我计划购买一个严肃的GPU来运行并行算法(预算2k-4k)。现在我看到到处都是具有GPGPU特斯拉GPU卡的超级计算机“专门为nVidia制造的”。
虽然乍一看这似乎非常好,但更好的阅读让我认真地重新思考:与Radeon HD 7970相比,它的性能(在flops方面)要低得多,它的成本价格要高得多,我似乎找不到特斯拉和普通游戏GPU之间的基准比较。
我发现特斯拉配备了ECC-memory。这是唯一的区别吗?或者我错过了两者之间更深层次的架构差异?也许相关信息:我将使用OpenCL,而不是Cuda。