首先,针对这个问题定义了一个双元数组,使得对于长度为N的数组中的某个索引N,0 < K < N - 1和0到K是一个单调递增的整数序列,K到N-1是一个单调递减的整数序列。这个问题的前身是在3log(n)中解决它,这要容易得多。一个改变的二进制搜索找到最大的指数,然后两个二进制搜索分别对0到K和K+1到N-1。
我试图在两个3D数组上播放一个简单的">“操作。一个具有维数(m,1,n),另一个维(1,m,n)。如果我改变第三维空间( n )的值,我会天真地期望计算的速度达到n。为什么从n=1到n=2的计算时间会急剧增加?我假设它是numpy中内存管理的一个工件,但我正在寻找更多的细节。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
def compute_time
假设我以这种方式使用配对:System.out.println("User with ID " + signup.getLeft() + " signed up on " + signup.getRight());我可以有这样的System.out.println("User with ID " + signup.getUsrId() + " signed u