手机上的人像模式,也被人们称作“背景虚化”或 ”双摄虚化“ 模式,也称为 Bokeh 模式,能够在保持画面中指定的人或物体清晰的同时,将其他的背景模糊掉。突出画面的主体部分,主观上美感更强烈。
自动驾驶中的重中之重就是能否真正做到帮助人们便捷、安全地出行,目前各大公司主要采用计算机视觉作为自动驾驶的技术底座,汽车如何分清楚哪里是路,哪里是人,其中的核心技术就是图像分割。
养蜂十年无人问,却凭一招“背景”享誉全网。 最近新疆一位97年“大叔”,因为直播过程中背景“太假”,火遍全网。面对网友的质疑,“大叔”为了证明自己的背景没有造假,气势汹汹地把水桶扔进了身后的河里。 “悲惨”的画面,搞笑的氛围,引发网友创作热潮。 整个画风是这样的: 虽然这位“大叔”的背景真实可靠,但是在腾讯会议的虚拟背景或许真的可以“以假乱真”。 虚拟背景,考验的不仅是画面和人物的分割,人物和背景的融合,对于细节层面的打磨,也至关重要。 实现这一效果,是腾讯会议与腾讯优图实验室团队共同努力的结果,
来源:DataFunTalk 本文约1400字,建议阅读5分钟 本文为大家介绍 CVPR 2021 顶会冠军图像分割算法。 以Tesla为首的全球各大新势力造车企业最近简直火的不能再火,过山车似的股价也足以证明各界对自动驾驶行业炽烈的期待! 而Tesla经过多方面权衡最终采用纯视觉识别的方案,这种方案相比激光雷达方案有更低成本以及更强的统一性。而图像分割技术,作为视觉识别技术中举足轻重的模块,是智能车得以精准区分哪里是路,哪里是人的关键! 而今天我们要给大家介绍的这个项目,它不仅涵盖业界最主流的DeepL
人像分割的相关应用非常广,例如基于人像分割可以实现背景的替换做出各种非常酷炫的效果。我们将训练数据扩充到人体分割,那么我们就是对人体做美颜特效处理,同时对背景做其他的特效处理,这样整张画面就会变得更加有趣,更加提高颜值了,这里我们对人体前景做美颜调色处理,对背景做了以下特效:
我曾经写了好几篇文章,来介绍手机上一些计算摄影技术的应用,这里面包括了人像模式、光学变焦、多摄融合、超广角畸变校正。如果你感兴趣的话,可以点下面的链接来回顾:
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 7月,腾讯云慧眼、腾讯云OCR、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理推出全新功能;腾讯云OCR、腾讯云神图、TTS语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 身份证识别及信息核验 通过OCR识别或手动输入姓名和身份证号或传入身份证人像面照片提供所需验证信息,校验姓名和身份证号的真实性和一致性。可应用于游戏、直播、电商、运营商等场景。 身份证人像照片验真 传入
据了解,人像光效模式就是通过一系列软硬件配合的技术,让大家能够在拍摄人像或者后期编辑时利用算法,为照片添加上逼真的光影效果,比如自然光、摄影室灯光、轮廓光等。
2022年11月24日,中国,杭州——OPPO今日正式发布OPPO Reno9系列新品,大内存结合旗舰级芯片,提供流畅顺滑体验,双芯组合带来人像质感升级,实现双芯人像,迎光而拍,并有全新设计轻薄高颜值外观。
安妮 夏乙 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Google最新亲儿子Google Pixel 2系列一发布,拍照效果的好评就已铺天盖地。 凭借着几乎毫无亮点的单摄像头,这款手机在D
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI vivo的当家旗舰——vivo X80 Pro来了! 跟此前爆料的差不多,同样的双芯,同样的蔡司影像,还提供了天玑9000和骁龙8两个版本。 售价在5499元起。而标准版只需3699元起。 除了一系列影像功能疯狂输出外,让人意外的是,它能支持16款手游最高120帧水平,还放出了四小时稳定120帧运行王者的测试数据。 有一说一,手游党甚至有点心动。 值得一提的是,这是vivo今年这个月发的第三款旗舰机了。 如此速度,着实让人眼花缭乱。 这款号称“影像旗
TOP高校创新科技大赛 - AI赛季,由电子科技大学计算机科学与工程学院(网络空间安全学院)、成都一片森林科技有限公司主办,四位“国家人才计划入选者”导师联合发起。量子位将作为合作媒体参与本次大赛。
前不久,雷军发布了一条爱心加美图的微博,拉开了小米和美图战略合作的大幕。同时,小米正式宣布两家品牌达成战略合作关系,美图公司将美图手机的品牌、影像技术和二级域名等独家授权给小米集团,合作期间长达30年。简单来说,就是美图手机将品牌以及相机算法等核心部分独家授权给了小米。
欢迎大家来到《知识星球》专栏,今天给大家介绍一下人像分割相关的几个数据集,并提供下载。
最近偶然看到百度云提供了一个人像分割接口,感觉能方便我这种 PS 小白,于是结合 iOS 捷径做了一个一键扣图。
tf-slim 是基于 tensorflow 的高层封装库,包含了目前最新的 reset-net,Google-Inception 等网络的实现及图像处理算法,支持多 GPU 并行。使用 tf-slim 库,可以帮助你快速搭建图像处理 (包括分类,分割) 的生产环境,快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门 tf-slim。 近期,在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim
tf-slim是基于tensorflow的高层封装库,包含了目前最新的reset-net,Google-Inception等网络的实现及图像处理算法,支持多GPU并行。使用tf-slim库,可以帮助你快速搭建图像处理(包括分类,分割)的生产环境,快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门tf-slim。 在雷锋网AI研习社公开课上,来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了tf-slim库的入门使用知识、注意事项、以及显卡选购和机器
以往想要达到足不出户就与各地美景合影留念的目的,只能用传统的软件P图,耗时耗力不说,效果也是因个人技术而定,很难掌握。人像分割技术能够帮你轻松解决以上问题。
剪辑设计吃苦受累,一日三餐时间不对 天天提案让人崩溃,潮流信息必须到位 抠图抠到索然无味,没日没夜也改到位 ...... 有那么一瞬间 你是否为抠图这等事心力憔悴过? 网上抠图大法成册,可谓出神入化 面对高能教程辛苦了一天 学会了用PS把人群中的领导抠出来 在人像抠图这件事上 不管是抠图片还是抠视频 某方的要求始终是精细到发丝,精确到每帧 新手在寻找黑科技实现一键抠图 老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解? 先看一段视频 ↓↓↓ (腾讯云AI视频人像分割演示) 人像背景干净分离,合成
2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面, Tesla K8
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大噶好哇,今天是本周上班的第二天。 科技圈发生了哪些有趣新鲜事?我们一起来看~ 今日大新闻 马斯克再次回应性骚扰传闻,SpaceX女总裁为其辩护 据CNBC消息,SpaceX总裁Gwynne Shotwell在一封致员工邮件中为马斯克辩护,表示此前性骚扰传闻不实。 就我个人而言,我认为这些指控是不实的。这么说不是因为我为伊隆工作,而是我与他合作了20年,从来没有看到或听到过任何类似指控。 随后,马斯克在推特上回应了此传闻,并表示自己在飞机上从来不需要
要想做好这样的人像抠图,语义分割是远远不够用的。语义分割是对像素进行分类任务,只能获得硬的分割结果,在人像的边缘处无法取得精细结果,更无法处理好人像毛发等细节,因此需要更精细的技术,这就是Image Matting。
曾经有人跟小巴说过这么一句话,剪辑设计吃苦受累,抠图抠到索然无味,提案提到让人崩溃。特别是对于设计公司、影视制作等需要视频剪辑的公司来说,相信很多人都为抠图、抠像这事心力交瘁过,网上抠图教程一大堆,辛苦学了一个月却什么都没学出来,只能对着屏幕长唉短叹。
现在人像分割技术就像当初的人脸检测算法一样,称为广泛使用的基础算法。今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
图像分割技术,现如今已经有非常广泛的应用,比如视频监控场景的车辆人体分析、无人驾驶场景的车道线分割等;还有一些专业领域的应用,比如医疗影像分析场景的肿瘤分割、遥感影像分析场景的地块分割、工业商业质检场景中的受损部位分析应用。
杨净 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 你敢信,为了让你的手机能直接拍出大片效果,工程师们竟干出了这种事: 投入300+人力,死磕造芯。 此前,他们从零到一,花费两年时间为了让夜景拍摄更清晰。 这次仅半年时间,他们又迭代出Plus版本,将人像又升级到新的水准…… 什么时候开始,手机的影像系统已经卷到这种程度了? 一直以来,影像系统是各大手机厂商发布会上的主角这无可厚非,毕竟这是用户最能直观感受到的。 但起初也只是拼拼像素、比比摄像头数。或者更高阶一些,就是看有哪些个性化算法,比如美颜区分
今天本文介绍的人像留色其实就是三年前某 AI 巨头利用 video 分割技术展示的应用场景:人体区域保留彩色,人体区域之外灰度化。所以人像留色的关键技术在于高精度高性能的分割算法。
(白加黑减:在一些过黑or过白的场景中,相机智能系统可能会误认为过曝或欠曝,自动调整曝光度,导致白不是白,黑不是黑,呈现一种掺杂灰色的状态,这时候就需要摄影师手动调整曝光。)
在如今在线会议、网络教学盛行的时代,员工和学生被要求打开摄像头,将自己、居住环境、隐私暴露在公众视野中。背景虚化、虚拟背景应用恰恰可以解决这一问题,而人像分割技术正是背后支撑这些应用的关键技术。 有读者可能疑惑,Native环境下的背景虚化、虚拟背景技术已经存在多时了,把它直接迁移到Web端能有多难呢,我们今天就从这个问题出发,展开聊聊。 与Native相比 Web端进行实时人像分割有何不同 相比于Native端的AI推理任务实现,目前Web端实现时有如下难点: 模型轻量:Native端可以在软件包
图像分割是计算机视觉三大任务之一,基于深度学习的图像分割技术也发挥日益重要的作用,广泛应用于智慧医疗、工业质检、自动驾驶、遥感、智能办公等行业。
人像模式是 Pixel 系列手机中相机的一个功能,任何人均能通过此功能拍摄出专业的浅景深图像。人像模式最初发布于 Pixel 2,并在 Pixel 3 上得以改进,改进方法是使用机器学习来估算相机全像素双核自动对焦 (dual-pixel auto-focus) 系统的深度。该模式通过模糊背景来突出照片中被聚焦的主体。在此过程中,至关重要的一个环节是了解被拍摄物体距摄像头的距离(即深度),并以此分辨需要保持清晰和模糊处理的物体。
随着科技的快速发展,AI技术为各行各业注入新的生命力,成为公众日常使用的技术之一。尤其是在泛娱乐领域,AI为视频编辑、互动营销、视频直播等场景赋予了更多样、更有趣的互动玩法,就连横空出世的“虚拟偶像”,也有AI的身影。 新奇的AI玩法体验,能让用户产生更浓厚的兴趣,也让品牌与用户之间的连接更为紧密。像曾红极一时的军装照、云毕业照、明星合影等爆款互动玩法的背后,就有腾讯云泛娱乐AI技术的支持。 那在AI+泛娱乐盛行的当下,企业该如何用AI打造一款爆款活动呢? 5月26日,腾讯云AI高级产品经理、泛娱乐AI产品
目前,越来越多的AI场景将AI能力直接部署在移动端,其优势主要在于实时、省流、以及安全性等方面。这些AI能力给移动端产品带来巨大的想象空间,促进了移动互联网下半场的繁荣。
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6月30日,中国电子工业标准化技术协会正式发布《人工智能 深度合成图像系统技术规范》《人工智能 智能字符识别技术规范》《人工智能 视频图像审核系统技术规范》等3项团体标准(中电标﹝2022﹞017号)。 计算机视觉作为人工智能的关键技术之一,是目前人工智能应用于产业经济的重要驱动力。然而,业界缺乏对计算机视觉系统在可靠性、安全性、规范性等的系统性测评方法和标准建立,一定程度上影响着计算机视觉系统的广泛应用和技术发展。 在腾讯优图实验室、腾讯标准团队支持下,腾讯云AI牵头了本次《人工智能 深度合成图像系统
谈到人像抠图想必大家都不陌生。在影视剪辑、直播娱乐、线上教学、视频会议等场景中都有人像分割的身影,它可以帮助用户实时、精准地将人物和背景精准识别出来,实现更精细化的人物美颜、背景虚化替换、弹幕穿人等,进一步提升视觉应用体验。
但在GAN学习的潜在空间里,人的姿势、形状和纹理样式等不同属性通常都是结合在一起的。
要知道,背景虚化一直是手机摄影的短板,无论是虚化层次还是边缘处理,很难与单反相机分庭抗礼。
2023年3月21日,OPPO在深圳召开新品发布会,正式发布了“不分昼夜,无论远近”的全新影像旗舰 Find X6 系列,以超光影三主摄引领移动影像进入全主摄时代,将帮助每个人在全场景、全时段都可以轻松创作出超越想象的影像作品。官方定价4499元起。
这次是选择在伦敦ExCeL展览中心(欧洲最现代的会展中心之一,也是最贵之一)由余承东先生主持了Mate 20系列新机、智能手表Watch GT和运动健康手环3 Pro的发布会。
广角镜头,甚至超广角镜头已经成为了现在手机的标配,这样的手机能够拍摄出宽广的视角,还能够在合拍时拍下更多的人物。
机器之心报道 编辑:蛋酱、小舟 AI 虽然能帮你完成大多数工作,但作画也是需要一定技巧的。或者说它可以让你的所有想法暴露在光天化日之下。 想给自己画个二次元老婆,但发现自己是个手残,怎么办? 问题不大,这里有个神器,你只需要涂抹出轮廓,剩下的交给 AI: 二次元老婆生成器的名字叫做「WAND」,现在已经在苹果应用商店上线了,目前提供 iPhone 和 iPad 两类设备的限时免费下载,登上了AppStore图形与设计榜下载量Top1。 「WAND」刚发布就火出了圈,在社交网络上看,很多人已经率先试用了
本文将以哔哩哔哩–乘风破浪视频为例,you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频。
本文将以you-get下载视频,同时利用python爬取B站视频弹幕,并利用opencv对视频进行分割,百度AI进行人像分割,moviepy生成词云跳舞视频,并添加音频,绘制词云舞蹈视频。
当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
语义分割任务要求给图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签,视频语义分割任务是要求给视频中的每一帧图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签。
我们经常看到各种大牛演讲或者活动的各种海报和宣传页,职业照造型姿势那叫一个专业。那么,学好姿势排好照片后,如何给自己做一个宣传海报呢?
如果熬夜有段位,你是那一段? 在澎湃新闻一份统计「凌晨3点不睡觉」的搜索报告中显示:一线城市的人担心没有工作,其他城市的人担心没有生活。熬着最深的夜,烦恼的事情可能不太一样。 在一线城市,凌晨3点还没入睡的青年男女们有自己独特的烦恼——熬夜工作。特别是从事市场营销、传播推广相关行业的,熬夜面临的烦恼来自于:“我明早要汇报的PPT”、“没有太多预算的项目却要格调拉满”和“改了N版,还是第一版idea好的甲方”。 从传统营销到数字营销,想创意和能熬夜似乎已经成了营销人的常态。但当创意开始枯竭,当流量获取越
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