1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...（1）CPU、内存、系统盘 双方都是2核CPU，4G内存，80G磁盘大小；平局。 （2）带宽 阿里云：6M 腾讯云：8M，完美胜出呀！ 带宽可以做什么？...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。
一、什么是分布式系统？ 分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅是通过消息传递进行通信和协调的系统。...根据摩尔定律，在一个确定的时间点，通过更换硬件做垂直拓展的方式来提升性能会越来越不划算。 单机处理能力存在瓶颈。...在某个固定的时间点，单颗处理器有自己的性能瓶颈，也就是说即使你愿意话更多的钱去买计算能力也买不到了。 出于稳定性和可用性的考虑。 集中式的系统具有明显的单点问题。...大型主机虽然在性能和稳定性方面表现卓越，但是一旦出现了故障，那么整个系统都将处于不可用状态，其后果相当严重。 三、分布式系统基础知识 ? 四、分布式系统中有哪些难点？...缺乏全局时钟：分布式系统是由多个节点组成，通过多个进程之间的交换消息来进行通信。由于每个节点都拥有自己单独的时钟，没有一个全局的时钟，所以很难定义两个事件的先后顺序。
其中K40是最强单芯产品，K80是双core。 从N厂给出的评测可以看出，在HPC计算中，K40的性能是CPU的10倍以上。 ? CPU：12 核，E5-2697v2 @ 2.70 GHz。...64 GB 系统内存，CentOS 6.2。GPU：单个 Tesla K80（启用 Boost）或单个 Tesla K40（启用 Boost） K40在amazon售价$3k，K80为$4k。...单从GPU来说，组3块显卡的机器比Titan X要更实惠，不过组多台机器分布式就不太划算，因为还要算上其他CPU主板电源一大堆，而且占地方。...在分布式上的性能提升情况。...不过目前个人认为云服务器并不是一个很划算的选择，有如下几个原因： 从CPU和GPU的运算性能来看，需要非常多的CPU才能达到一块GPU的性能，云主机在这方面算起来非常不划算 spark也是个规模比较大的项目
开源人说：属于开源人的时光博物馆 从无到有，三个月近 6 万行代码 作为一款消息中间件，RocketMQ 的第一行代码诞生于 2012 年。 消息系统在阿里内部演进了多年。...2007 年，淘宝技术架构进行了调整，将交易系统从单体应用变成分布式，也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息中间件 Notify。...在“双 11”流量压力下，每年都有出现问题的风险，消息会延迟半天甚至一天以上，这就造成商家卖出去的商品，看不到买家已经买掉了。...消息系统中每一条数据都会影响到一笔业务中的订单，如果有问题必须用非常严谨的态度争分夺秒、通宵达旦地解决掉。...更重要的是，“全世界都能看到这个产品到底好在哪里，不好在哪里”。 开源是一种生产力的体现，由数百人、数千人、数万人一起协作开发，同时又吸收全世界所有公司、所有行业、所有业务场景的需求。
曾几何时，作为前端开发工程师的我，慢慢开始关注服务器、域名等消息，之前一直是注册新用户，使用优惠，购买服务器，可是这种活动是有限制的，之后续费太贵，而我用的又很少，很不划算，所以基本是打一枪换个地方。...今年五月份，腾讯云活动群里，管理发了消息，新推出轻量无忧计划 Lighthouse Care，正好云服务器即将到期，正愁续费的事情（主要是我用的比较少，需求也不是很大，所以不考虑买贵的），赶紧打开活动。...助力成功，获取购买资格， 第一时间拉上几个好友助力，如果你帮助好友助力，可能还会获得优惠劵，之后购买时可以使用 image.png 获得购买资格，有三种规格可选 1核2G 带宽5Mbps 月流量500G 系统盘...SSD 50 2核4G 带宽8Mbps 月流量1200G 系统盘 SSD 80G 4核8G 带宽10Mbps 月流量1500G 系统盘SSD 100G 像是对于我这种需求不大的，1核2G完全够用，并且赠送一个免费域名一年的使用权...image.png 刚才又看了下活动时间，到2021年12月31日，剩下的活动时间不多了，如果有感兴趣的，可以赶紧下手，连接在下面。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
[excel.png] 一个10年域名，只要90多元，还有大量三字母可选，可谓是最划算域名了，挺适合自己用的 10年域名可以用来作什么 可以用来做个临时域名邮箱系统，拿来注册一些网站， 双11买的云服务器多的话...可以注册哪些后缀 当然不是所有后缀的域名都能这么便宜，以下这些域名可以97元买10年。
滴答清单 【秋招备战计划第二弹】最后俩月能提升的知识清单 又是一个 比较庸俗的标题做开头 这一期 分享一下 秋招要准备的必备知识点 当然 仅仅是站在我自己 春招的面试经验上 得知的 看看自己哪里还有疏漏的...可以实现一个简单消息队列功能，做基于redis的分页功能等。 set：是一个字符串类型的无序集合。可以用来进行全局去重等。...RDB（快照方式 snapshotting）（全量持久化） AOF（append-only-file）（增量持久化） 持久化策略选择 数据的过期回收策略与内存淘汰机制 主从复制机制 哨兵 分布式系统...CAP思想 C：Consistent 一致性 A：Availability 可用性 P：Partition tolerance 分区容忍度 网络分区：分布式系统的节点往往都是分布在不同的机器上进行网络隔离开的...单例 动态代理 分布式 缓存 消息队列 具体应用 红包 秒杀 扫码登录 短网址 项目经历相关 Java 的就往 springboot 服务端和web框架这里靠 尽量别整 swing
点我打开重庆云服务器拼团活动页面 一、活动时间 2018.9.19-2018.10.19 24:00 二、活动规则 新用户（团员）：未在腾讯云付费购买过任何产品的个人用户； 团员通过上面拼团链接购买 1 核 1G 云服务器，买...3 个月送 1 个月，买 12 个月送 4 个月； 本活动仅提供重庆区，1 核 1G1M 带宽，50G 系统盘的云服务器； 团员购买时长可选：3、6、9、12 个月，最长购买时长为 12 个月；...续费规则：本活动云服务器续费按照官网原价 86.8 元/月付费的，所以老魏建议一次性购买 12 个月，买的越多越划算。
今年腾讯云双11优惠力度史上最大，还有多重优惠叠加，一重好礼、两重、三重、加码…多重叠加优惠等您来！错过今年腾讯云双十一活动，要再等一年！...明年的双十一活动可能就没有这样的优惠力度了，心动不如行动，根据实际需要先来对比一下撸哪个划算！ 一、 多重优惠叠加，打完“骨折“价之后再享折上折！直接返10%，最高拿5000元。...二重礼：如果你想成为CPS推广者，拉人头下单，首单即可返佣35%，复购返佣12%，如果你公关能力强拉的购买者数量多，还可额外拿65000现金奖励哦！ 三重礼：考验人脉的时刻到了！...只要你敢买，腾讯就敢送！ 加码礼一：即买即送千元代金券 在双十一活动期间购买活动任意一台轻量服务器或者云服务器，就送千元代金券，无任何附加条件和操作，绝对百分百的真诚赠送代金券！...图片 7.png 2、 如果直接在续费页面续费，可享受3年低至2.5折优惠，对于老用户来说是真的很划算，这个双十一活动真香啊！（真香专线） 六、 企业购买服务器100%中奖！
腾讯云轻量应用服务器性能评测，CPU内存计算性能、公网带宽和系统盘详解来看值得买，轻量价格这么便宜是不是性能不行？...还真不是，CPU内存计算性能和标准型云服务器差不多，只是轻量服务器限制月流量，从CPU内存计算性能、公网带宽（限制流量）和系统盘三方面来详细说明轻量应用服务器到底值不值得买。...值得买吗？轻量服务器为什么便宜？腾讯云轻量应用服务器配置高价格划算，值得买。...但是，对于一般的应用而言，一个月1500GB流量足够用了，折合每天50G流量，大家可以预估下自身应用每个月的产生的流量，如果流量够用的话，买轻量应用服务器还是非常划算的，毕竟CPU内存和公网带宽配置都很高...SSD云硬盘是腾讯云基于NVMe SSD存储介质提供的全闪型存储类型，采用三副本的分布式机制，提供低时延、较高随机 IOPS 和吞吐量的 I/O 能力及数据安全性高达99.9999999%的存储服务。
不过按照组成原理分来讲解的书不少，不过是单讲传感器，要不是规划算法。诸如此类等等，那有没有一本从宏观上讲的书呢？还别说，真有。 ?...全书12章，前面几章讲述了无人车的关键技术，首先从硬件系统切入，而后对软件系统进行了介绍，最后落实到硬件上面。在最后讲述了无人车外的技术，比如高精度地图的绘制。以及大量数据的处理结构。 ?...买这个，买这个！！！ ? 国内的价格屠夫，招聘了 感兴趣的可以看看ヾ(≧O≦)〃嗷~ 前景可太好了，早早入职，A股上市，这不分分钟财富自由 ? 具体的一些职位可以自己去看 ?...ROS ---- ROS是如今被广泛使用的，专为机器人应用裁剪的，强大的分布式计算框架。具体的来说，节点是ROS的基本单位。这个粒度不一样，范围也广。...Node之间使用消息来互相沟通。通信是端对端的。
这里再往深里看一眼，同时承载流量，也要看承载到那一层，也就是流量在统一站点内闭环，所有调用都是本机房内完成，还是只有应用层这样的无状态组件双活，但是数据访问、异步消息这些有状态的部件还是回到主站点调用，...所以从分布式服务的路由策略上，以及服务化框架上，必须得支持这也中调用模式，同理，数据访问层，以及消息组件也要支持这种特性。 第二个，数据分片和一致性 为什么要做这个事情？...但现实是更为复杂的，因为用户业务系统产生的数据，有可能会被其它系统用到，比如商品库存这样的系统，这就要涉及异步消息和数据的同步问题，而数据同步不仅仅是一个技术问题，而是个物理问题，我们接下来讲。...所以，打算搞双活，先从这里下手，当然牵出来就要涉及到分布式，还有很多大量细节技术问题。...一切都是ROI，为了保证高可用，就一定会有成本，高可用程度越高，成本就一定越高，所以成本投入得到的收益到底划不划算，这个只能自家公司自家评判。
直接买二手机架服务器的一大好处是省事，而且还能搭配双电源冗余、阵列卡，内置IMPI，稳定性也比自己 DIY 的要好。...：戴尔 R730（3.5 寸 8硬盘位准系统，带 H730 阵列卡，750W 电源），￥3399 CPU：E5-2678 V3（2.5G 12核24线程）* 2，￥720 * 2 = ￥1440 内存：...：曙光 I620-G20 准系统，￥1999 CPU：E5-2678 V3（2.5G 12核24线程）* 2，￥720 * 2 = ￥1440 内存：镁光 DDR4 ECC REG 2400Mhz 16G...如果接受不了，可以考虑买塔式服务器或者工作站，比如 Dell T630、Dell T7810。然而，这套方案的成本比较高，尤其塔式服务器。另外，这些二手货的数量很少，不容易买得到。...综合来说，还是自己 DIY 组装比较划算。 DIY 的稳定性可能没机架式、塔式服务器和二手工作站那么好，但它的噪音远小于机架服务器，价格也没有塔式服务器和工作站昂贵。
其中详细讲解了强化学习的多个主题，包括马尔科夫决策过程（MDP）、基于样本的学习算法（例如双 Q 学习、SARSA）、深度强化学习等，还探讨了一些更高级的主题，包括 off-policy 学习、多步更新和资格迹...第 4 讲 动态规划算法的理论基础：Diana Borsa 讲解了动态规划算法的扩展和收缩映射定理（contraction mapping）。...第 12 讲 深度强化学习 #1：Matteo Hessel 讲解了深度强化学习的实际要求和具体算法，以及如何使用自动微分（Jax）来实现。...她的研究兴趣主要是强化学习、机器学习、统计学习和通用人工智能（AGI），涵盖智能体学习、交互系统、多智能体系统、概率建模、表征学习等。...线上分享 | 南洋理工安波教授：分布式人工智能进展与趋势 随着协作型和自私型智能体研究的交融，分布式人工智能逐渐演变，成为 AI 的一个重要前沿研究方向。
方案其实很简单（说白了一个是垂直伸缩，一个是水平伸缩）： 多买几块硬盘，组成一个更大的“硬盘”，希望能容纳更多的数据。...，这就有了分布式文件系统 HDFS是分布式文件系统的其中一种（目前用得最广泛的一种） 在使用HDFS的时候是非常简单的：虽然HDFS是将文件存储到不同的机器上，但是我去使用的时候是把这些文件当做是存储在一台机器的方式去使用...在大数据的领域里， 移动计算比移动数据更划算。...于是我们就需要将日志、数据库、爬虫这些不同数据源的数据导入到我们的集群中（这个集群就是上面提到的，分布式文件系统（HDFS），分布式计算系统）。 由于数据源的不同，所以会有多种的工具对数据进行导入。...最后 这篇文章简单的说了一下所谓的「大数据」中的数据是从哪里来的，由于数据量很大，所以我们要解决数据的存储和计算的问题。
打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。...这样，当你打算出手的时候，是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...等你开发出这套系统，每天自动抓取，明年双11的时候就可以更理性地买买买啦！（手动滑稽 什么？你觉得费劲折腾这个并没有什么用？ 好吧，你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗？...而“双11”到底是真的实惠，还是平台和商家的套路，我也一点都不关心。...我真正要说的是，如果你学了 Python，却不知道去哪里找项目练手进一步提高，为什么不从身边的需求出发，去开发一些工具，做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目，去找一份开发工作绝对没有问题。
分布式 小明的公司有3个系统： 系统A、系统B和系统C ，这三个系统所做的业务不同，被部署在3个独立的机器上运行， 他们之间互相调用（当然是跨域网络的）， 通力合作完成公司的业务流程。 ?...将不同的业务分布在不同的地方， 这就构成了一个分布式的系统，现在问题来了， 系统A是整个分布式系统的“脸面”， 用户直接访问，用户量访问大的时候要么是速度巨慢，要么直接挂掉， 怎么办？...2集群（Cluster） 小明的公司不差钱，就多买几台机器吧， 小明把系统A一下子部署了好几份（例如下图的3个服务器），每一份都是系统A的一个实例， 对外提供同样的服务，这样能睡个安稳觉了，不怕其中一个坏掉了...双11来了就创建虚拟服务器，等到双11过去了就把不用的关掉， 省得浪费钱。 于是小明的系统具备了一定的弹性。...如果没有， 用户就会抱怨，我刚创建的购物车哪里去了？
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。...这里之所以将最终一致性单独提出来，是因为它是弱一致性中非常推崇的一种一致性模型，也是业界在大型分布式系统的数据一致性上比较推崇的模型 三个经典的缓存模式 缓存可以提升性能、缓解数据库压力，但是使用缓存也会导致数据不一致性的问题...在写数据库场景多，读数据场景少的情况下，数据很多时候还没被读取到，又被更新了，这也浪费了性能呢(实际上，写多的场景，用缓存也不是很划算的,哈哈) 双写的情况下，先操作数据库还是先操作缓存？...分布式事务，3PC？TCC？ 其实，这是由CAP理论决定的。缓存系统适用的场景就是非强一致性的场景，它属于CAP中的AP。个人觉得，追求绝对一致性的业务场景，不适合引入缓存。...★CAP理论，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。
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