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标题:2017腾讯云11.11大促 给你实实在在的优惠
地址:https://cloud.tencent.com/act/double11/expand
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下面是我的DiscountPeriod表的结构:
id
room_id
date_from
date_last
discount
假设我们有折扣,从01 December 2017开始,以10 December 2017结尾。
我在找日期范围看看有没有折扣。因此,日期范围可能完全或部分在某些折扣期内。3个示例日期-搜索范围:
从12月2日至12月10日(完全在一个折扣期内)
11月20日至12月4日(部分在内部)
12月5日至12月15日(部分在内部)
以上所有三个例子的预期都是以01 December 2017开头,以10 December 2017结尾的折扣。
目前,我
我正在尝试用开源框架来做ETL,我听说过两件事,Apache Beam和Apache Airflow,这两件事最适合整个ETL或ELT,比如Talend、Azure Data Factory等,事实上,我正在尝试用云数据仓库(redshift、azure数据仓库、雪花等)来做所有的事情。哪一个对这些类型的工作更好,如果我能在这两个框架之间进行一些比较,那就太好了。提前谢谢。
我想使用golang访问bigquery数组结构。GCP计费标准表查询Q := client.Query( SELECT billing_account_id,credits FROM + "project.dataset.gcp_billing_export_xxxx“+ WHERE DATE(_PARTITIONTIME) = '2021-11-24' and array_length(credits) > 0 LIMIT 1)
and explore data
for {
var row []bigquery.Value
err :=
我的任务是设计一个Kimball风格的数据仓库。它将位于Server中的prem上。组织物理实现的最佳做法是什么?也就是说,数据仓库是否应该是一个单一的数据库,使用模式来分隔每个数据集市(并且将所有维度都放在自己的模式中,以帮助“驱动”跨市场的重用)?或者,每个数据集市是否应该是自己的数据库(强制所有维度都存在于一个单独的数据库中)?
如果我使用云平台进行数据仓库,比如Azure SQL DB (例如,使用托管实例来允许跨数据库查询),这个决策是否重要?
我试图使用相同的update语句更新两列,可以吗?
IF V_COUNT = 9 THEN
UPDATE INVOICE
SET INV_DISCOUNT = DISC3 * INV_SUBTOTAL
, INV_TOTAL = INV_SUBTOTAL - INV_DISCOUNT
WHERE INV_ID = I_INV_ID;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE ('YOU QUALIFY FOR A DISCOUNT OF 30%');
问题是INV_TO