从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...在 2021 年的双 11 双 12 中，ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景，都能让历史订单实时检索。 具体而言，ADB 3.0 解决了三方面的问题： 全量数据迁移与实时同步。
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天猫：王牌主播打头阵 作为双11赛场的擂主，天猫的双11筹备自然是最值得期待的，截至目前公布出的成绩，也能够看出其火热程度。10月20日晚8点，天猫双11正式开启预售。...这是天猫双11连续第2年降低满减门槛，消费者凑单将更容易。在监管大力整治垄断行为的背景下，各大平台都将刀刃对向自己，试图更加获得消费者的认可。 另一方面天猫也将绿色环保理念融入此次双11。...今年双11发布会上，天猫宣布将致力于打造一届“低碳双11”，同时将全面升级已诞生15年的公益宝贝项目。如今阿里已经成为互联网行业最大的绿色电力交易主体。...今年京东双11除了不熬夜外，优惠政策也迎来全面升级。...而个性化推荐榜单可以帮助榜单上的商品在主会场获得更多曝光，这些举动都可以说明抖音平台在不断完善自己电商版块的功能，为更好的GMV业绩铺路。
zabbix监控中有时会根据需要对zabbix服务器进行迁移，zabbix迁移是非常简单的，因为zabbix的前端所有的操作都存在zabbix数据库里。...所以zabbix迁移只需对zabbix库中相应的表进行导出导进即可。...zabbix迁移可以针对是否迁移历史数据而分开进行，假如要求历史数据不丢失，那么需要对zabbix整个库迁移，若是对历史数据不要求，那么只迁移配置信息即可，毕竟历史数据占据了大量的空间。...> ~ 5.前端访问， #此时需要使用的便是老的zabbix的用户密码，为了防止迁移不出意外，新的服务器上搭建的环境，以及zabbix server的配置文件应尽量和老的配置文件保持一致 ZABBIX
今年双11已经是第十四届了。...而对于首开先河的天猫来说，今年还是淘宝天猫融合的第一个双11，也是明确“交易到消费”新战略的第一个双11。...双11的使命与确定性增长的本质在「庄帅零售电商频道」看来，如果说第一届天猫双11是为了培养用户的网络购物习惯。...尤其是每年双11期间，作为唯一一个拥有真正双11购物心智的平台，淘宝天猫承载的绝非是卖货这么简单。...对于经常参与双11的知名品牌，能够在双11强化品牌认知；对于新参与的品牌（每年双11都有新参与的品牌，今年有7万个品牌是首次参加）和新品牌，能通过双11大促建立品牌心智。
众所周知，腾讯云一直被大家称为良心云，而隔壁的套路云也已在举行双11的活动，但套路太多，反观腾讯云要良心很多，也更直接，跟着我一起来看看吧。...[微信截图_20181030143257.png] 马上进入官方活动主会场 新用户一键领取2775元代金券 福利1：爆品秒杀 每日5场秒杀，分别于 9:00 / 11:00 / 14:00 / 16:00
崖山迁移平台 YMP 是什么？...YMP(Yashan Migration Platform)是 YashanDB 自主研发的数据迁移平台工具，支持从多种异构数据库(如 Oracle、MySQL 等)向 YashanDB 进行：迁移评估全量数据迁移增量同步迁移数据一致性校验在最新...V23.3 版本中，YMP 正式引入“增量迁移组件”，支持：全量+增量在线迁移不影响业务运行的“无感切换”支持无主键表、复杂 DDL 操作、逻辑日志解析等复杂场景迁移流程分三步走1.元数据迁移(建表、...映射、黑名单、冲突处理等)2.高性能全量迁移(支持拆分大表、线程并发迁移)3.增量迁移(基于日志的实时数据追踪)元数据迁移：灵活、快速、可控支持对象级别精细迁移控制：可按 schema、表名单、黑名单配置迁移范围支持表名...多线程并发迁移，不同表独立处理大表自动切分，无需主键也能精准拆分源端并发读取 + 目标端批量写入，读写解耦理论性能：全量迁移速度可达 200MB/s无缝衔接增量迁移：不重不漏、数据不断迁移组件基于 闪回查询
双11的解药在哪里，抑或是电商行业的解药在哪里，或许，早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。 这个答案，就是B端。...当供求两端的角色开始发生改变，我们同样看到的是一场有关双11的嬗变开始出现，它让我们看到了双11新生的希望。从这个角度来看，双11的解药，同样在B端。 第四，一个大的市场正在B端打开。...无论是从B端市场的尚未被开垦，还是B端市场为我们展示出来的纵向上的巨大的想象力，我们都可以将B端市场作为一个解决双11痛点和难题的正确方式和方法。 表面狂热的背景下，透露出来的是双11的无限的焦虑。...纵然是有庞大的销量作为支撑，依然没有延缓人们对于双11的质疑与审视。 寻找破解双11困局的解药，成为每一个人都在思考的重要课题。...在那里，在B端市场上，或许，才有根治双11顽疾的灵丹妙药。
一年一度的双11又来啦，在各大购物平台买买买的同时，相信一定有需要云服务续费的小伙伴，腾讯云作为云服务的佼佼者当然也不会缺席。今年双11腾讯云同步开展了海量优惠活动，有需要的朋友一定要去了解一下。...商品可以在双11大促活动页面的各大会场中找到，包括：1、包年时长产品：a) 新购订单：订单时长需12个月及以上；b) 续费订单：订单时长需3个月及以上，EdgeOne续费订单时长需12个月及以上；2、资源包类产品...不含境外地域）、轻量对象存储、轻量云硬盘赠送3个月时长；其余产品赠送1个月时长；b）续费订单：云服务器、轻量应用服务器（不含境外地域）、轻量对象存储、轻量云硬盘续费12个月及以上赠送3个月时长，续费3～11...最后一定要注意，活动时间为11月1日至11月30日，成团后大约3～5分钟就会发放至账户，可前往订单管理及代金券列表中查看。
于是，我们用 Python 做了一个可以定时监控商品的小工具，可以帮你监控想要关注的商品。 工具完成之后，我们随机挑选了几个商品作为测试，结果就有一个中招了……（真的是随便选的）： ?...这款保暖背心产品，之前标价 39.9元，到11月之后却突然调价为 49.9元，并标注上了“双11狂欢价”，也就是原价…… ? ? 代码实现 识别套路的代码其实并不复杂，主要就2点： 1....首先要设定你要监控的商品地址，通过 requests 库获取商品信息。...有这两步，就可以起到定时监控商品价格的效果了。为了便于查看，我们还可以增加一步： 3. 用 matplotlib 或者 pyecharts 等绘图库绘制出商品价格时间变化折线图。...如果你要想使用我们这个工具，只需要按照代码中 goods.csv 文件里的格式，添加你要监控的商品链接，然后按文档中的说明加到对应系统的定时任务里就可以了。
彩蛋，节日快乐～
迁移知识 由于本章和书着重于迁移学习，因此让我们快速进行利用和迁移所学信息的实际任务。 在上一节中，我们讨论了不同的最新 CNN 架构。...', 7), ('it', 8), ('was', #9), ('a', 10), ('nice', 11), ('!'...Jacoby 和 JP Bello 的这篇令人惊异的论文，《数据集和城市声音研究分类法》（22 届 ACM 国际多媒体国际会议，2014 年 11 月，美国奥兰多）。...您可以在 GitHub 存储库中的Chapter 11文件夹中快速阅读本章的代码。 可以根据需要参考本章。 我们还将在那里发布一些奖金示例。...网络中的非线性是由我们的常规 S 型σ和双曲正切h函数引入的。 如前所述，内存输出m[t]被馈送到 softmax 以预测下一个单词，其中输出是所有单词上的概率分布。
如果你的代码工作正常并且表现良好，你可能会想知道为什么还要使用C++ 11。当然了，使用用最新的技术感觉很好，但是事实上它是否值得呢？ 在我看来，答案毫无疑问是肯定的。...C++ 11可以让你的代码更短、更清晰、和更易于阅读，这可以让你的效率更高。...C++ 11提供了一种方法来检查先决条件并尽早的在可能的时机捕获错误-编译过程中，在你运行代码前。这就是理由9。 这是通过静态断言(static_assert)和类别属性模版实现的。...现在开始掌握C++ 11 在C++ 11标准中除了上描述的还有更多的改动和新功能，它需要一整本数来描述。不过，我相信它们是值得你花时间去学习的。你将省去以往花在提高效率上的时间。...很多主流的编译器已经开始支持C++ 11的一些标准了。还等什么？开始吧！ 推荐： http://www.cnblogs.com/roucheng/p/3456005.html
引言 随着现代应用程序的复杂性不断增加，Java应用程序的性能监控和分析变得尤为重要。...本文将介绍一些常用的JVM性能监控工具，并详细展示它们的用法，以便帮助你更好地监控和优化Java应用程序。...用法示例 监控JVM进程 打开VisualVM，点击“远程”选项卡。 在“本地”栏中选择要监控的JVM进程，点击“连接”。 在“监控”选项卡下，你可以查看内存使用情况、线程信息、类加载器等。...创建一个新的飞行记录会话，选择要监控的JVM进程。 在飞行记录会话中，你可以启动和停止飞行记录，并实时监控性能指标。 控制台 在Mission Control中，点击“控制台”选项。...工具四：JConsole 简介 JConsole是JDK自带的一个监控工具，它提供了一些基本的JVM性能监控功能，适合快速查看应用程序的健康状况。
快手抢跑双11 快手抢食电商业务，也是其在行业竞争中的必由之路。在平台变现途径遭遇天花板后，从流量平台向电商平台转型是快手商业化的突破口。...值得注意的是，快手此次的重点在于对中小卖家做赋能，希望更大力度的在双11来临之前抢先预热和获利。...其次，双11大战在即，电商军备竞赛加速。今年是快手首次以电商第四级的身份参加电商战役，意义不言而喻。作为电商领域的后起之秀，快手需要尽快拿出实力去验证这个结果。...除此以外，今年“双11”将会是直播电商获取新增量的重要场地，虽然快手抢跑了双11，想要提早获利。但是双11当天才是消费最高点，消费者也更看重双11当天的折扣。...想要抵挡未来的竞争，双11和接下来的双12无疑是最重要的增量点。快手目前需要做的，除了抢滩市场，还应当结合自身优势，不断优化电商体系，才能在未来的电商争夺战取得一个更好的成绩。
第11章 Spring Boot应用监控 在实际的生产系统中，我们怎样知道我们的应用运行良好呢？我们往往需要对系统实际运行的情况（各种cpu，io，disk，db，业务功能等指标）进行监控运维。...本章主要介绍使用Actuator对Spring Boot应用指标进行监控，以及通过远程shell监控与管理我们的应用。...11.0 Actuator简介 Actuator是spring boot提供的对应用系统的自省和监控功能，Actuator对应用系统本身的自省功能，可以让我们方便快捷的实现线上运维监控的工作。...比如查看系统运行了多少线程，gc的情况，运行的基本参数等等 spring-boot-actuator模块提供了一个监控和管理生产环境的模块，可以使用http、jmx、ssh、telnet等拉管理和监控应用...即使不说微服务，springboot这种可以直接内嵌web服务器打成一个jar包的方式，也更符合devops的趋势：打成个jar包，往服务器上一扔，十分方便，自带Actuator，把监控也给省了一大半，
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...1、 历年双十一销售额 2009年，淘宝在11月11日发起“品牌商品五折”活动，当天销售额5000万元;2010年同一天，销售额翻了9 倍，增至9.36亿元;2011年，成交额飙升至52亿元;2012年...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
2018 年 11 月，Hystrix在其 Github 主页宣布，不再开放新功能，推荐开发者使用其他仍然活跃的开源项目。但是 Hystrix 价值依旧很大，功能强大，国内很多一线互联网公司在使用。...近实时的监控、报警及运维操作。...Hystrix 中最推荐的也是最常用的是线程池隔离。...5.1、流量控制 流量控制： 其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。...5.3、 实时监控和控制面板 Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台，它提供机器发现以及健康情况管理、监控（单机和集群），规则管理和推送的功能。 ?
一句话概括就是：跨域推荐（Cross-Domain Recommendation）是 迁移学习 在推荐系统中的一种应用。...所以，不能简单的把迁移方向从rich->sparse改成sparse->rich。 下面，介绍四种常见的跨域推荐解决方案。 1....Attentional Framework for Dual-Target Cross-Domain Recommendation[1] [ijcai, 2020] 模型结构 这篇论文属于dual-target迁移...（注：本层是跨域迁移的重点，因为在这里综合了两个域中相同user/item的embedding。...如果有n个域的话，采用上文所述的pairwise迁移方法就需要构建 个域之间的关系，可不可以直接把所有域的关系都综合起来呢？
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