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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。...也就是说,PMEM 和 Tair 的结合,实现了超大内存存储,能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储,让业务在计算价格时,可以从一个地方获取所有数据

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书单 | 12购书清单TOP10

点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...我们希望这本书是研发效能领域的百科全书,能够涵盖效能提升全生命周期的方方面面,在精心设计的逻辑结构组织下,能够对效能实践、效能工具平台、效能度量方法,以及各个行业典型案例等进行全面又有深度的解读。...发布:刘恩惠 审核:陈歆懿 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   7天搞定一门新技术!...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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Facebook开源AI对话研究平台ParlAI ,解决人机对话最常见5类问题

【新智元导读】 Facebook今天宣布开源其AI对话研究平台 ParlAI ,集合了常见的20多个数据集,解决人机对话中最常见的5类问题。...认识到这一需求,Facebook AI Research(FAIR)团队已经建立了一个新的开源平台,用于在多任务中训练和测试对话模型,并且一次就能完成。...并且,这一平台与Mechanical Turk是相互融合的,可用于数据收集、训练和评估,这也使得ParlAI 中的bots能够直接与人对话。...ParlAI是一个平台,我们希望能够汇集研究 AI 智能体 的研究人员,进行对话,并继续推动对话研究领域的最新进展。 ParlAI首次为研究人员提供了一个在一个地方收集所有重要对话任务的地方。

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书单推荐 | 12本前端必备书籍

开篇想给大家两点关于读书的建议: 经典书籍需要不断被重读——每一次重读都会有新的体会; 书籍并非读的越多越好——大多数书籍只是经典书籍中的概念延伸(有时甚至是照搬) 一灯儿将给大家推荐12本前端经典书籍...《HTML5 Canvas核心技术图形动画与游戏开发》 11.《3D数学基础:图形与游戏开发》 12....【一灯儿推荐】个人认为绝对是迄今为止读过的最好的一本Js书籍,墙裂推荐!...而后涵盖Web 前端和所有与之相关的重要技术,包括网络、资源加载、HTML 和CSS 解析、渲染树、布局、硬件加速、JavaScript 引擎、多媒体、移动支持、插件机制、安全机制、调试和最新的Web 平台等...【小灯儿推荐】webkit方面技术第一本书,把渲染引擎和javascript引擎讲得很详细。

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高低代码平台边界12

怎么看低代码平台这个市场热点? 2. 低代码平台实施遇到过哪些问题? 3. 高代码平台和低代码平台如何融合? 01. 怎么看低代码平台这个市场热点 Q1:低代码开发平台的目标用户群到底是谁?...喻吉林:我们更多地希望赋予现在的低代码开发平台“行业”或“业务”的含义,让更广泛的人群能够参与到平台使用中。所以,平台不仅仅是一个通用的技术平台,它需要随着业务积累,形成更行业化的模型和元素。...在高代码平台基础上补充低代码,需要先花一段时间建设融合引擎的能力,然后定制符合你引擎的低代码平台,不要弄成新的一套平台,最终没法融合管理。 Q11:普元高低代码融合平台优势在哪里?...Q12:市场会如何发展?客户需求会如何发展? 喻吉林:我展望的低代码平台一定是未来的发展趋势。很多年后,我们不太可能称它为“低代码开发平台”,“Low”这个词就没了。...我相信,未来所有平台都应该朝向更轻量级的代码、更智能化的编码迈进,这是开发平台的标配。 未来的开发平台必将是低代码开发平台,但终将形成一套新的开发平台和新的开发模式,解决应用或业务的问题。

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【图像增强】平台直方图均衡化(DPHE)

一、平台直方图 平台直方图均衡是对直方图均衡的一种修正方法。...首先选择一个合适的平台阈值T,对统计直方图进行如下修正 :如果某灰度级的直方图值大于平台阈值T,将其直方图值置为T,如果其直方图值小于平台阈值T ,则保持不变。...二、平台直方图 平台直方图均衡化是对平台直方图均衡化的改进,通过引入两个平台阈值,上限阈值 Tup和下限阈值 Tdown 对红外图像的直方图进行调整,其中 Tup>Tdown。...如果某一灰度的直方图的统计值大于上限平台阈值 Tup,则将其直方图值设置为 Tup,抑制红外图像大量的背景灰度信息;如果某一灰度的直方图的统计值小于下限平台阈值 Tdown 且大于零,则将其直方图值设置为...三、仿真效果 以下图是仿真结果,分别是原图、直方图均衡、平台直方图均衡、平台直方图均衡结果,直方图均衡的结果有过增强现象,平台直方图均衡抑制了背景过增强,平台直方图均衡结果保护了细节。

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什么是数据集成平台?数据集成平台推荐

为了应对这个挑战,数据集成平台成为了现代企业不可或缺的一部分。数据集成平台的基础知识1. 什么是数据集成平台?数据集成平台是一种用于管理和协调数据流动的软件工具或服务。...数据集成平台的主要组件数据集成平台通常包括以下主要组件:连接器 连接器是用于与不同数据源通信的组件。每个数据源都有其自己的连接器,用于确保数据的顺利流动。...数据集成平台与ETL的区别数据集成平台和ETL(提取、转换、加载)是数据管理领域中的两个不同概念,它们虽然有一些重叠之处,但也存在一些关键区别。...数据集成平台则更加通用,可以应对多种不同的数据集成需求,包括批处理和实时数据处理。数据集成平台工具介绍选择适合企业需求的数据集成平台至关重要。以下是一些推荐的数据集成平台1....(数据集成工作流界面)(数据集成监控功能)市面还有很多其他数据集成平台,企业可以根据自身的需求选择不同的数据集成平台工具。

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书单推荐 | 12本前端必备书籍(下)

之前给大家推荐12本前端经典书籍, 本文收录了后6本。 书单推荐 1.《JavaScript高级程序设计》 2.《你不知道的JavaScript》 3....【一灯儿推荐】 安娜·亨宁森(Anna Henningsen, addaleax)、曹力(ShiningRay)等12位大佬联合推荐,在深度上远远超过了目前市面上的Node书籍。...08 《深入浅出Node.js》 【作者】 朴灵,真名田永强,文艺型码农,就职于阿里巴巴数据平台,资深工程师,Node.js布道者,写了多篇文章介绍Node.js的细节。...他所开发的游戏遍及家用PC机的Windows、Machintosh、Dreamcast、PSⅡ、Xbox和GameCube几种主流平台。...如果英文水平还可以的,推荐看原版哦~ 12 《Node.js区块链开发》 【作者】 这本书是朱志文先生带领的“亿书”团队多年艰辛实践的结晶,相信这本书能够为广大区块链技术人员和爱好者提供有益的参考和借鉴

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魅族推荐平台架构

摘要 魅族是一家智能手机研发公司,也是一家互联网公司,拥有超大规模的用户量及海量数据量,魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练,在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息...魅族推荐平台架构演进 推荐平台需要做的事 平台的核心需求: 支撑5个以上的大产品线的不同场景的推荐业务需求,保证业务稳定运行,可用性达到99.9%,推荐场景当次请求响应在100毫秒以内,一天需要支撑亿级别的...魅族推荐平台现状 三代架构的核心需求 集群资源动态管理,解决模型存储及计算资源利用率问题; 用户行为数据能够实时的进行计算,并最终反馈到模型,提高推荐结果的准确性; 优法算法模型训练过程,将大部分工作能通过可视化的方式完成...推荐平台架构分层 推荐系统被分为三层。 Offline运算层:该层主要是离线对海量的数据进行建模加工,生产有价值的数据,如Item相似库、user相关库、CF离线推荐结果等。...; 推荐平台对外开放,能为行业其它的企业提供专业的推荐服务; 深度学习集成。

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神盾推荐——离线算法平台

离线算法平台是神盾产品化中负责训练离线算法模型,并出库模型和特征到线上推荐的模块,最小训练粒度为小时级。同时,离线算法平台还整合了离线批量打分、文本内容理解与特征工程等针对特定需求的功能。...一、离线算法平台简介 算法+特征是推荐的基础,自然也是离线算法平台的两个核心模块。 离线算法平台算法库,提供了LR、CF、XGBoost、FM等多个算法模型,并且为部分算法提供了不同的优化器。...第一,推荐算法所使用的数据在数据时间上必须符合逻辑,因此离线算法平台指定所有数据读取都必须满足取数规则。 ?...同时,神盾产品化平台提供了Debug功能模拟上线及线上推荐效果。...四、写在最后 降低推荐的门槛,同时通过通用的方案提高推荐效果,离线平台接下来要做以下工作:一方面是丰富特征工程,提取出行业相关的通用解决方案,快速接入的同时简化部分高效特征的提取工作;另一方面是算法库的开放和丰富

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