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人脸生成黑科技:实现人脸转变特效,让人脸自动戴墨镜

上一节我们通过VAE网络完成了人脸生成效果。VAE网络一个特性是会把人脸编码成一个含有200个分量的向量,反过来说在特定分布范围内的含有200个分量的向量就对应一张人脸。...,该新向量就会对应一个人脸,而且这个人脸就会同时具有人脸A和B的特点,如果我们增大参数alpha,那么生成向量对应的人脸特征就会更像人脸B,如果我们减少alpha的值,生成向量对应的人脸就更像人脸A....接下来我们看看如何实现人脸的转变特效,首先我们先出数据图片中选出具有特定特征的人脸图片,例如”戴墨镜“,然后使用编码器得出”戴墨镜“人脸图片的特征向量,然后我们再选取不带墨镜的人脸图片,计算其特征向量,...处于最左和最右边的图像时我们输入的两张人脸图片,中间人脸是将一边人脸图片对应的向量滑向另一边时所产生的人脸,我们注意到中间人脸图片是左右两张人脸图片特征的混合。...回到deepfake或zao这样的变脸应用,他们的原理就是先将计算原来视频中人脸变化所对应的不同向量,然后计算用户的人脸向量,然后将用户人脸向量”滑向“视频中人脸当前表情对应向量从而实现用户人脸展现出视频中人脸的同样表情

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    揭秘腾讯微视人脸技术「黑科技」,基于GAN的人脸魔法特效

    随着小视频越来越流行,兼具趣味与人物个性的人脸特效成为小视频软件的标配,美颜自不必说,现在的人脸特效可谓“千变万化”,人脸年轻化、变欧美范儿、发型改变、各种表情、胖瘦等。...这种老照片修复+人脸迁移的技术,仿佛让我们走进了那个能够看到她喜怒哀乐的年代。 ? 以上种种人脸特效,传统算法是无法完成的,赋予这一切魔法的是——GAN,生成对抗网络。...其中,基于GAN的人脸特效是近年来学术研究和短视频特效领域的热点课题之一。 ? 图[1]. GAN的主要结构包括一个生成器(Generator)和一个判别器(Discriminator)。...图12[]. local discriminator多部件判别器 5.3小模型蒸馏 考虑到低端机部署的模型参数量较少,在某些任务下,直接对小模型进行训练并不能得到符合预期的效果。...06 除了人脸特效,还有表情迁移 除了image2image的生成效果,微视团队还实现了实时的轻量化人脸动作迁移。

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    这些有趣的AI人脸特效背后,腾讯云都做了什么?

    视频内容 一、腾讯云人脸特效产品及案例 我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术,其实 AI 早已经走入我们的生活,给我们生活带来很多的变化,大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。...第三个就是我们今天讲的人脸特效,相信大家应该在很多手机APP里面使用到了,接下来介绍下我们腾讯云人脸特效相关的产品和背后的技术实现。 1....人脸特效的功能 (1)人脸融合 首先我们来介绍特效人脸融合功能,如下图所示,大家可以看到左边是用户图,中间是模板图,右边是融合的效果图。...好的,以上就介绍了我们整体的功能,相信大家应该有了一定的了解,接着我们来介绍下人脸特效背后的技术原理。 二、人脸特效背后的 AI 技术和原理 1....19.jpg 在人脸特效里面,我们也遇到了一些问题,接下来我们就具体介绍我们人脸特效里面遇到的问题以及是如何来解决、保证我们的服务质量的。

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    视侦搜索超级搭档 人脸步态剑合璧

    常规技术是视频浓缩、视频摘要和人脸识别,前两个仅能节约部分浏览时间,无法找出线索;人脸识别则对摄像头拍摄角度和清晰度要求高。...近年来,人脸识别技术的飞速发展,为警务视频侦查带来了颠覆式、跨越式的发展,其具体应用也已渗透进日常生活的各个领域,机场、火车站、地铁站、小区、公安等随处可见,人脸识别技术可以从海量视频中快速的刻画出嫌疑人的时空轨迹...人脸识别技术被称为“21世纪十大人类生活”的革命性技术。4月21日,涉嫌弑母的北大学子吴谢宇归案,也得益于人脸识别技术的精准识别。...步态识别技术成为继人脸识别技术之后一个新的生物识别技术热点,很好地弥补了人脸识别的应用盲点。 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...人脸识别侧重于近距离精准识别,步态识别则可以包揽远距离无脸识别,如今天网恢恢,人脸识别、步态识别双管齐下,剑合璧,让视侦搜索如虎添翼,让犯罪嫌疑人无所遁形。

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    实时风格迁移,移动端运行,人脸特效又有了新玩法

    机器之心报道 编辑:维度 人脸风格迁移出现新玩法!捷克理工大学联合 Snap 公司创建了一个用于视频中人脸风格实时迁移的框架,既不需要大型数据集和冗长训练周期,更能够在移动端运行。...今年,人脸视频特效在全球又大火特火了一把。年初的「蚂蚁牙黑」(人脸唱歌),还有不久前让老照片动起来的特效,效果都十分惊艳。 风格迁移一直是图像领域的热门方向。...那么在视频上做实时人脸画风迁移效果怎么样呢? 是这样的: ? ? ? 当然,视频画风迁移并不是什么新鲜技术了。...得益于这些方法上的改进,研究者创建了首个即使在移动端,也可以将单个肖像的艺术风格实时迁移至目标视频中人脸的系统框架。...完整生成效果详见以下视频: 视频内容 实时视频人脸风格迁移方法介绍 该研究方法的输入是人脸的风格范例图像?以及目标人脸视频序列 T。

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    首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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    配置一台高性价比的电脑

    2.中端用户 这里针对的是《守望先锋》和不追求极致特效的3A大作玩家,这种游戏一般优化较好,一般有4线程以上的优化,这里建议非超频用户选购i5-6500/Ryzen 5 1500X,超频用户可以选择i5...在显卡的选购方面依然没有什么很好的选择,型号可以选GTX 1060/1070,对于预算不够的可以考虑9开头的显卡比如GTX 960 970等。具体情况可以根据所玩的游戏进行选择。...3.高端用户 这里针对追求极致特效的用户。...显卡方面推荐单卡1080或者1080Ti,无论预算再高也是如此,目前各大游戏对卡的优化参差不齐,卡的体验很可能没单卡好,虽然帧数会高一些,但是帧生成时间太长,画面卡顿的情况会不时出现,尤其在这个显卡疯狂涨价的时候...,大家千万不要为了追求更强的游戏性能去选择卡,那样做得不偿失,就好比之前XX游戏(这里不点名)4路泰坦都费劲的游戏。

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    基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

    导读 本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例,并附实现步骤和源码。 背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。...OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件,包含:人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等,如下图所示: 比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml...OpenCV3.x for (x,y,w,h) in faces: #遍历检测结果 cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)#框出人脸区域.../pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤 【1】准备面具图片并处理成透明背景 【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小,并对Alpha...faceMaskResized.copyTo(faceROI, grayMaskResized) 【5】扩展到眼镜、胡须和鼻子特效: haarcascade_frontalface_alt.xml-

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    于正AI换脸火上热搜,差点骗了全网!古风民族风也能任意切换

    明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 没想到,AI换脸又叒一次惊到我们了。 于正用了它,直接到达颜值巅峰。 这挺拔的身姿、帅气的步伐,尤其是融合度极高的脸。...汪东城用了这个特效,直接化身大美女: 既保留了本人五官上的特点,同时又毫无违和感 让人不禁想喊一句:东姐你好。 这就是最近在抖音上火起来的AI特效。...DeepFaceLab (DFL)换脸主要分为五个阶段:视频转图片、提取脸部、训练模型、人脸替换、合成视频。 模型首先会将一段视频截取成无数张照片,从中提取出人脸。...最后,就是把人脸替换再合成视频。 为了保证生成后人脸的肤色一致,DFL提供了5种肤色转换算法。 此外,开发者还用预训练的超分辨率神经网络对拼接后的人脸做了锐化处理。...这一次的特效,都源于一个名为FacePlay的APP。 它内置了数十种特效可以选择,但都是需要付费才能使用的。 如果你只想爽一把就走,那也可以下载后只玩玩试用功能。

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