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干货 | 舆论事件频发 大数据如何引导网络舆情

维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中提到,大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。 奥巴马政府将大数据定义为“未来的新石油”,同时将“大数据战略”上升为国家战略。可见,大数据成为未来国家软实力因素之一的重要体现。当前中国网络舆情事件频发,社会舆情事件和涉官涉政舆情事件不断涌现,对社会政治生活形成多方面的影响。大数据背景下,网络舆情的传播形态具有鲜明的特色,使得我们对网络舆情的研判与引导更加科学,化解负面声音,引导中坚力量,推动网络正能量。 一 大数据时

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是时候重视非结构化数据分析了 走出两大经典误区!

非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取出有价值的

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美国数据科学家:重视非结构化数据分析 走出两大“经典”误区

非结构化数据分析既不等同于舆情分析,也不等同于情感分析,它是一个数据驱动的将语义分析、人机互动、舆情分析三者结合的不断循环改进的良性过程。 虽然基本上国内大部分公司,言必提“大数据”,但是对于大部分CIO、CTO们来说,对数据的分析仍然停留在过去的阶段:对于非结构化数据分析的成熟度还远远落后于结构化数据。 但是现在移动端所带来的爆发式增长给大数据从业者带来了非常大的挑战,这些数据有很多是非结构化数据,充斥了人们交流的空间,相应的,对非结构化数据的分析也变得越来越重要——对非结构化数据进行分析、提取

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客户应该怎么能找到合适的进销存

企业领导层在决定使用进销存软件的时候,大多数对于它所能产生的效益并没有很明确的概念,甚至觉得只要将软件买回来,使用上一段时间就会有效果。进销存管理软件的应用,需要各部门的协助沟通,同时由于操作不当或软件系统本身的原因,有可能会发生系统崩溃,数据丢失等情况(当然了我们基于SaaS版本的进销存就算是数据删除也可以给您恢复过来的,这里说的是的传统的进销存软件)。当企业高层未能认识实施进销存软件的风险与效益,他们就不会投入足够的资源(软件费用及人力成本)去推动软件的实施,特别是单纯基于价格因素选购的产品,使用后期很有可能会产生各种问题,大大影响企业运营,选择进销存软件的意义也就很小了,并没有达到使用进销存软件应有的效果。

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