如果我有一个具有1 1PFlop/s单精度浮点功率的GPU服务器，我能做双精度计算吗？如果是的话，计算能力相当于双精度计算吗？
浏览 6提问于2022-10-23得票数 -2
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此服务器已被宣传为处理6个GPU。我的问题是，它能支持6双插槽/双宽度GPU(高端Quadros，GTX 1080，泰坦X)。这是一个2U服务器。Supermicro2028GR-TRHT
Supermicro.com网站：https://www.supermicro.com/products/system/2u/2028/sys-2028gr-trht.cfm 这就是服务器的样子
浏览 0提问于2017-04-18得票数 0
在TeslaK20上运行一些测试时，我注意到GPU的使用占总容量的4%。因此，我更仔细地观察了日志设备的放置情况，并发现所有关键操作(如MatMul、Sum、Add、Mean等)都分配给了CPU。虽然分配给GPU的操作更多，但仍有大量的操作分配给CPU，如Mean、gradient/Mean_grad/Prod、gradient/Mean。我编写了不同的TF模型，包括简单的张量乘法和简化，只要我使用单一精度，它们就完全在GPU上运行。2) TF为什么根据数据类型将图形分配给不同的设备？我
浏览 4提问于2016-02-16得票数 3
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我计划用Windows 7和Ubuntu13.10双启动我的笔记本电脑。我使用的是惠普展馆DV6-6140tx笔记本电脑，里面装有AMD 6770M1GB GPU。对于windows，我使用的是第三方AMD CCC驱动程序，它的工作原理就像魅力和GPU切换一样平滑。我只想知道哪里能找到Ubuntu最好的驱动程序(我的笔记本电脑)？
浏览 0提问于2013-12-23得票数 1
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是否可以配置Ubuntu，这样它就可以使用Intel内置的图形启动监视器，但仍然让NVidia驱动程序运行GPU？我之所以问这个问题，是因为我主要是为了深入学习而使用GPU，我还想为GPU保留GPU。
浏览 0提问于2020-08-15得票数 1
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我使用cupy来分配一个很大的双精度数组(大约655k行x 4k列)，这在内存中大约是16 of。我在p2.8xlarge ( aws实例，声称有96 it的GPU内存和8个GPU)上运行，但当我分配数组时，它会给出内存不足的错误。这是不是因为96 GB的ram被分成8x12 GB的块，只能由每个GPU访问？是否没有跨GPU共享GPU内存的概念(就像多CPU情况下的常规内存一样)？
浏览 62提问于2021-10-21得票数 0
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CPU: i7-9750 @2.6GHz (带有16G DDR4 Ram)；GPU: Nvidia Geforce GTX 1600 TI (6G)；OS: Windows 10-64位cp.cuda.Stream.null.synchronize() e = time.time()
print(f'GPU<
浏览 1提问于2020-10-18得票数 2
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我有两个关于CUDA 4.0同侪访问的问题：
有任何方法可以像从GPU#0 ---> GPU#1 ---> GPU#2 ---> GPU#3复制数据一样。目前，在我的代码中，当我一次只使用两个GPU时，它可以正常工作，但是当我使用cudaDeviceCanAccessPeer在第三个GPU上检查对等访问时，它就失败了。dev0, dev1)，但是当我有两个这样的语句：cudaDeviceCanAccessPeer(&flag_01, dev0, dev1)和cu
浏览 7提问于2011-08-01得票数 0
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2节点故障转移群集
、、、
问题是硬件已经买好了。操作系统的250 R2驱动器(MicrosoftHyper-V2K12 R2)64 on内存等等。起初，我正在考虑同时制作节点、iSCSI、目标服务器和发起者，但我不认为这样做是对的！
浏览 0提问于2015-11-12得票数 2
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如果在调用execute命令列表和gpu尚未完成之后更改了这个顶点缓冲区的内容，会发生什么情况？嗯，因为没有好的例子，我还有很多问题要问。
浏览 3提问于2015-10-28得票数 1
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我要写一个OpenCL程序，它在任务级处理大量数据(不可能进一步并行，但数据量足够大)，数据本身是从一个文件中读取的，结果应该写入另一个文件。现在，我认为让一个线程读取文件并将数据推送到内核，而另一个线程获取完成的数据并将其写入文件可能是最好的(最快的)。所以我实际上需要像ReadData->CopyToDevice->ExecuteKernel->CopyToHost->WriteData这样的东西
有没有什么例子，如何做到最好？我会从一个类似于10 (queues，InputMemory，OutputMemory，Events)的数组开始。First Thread:
浏览 5提问于2012-12-27得票数 1
我有GPU加速MATLAB代码，花费了80%-90%的计算时间。哪里size(b) = [n 1]n可以被选择为任意大(在内存约束内)我想加快速度，不仅仅是使用gpuArrays (双精度大约是17倍)。它表明，与使用双精度的CPU (双套接字英特尔XeonE5-2650v2)相比，我实现了17x的加速。','GPU</e
浏览 0提问于2020-02-05得票数 4
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我有双GPU在我的联想Y700笔记本电脑- NVIDIA GeForce GTX 960百万和英特尔(R)高清图形530。我正在使用Ubuntu 20.04与专有NVIDIA驱动程序。在NVIDIA X服务器设置中，我设置了NVIDIA按需配置文件.现在，我想知道如何检查哪个GPU是一个特定的程序使用？我知道我可以使用glxinfo | grep OpenGL来检查终端正在使用什么GPU (如果我用一个适当的上下文菜单选项打开终端，它会改变)，但是我怎么说，如果一个蒸汽游戏或任何其他程序已经打开了NVID
浏览 0提问于2021-04-07得票数 1
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我注意到openCV和CUDA的运行时不会增加，直到矩阵大约有2^12元素。在超出“极限”之后，运行时开始发散(注意对数缩放)。现在，我想解释一下这个“限制”。然而，openCV似乎遵循着同样的趋势(持续运行直到大约2^12元素)，所以我想知道这是什么原因。有人有主意吗？如果您需要有关我使用的代码的信息，请查看我的项目回购或下面的内容。
浏览 2提问于2022-10-21得票数 2
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学生需要GPU来训练神经网络。我可不可以租一块云硬盘，在云硬盘里存好系统、环境、训练用到的图片等数据，然后按需租GPU云服务器？比如先租一年的云硬盘，然后这几天需要了就租块GPU跑，跑完就不租了；过一周需要的时候再租GPU跑。这样能省下装环境、传训练数据的麻烦吗
浏览 199提问于2022-10-04
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它有双GPU，总内存为12 GB (6GB + 6GB)。当我在Cuda (V6.5)文件夹中使用DeviceQuery应用程序查看规范时，它显示了两个设备，每个设备的总内存为4GB。另一方面，当我运行GPU软件时，它显示了两个土卫六Z，每个都有6GB内存。有谁能解释一下是什么造成了这个问题，如何解决呢？
浏览 1提问于2014-09-30得票数 3
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当我安装了Windows并想要进行双引导时，我将在该框中单击“继续”，我将安装Ubuntu，但是我会释放Windows (即使我设置并更改了分区，就像双引导时一样)。问题出在哪里？我有一个ASUS主板，AMD 6100 6核心CPU，AMD R7 GPU (如果这有帮助的话)。
浏览 0提问于2015-09-06得票数 3
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该车载视频是一个NVIDIA GeForce 7025 GPU，星上图形最大。内存共享高达512 By (在操作系统下通过Turbo )。我有一个pcie双头视频卡安装了两个显示器。我确实让两台显示器都使用了双视点的nvidia --一个复杂的过程！当现在检查nvidia时，它显示监视器已禁用。Nvidia X服务器设置确实显示GPU和所有信息。
我在想它是在看主板上的视频。
浏览 0提问于2012-09-24得票数 1
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