ASAP: NVIDIA accelerated switching and packet processing (ASAP2) 加速网络交换和数据包处理技术
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网络自动化是一个快速发展的领域，因此平衡好发展坚实的基础和跟上新兴技术趋势非常重要。
为了实现云原生，电信运营商需要一种将其工作负载与硬件细节解耦和抽象的方法。eBPF 可以提供改进的性能，简化的操作以及完整的可视性。
腾讯云官方信息显示，EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，作为下一代CDN，它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
最近生产环境 Nginx 遇到了部分请求延迟增加200ms的情况，深入排查解决后觉得挺有意义的（包括排查过程），所以这里记录分享一下。
在2023年中国数据与存储峰会“AIGC+存储融合发展论坛”上，腾讯云存储高级产品经理熊建刚老师发表主题演讲，就高性能存储和大模型融合创新相关研究展开探讨，以及腾讯云存储的实践案例。
1、2019 年，于冰在一次演讲中提出了这样一个观点——5G 很可能不是革命，反而更像是一种催化剂，在 5G 的加持下，视频会像空气和水一样无处不在。这句话得从两个角度理解。 2、从用户需求来看，图文到视频的升级是必然趋势。作为一种多媒体的载体，视频内容的信息量、丰富程度、可观看性和可消费性都是非常大的，给用户带来了全方位的沉浸感体验。再加上推荐算法的赋能，视频显然是一种体验更好的内容消费形式，如今的短视频大潮也印证了这一点。 3、从基础设施的进步来看，整个网络基础设施和移动端体验都在持续提升。包括千兆固网
抖音，百度，阿里云，腾讯都是自建的数据中心，都是T级别出口带宽（总出口带宽），也就是达到1T=1024G/s的出口带宽，服务器总署基本都在20万台以上，甚至阿里云都超过了100万台。
根据腾讯云官方信息显示，EdgeOne是腾讯云发布的一款面向全球客户服务的一站式整合型服务产品，作为下一代CDN，它具备安全、灵活、高效及敏捷等多重优势。EdgeOne基于腾讯全球边缘节点，为全球客户提供TCP/UDP/HTTP/HTTPS安全防护和加速一体化服务。
最近看到一个有意思的提问：抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时刷？今天来给大家科普一下。
情绪信息加工受损是额颞叶痴呆综合征的一个核心特征，但其潜在的神经机制却很难被描述和测量。要想在该领域取得进展有赖于对大脑活动中的功能进行测量，以及对情绪加工中诸成分，如感觉解码、情绪分类和情绪传染等进行有效的分离。在功能测量方面，task-fMRI有着极强的优势，它可以通过观察受试者在加工任务时所产生的血氧水平变化来反映受试者在加工该任务时大脑中的活跃区域，从而来达到对大脑特定功能加工区域的观察目的。但是，task-fMRI实验中也存在着相当多的噪声影响，除去静息态也会面对的头动噪声和机器噪声外，情绪识别类的任务对被试的心理生理状况（如心跳）和眼动状况（如瞳孔大小变化）会产生额外的噪声影响，因此，对这部分信息进行收集并将其考虑进统计模型中，对于数据的精细解释是有必要的。
某游戏公司，BACKEND 服务集群在首尔。该公司不希望部署多套逻辑和数据层，从而降低成本，但又希望全球的客户能够接入，需要全局漂移 IP 作为访问的唯一入口，并可做全局的就近分配、动态流量分配、故障剔除
11 月 6 日晚，联发科（MediaTek）正式发布了年度旗舰 SoC 天玑 9300，这款芯片通过 4+4 全大核的设计，在性能与能耗等方面，全面超越了安卓和苹果竞品。
EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务，也支持用户按业务需求，配置自定义复杂访问控制规则。
大家好，我是程序员鱼皮。最近我的毛发日渐稀疏啊，都是因为在搞新项目 面试鸭。这是一个面试刷题小程序，能帮大家用最快的速度刷题备战面试、并学到技术。
自 23 年 8 月份 EdgeOne 开放订阅套餐后，腾讯云用户使用 EdgeOne 来为自己网站进行加速和防护的站点数量，呈现爆发式增长趋势。
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供2 倍效能和存储器频宽。
近日，北京工商大学举办了一场盛大的70周年校庆。由腾讯乐享提供的万人直播和校友平台可以使每一位校友无论身处何地都能身临其境，将校园公告、校庆活动、校友投票等内容直接触达每一位校友。 校友平台如何实现，怎样才可以做到集活动、签到、直播、点播于一体？还有什么其他玩法？ 作为凝聚腾讯十余年经验打造的一站式平台产品，全新推出学校全场景解决方案，下面我们一起从各个角色看看高校可以如何玩转腾讯乐享！ 腾讯乐享十二大能力图示 PART1 线上便捷教学科研，数字化组织教师团建 对高校教师而言，如何提高教学
在当今数字化时代，网络协议是连接世界的桥梁。它们构建了互联网这个巨大的信息网络，使得设备、系统和用户能够进行数据交换和通信。网络协议涵盖了各种层次和类型，从物理层到应用层，每一层都有其特定的功能和目的。本文将探讨网络协议的重要性、工作原理以及一些常见的协议类型。
在云计算市场持续发展给服务器产品提出新要求的同时，来自企业数字化转型升级的需求同样也在加速云服务的变革。
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品，宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品，特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台，结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面， Tesla K8
随着互联网技术的飞速发展，网络安全和性能优化已成为各行各业关注的焦点。EdgeOne，作为一种先进的技术解决方案，正在游戏、视频、电商零售、金融等多个领域发挥着重要作用。本文将深入探讨EdgeOne在这些领域的应用场景，并分析其在解决安全问题、完成防护等方面的实践效果。
嘉宾 | 于冰 编辑 | 邓艳琴 两年前，快手主站技术部和音视频技术部负责人于冰说“视频正在成为空气和水一样无处不在的基础设施”。他为什么会如此认为？他的观点目前是否得到了验证？而在这个大时代下，移动端又发生了什么变化？作为音视频领域的代表性移动 App 之一，快手又遇到了哪些挑战？带着这些问题，我们采访了于冰老师。 1视频成为标配能力，移动开发面临哪些挑战 视频会像空气和水一样无处不在 2019 年，于冰在一次演讲中提出了这样一个观点——5G 很可能不是革命，反而更像是一种催化剂，在 5G 的加持下，视频
这是一个重要事件。它标志着5G竞赛正式进入了下半场，也就是5G-Advanced（5.5G）时代。
除了高性能计算，GPU自身具备的高并行度、矩阵运算与强大的浮点计算能力非常符合深度学习的需求。它可以大幅加速深度学习模型的训练，在相同精度下能提供更快的处理速度、更少的服务器投入以及更低的功耗。小编结合工作中客户咨询的经验，总结出英伟达5大热门机器学习用ＧＰＵ卡。 第五名：Tesla K80 Tesla ——英伟达高端大气上档次专用计算卡品牌，以性能高、稳定性强，适用于长时间高强度计算著称。 Tesla K80 双GPU 加速器可透过一卡双 GPU 提供双倍传输量，内置24G
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的一个并行计算平台和应用编程接口（API）模型。它允许开发者使用NVIDIA的GPU进行高效的并行计算，从而加速计算密集型任务。在这一节中，我们将详细探讨CUDA的定义和其演进过程，重点关注其关键的技术更新和里程碑。
社交障碍是自闭症谱系障碍(ASD，Autism Spectrum Disorders)的标志，但是在ASD研究中缺乏针对社交性刺激引起早期社交脑网络改变的证据。我们记录了ASD学步儿童及其正常发育（TD, typically developing）的同伴在探索动态社交场景时的注视方式和大脑活动。基于电信号溯源的定向功能连接分析，揭示了theta和alpha频率的特定频率非典型脑网络。结果发现，与自闭症相关的社交网络的关键节点信息在传输和连接方式均发生了变化。对ASD脑与行为关系的分析表明，来自背顶额叶，颞下叶和岛状皮层区域的补偿机制与较少的非典型注视模式和较低的临床障碍有关。本结果提供了有力的证据表明：社交脑网络的定向功能连接改变是ASD大脑早期非典型发育的核心组成部分。
本文围绕一篇论文展开，探讨了 PyTorch DDP (torch.nn.parallel) 以及 Pipeline (torch. Distributed.Pipeline) 的加速混合。
自从2年前斐讯开始免费购机活动开始，老高前前后后入了K1 K25 K2P2 K3*2，目前K1已经废弃，K2,K2P,K3都刷好固件后服役，为了让大家更好的薅羊毛，老高总结了一些购买和刷机经验分享给大家。
这一成果意味着人们在生命科学、未来医疗和人工智能领域的一个升华。 5月29日晚间，自然杂志子刊Nature Methods发布了一篇名为《超高时空分辨微型化双光子在体显微成像系统》的论文，其中展示了我
背景：自2006年起，构建运行于x86核心的软件型第4层负载均衡器（LB）的努力便已展开。此类LB以虚拟机形式部署，也应用于裸金属实现。超大规模云服务提供商（CSP）已在裸金属上开发出成本更低、易于部署和扩展的解决方案。CSP利用这些LB优化内部基础设施，并将其出售给订阅用户用于租赁实例。其中一种解决方案由谷歌开发并开源，名为MAGLEV，是一款云网络LB。MAGLEV是一款针对超大规模部署设计的通用LB，采用独特的加速技术提升性能。雅虎日本基于FD.io VPP开发了一款优化LB，并添加功能以实现LB即服务（LBaaS）的规模扩展。该实现使用4个核心即可达到10 Gbps的线速。现有的开源软件LB对当前用户存在性能与可扩展性限制，通常每个核心仅限约100万个并发连接和约200万包每秒（Mpps）的吞吐量。终端用户已投入大量资源试图克服以下局限，但尚未达到理想性能水平：
机器之心报道 编辑：泽南 加法神经网络不仅能让手机不再发烫，还可以帮天文学家发现天体现象。 6 月 8 日下午，华为在深圳召开「开拓创新视野：2022 创新和知识产权论坛」，并公布了两年一度的「十大发明」奖项结果。 为了奖励创新突出成就，华为自 2015 年起每两年举办一次十大发明的评选活动，奖励未来有潜力成为新产品系列、成为重要产品特性、为公司行业带来巨大商业价值的发明或专利技术。 「2021 年我们打破惯例，将十大发明奖项授予十一个发明，因为基于投票结果有两项发明的投票数相同，它们都非常优秀，」华为知
近日，工信部公布了《2022年工业互联网平台创新领航应用案例名单》，广域铭岛赋能领克汽车成都工厂案例上榜，成为智能化制造方向47个入围案例之一。这也是广域铭岛连续两年作为数字化服务商企业入围该奖项。
在过去的几十年中，大量的fMRI研究已经表明自发性大脑活动以特定脑区信号之间的同步化增强为特点，而这些在静息状态下表现出活动信号同步化增强的脑区称之为静息态网络（resting-state networks，RSN）。其中一个研究最多的RSN是默认网络（default-mode network，DMN），其在静息状态下的激活程度最高。DMN主要包括后扣带回（posterior cingulate cortex, PCC）、内侧前额叶、内侧颞叶（medial temporal lobe，MTL）和顶叶下回。
其中，腾讯云架构平台部应用框架组TQUIC(https://github.com/Tencent/tquic)团队结合长期的开发和实践经验， 并与南方科技大学李清老师开展前沿研究探索，提出了一种更高效的QUIC流量转发框架QDSR。高动态内容请求和不断增长的下行中继转发服务使得7层QUIC转发工作负载过大，导致运营成本上升和端到端服务质量下降。为了解决这一问题，QDSR采用了QUIC和直接服务器返回（Direct Server Return，DSR）技术，使得真实服务器能够同时直接向客户端发送数据，消除了传统七层过重的冗余中继转发。因此，QDSR不仅仅实现了高性能、低延迟，并且几乎消除了额外的下行链路中继开销，为云服务提供商提供了一种创新且高效的解决方案。此项论文受到了USENIX ATC 2024高度认可并被录用。
都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。
背景：亨廷顿舞蹈病是一种以运动、行为和认知领域的临床改变为特征的神经退行性疾病。然而，大规模脑认知网络的结构和破坏尚未建立。
自 2013 年 ALLIN 无线到今天，已经走过 10 个年头，淘宝终端统一网络库 AWCN (Ali Wireless Connection Network) 从淘内孵化，一路过来伴随着淘宝业务的发展，经历集团 IPv6 战役、协议升级演进等，逐步沉淀为阿里集团终端网络通用解决方案，是兼具高性能、多协议、可容灾、可观测的终端网络基础统一设施。
大脑的功能网络不断适应变化的环境需求。与任务相关的功能网络架构的行为自动化的结果仍然远未被理解。我们调查了当参与者掌握双n-back任务时行为自动化的神经反映。在四次功能磁共振成像扫描中，我们评估了大脑网络模块性，这是生物系统适应的基础。我们发现，在双n-back任务的两种条件下，全脑模块性都稳步增加。在一个动态分析中，我们发现默认模式系统的自主性和任务积极系统之间的整合被训练调节。通过训练实现n-back任务的自动化导致额顶叶和默认模式系统之间的整合以及与皮层下系统的整合发生非线性变化。我们的研究结果表明，认知要求任务的自动化可能导致更隔离的网络组织。
（这种特性让人联想到全身麻醉中的一种现象，即患者在 醒来时似乎大致恢复到麻醉前的状态）
机器之心专栏 机器之心编辑部 齐雯博士和苏航博士获得 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 的 Andrew P. Sage 最佳论文奖。 2021 年 IEEE 系统、人与控制论学会（IEEE SMC）旗下的 IEEE Transactions on Human-Machine Systems 期刊 Andrew P. Sage 最佳论文奖 (Best Transactions Paper Award) 公布，意大利米兰理工大学电子、信息和生物工程学院齐雯
注意缺陷多动障碍(ADHD)已被报道存在异常的脑网络拓扑结构。然而，这些研究往往将大脑视为一个静态的整体结构，而忽略了动态特性。在这里，我们研究了ADHD患者的动态网络重构如何不同于健康人群。具体来说，我们从包括40名ADHD患者和50名健康人的公共数据集中获得了静息状态功能性磁共振成像数据。提出了一种时变多层网络模型和招募与整合度量来描述群体差异。结果表明，ADHD患者在各水平上的综合得分均显著低于对照组。除了全脑水平外，招募得分低于健康人。值得注意的是，注意缺陷多动障碍患者的皮层下网络和丘脑在功能网络内部和之间都表现出联盟偏好的降低。此外，我们还发现招募系数和整合系数在部分脑区与症状严重程度存在显著相关性。我们的研究结果表明，ADHD患者在某些功能网络内部或之间的沟通能力受到损害。这些证据为研究ADHD的脑网络特征提供了新的契机。
边缘安全加速平台 EO（Tencent cloud EdgeOne，下文简称为 EdgeOne）基于腾讯边缘计算节点提供加速和安全的解决方案，可以为电商与零售、金融服务、内容资讯与游戏等行业保驾护航，提升用户体验。EdgeOne 作为腾讯云下一代的 CDN ，提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等一体化服务。
睡眠剥夺(SD)在现代社会非常普遍，被认为是几种临床疾病的潜在因果机制。先前的神经影像学研究已经利用磁共振成像(MRI)从静态(比较两个MRI会话[一个在SD后和一个在休息清醒后])和动态(在SD的一个晚上重复MRI)的角度探索了SD的神经机制。最近的研究主要集中在静息状态扫描时的动态脑功能组织。本研究采用一种已成功应用于许多临床疾病的新指标(时间变异性)来检测55名正常青年受试者SD后的动态功能连接。我们发现，睡眠不足的受试者在大范围的大脑区域表现出区域水平的时间变异性增加，而在几个丘脑亚区域表现出区域水平的时间变异性减少。SD后，参与者在默认模式网络(DMN)中表现出更强的网络内时间变异性，在许多子网对中表现出更强的网络间时间变异性。通过逐步回归分析发现，视觉网络和DMN之间的网络间时间变异性与精神运动者警觉测验最慢的10%反应速度呈负相关。综上所述，我们的研究结果表明，睡眠不足的受试者表现出异常的脑功能动态结构，这为研究睡眠不足的神经基础提供了新的见解，有助于我们理解临床障碍的病理生理机制。
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