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你的企业真的需要“数据

数据包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同,经营策略不同,从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据的能力参差不齐,这就导致了每一家企业数据都是独一无二的,不是购买一个所谓的数据工具就能解决的。...,阿里巴巴是目前成功实施数据项目的企业,也是第一个提出数据概念的企业,这里必要简单了解下这段历史: 640-1.jpeg 二、数据出现的前提 回顾这段经历你会发现,它的出现基于以下前提...---- 通过以上内容,相信大家对自己的企业是否需要建设数据了初步的认识。当然,在实际判断还需要更加谨慎,不要被厂商用一些概念所混淆。 相关文章: 史上最强攻略!手把手教你建「数据」!...数据案例 | 一呼百应:激活 670 万企业用户数据,赋能智慧供应链 数据案例 | 数字化为零售行业创造新可能 昨天讲平台、今天变数据都干了啥? 台架构怎么学?

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数据建设(四):企业构建数据评估

我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据。...六、不同行业数据需求 数据的构建并没有行业限制,任何行业都可以构建数据,只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同,对数据的依赖度也不同。...数据建设是一个持续完善的过程,任何企业构建数据不是一下完成,下面是一些行业所处的阶段以及对数据的共性需求。...对业务的专业性要求高,对台服务商资质要求较高 3、零售行业 数据应用能力成熟度 处于统计分析向决策支撑过度阶段 对数据的诉求 一般都是多端多渠道,包含门店、app、小程序、服务号、电商等渠道 对多渠道的数据整合运营强需求...具备以下特点的公司可以加速考虑建立数据企业一定的信息化基础,沉淀了数据,实现了业务数据化过程 企业业务复杂,丰富的数据维度和多个业务场景,特别是多业态型集团企业 企业有数字化转型、精细化经营的需求

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数据实战(00)-大数据的尽头是数据

从2018年末开始,原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了,取而代之的是数据项目,建设数据俨然成为传统企业数字化转型的首选,甚至不少大数据领域的专家都认为,数据是大数据下一站。...为啥数据是大数据的下站?与数仓、数据湖、大数据平台啥区别?...之前,数据是要啥没啥,中间数据难于共享,无法积累 建设数据之后,要啥啥,数据应用的研发速度不再受限于数据开发的速度,一夜就可根据场景,孵化出很多数据应用,这些应用让数据产生价值 5 总结 数据构建于数据湖之上...数据需要依赖大数据平台,大数据平台完成了数据研发的全流程覆盖,数据增加了数据治理和数据服务化的内容。...数据借鉴了传统数据仓库面向主题域的数据组织模式,基于维度建模的理论,构建统一的数据公共层。 数据: 吸收传统数仓、数据湖、大数据平台优势 又解决数据共享的难题,通过数据应用,实现数据价值落地

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数据建设实践

概述 究竟什么是, 业界并没有一个标准答案, 各个厂商都有自己的定义. 笔者比较认可的一个定义是 ThoughtWorks 提出的"企业级能力复用平台"....各个领域涌现出很多产品, 如业务, 搜索, 数据等. 其中数据这个词汇越来越多的出现在视野, 从百度指数可以看到这一趋势. ?...本文, 介绍赞的数据产生的背景和建设思路....简单来说, 赞的数据解决的是"赞的数据资产的加工和复用", 这里提到了数据的两个重要功能: 数据加工和数据复用, 分别由数据技术数据资产中解决....数据 按照产生顺序, 数据主要包括: 数据技术 数据资产中 3.1 数据技术构建 所以, 技术上的复杂性, 带来了开发成本高的问题.

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企业数据建设指南

场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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企业数据建设指南

By 大数据技术与架构 场景描述:本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...关键词:数据 本文围绕什么是数据怎么建设,产品怎么选择,案例分析介绍企业数据的建设。...什么是数据 数据是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务较强的关联性,是这个企业独有的且能复用的,它是企业业务和数据的沉淀,其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本,也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据怎么建设 数据体系涵盖整个数据解决方案框架图,既包含数据技术平台,也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。

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什么企业适合建设数据

从历史脉络,看到数据凸显价值,数据是大数据下一站。所有企业都适合建设数据?什么样应该建数据?...数据企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织,通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据消除冗余数据,构建企业数据资产,提高数据共享能力,所以很快,我们开启数据建设。...同时,数据构建企业数据地图,方便检索哪些数据,它们在哪些表,又关联哪些指标和维度。通过自助取数平台和数据地图,非技术人员开始自助完成取数,相比通过提需求给技术人员,取数效率提高300%。...选择数据时,应考虑: 企业是否大量的数据应用场景: 数据台本身不能直接产生业务价值,数据台本质是支撑快速孵化数据应用。...所以当你的企业较多数据应用场景时(3个以上就可考虑),像电商各种各样数据应用场景 经过快速的信息化建设,企业存在较多业务数据的孤岛,需整合各业务系统的数据,进行关联分析。此时,需构建数据

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企业台服务:数据、业务构建起数据闭环运转的运营体系

随着大数据技术和业务不断发展,将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台,形成以企业服务为中心,以业务数据构建起数据闭环运转的运营体系,供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...数据企业的核心,也是组织架构和企业文化的体现,是企业沉淀经验和智慧的宝库,是发起总攻时的指挥室,是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示:在数据安全这一高纲领指引下...,【数商云】希望成为智能时代企业建设商,帮助企业及组织打造强大的企业台服务。...一、数商云企业系统搭建优势 1、源于实际 企业业务原子能力源自解决方案实践; 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑; 3、业务赋能 新功能点可借助快速构建,一种能力可以支持多个场景...; 4、多平台无缝兼容 数据可以兼容阿里云数加产品家族; 二、数商云企业台服务主要产品 1、实践方法 PMP:研发过程管理;项目/产品生命周期管理;运作情况透视; 能力库:能力标准;能力沉淀和获取

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企业数据建设和发展的思考

企业数据服务和共享日益迫切的需求下,以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据被推到了广阔的舞台中,因此数据是数字化转型过程自然演进的结果。...数据屏蔽掉底层云平台的技术复杂性,降低对技术人才的需求,让数据的使用成本更低。通过数据数据汇聚、数据开发,建立企业数据资产,形成数据体系。...如今企业上云已是大趋势,但由于业务的纷繁复杂及多样化需求,企业往往私有云、公有云、混合云等不同的云环境,多云管理应运而生。...,提供给业务使用;数据体系是数据的血肉,数据汇聚、数据开发模块,已经具备传统数据仓库的基本能力,就可以做数据的汇聚以及各种数据开发,建立企业数据体系了。...结束语 在以客户为中心的时代,数据对数字化转型具有重要作用,以数据为基础的数据系统将位于企业应用的核心,在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。

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企业数据如何做?

在过去的20多年间,笔者参与过企业流程再造(BPR)、企业资源计划(ERP)以及其他各种企业系统的定制化开发项目,为数百家企业做过数据建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询,逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型的需求...企业在数字化转型过程中所面临的数据孤岛、响应慢等典型问题,不正可以用精益思想来解决? 于是,笔者将精益思想融入企业数字化转型的实践,并有幸参与和见证了多个大型企业的数字化转型项目的落地。...精益数据方法从业务问题出发,帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略,构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系,急用先行,建设业务价值凸显的精益数据,保证数字化转型工作持续...——陈方博士 前厦门象屿集团总裁 ▼ 本书围绕精益数据方法,全方位阐述了数据驱动数字化转型的战略、方法、产品、、 组织文化等内容,并融入了大量的实战案例和作者的深入思考,涵盖范围广、内容扎实、论 述精辟...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭的数字化转型方法很多只是套上了数字化和的壳子,实质上 依然是传统的信息化规划和 ERP 建设方法,以至于我长期困惑于数字化和信息化的本质区 别到底是什么

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世界顶级企业数据实践剖析

数据是国内提出的概念,那么在国际上是否类似的架构和案例呢? 本课程将给大家分享几个国外的几个典型案例。...5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲,数据实际上就是企业数据服务工厂,大家用这样一个形象的比喻可以想象一下...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据和AI的关系,这个前面上已经讲过这个数据是。 A:广义的数据,是包含了AI的,因为。...纯粹的AI实际上是一定要跟数据结合在一起,因为他最后他输出的算法、模型,是数据服务,我觉得广义的实际上是数据提供经过AI加工的智能服务给业务,这是他们间的关系。...Q:数据数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据是在某种维度上,它是一个体系,一个组织,一个部门,那数据是承载着企业数据资产管理和数据治理的功能,不是一个维度的这个概念。

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12节视频讲解,带你正确高效拥抱数据

因为阿里的成功应用,被广泛传播, 然而不少企业做了长时间的,也未见成效。 那么问题出在了那里? …… 对于数据的理解,目前很多企业存在认知误区或偏差。...博文视点学院联合畅销书《数据实战》的作者董超华老师,通过50+实战案例手把手带着你学习,你会收获一套建设数据的全流程、系统的方法论,正确拥抱数据!...---- (扫描下方二维码进入专栏) 你将收获 1.彻底搞清楚、业务数据是什么 2.你的公司需不需要搭建中,少走弯路 3.怎么从0到1搭建数据的实战经验 4.怎么通过数据驱动业务增长...,实现公司的数据智能 ▊ 讲师介绍 董超华,畅销书《数据实战》的作者,曾就职于科大讯飞,现任富力环球商品贸易港数据产品负责人,是人人都是产品经理社区40万阅读量专栏作者,公众号“改变世界的产品经理...(扫描下方二维码进入专栏) ▋  这样学Excel数据处理与分析更高效 高效、快捷是职场制胜的关键所在。如何在短时间内完成一个数据报表,或者得到想要的数据,是每一个职场人需要优先考虑的。

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建设数据到底什么用~~

说到数据,大家肯定都不陌生,自从它突然在大数据圈走红之后,如果聊天不提到数据,就好像落伍了。那么到底什么是数据数据哪些应用价值?又是如何建设的呢?...2.1 帮助企业建立数据标准 在有数据之前,企业基本不会有全局的数据标准,即使相关的数据标准,由于没有数据这个实体形态,数据标准也无从执行。...、业务紧急度等4个维度综合分析,分析出企业建设数据总体而言三大路径: 如果一个企业,数字化战略路径非常清晰,但其业务模式需要多样化扩展,数据赋能业务痛点的比较明显,且对应的组织架构已经形成,则建议企业采用一体化...而全域数据则适用于数字化战略清晰,但业务部门还是在用传统的BI分析来解决问题,数据资产混乱且需要治理的企业。 6.1 建设路径一:一体化 一体化是指同时建设业务数据。...总结之,以上三种路径,虽然各行其道,但无论是一体化、领域数据还是全域数据的治理化,都只不过是建设的范围、先后的步骤不太一样,但最终都需要与业务结合,为业务赋能,发挥数据的价值,是为推进企业的数字化转型服务的

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数据建设(五):打破企业数据孤岛和提取数据价值

打破企业数据孤岛和提取数据价值一、数据汇集-打破企业数据孤岛图片要构建企业数据,第一步就是将企业内部各个业务系统的数据实现互联互通,打破数据孤岛2,主要通过数据汇聚和交换来实现。...企业采集的数据可以是线上数据采集、线下数据采集、互联网数据采集、内部数据采集等。...互联网数据采集就是说的网络爬虫,当企业的内部信息不足时,可以考虑利用外部互联网数据与内部数据进行有效融合,从而让内部数据在应用上有更多的价值。内部数据汇集主要是针对业务库数据通过工具进行汇集。...一些公司也会开发自己的数据交换产品来屏蔽底层工具的复杂性,以可视化配置的方式提供给企业用户。二、数据开发-提取数据价值图片数据开发涉及的产品能力主要包括是三个部分:离线开发、实时开发、算法开发。...针对以上三个部分,构建数据时可以使用原生的技术来实现也可以通过数据开发套件对大数据的存储和计算能力进行封装,通过产品化的方式让用户更容易的使用大数据

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数据企业数字化转型的践行(下篇)

介绍一下普元数据的方法论? 2. 介绍一下普元数据的特点? 3. 介绍一下普元哪些数据方面的实践? 普元PWorld大会正火热进行!...所以说普元的数据的一个整体的思路是要把所有的数据的这些模块,可能有一些是普元提供的,一些是企业自有的,甚至于有些是由其他的业界厂商提供的,做一个整合的串联和连接。...普元更希望能为所有的企业客户、为业主方,能够端上一盘完整的一个解决方案。使企业在自身的IT架构建设数据这一块信心的把它建好。所以这是我们的一个特点。这个特点之下我们实现了很多的工具整合。...我们还协助了非常多行业,像航空、医疗、制造业、军工,只要各行业里探索出他们自身特点的相关的一个整体的数据的建设之路。 提问 网友:数据和技术是如何相互结合来解决企业管理的问题的?...那数据我认为更多的是要结合它的场景,把图谱化的知识建立起来,更多的是面向应用,所以可能作为一个例子来解释技术和数据的一个切分。 网友:想了解一下数据数据处理运算什么需要注意的

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火热的数据企业的价值是什么?

在很多时候我们看到有些企业,他自己的部门之间都不清楚他企业哪些数据数据在哪里,什么价值,如果这一点数据解决不了,那它就不能称之为是一个完整的数据。这个是怎么去做的?...所以我们所讲的数据的构建方式一定是敏捷的,然后是不断的迭代。 思考:数据治理是伪命题?...对这个问题几种解读,第一种解读是说企业是否要构建自己的数据,这个问题有没有标准?...数据做得好不好,有没有给企业带来价值?我们一个非常简单粗暴的度量方法,就是数据服务被业务系统和业务人员使用的满意度如何?...如何能更好的以业务驱动数据? 我们认为数据是一个体系,除了技术的因素之外,一个非常重要的因素,那就是数据思维。 所以在构建数据的同时,企业一定要加强培训,让业务人员具备数据思维。

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数据企业数字化转型的践行(上篇)

我刚才介绍其实只是对数据的一个含义定义的讲解,各位兴趣欢迎关注于我们后续的活动,这里会解构我们的数据,把它的全内容全含义给各位做一个分享。...数据内部也可能有相当多的模块,第一这看你企业的一个发展,你是从无到?还是有之前的一个背景。...还有一个问题,在一个行业里要重新规划数据这方面的思路怎样,这是一个非常复杂的问题,我建议这位同学以后去关注我们PWorld相关的活动,我们会结合一些行业的典型案例给您介绍一下。...我简单举个例子,在一个行业里一些行业的头牌企业,他们很成熟,有些企业是跟随式的,有些企业是起步式的,那么每一个类型的企业他在的时候,都要有一个因地制宜的策略来解决它的建设的问题,因为这样才能够去良性的有序的建中...介绍一下咱们数据的方法论? 2. 介绍一下咱们数据的特点? 3. 介绍一下咱们哪些数据方面的实践?

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#凯哥讲数据#一个订单服务的演进过程剖析之一

01.前言 最近很多同学都在微信留言询问数据和业务的区别,希望能够深入浅出,很容易理解的解释什么情况下需要业务,什么情况下需要数据以及的关系。...我前面做了很多行业研究和案例分享,但是都是企业级的讲解,感觉都不够简单,不够落地,这里我用一个最清晰的订单服务的演进过程,来深度剖析的关系。 02....一个订单服务的演进过程 订单服务是最常见的场景,下面我们用一个电商领域的常见订单服务的演进过程来详细剖析为什么会出现,它们的价值以及关系。...而真实的情况是一个电商企业会有非常多的渠道,自营的,还有代运营的,还有线下的POS系统,还有合作伙伴通过API接入的,多个应用会同时创建订单。...在这种情况下,为了能够掌握全局的销量情况,往往企业会构建数据仓库系统,将不同系统的数据都通过ETL的方式抽取到数据仓库中进行分析,这也就是OLAP的过程,但是由于数据量比较大,处理过程复杂,往往OLAP

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企业数据的建设方法及架构搭建

数据是在应用建设后存到数据库里的,所以先建设应用,然后等数据库里数据后,再考虑如何利用数据。 听上去,这个逻辑完全正确。但其实这就是很多企业对于数据利用的误解,即先建设应用,再考虑数据利用。...在做数据项目之前,企业首先要找到一套符合自身特性的建设方法论,才能不走弯路,不掉入项目实施的“陷阱”。 用友集合了多年信息化发展经验,总结了一套适合大中型企业数据规划方法论。...并且企业对统一的数据强烈诉求,对数据的运算能力、核心算法及数据全面性提出了更高的要求。 数据的技术架构在发生变化。...数据不是一套软件,也不是一个信息系统,而是一系列数据组件的集合。 企业基于自身的信息化建设基础、数据基础及业务特点对数据的能力进行定义,最后基于能力的定义并利用数据组件来搭建自己的数据。...本文摘自《数字化》一书,更多关于企业数据的建设问题请阅读此书哦! 京东满100减50 快快扫码抢购吧!

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