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【技术种草】工作了17年,2021年11是我见过有史以来“撸腾讯云羊毛”最狠的一次!

1、可以放自己的资料,走到哪里都不怕丢文件,一键上传,多爽,速度还快; 2、可以部署一个自己唯一的博客网站; (1)有自己的独立域名; (2)想发什么就发什么,无拘无束(当然了,一定要合法哦); (3)...+ b)多了一个炫耀的资本:“全网我粉丝几十万”、“我写了很多博客被转载”; 3、可以部署自己的项目: (1)直接把自己项目的链接放到简历上,面试官会有机会去查看的,这也是加分项啊; (2)每逢佳节给自己的亲人...[image-20211108202239682.png] 对了,腾讯云的这个2核4G的服务器,是我见过全网本次11优惠力度最大的一家了。 大力推荐哦!!!...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2:即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年!!!...购买任意1台轻量服务器,或者云服务器,无论多少钱,立即免费领取795元Saas产品,还有超大数据盘1T 9.9元 。

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好牌子、好实惠,拼多多性感定义11

一方面,在新的市场竞争环境中,头部平台变得更加低调,不再有“二选一”这样的口水战,对GMV等数据的公布变得低调了许多,甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。...时间变长,消费者不需要再蹲11·11,一个月的时间本质都可以参与11,到了11·11这天,节日氛围自然就不浓厚了,很多人可能早都完用上了。...,2019年11拼了现在用着的iPhone 11 Pro,都是全网最低价。...2019年在一次公开活动上,时任京东零售集团CEO的徐雷发表演讲谈及低价问题时吐槽道:“每次大促的时候,都有网友笑称’没有做奥数竞赛题的脑力,不要参加大促’,消费者在开心购物同时还要进行复杂计算是很痛苦的事情...作为电商行业的一只鲶鱼,拼多多改变了11,撼动了电商格局,也改变了消费业态。 写在最后: 2021年,已有12年历史的11已呈现出一些疲态,消费者心态则已发生潜移默化的变化。

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    李佳琦106亿、薇娅82亿,直播带货上演“最后的疯狂”?

    公开报道显示2019年李佳琦和薇娅直播带货全年GMV才刚超过50亿元;到了2020年数据一下上了台阶,11预售日一天两人直播间GMV总和近80亿元,分别为32.21亿元和33.27亿元,一天接近2019...数据是不是真的,外人很难证明或证伪,毕竟直播数据要注水是比较容易的,比如先下单再退单就是很常见的手段。...当一个品牌加入直播带货的游戏时,就放弃了流量主权,之后就要不断花钱流量,因为不买流量就没销量,买了流量或许有销量却少了利润甚至没了利润。很多头部主播很强势,要求全网最低价。...有人说,今年11疲软,直播主播们拯救了双十一,未必;也有人说,主播们正在杀死11,因为11本身的玩法和狂欢已没多少人关注,真正的最低价在直播间,似乎11就只剩下主播带货了。...对品牌来说,直播带货会提高转化、创造增量,现在很多品牌比如欧舒丹,都在大力培养自己的主播矩阵,常态化开播,让自己的直播间拥有全网最低价的优势,一样可形成订单转化,同时沉淀私域流量,还不用让外部主播们分走一大块

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    一场大数据时代的人群迁徙

    来自艾普大数据数据侠们,调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析,告诉你那些逃离大都市的人群都去了哪里。...逃离者到底都去了哪里?为此,艾普大数据调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。...通过对逃离北上广深人群在移动终端对房产的关注行为(包括但不限于搜索、浏览等),艾普大数据对逃离北上广深人群在新落脚城市的居住情况做了初步分析。...为了更准确地反映逃离人群对居住需求的趋势性,在逃离人群关注行为的基础上,艾普大数据叠加分析了有逃离意愿人群关注行为的大数据计算结果。 ?...(图片说明:“逃离人群”在流入城市的居住情况) 上图告诉我们,逃离人群在流入新城市后,有二手房意愿的占比55.18%,有新房意愿的占比40.68%;有租房意愿的占比为43.62%;也就是说,多数人有意愿在新落脚地买房

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    51%攻击解析

    先回顾一下理解攻击者发动攻击的前提条件: 1、掌握了比特币全网的51%算力 分析第1点,掌握了比特币全网的51%算力,得需要多少钱。...持有比特币=20亿/4000=50万个比特币 我们假设攻击者以1000元的成本拥有比特币,他原先的币成本是2.5亿。 如果在短时间卖出50万个比特币,会把价格从4K打到谷底1K-2K了。...投入=5.5亿矿机+2.5亿比特币=8亿 收益=20亿-2.5亿-8亿+2.5亿=12亿 投入8亿,净收益12亿,这对比特币行业,绝对不是好收益。...攻击冒了巨大风险,获得12亿,如果在交易所大量抛售,获利还会更低; 诚实持币和挖矿,没有任何风险,一个季度内轻松获得收益=10亿+6亿=16亿。...blockchain.info关于孤立块的页面一直有BUG,一直不显示具体的孤立块内容,我10天或半月前向blockchain.info提过BUG,但是到现在为止还没有正常,但愿这是BUG,而非因其他原因而隐瞒数据

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    腾讯云数据库网红迪B哥也来带货啦

    数据君一般不带货,除非太实惠 腾讯云一年一度的11盛典已全面开启! 今年各大电商平台的“双节棍”让你心累了吗?...定金立减、尾款、品类券、购物券、店铺券、专享券、满减券……不仅让人算得心累,可能到头来还没平时的便宜省心。...但是,我们的11不一样,没有花里胡哨的玩法,也没有心机满满的算法,简单直接的降价带给您更加直观的新“云”体验!上云就上腾讯云,双十一全网年度最低价来袭:MySQL高可用版1C2G低至99元/年!...11月1日-11月8日,数据库产品新用户可按照个人喜好,参与各类数据库秒杀及企业新用户特惠活动,获取全网数据库最低价(MySQL高可用版年购首次冰点特惠0.5折起,买到就是赚到)!...↓↓点这儿直达11会场~

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    为了应对11购物狂潮,各大公司都祭出了哪些黑科技?

    正是通过这些积累下来的大数据,菜鸟就能判断这个消费者,究竟喜欢哪家快递来帮他把这个包裹送过来。...马云表示,阿里巴巴要打造一个可以让中小企业和年轻人全球、全球卖、全球运、全球付、全球游的平台,帮助更多中小企业,把他们的产品卖到世界各地。...快递堆积如山是每年“11”物流最需要解决的问题,今年,菜鸟网络将运用人工智能技术,通过大数据处理,实时计算全网发货量与运力,并对未来可能发生的拥堵进行预测,从而让商家从发货时避开可能产生拥堵的快递公司...自建物流是京东的核心竞争力之一,他们在之前就向业界公开展示了自己的现代化智能物流基础设施,并启用了史上最强智慧物流黑科技和机器人军团备战今年的“11”。...在最后一公里配送方面,京东无人机在西安和宿迁已经开展了常态化运营,而就在昨天,京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东,12月开始,京东将在北京市100所高校实现全部用机器人送货,虽然此举已经无法赶上今年的

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    数据迁徙图:逃离北上广,下一站何方?

    逃离者到底都去了哪里?为此,艾普大数据调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。...图12-深圳流出人口年龄分布 如图9~12所示,逃离北上广深的人群中,26-35岁、36-45岁这两个年龄段的人最多,占到总人群的66.01%~77.21%。...通过对逃离北上广深人群在移动终端对房产的关注行为(包括但不限于搜索、浏览等),艾普大数据对逃离北上广深人群在新落脚城市的居住情况做了初步分析。...为了更准确地反映逃离人群对居住需求的趋势性,在逃离人群关注行为的基础上(图13标注为地理逃离),艾普大数据叠加分析了有逃离意愿人群关注行为的大数据计算结果(图13标注为移动关注)。 ?...图13-“逃离人群”在流入城市的居住情况 图13告诉我们,逃离人群在流入新城市后,有二手房意愿的占比55.18%,有新房意愿的占比40.68%;有租房意愿的占比为43.62%;也就是说,多数人有意愿在新落脚地买房

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    肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。...2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类,用户数占比21%、12%。...在京东的这份数据里,性福指数分析占据了很大篇幅,可见京东技术部门单身男青年比例很高,他们的性福数据比其他数据要详细和精确的多,茶饮数据只有一页,而奶产品数据没有透露。 ?...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张,但是,生存大于享乐,从行业的角度,京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。

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    天蝎座性福指数最低-肥皂与手纸:神奇的电商大数据分析

    这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性,数据技术对于零售业格外重要,今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...(看到此图,花粉、果粉、星粉、米粉,怪不得他们经常互喷) 2013年十一期间,新用户主要集中在电脑办公,手机数码品类,用户数占比分别为16%、13%;2014年十一期间,新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...,用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了,曾经的天上人间,灯红酒绿的三里屯都在这里,双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据,万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准,身在朝阳区,对京东的这个数据结果表示不服! ?

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    区块链危机!危险的共识算法 | 镁客网深度

    区块链技术可以看作是创造一种点对点的公开账本的技术,它使用共识算法(比特币使用的是PoW:Proof-of-Work)激励矿工并维护网络的安全。...但是,人们也一直在问:比特币的价值来自哪里?它是否像法币一样具有强背书?会不会一夜之间变得分文不值?...首先我们不去讨论比特币的实际价格究竟是怎么形成的,这不是我们讨论的重点,但是有一点却是无法绕过去的: 如果提供这个虚拟货币的网络本身有安全问题,如花、被盗、被第三方控制,则无论在它上面附加了如何多的价值...仅仅从文章开头提及的“NEO全网疑似瘫痪”的事件中(先姑且不论是不是共识算法导致的问题),我们就可以想象:这种安全隐患一旦爆发,所带来的灾难性后果将有多严重。...这当然可以狡辩,譬如你也可以去大量的币来竞争啊,而且还可以把价格抬上去,因为有需求的人越来越多,看上去好像是一个多赢的局面。这样是不是币价可以无限的抬上去?

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    数据迁徙图:逃离北上广,他们竟然去了这里!

    逃离者到底都去了哪里?为此,我们调取了2017年第二季度全网移动用户全生命周期的海量数据,进行了深入解析。...图12-深圳流出人口年龄分布 如图9~12所示,逃离北上广深的人群中,26-35岁、36-45岁这两个年龄段的人最多,占到总人群的66.01%~77.21%。...通过对逃离北上广深人群在移动终端对房产的关注行为(包括但不限于搜索、浏览等),艾普大数据对逃离北上广深人群在新落脚城市的居住情况做了初步分析。...为了更准确地反映逃离人群对居住需求的趋势性,在逃离人群关注行为的基础上(图13标注为地理逃离),艾普大数据叠加分析了有逃离意愿人群关注行为的大数据计算结果(图13标注为移动关注)。 ?...图13-“逃离人群”在流入城市的居住情况 图13告诉我们,逃离人群在流入新城市后,有二手房意愿的占比55.18%,有新房意愿的占比40.68%;有租房意愿的占比为43.62%;也就是说,多数人有意愿在新落脚地买房

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    腾讯课堂11消费趋势报告出炉!超百万人同时涌入,人均学习时长增长50%

    11月12日,国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《202211网课消费趋势报告》。...11期间,Python、Java、影视设计、游戏设计等“高薪揽才”行业相关课程,占据了学习人数TOP10网课榜单的半壁江山…… 趋势三:“淘货”不如“淘课” 学习型青年:课也要“多快好省” 与其...理性消费的学习型青年,课也讲究“多、快、好、省”,“实用速成型”课程成为青年热学首选。 11期间,学习人数TOP10网课榜单上,训练营、官方严选课、直播公开课获用户疯狂“打call”。...趋势四:11,你你的迪奥,我修我的奥迪 学习型青年:11做全能型人才,自己的汽车自己修! 汽修人才缺口大? 腾讯课堂学习型青年:“别说了,马上学起来!”...11首个小时,腾讯课堂青年在线爆“奥迪汽修速成班课程”。

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    星图数据CEO谷熠:一家敢于揭开“11”秘密的大数据公司 | 数据猿专访

    在刚刚落下帷幕的2016年11大战中,星图数据报告显示,全网全天总销售额达到1770.4亿元,较去年增长近44%,全网总包裹数达到了10.7亿个。...如今,星图作为唯一一家直播11全网销售数据的大数据公司,已经得到业内广泛关注。不过谷熠还是谦虚地表示,11是全网狂欢的状态,无论是数据产出量还是数据处理量都是爆发性的。...谷熠: 首先,我们通过自主研发的iNebula大数据监控与存储系统,对16个参与11的电商平台的公开页面信息进行监控和存储。...然后,通过WarpEngine大数据处理及分析引擎对数据进行清洗、挖掘、模型处理。仅11期间,我们就对16家平台、1562个品类、39487个品牌和834万商品进行了数据监测和分析。...数据猿记者:从星图对11数据3年的监测和分析结果来看,电商市场产生了哪些变化?

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    涨姿势,14个复杂数据可视化的奇妙例子(译)

    在你看到彭博社最好和最差可视化数据前你不会看到这么多数据:彭博社排名团队分析、组织和可视化的数据都展现给你,并且只包含没有编辑调整或带有观点的透明、基于事实的数据数据哪里来?...探索 包括以下不同类别: 纸质书、电子书、麦当劳、智能手机、沃尔玛、亚马逊、唐恩都乐、星巴克、百思、7-11、信用卡交易、可口可乐服务、优惠券、彩票、服装、宠物食品、婴儿食品、玩具、枪支 7....数据哪里来? 统计数据来自Alexa。 12.Redditviz ? 它是什么? Redditviz是互联网的首页——Reddit(译者注:社交新闻网站)的交互式地图。...数据哪里来? 数据来源包括穆迪首席分析师Mark Zandi,联邦储备经济数据库 、圣路易斯联邦储备银行、Miller Samuel公司的Jonathan J. Miller。...这个可视化源自创始人很好奇纽约市五个区有哪些常见和不常见的树木,于是从纽约市的公开数据抽取数据而来。 数据哪里来? 这个可视化数据来自纽约市公开数据

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    由比特币说起 - 区块链的前世今生及未来趋势

    获取手段有两种,一种是用钱,另一种则是自己去“挖矿”。 比特币能火主要有两个原因,首先是因为它是去中心化、去信任化的货币,其次是因为它的总量不变,就不会出现通货膨胀。...比特币有一套完整的共识机制,整个数据公开透明的,比特币的交易过程和每个人钱包里持有的比特币,是不可篡改可追溯的。...最初的比特币是从哪里来的 1、最初的比特币是由系统奖励给抢到记账权记录的区块矿工的。 2、每一个区块在生成的时候就会在生成这个区块的矿工账户上生成一定数量的新的比特币作为奖励。...代价会随着全网算力的增强而变大,随着算力的减弱而变小。 控制全网51%算力的人可以篡改。 安全问题 公开的P2P网络是否会受到攻击 粉尘攻击:大量的微小交易,造成区块拥堵。...安全性需要进一步提升,目前区块链上传输和存储的数据都是公开可见的,商业秘密与个人隐私。 用户体验,区块链的可交互性。 商业模式的挑战。 政府的监管态度与法律法规的不确定性。

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    我们文本分析了贾跃亭2017年全部公开信,发现他近期喜欢用“责任”“致歉”

    文摘菌统计了2016-2017年贾跃亭公开发布的公开致辞,总共7次(次数太少我们就不用爬虫直接手动找了),包括新品发布、公司致辞和致用户信等,共15k字左右;同时,我们还搜集了全网“贾跃亭”相关舆情百万余条超过...要回答这个问题,文摘菌统计了客户端、微博、论坛、网页和微信公众号上与“贾跃亭”相关的所有信息,并进行了分析,生成了关键词云如下: 数据统计工具:新浪微舆情 数据统计时间:2017年1月1日-2017年12...数据统计工具:新浪微舆情 数据统计时间:2017年1月1日-2017年12月31日 当贾跃亭说“致歉”“责任”时,我们想到了什么?...为了搞清楚网民对贾跃亭近段时间表现的看法,文摘菌特意利用新浪微舆情下载了全网舆情数据(包括微博、微信、论坛、客户端、政务、报刊博客、外媒等信息发布渠道),鉴于数据量太大,我们这里只分析2017.12.01...-2018.01.03期间的全网数据,希望从这些数据中,看看贾跃亭自己在最近一次公开信中的描述,和网络上对他的舆论到底有何差异。

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    甲骨文与Salesforce同时出手人工智能:技术对决哪家强?

    自从2013年以来,Salesforce就开始公开收购从事数据科学和机器学习研发的公司,斥资已经超过7亿美元。...至于计算能力,Salesforce最近引入AmazonWebServices,以便获得“全网规模”的计算能力。...甲骨文AI项目主管杰克·伯科威茨(Jack Berkowitz)说:“我们正竭力避开炒作,并开发人们会、会用以及可用其赚钱的应用。” ?...甲骨文“自适应智能应用”中最重要的因素就是Oracle Data Cloud提供的全网规模数据。...从营销角度来说,甲骨文对这类数据有着深刻的分析和理解,为此Oracle CXCloud应用会首先出现。甲骨文还在加大在云端领域的投资,包括19个全球数据中心。

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    “数”说wannacry的比特币钱包

    各安全公司的大牛们从感染初期便开始进行样本分析,发表诸多技术分析文章,其中均提到了wannacry使用的三个比特币账户,本文便是利用比特币交易明细公开化的特性,从数据的角度扒一扒这三个账户的秘密。...为什么会是比特币 当中招者绝望,想花钱平安时,才发现对方只支持比特币支付,这让日常用惯快捷支付的客户们情何以堪。...A:银行的交易记录只能由交易参与者查看,而比特币的交易记录则是全网公开,至于为什么要这样做,感兴趣的童鞋可以查阅比特币的交易原理。...本次分析的交易记录均来自于逆向获取的wannacry硬编码的三个比特币账户: 115p7UMMngoj1pMvkpHijcRdfJNXj6LrLn 12t9YDPgwueZ9NyMgw519p7AA8isjr6SMw...从交易次数可以看出,12日wannacry爆发后,13日迎来了第一个交易高峰,共61次。随着15日(星期一)的到来,许多公司可能出于恢复业务的需要,选择花钱平安,迎来了最高峰84次。 ?

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