1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！ 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。
2007 年，淘宝技术架构进行了调整，将交易系统从单体应用变成分布式，也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息中间件 Notify。...在“双 11”流量压力下，每年都有出现问题的风险，消息会延迟半天甚至一天以上，这就造成商家卖出去的商品，看不到买家已经买掉了。...Apache RocketMQ 联合创始人，消息队列团队负责人林清山回忆道：“还好赶在流量高峰前修复好了，新的技术融合架构平安地度过了第一个双 11。...更重要的是，“全世界都能看到这个产品到底好在哪里，不好在哪里”。 开源是一种生产力的体现，由数百人、数千人、数万人一起协作开发，同时又吸收全世界所有公司、所有行业、所有业务场景的需求。...2022 年，批量消息索引、逻辑队列发布 RocketMQ-MQTT，RocketMQ-Connect。
往期链接 【已加精】【求职准备专题】第一弹:备战秋招即刻出发 写在最前面吧 这是一个纯 从自身经历和能力出发的个人分析案列 不具备普适性 个人标签 大三 - 2022届 - 双非本科...滴答清单 【秋招备战计划第二弹】最后俩月能提升的知识清单 又是一个 比较庸俗的标题做开头 这一期 分享一下 秋招要准备的必备知识点 当然 仅仅是站在我自己 春招的面试经验上 得知的 看看自己哪里还有疏漏的...区别 链表红黑树 头插法尾插法 HashMap 与 ConcurrentHashMap 线程安全问题 set 三大集合的实现类 多线程 线程与进程 线程的状态 线程池 阻塞队列...可以实现一个简单消息队列功能，做基于redis的分页功能等。 set：是一个字符串类型的无序集合。可以用来进行全局去重等。...缓存 消息队列 具体应用 红包 秒杀 扫码登录 短网址 项目经历相关 Java 的就往 springboot 服务端和web框架这里靠 尽量别整 swing 啥的 通过项目会扯向前面准备的基础知识
为什么会有； 7)wait和sleep的区别，必须理解； 8)JVM的内存结构，JVM的算法； 9)强引用，软引用和弱引用的区别； 10)数组在内存中如何分配； 11)用过哪些设计模式，手写一个(除单例)； 12...springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13)spring里面的aop的原理是什么； 14)mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15)java的多态表现在哪里...2)TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3)一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...的底层实现(锁和同步都行)； 2)进程通讯的方式：消息队列，共享内存，信号量，socket通讯等； 3)用过并发包的哪些类； 4)什么地方用了多线程； 5)Excutors可以产生哪些线程池； 6)为什么要用线程池...； 3)zookeeper的选主过程； 4)zookeeper集群之间如何通讯； 5)你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式； 6)分布式锁的实现过程； 八.linux相关： 1)linux
为什么会有； 7）wait和sleep的区别，必须理解； 8）JVM的内存结构，JVM的算法； 9）强引用，软引用和弱引用的区别； 10）数组在内存中如何分配； 11）用过哪些设计模式，手写一个（除单例）； 12...springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13）spring里面的aop的原理是什么； 14）mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15）java的多态表现在哪里...2）TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3）一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...的底层实现（锁和同步都行）； 2）进程通讯的方式：消息队列，共享内存，信号量，socket通讯等； 3）用过并发包的哪些类； 4）什么地方用了多线程； 5）Excutors可以产生哪些线程池； 6）为什么要用线程池...； 3）zookeeper的选主过程； 4）zookeeper集群之间如何通讯； 5）你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式； 6）分布式锁的实现过程； 八.linux相关： 1）linux常用的命令有哪些
为什么会有； 7）wait和sleep的区别，必须理解； 8）JVM的内存结构，JVM的算法； 9）强引用，软引用和弱引用的区别； 10）数组在内存中如何分配； 11）用过哪些设计模式，手写一个（除单例）； 12...springmvc的核心是什么，请求的流程是怎么处理的，控制反转怎么实现的； 13）spring里面的aop的原理是什么； 14）mybatis如何处理结果集：反射，建议看看源码； 15）java的多态表现在哪里...2）TreeMap如何插入数据：二叉树的左旋，右旋，双旋； 3）一个排序之后的数组，插入数据，可以使用什么方法？答：二分法；问：时间复杂度是多少？...多线程相关： 1）说说阻塞队列的实现：可以参考ArrayBlockingQueue的底层实现（锁和同步都行）； 2）进程通讯的方式：消息队列，共享内存，信号量，socket通讯等； 3）用过并发包的哪些类...； 3）zookeeper的选主过程； 4）zookeeper集群之间如何通讯； 5）你们的zookeeper的节点加密是用的什么方式； 6）分布式锁的实现过程； 九. linux相关： 1）linux
一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。...在写数据库场景多，读数据场景少的情况下，数据很多时候还没被读取到，又被更新了，这也浪费了性能呢(实际上，写多的场景，用缓存也不是很划算的,哈哈) 双写的情况下，先操作数据库还是先操作缓存？...3种方案保证数据库与缓存的一致性 缓存延时双删 有些小伙伴可能会说，并不一定要先操作数据库呀，采用缓存延时双删策略，就可以保证数据的一致性啦。什么是延时双删呢？ ?...删除缓存重试流程 写请求更新数据库 缓存因为某些原因，删除失败 把删除失败的key放到消息队列 消费消息队列的消息，获取要删除的key 重试删除缓存操作 读取biglog异步删除缓存 重试删除缓存机制还可以吧...以mysql为例吧 可以使用阿里的canal将binlog日志采集发送到MQ队列里面 然后通过ACK机制确认处理这条更新消息，删除缓存，保证数据缓存一致性 参考与感谢 并发环境下，先操作数据库还是先操作缓存
Kafka消息队列里,如何实现消息重复?如何确保消息不被重复消费? 底层相关比如netty里的读写索引工作方式?...以及修炼出解决问题的思路 十大经典算法 快速排序算法 堆排序算法 归并排序算法 二分查找算法 线性查找算法(BFPRT) 深度优先搜索算法(DFS) 广度优先搜索算法(BFS) 最短路径算法(Dijkstra算法) 动态规划算法...Search 分治: Divide Conquer 宽度优先搜索: Breadth First Search 深度优先搜索: Depth First Search 回溯法: Backtracking 双指针...-MyCAT 分库分表场景介绍 MyCAT原理介绍 分库分表实战 分布式RabbitMQ RabbitMQ环境安装,RabbitMQ整体架构与消息流转,交换机详解 消息如何保障100%的投递成功方案?...企业消息幂等性概念以及业界主流解决方案 Confirm确认消息详解,Return返回消息详解,消费端的限流策略,消费端ACK与重回队列机制 SpringAMQP用户管理组件: RabbitAdmin应用
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
这一层的承担数据入口、展示的作用 Relay 负责消息中继转发，并把数据先汇集到 Kafka；Snuba 负责接收 SentryWeb 的请求，进行数据的聚合、搜索；Sentry Worker 则是一个队列服务...Kafka 作为消息队列，ClickHouse 负责接近实时的数据分析，Redis（主要） 和 Memcached 负责项目配置、错误基础信息的存储和统计。...最底下的 Zookeeper 是 Kafka 用于节点信息同步的，如果我们设置了多个 ClickHouse 节点，也可以用它来保存主从同步信息或者做分布式表。...同样承担类似的职能，由它经手的消息，我们就可以在页面上看到代码在哪里出错了。...单租户隔离（Single Tenant Isolation）、持续集成测试、TLS 加密、容灾都交给了 Sentry 来做，给它打钱自然而然地成了最划算的方案，不得不说，真羡慕这种站着赚钱的项目：）。
其中K40是最强单芯产品，K80是双core。 从N厂给出的评测可以看出，在HPC计算中，K40的性能是CPU的10倍以上。 ? CPU：12 核，E5-2697v2 @ 2.70 GHz。...Titan X的运算性能强于K40，但限制了双精度运算。 评测文章可参见: 深度信仰对决：TitanX和TeslaK40c对阵Caffe深度学习其结论是Titan X在运算性能上要比K40更高。...单从GPU来说，组3块显卡的机器比Titan X要更实惠，不过组多台机器分布式就不太划算，因为还要算上其他CPU主板电源一大堆，而且占地方。...在分布式上的性能提升情况。...不过目前个人认为云服务器并不是一个很划算的选择，有如下几个原因： 从CPU和GPU的运算性能来看，需要非常多的CPU才能达到一块GPU的性能，云主机在这方面算起来非常不划算 spark也是个规模比较大的项目
这一层的承担数据入口、展示的作用 2.Relay 负责消息中继转发，并把数据先汇集到 Kafka；Snuba 负责接收 SentryWeb 的请求，进行数据的聚合、搜索；Sentry Worker 则是一个队列服务...3.Kafka 作为消息队列，ClickHouse 负责接近实时的数据分析，Redis（主要） 和 Memcached 负责项目配置、错误基础信息的存储和统计。...4.最底下的 Zookeeper 是 Kafka 用于节点信息同步的，如果我们设置了多个 ClickHouse 节点，也可以用它来保存主从同步信息或者做分布式表。...同样承担类似的职能，由它经手的消息，我们就可以在页面上看到代码在哪里出错了。...单租户隔离（Single Tenant Isolation）、持续集成测试、TLS 加密、容灾都交给了 Sentry 来做，给它打钱自然而然地成了最划算的方案，不得不说，真羡慕这种站着赚钱的项目：）。
如果不使用消息队列，电商系统数据发布出去，顾客无法下单，影响业务开展。 两个系统间不应该如此紧密耦合。应该通过消息队列解耦。同时让系统更健壮、稳定。 3、为什么需要分布式？...3.1、多系统协作需要分布式 消息队列中的数据需要在多个系统间共享数据才能发挥价值。 所以必须提供分布式通信机制、协同机制。...好比我们要买5瓶水，开车去超市买，每去一次买1瓶，有点儿啥。 我们需要一个一次取多个任务的方法。 public abstract class TaskQueue{ ... ......如果小明像邻居家的孩子一样优秀，当他发现哪里不对的时候，他应该冷静下来，歇会儿。 但他万一不是呢？只有我们能帮他了。 假如队列中有10000个待办任务。 这时候小明来了。...6、持久化 分布式队列的应用场景和缓存的应用场景是不一样的。 如果有没来得及持久化的数据怎么办？ 从业务系统的角度，已经成功发送给消息队列了。 消息队列也以为Redis妥妥地收好了。
当然在现阶段，通过建设相对低风险低投入的同城双活，积累更多基础能力的同时锻炼团队，选择最合适当下的方案，解决目前排在第一位的问题，怎么想都觉得还是一件挺划算的事儿。...我们把前一半队列视为逻辑上的蓝色队列，后一半队列视为绿色队列(这里也可以看到，双活里的很多处理逻辑都是非此即彼，但是如果到多活，复杂度就会更高)。...生产者在进行队列选择时，根据集群环境蓝绿颜色进行分组选择a) 蓝集群的消息会被投递的broker的前一半队列中b) 绿集群的消息会被投递到broker的后一半队列中在每种选择逻辑内部是按照轮循的方式进行选择...蓝色消费者消费蓝色队列的消息。绿色消费者消费绿色队列的消息。...MQ流量比例因为蓝绿集群的生产者和消费者对队列进行了绑定。所以只要调整蓝绿生产者的消息比例就可以调整整个MQ的消费流量比例。而蓝绿生产者的消息比例一般由RPC流量决定。
； 哪些场景用消息队列； JVM 参数怎么调优； 反射怎么用。...没答上，这问题一点不会； 你们消息队列用的什么，Kafka 和 RocketMQ 用过吗。你用的RabbitMQ是吧，那讲讲怎么保持消息顺序性！...回答：因为有时候由于网络故障，导致了消息重发的问题，队列中可能产生重复的消息；如果消息队列是一个类似 insert 数据库语句的操作，那么可以通过数据库唯一键来保持插入不可重复；如果不是 insert...回答：专门用一个消费者线程，去绑定死信队列 quene，消费死信队列的消息； 你们之前的系统，有用过微服务吗，SpringCloud这块？...消息队列用的啥？ mysql 分表处理几千万数据，怎么处理的？ 面试心得：30 分钟挂。
参考 B站视频 PPT 参考文章 为什么要使用消息队列 主要考察应用场景及优缺点 优点 解耦: 不同服务间的调用 异步：不同系统间的调用 消峰：秒杀等场景，平时量不高，但在特定时间会有大量请求的情况...缺点 可用性降低: 依赖于MQ，若MQ异常，将导致业务异常甚至系统崩溃 复杂度提高：需要考虑消息丢失，重复消费等问题 一致性问题：多个队列同时操作，部分消费失败的问题，异步的处理返回给用户是成功 消息队列产品比较...日志采集等服务建议使用 RocketMQ：十万级吞吐量，Java开发，时效性ms级，可用性非常高，分布式架构，消息可靠性高，支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降；客户端支持不完善，且阿里的云服务...大型项目建议使用 消息队列的高可用 镜像集群(RabbitMQ)：多个节点队列，同步数据，保证数据完整 分布式部署(RocketMQ):使用双主双从，保证都有备份 消息丢失问题 消息丢失的原因 生产者到...消息的顺序性 分段锁，确保同一业务在一个队列，因先进先出的原理，即可保证消费顺序 分布式事务实现 使用本地消息记录消息的消费状态，消费后，回写消息状态，变更本地消息记录表 使用定时任务定时查询本地表消费是否完成
消息队列TDMQ：兼容原生Pulsar Client。...服务双注册发现能力，实现无缝迁移 提供服务双注册发现能力，支持服务能同时注册到Eureka 、Consul、Zookeeper等原生注册中心和 TSF 注册中心。...扫描二维码，了解更多详情 消息队列CKafka 产品介绍：分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务，具备数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点。 1....●新款产品动态● 消息队列TDMQ 产品介绍: 一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件，业内首款Serverless化消息队列。...扫码了解更多消息队列TDMQ的信息 分布式事务DTF 产品介绍：强一致、高性能、高可用的分布式事务服务，接入简单，轻松管理高并发交易。
RocketMQ 简介 RocketMQ 是阿里巴巴在 2012 年开源的第三代分布式消息中间件 2018年9月，阿里巴巴将 RocketMQ 捐赠给 Apache 软件基金会作为开源项目 历年双11，...rocketmq.apache.org/ GitHub 托管地址：https://github.com/apache/rocketmq 阿里官方的介绍文档：http://jm.taobao.org/2017/01/12...支持发布/订阅（Pub/Sub）和点对点（P2P）消息模型 在一个队列中可靠的先进先出（FIFO）和严格的顺序传递 支持拉（pull）和推（push）两种消息模式 单一队列百万消息的堆积能力 分布式高可用的部署架构...分布式生产者通过多种负载均衡模式向 Broker 集群发送消息。发送过程支持快速失败并具有低延迟。...路由管理，NameServer 将保存有关代理集群的全部路由信息以及客户端查询的队列信息。 RocketMQ 客户端(生产者/消费者)会从 NameServer 查询队列路由信息。
对城的SH也会将自己业务访问的增量数据源源不断写到消息队列里面，同时在各个城市有一套自己的消费服务，这套消费服务会拉取对端的增量数据，也就是说会拉对城的消息队列里面的增量数据进行重放，这样就实现了两套基于数据同步的一套跨城双活...这个双活是有前提条件的——就是两套业务在SZ和SH同时写的时候，它的访问主键一定是分离，在这一套逻辑下面没有办法做到同时对同一条主键进行修改。我们基于跨城的这套双活架构也是要基于主键分离的做法。...举个例子，我们按[5,6,7,8,9]这样的顺序向消息队列生产一部分消息（写），届时收到的消息回调序号也应该是[5,6,7,8,9]；当接收完9号这条消息回调的时候，下一条如果收到的回调序号是12、或者...接下来，我们如何确定主机从哪里开始解析日志？我们会从消息队列上读取最后一条消息——最后一条消息包含GTID的信息。...这就是一个有序消息的并发重放。 2.3.2 有序消息并发解析 以上是消费端性能优化的过程，首先就是要写得更快，通过各种优化把hash并发到多个现场去写。那么写完之后，消费端的性能瓶颈在哪里？
导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域，从来都没有最好的工具，只有最合适自己公司的工具。...同步算法 ISR（Replica） ISR（Replica） GM 同步双写 Raft 可用性 可用性很高，主从自动切换，腾讯云消息服务承诺可用性99.95% 可用性高，主从自动切换，但由于异步刷盘和复制...；Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制，可能会导致丢失部分消息 可靠性高；发送消息时，指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高；Broker 同步双写，主备都写成功才返回成功 可靠性极高；保证消息不丢失同步刷盘...1、CKafka CKafka（Cloud Kafka）是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统，100% 兼容开源 Kafka API（0.9版本）。...for CMQ，简称 TDMQ CMQ 版）是一种分布式消息队列服务，它具有可靠的、基于消息的异步通信机制，能够将分布式部署的不同应用（或同一应用的不同组件）中的信息传递，存储在可靠有效的消息队列中，防止消息丢失
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