我仍然在学习更多关于bsts包的知识,所以我使用R AirPassengers数据集并学习沿着预测创建BSTS模型,
###library(lubridate)
###library(bsts)
###library(dplyr)
###library(ggplot2)
###Load the data
data("AirPassengers")
Y <- window(AirPassengers, start=c(1949, 1), end=c(1959,12))
ss <- AddLocalLinearTrend(list(), Y)
ss &l
我正在尝试使用ARIMA模拟包来模拟一个带有漂移的ARIMA模拟。我的问题是我似乎不能让它工作。
我需要这样的东西:
不过,我的代码会产生这样的结果:
> mean(datatime)
[1] 15881.56
> sd(datatime)
[1] 8726.893
> length(datatime)
[1] 123
# The mean and variance from the original series
originalseriesmean = 15881.56
originalseriesvariance = 8726.893*8726.893
or
为了开始使用新开发的包"gtrendsR“(在2015-12-10年发布的版本1.3.1 ),它实际上是一个用于执行和显示谷歌趋势查询的包,您应该连接到一个Google帐户。我已经尝试过几次连接到我的gmail帐户,就像它写在说明中一样,但我还没有能够连接。
gconnect("usr@gmail.com", "psw")
它给了我这个错误:
Error in function (type, msg, asError = TRUE) :
Operation timed out after 0 milliseconds with 0 out of 0