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精选论文 | 人脸图像合成【附打包下载】

文中提出了一种阶段的训练方法并且通过实验证明两阶段的训练方式地大幅度地提高生成图像的质量。此外,文中还对生成网络的结构进行了进一步的扩展,支持交互式的条件图像生成。...在这之前的人脸年龄转换还只能实现局部人脸的转换,这篇文章首次实现了全脸的年龄转换,包括发际线的转换,极大推动了年龄生成的研究。...人脸年龄转换效果 Figure 2....网络结构 推荐理由来自:李佩佩 5 推荐理由:Code:https://face-aging.github.io/RL-VAP/ 这篇文章发表于CVPR2019,首次实现视频人脸年龄转换,并提出了新的年龄图像数据库以及年龄视频数据库...此外,文章提出了使用scratch图片来指导人脸姿态选择,可以实现姿态与表情同时变换,且生成了很好的细节。 Figure 5. 大图是生成的正脸/侧脸图,小图是输入的图片 Figure 6.

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CPS推广奖励可返佣产品明细表

【客户首购】返佣产品名单 1、轻量应用服务器Lighthouse https://cloud.tencent.com/product/lighthouse 新客户购买1.2折以上轻量应用服务器返佣(以订单实付现金价格为准...,即订单实付价格/刊例价>12%);订单若使用抵扣代金券,按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣。...10、手游加固MTP https://cloud.tencent.com/product/mtp 11、手游安全MTP反外挂 https://cloud.tencent.com/product/mtp 12...-物理独占型) https://cloud.tencent.com/product/clb 30、云服务器CVM https://cloud.tencent.com/product/cvm 1)新客户购买.../product/facerecognition 40、人脸试妆(人脸美颜、试唇色)https://cloud.tencent.com/product/fmu 41、人像变换人脸年龄变化、人脸性别转换

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晒出你的童年美照,致敬永恒的少年

1111.jpg 虽然时光不能倒流,但是我们的心态永远年轻~ 此款小游戏是由腾讯云神图与腾讯优图联合推出,主要运用了人像变换+人脸融合两项技术相结合。...人像变换 让我们瞬间回到童年的就是人像变换,该技术基于深度学习不同年龄段人群的共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片。...与此同时,依托腾讯优图强势的人脸识别能力,腾讯云神图会尽量保证,最终生成的结果与最初上传的人脸图片最大比例保持相近,以此确保年龄变换后的人脸即满足目标年龄年龄特征,又与输入人脸长相相似,提升用户使用体验...人脸融合 11.jpg 让我们造型百变的是人脸融合,基于腾讯优图人脸定位和重建技术,将输入人脸的关键点坐标与待融合人脸的关键点坐标进行有效对应,然后进行图形学坐标变换和像素融合,达到人脸融合的效果。...产品矩阵 腾讯云神图产品矩阵逐步完善,目前,腾讯云神图已陆续发布了人像变换人脸试妆、人像分割、人脸识别、人脸融合、人脸性别变换、跨年龄识别等多项实用功能,满足政务、商业、娱乐、安保等行业多样化需求,具有识别精准

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ECCV 2018 | 腾讯AI Lab解读19篇入选论文

由于年龄变化会导致人的外貌产生显著变化,所以跨年龄人脸识别依旧是人脸识别领域的一项重要挑战。...为了减少年龄变化导致的类内差异,本文提出了一种称为正交嵌入CNN(Orthogonal Embedding CNNs, OE-CNNs)的新框架来学习对年龄变化具有鲁棒性的深度人脸特征。...具体而言,本文将深度人脸特征分解为两个正交的分量,分别表示与年龄信息相关的分量以及与身份信息相关的分量。通过剥离与年龄信息相关的分量,所得到的身份信息特征便可用于精准的跨年龄人脸识别。...此外,为了补充现有的跨年龄人脸数据的不足并推进该领域的学术研究,本文还构建了一个全新的跨年龄人脸数据集(Cross-Age Face Datset, CAF)。...大量的实验评估证明,相比之前最先进的方法,在具有挑战性的对12x14的人脸图像进行8倍超分辨率任务上,本文提出的SICNN方法取得了更优越的超分辨率可视效果。

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学界 | 腾讯 AI Lab 解读19篇 ECCV 2018 入选论文

由于年龄变化会导致人的外貌产生显著变化,所以跨年龄人脸识别依旧是人脸识别领域的一项重要挑战。...为了减少年龄变化导致的类内差异,本文提出了一种称为正交嵌入CNN(Orthogonal Embedding CNNs, OE-CNNs)的新框架来学习对年龄变化具有鲁棒性的深度人脸特征。...具体而言,本文将深度人脸特征分解为两个正交的分量,分别表示与年龄信息相关的分量以及与身份信息相关的分量。通过剥离与年龄信息相关的分量,所得到的身份信息特征便可用于精准的跨年龄人脸识别。...此外,为了补充现有的跨年龄人脸数据的不足并推进该领域的学术研究,本文还构建了一个全新的跨年龄人脸数据集(Cross-Age Face Datset, CAF)。...大量的实验评估证明,相比之前最先进的方法,在具有挑战性的对12x14的人脸图像进行8倍超分辨率任务上,本文提出的SICNN方法取得了更优越的超分辨率可视效果。

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犀牛鸟人物丨专访刘偲老师:图像之美像素级语义理解研究

再缩小到人脸的语义理解范畴,它可以知道你的鼻子在哪里,眼睛在哪里,为你进行智能美妆、妆容迁移,甚至跨年龄人脸合成。...针对人脸年龄变换,仍然是先通过人脸解析提取人脸的主要部分,然后使用图片以及对应的年龄信息训练一个生成对抗网络(GAN)。...您刚才还提到在人脸的语义理解上还可以做到“人脸年龄变换”,这个具体是如何做的? 是的,我们可以实时生成10年后、20年后,或者小时候的样子,这个技术不仅可以用于娱乐,还可以做一些人的身份比对。...比如下图中,第一列是原始的人脸图像,从第二列至最后一列是合成的不同年龄人脸图像。...有的,我们的图像的像素级语义理解还可以应用在电商上,比如,用户在网上选择化妆品的时候,可以化在脸上尝试,这样会提高电商用户的体验感和购买力。

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产品动态|腾讯云AI 5月产品更新

5月,腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能;腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。...腾讯云神图·人脸年龄变换 通过算法模型控制输入人脸图片的脸部肌肉紧致程度,肤质细腻程度,皱纹的多少,白发程度等年龄表达,生成从小孩到老年各个年龄平滑过渡的一系列图片,同时能够保持原始人脸的基本识别特征。...人脸年龄变换的优秀案例: 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5; 2.儿童节《心怀童心  永远年轻》小程序; 识别下图二维码可以直接体验!...腾讯云慧眼·人脸核身 官网优化新增混合调用模式架构图,同步更新活体人脸核身、活体人脸比对架构图。 腾讯云神图 人脸试妆、人像变换 接入小程序demo,提供手机端功能演示工具,方便用户体验。

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双十一推广大使额外奖励

同时满足以下条件订单可参与本次11佣金额外加码奖励活动: 1)已主动领取任务>>点击立即前往领取 2)客户类型:个人认证用户(以月结信息为准) 3)订单类型:客户首购 4)满足CPS返佣条件订单(详见...获得的抽奖次数如果在2023年12月4日23:59前未进行抽奖,抽奖次数则失效,默认您放弃抽奖机会。...月的实际推广星级已达到5星,则12月实际星级取最高为5星。...://cloud.tencent.com/product/facefusion 人脸识别(人脸检测、人脸比对、人脸验证、五官定位)https://cloud.tencent.com/product/facerecognition...人脸试妆(人脸美颜、试唇色)https://cloud.tencent.com/product/fmu 人像变换人脸年龄变化、人脸性别转换、人像动漫化、人像渐变) https://cloud.tencent.com

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腾讯优图多项AI技术亮相2021全球数字经济大会

现场,腾讯优图实验室为大家带来了基于人脸识别/变换+人脸融合技术融合的「云毕业照」及「一键返回童年」互动体验,展示了腾讯优图实验室联合腾讯云AI打造的AI泛娱乐场景化应用的创新模式,带来生动有趣的体验。...云毕业照 云毕业照是腾讯云AI基于腾讯优图实验室领先的人脸识别算法,用人脸融合、人像/人体分割、照片合成等AI视觉技术而推出的一项技术服务,旨在打破空间的阻碍为学校提供“云合影”。...戳我体验 区别于传统的PS改图,“云端毕业照”通过人脸特征采集,将用户上传的照片和特定形象进行面部层面融合,保留原图的样貌特征,又呈现出自然的神情状态,让因为疫情而不能回校的学生党也能拥有美丽自然的毕业照片...一键返回童年 依托腾讯优图实验室领先的AI算法,腾讯云AI针对深度学习不同年龄段人群的共同高维特征,生成一张目标年龄人脸图片的技术服务。...基于腾讯优图实验室领先的人脸定位和重建技术,最终生成的童年照与最初上传的人脸图片能最大程度上保证相近,确保年龄变换后的人脸符合目标年龄层的特点,同时又保证初始照片的样貌特征。

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刷脸注册、试装、支付……仅靠一张脸就能买买买的时尚店开业了

如今,人脸识别技术在生活中的应用已经越来越多。2017年12月25日,腾讯社交广告、微信支付与绫致时装集团达成合作,依托于腾讯优图实验室的人脸识别技术等,在全国首次推出人脸智慧时尚店。...另外,基于腾讯优图人脸属性分析算法和腾讯社交广告大数据推荐能力,可根据会员的性别和年龄等进行个性化的产品推荐。这样做不仅减少了传统导购的涉入,节约了时间成本,还让消费者享受“独处”的私人购物空间。...当消费者选定推荐服饰后,即可让导购拿来并试穿,还能直接在线上购买。若选择在线下结账,会员无须拿出手机就可在人脸识别会员收银台直接“刷脸”认证身份,完成无须动手的支付动作。...马化腾点赞的优图人脸识别技术,已经融入大众生活 在人脸智慧时尚店里,“刷脸”不仅简化了购物流程,也提升了购物体验。其中,腾讯优图实验室提供的人脸识别技术成为构建“刷脸”购物场景的基础之一。...腾讯优图实验室聚焦计算机视觉领域研究,其中人脸识别技术曾多次在国际权威人脸识别比赛LFW、MegaFace中刷新世界纪录,并持续实现人脸识别技术的不断升级,如跨年龄人脸识别技术、“光线活体”技术等。

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24年1月推广大使额外奖励规则

推广指定产品可额外奖励返佣 10%,同时满足以下条件订单可参与本次指定产品线限时佣金加码活动: 1、已主动领取任务 >>点击立即前往领取 2、 订单类型:客户首购 3、 活动有效推广客户数≥2人 4、 购买产品...数据库:MySQL、Redis、SQL Server、MongoDB、PostgreSQL 、CynosDB、MariaD、TDSQL 3)AI产品: ● 语音识别 ● OCR文字识别 ● 慧眼人脸核身...● 人脸融合-图片人脸融合 ● 人脸识别(人脸检测、人脸比对、人脸验证、五官定位) ● 人脸试妆(人脸美颜、试唇色) ● 人像变换人脸年龄变化、人脸性别转换、人像动漫化、人像渐变) ●...AI绘画(智能文生图、智能图生图、腾讯云智能图像创作平台-会员套餐) *有效推广客户:新客户首单,且购买指定返佣产品 活动说明 1、参与方式:推广大使参与额外奖励活动,都需在活动有效期内主动领取任务,

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人脸识别技术的概念与组成

2019年4月,消费者郭某支付1360元购买杭州野生动物世界“畅游365天”双人年卡,确定指纹识别入园方式。...人脸识别系统的组成 人脸识别系统主要包括六成部分,分别为:人脸采集、人脸检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、人脸图像匹配、人脸图像识别。...人像预处理:基于人脸检测结果,对人脸图像进行处理并预特征提取。包含,对图像灰度校正、噪声过滤、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。...人脸识别系统基于人脸的视觉、像素统计、图像变换系数以及图像代数等特征,对人脸器官特征数据进行提取,然后对人脸进行特征建模。...再有,脸部表情、角度、光线、环境、穿戴、年龄的因素,导致人脸的视觉图像也相差很大,这些外部客观因素也对人脸识别有较多影响。

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教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战

卷积的基本概念与术语 12. 卷积神经网络基本原理 13. 构建简单CNN识别mnist数据集 14. ONNX格式模型导出与调用 15. Pytorch中数据与数据集类 16. ...实战人脸landmark检测 - Landmark数据集标注与类定义 - 人脸landmark模型设计与训练 - 人脸landmark模型导出与部署演示 18. ...实战多任务网络实现年龄与性别预测 - 年龄与性别预测数据集与数据类 - 年龄与性别预测模型设计与训练 - 模型部署与实时预测年龄性别 19. ...模型导出与预测部署运行部分截图如下: 自定义数据集-landmark数据集 自定义数据集-表情数据集 车辆属性数据集 福利时间 课程视频已经全部制作完成,课程目录与大纲扫码查看: 售价:298 元 购买...购买课程以后,扫码加入课程专属微信群,加入格式如下:昵称 + 课程名称

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Pytorch加入开源生态,成CV开发者标配!

卷积的基本概念与术语 12. 卷积神经网络基本原理 13. 构建简单CNN识别mnist数据集 14. ONNX格式模型导出与调用 15. Pytorch中数据与数据集类 16. ...实战人脸landmark检测 - Landmark数据集标注与类定义 - 人脸landmark模型设计与训练 - 人脸landmark模型导出与部署演示 18. ...实战多任务网络实现年龄与性别预测 - 年龄与性别预测数据集与数据类 - 年龄与性别预测模型设计与训练 - 模型部署与实时预测年龄性别 19. ...模型导出与预测部署运行部分截图如下: 自定义数据集-landmark数据集 自定义数据集-表情数据集 车辆属性数据集 福利时间 课程视频已经全部制作完成,课程目录与大纲扫码查看: 售价:298 元 购买...购买课程以后,扫码加入课程专属微信群,加入格式如下:昵称 + 课程名称

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ECCV2020 F3-Net 商汤Deepfake检测模型

,从而在频域内实现对Deepfake的检测 介绍 随着Deepfake技术不断迭代,检测合成人脸的挑战也越来越多。...图A是不同分辨率的真假人脸,图B是该工作设计的两种频域方法,图C是多个模型ROC曲线 如上图,在低质量(Low Quality)图片中,两种图片都很真实,但是在局部的频率统计量(LFS)中,呈现出明显的差异...D代表DCT变换, 代表反DCT变换 FAD的流程如下 ?...MixBlock 虽然这两种频率特征不同,但具有一致性,都是从DCT变换,并经过滤波器进行不同频率分离。因此我们设计了一种MixBlock来在路网络中融合两者的特征。 ?...论文里路网络都采用的是Xception网络,该网络一共有12个Block,我们将融合模块分别放置在第7个和第12个XceptionBlock里,对中,高层特征进行融合操作 实验 ?

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拆盲盒,领七夕奇妙对象了

来个大大大的小程序体验码 ↓↓↓ 体验完奇妙对象 背后的AI技术了解一下 七夕「拆盲盒,领彩蛋」 正是基于腾讯优图实验室领先的面部融合技术 一秒实现“疯狂变脸” 图片形式支持多脸、选脸融合 最多支持指定融合6张人脸...前段时间爆红网络的「肌肉金轮」变身效果 背后的技术实现正是基于视频版人脸融合 除了面部融合效果 腾讯云AI在人脸特效打造方面 还有人脸试妆、人像变换等效果 具备在线试唇色、美颜、动漫化等数十项子能力...上传个人照片即可实现男女性别转换 通过AI算法的时光倒流与加速 一键查看10-80岁之间年龄变换等趣味效果 除了满足个人的日常娱乐体验 这些标准化的AI能力在应对当前各种营销困局时 提供了新的创意营销方向...也释放了巨大的价值潜力 (小程序免费体验年龄变换、动漫化、人脸融合等趣味效果) 最后 祝屏幕前的每一位才子佳人 都能遇到一生所爱 值此七夕,但愿朝夕 因为喜欢,可迎万难 「更多腾讯AI产品体验与合作联系

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加速时光,让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

众多好莱坞影星完成了「年龄挑战」,很多明星甚至主动参与其中。 机器之心也在 App Store 上下载了 FaceAPP,并试用了免费版。...从使用上来看,上传照片的速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格,但也有很多需要付费的风格。...除了上面的这些特征,我们还特意尝试了年龄变换效果,免费版也支持所有年龄变换的。 ?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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通过 AI 算法加速时光,让你永远70岁的「变老神器」FaceAPP突然爆红,却恐遭美国封杀

众多好莱坞影星完成了「年龄挑战」,很多明星甚至主动参与其中。 机器之心也在 App Store 上下载了 FaceAPP,并试用了免费版。...从使用上来看,上传照片的速度比较慢,但上传一次就可以进行各种操作,例如变换笑容、发色、发型、年龄、胡子、性别等等。每一个类别都会有一些免费的风格,但也有很多需要付费的风格。...除了上面的这些特征,我们还特意尝试了年龄变换效果,免费版也支持所有年龄变换的。 ?...为了进行换脸,人工智能算法也需要经过大量标注后人脸图像的训练。所以说,AI「预测」出你未来 30 年的样貌是在数据库中几率最大结果的叠加,似乎靠谱,但并不严谨。 最后,也有人工智能也搞不定的人脸。...看起来并没有什么区别……或许 FaceApp 设定了变老年龄了吧。

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Pytorch轻松实现经典视觉任务

购买课程之后邀请加入课程专属微信答疑群,认真学习完课程,还有本人珍藏绝对专业的CV电子书跟资料奖励! 附录 课程提纲 1. Numpy基础操作 2. OpenCV基础操作 3. ...卷积的基本概念与术语 12. 卷积神经网络基本原理 13. 构建简单CNN识别mnist数据集 14. ONNX格式模型导出与调用 15. Pytorch中数据与数据集类 16. ...实战人脸landmark检测 - Landmark数据集标注与类定义 - 人脸landmark模型设计与训练 - 人脸landmark模型导出与部署演示 18. ...实战多任务网络实现年龄与性别预测 - 年龄与性别预测数据集与数据类 - 年龄与性别预测模型设计与训练 - 模型部署与实时预测年龄性别 19. ...课程总结与各种私有数据集下载 购买CV路线图,七门课程合集更优惠 原价:963 优惠价:729: 路线图详细链接点击这里: 推荐路线图 | 过来人告诉你如何系统化学习CV全栈技术!

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学界 | 旷视、中科院在生物特征识别领域都有哪些研究成果?

孙剑博士简单概括 resnet 的原理是在系统非常深、层数比较多时进行变换,一是直接学习变换,二是学习残差信号。其中残差网络更容易优化。 以上是识别问题,孙剑博士还提到一个比较重要的问题——检测问题。...印度的 UID 项目已经采集了 12 亿的虹膜特征,经过大规模的应用测试,事实证明虹膜识别精度很高,且识别速度很快。 整个虹膜识别的标准流程包括三个。第一是采集,第二是预处理,第三是分析与对比。...人脸编辑涉及光谱变换、属性迁移、年龄变换、图像生成等方面的内容。理论基础涉及全光人脸分析、视觉拓扑优先、生成对抗结构、身份保持结构等。...接下来赫然研究员介绍了他们研究中心的相关工作,包括超分辨率、视角旋转、上妆去妆、表情编辑、年龄变换、像素补充、跨光谱合成等。...随着年龄的增长只会有些许变化,很适合用作识别。 首先指纹识别里面有三个模块——图像采集、特征提取和匹配。指纹采集分两种,早期的离线采集即油墨采集,现在的在线采集即光学采集等。

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