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，通过对人、机、物的全面互联，构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系，是数字化转型的实现途径，是实现新旧动能转换的关键力量。
11月8日上午，在2020年天翼智能生态博览会期间，中国电信终端技术与标准论坛在广州召开。内容涵盖5G、人工智能、云终端、泛智能终端等产业热点。
回顾浪潮AI服务器的前世今生，我发现在7年时间内，浪潮一共有五个关键抉择，决定了今天占据市场份额过半的局面。
在决战AI的时代，数据、算力、算法是衡量一家科技企业实力三项最为重要的参考维度，同时也是AI技术能够不断突破的基础。在2018年的云计算市场，原本由阿里云一家独大的格局因为“黑马”百度云的斜刺杀出，逐渐演变成BAT的三强混战。
摘要：过去一年，随着人工智能在各个行业的逐步落地，AI芯片的发展路径逐渐明朗。在行业走过野蛮生长，开始加速落地、加速整合的过程中，也有更多的AI芯片公司也开始走出属于自己的差异化路线。
随着万物互联，移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起，流量迎来海量增长，对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战，在5G和物联网时代，CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展机遇。
近日，高通技术公司正式发布白皮书《混合 AI 是 AI 的未来》。高通在白皮书中提到，随着生成式 AI 正以前所未有的速度发展以及计算需求的日益增长，AI 处理必须分布在云端和终端进行，才能实现 AI 的规模化扩展并发挥其最大潜能——正如传统计算从大型主机和瘦客户端演变为当前云端和边缘终端相结合的模式。与仅在云端进行处理不同，混合 AI 架构在云端和边缘终端之间分配并协调 AI 工作负载。 云端和边缘终端如智能手机、 汽车、个人电脑和物联网终端协同工作，能够实现更强大、更高效且高度优化的 AI。
11 月 6 日晚，联发科（MediaTek）正式发布了年度旗舰 SoC 天玑 9300，这款芯片通过 4+4 全大核的设计，在性能与能耗等方面，全面超越了安卓和苹果竞品。
疫情下的出门不便、健身房的关停和家里老妈美其名曰的“工作辛苦回来多补补”，让全国各地的小伙伴们几乎都长膘了一圈，看着渐渐控制不住的体重，不少人陷入了苦恼，宅在家里保持体重呢？
这个9月，AI芯片独角兽地平线发布了自诩最强边缘 AI 芯片地平线「旭日3」，一时间引起轰动。相比第二代芯片，「旭日3」的AI性能上得到很大提升，只需在 2.5W 的功耗下，能够达到等效 5TOPS 的标准算力。尤其是对应高端市场的旭日3M，有更强大的编解码能力，强大的ISP效果令其极具竞争力。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
2021年7月 VOL:15 腾小云告诉你最前线的产品新特性， 总有一款让你心动～ 云说新品 容器产品新特性 7月上新 腾讯云边缘服务TKE@Edge 从中心云管理边缘云资源的容器系统 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。 7月23日，SuperEdge v0.5.0 正式发版，带来的功能包括： 1) 集成kube-vip，作为集群默认的Master高可用
随着物联网、5G和AI的兴起和发展，整个世界都在向数字化和智慧化转型，到2020年将会有500亿个智能设备连接到物联网，同时因为延时、吞吐、安全、成本等需求，越来越多的IoT设备数据将在边缘进行实时的处理、分析和计算，云计算的能力也将逐步下沉和延伸到设备和数据的源头来提供边缘计算服务。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
机器之心原创 作者：徐丹 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值产生，58.3 万笔 / 秒。 11 月 1 日零点至 11 月 11 日零点 30 分，今年整个双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。 这是今年阿里交出的双十一成绩单。不断增长的订单数据背后，今年的消费体验也出现了很多变化，付款不再卡顿、快递速度极快… 盛大的消费狂欢过去后，来盘点一下，阿里用什么技术撑住了双十一？ 一、阿里双十一技术发展史，从去 IOE 说起 从最底层来说，支撑双十一
众所周知深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。 然而随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行。 如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行部署和达到实时运行。 由于存储空间和算力资源限制，神经网络模型在移动设备和嵌入式设备上的存储与计算仍然是一个巨大的挑战。
马上又要迎来一年一度的“双十一购物节”，在消费线上化的大潮下，“双十一”不仅仅是一个消费者的狂欢日，更是一场技术的大比拼。去年双十一期间，一共发出数亿件货物，购物体验和物流送达效果却比往年强不少，这背后离不开人工智能、大数据、物联网等数字化技术在物流场景中应用。韵达快递作为中国物流行业的领军企业，异常重视自身的数字化转型和智能化升级，携手英特尔等伙伴，率先开展人工智能、区块链、大数据等技术在物流场景中的实践与应用，为智慧物流做出表率。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 畅谈音视频未来无限可能，2022音视频技术大会北京站 最新日程公布 2023年3月31日-4月1日，LiveVideoStackCon 2022音视频技术大会北京站，我们将一同畅谈多媒体生态发展，探讨音视频的未来无限可能，探索行业与新技术的融合碰撞。 ---- ChatGPT背后的核心技术 原本这篇论文是聚焦在自然语言处理领域，但由于其出色的解释性和计算性能开始广泛地使用在AI各个领域，成为最
随着社会的进步，各种新鲜的事物如雨后春笋般展现了出来，这一点，在IT界尤为明显，从虚拟化到云，从数据收集到数据的建模应用……
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