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腾讯云双十一购买云产品特惠和购买攻略剖析

正好腾讯云双十一活动,对于需要购买或者续费云产品的用户来说。这一波福利不容错过,可以大大节省成本。...下面给大家介绍一下本次活动的一些介绍和攻略,希望大家购买云产品可以节省一笔不小的费用,感兴趣的可以了解一下!...活动链接攻略一、轻量级云服务器秒杀该活动对于新用户来说超级划算,每天两场秒杀活动(上午10:00、下午15:00),秒杀的轻量级服务器有:2核2G3M 到手28元/年、2核2G4M 到手仅需36元/年、4核8G12M...攻略二、指定专区云产品享新购续费同价一次本专区活动主要包括轻量级服务器、Mysql、云服务器、云解析DNS产品。...这个对于个人开发者非常友好,买一年可以同等价格续费一次,这个非常给力,大家购买服务器应该都知道,原价续费的价格一般和首次购买价格相差好几倍。

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    大数据下客户金融产品购买概率预测

    感谢作者袁峻峰的投稿,投稿邮箱 tg@bigdatadigest.cn 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率,以股票购买持仓概率作为研究对象。...一些商业的产品会使用其他参数来评估。每当看到AUC莫名的增长,总是让人喜悦的,虽然有时会发现是由于数据处理错误导致的:( 实践中,我们完全可以用模型预测过去一段时期的购买持仓,并和实际交易数据对比。...总结 1 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对指定金融产品的购买概率。认为可以假设客户每日的持仓,是基于当时金融市场情景以及金融产品属性作出决策的独立事件。...从而可以在客户特征,金融产品特征以及市场特征三个方面关联作为样本数据,并以当日购买持仓为标记使用逻辑回归做预测。另外本文还探讨了TB级百万特征金融数据处理的一些方法与经验。...2 可能的应用场景,该模型方法可应用于金融产品推荐。

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    大数据下客户金融产品购买概率预测

    摘要: 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率,以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。...一些商业的产品会使用其他参数来评估。...总结 1 本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对指定金融产品的购买概率。认为可以假设客户每日的持仓,是基于当时金融市场情景以及金融产品属性作出决策的独立事件。...从而可以在客户特征,金融产品特征以及市场特征三个方面关联作为样本数据,并以当日购买持仓为标记使用逻辑回归做预测。另外本文还探讨了TB级百万特征金融数据处理的一些方法与经验。...2 可能的应用场景,该模型方法可应用于金融产品推荐。

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    购买一个SaaS产品需要注意的事项

    这里面的内容其实也适用于购买一个新的SaaS服务的checklist。 主要分为服务可用性,SaaS和本地部署的功能对比,性能,安全,运维,数据迁移,与公司其他应用的集成 这几个方面。...在考量这个指标的时候需要考虑两方面的因素,一是公司内部其他使用这个产品的团队的需求,要跟他们沟通这方面的情况;二是公司对外提供的商业产品如果也依赖这个产品就要额外注意,因为这个SaaS产品的宕机也可能导致我们自己的商业产品不可用...功能对比 有时候同一个产品的SaaS版本和自部署版本在一些功能是有差别的,不论是新购买还是从本地迁移都需要注意这些差别,最好可以跟对方SaaS售前和自部署的售前都聊聊,有时候会获得不同的消息。...建议可以从以下几点去考量: 是否有WAF,对于暴露在公网上的服务来说这一点至关重要 是否支持2FA,也就是双因素认证 是否有详细的访问审计功能(谁在从哪里在什么时间做了什么,成功与否) 与公司的安全团队共同评估...总得来说,购买SaaS产品,测试非常重要,一定要尽量多的同相关利益人沟通,多发掘一些测试场景,这样才能尽量少采坑。

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...在 2021 年双 11 双 12 中,有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定,如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求,实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后,数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。

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    暴露面管理服务:必须购买安全产品?智能风险管理新解

    摘要 在数字化浪潮下,企业暴露面急剧扩大,传统安全产品采购模式已无法应对动态变化的网络威胁。暴露面管理服务作为一种新型安全模式,是否必须购买安全产品?...1 暴露面管理:从“产品堆砌”到“服务赋能”的转变 传统安全建设往往陷入“产品堆砌”的误区,企业购买大量安全设备却难以形成合力。暴露面管理服务的本质是持续的风险管理过程,而非一次性产品采购。...暴露面管理服务与传统安全产品的关键区别: 对比维度 传统安全产品 暴露面管理服务 模式 静态防护,基于已知特征 动态风险管理,持续监测 覆盖范围 有限资产,企业内部 全面覆盖云、供应链、第三方 技术基础...单一产品功能 多引擎整合,攻击模拟验证 价值焦点 部署安全设备 降低漏洞利用风险,优化运营流程 2 腾讯云暴露面管理服务:无需采购的“安全即服务” 腾讯云暴露面管理服务是一种主动的风险管理服务,企业无需采购硬件或软件产品...结语 暴露面管理不必等同于安全产品采购。腾讯云暴露面管理服务作为一种新型安全服务模式,突破了传统产品局限,使企业无需大量硬件投入也能获得专业安全能力。

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    用户忠诚度-形成偏爱并长期重复购买产品或服务

    顾客忠诚度 (customer loyalty degree / for customer’s loyalty) 是指由于质量、价格、服务等诸多因素的影响,使顾客对某一企业的产品或服务产生感情,形成偏爱并长期重复购买该企业产品或服务的程度...品牌忠诚度(Brand loyalty degree) 是指消费者在购买决策中,多次表现出来对某个品牌有偏向性的(而非随意的)行为反应。 简单来说,忠诚度就是顾客对产品的依赖度。...传统行业由于没有行为数据追踪,计算忠诚度只能通过问卷形式,分别用满意度、重复购买概率和推荐概率三个问题确定,主观成本很高且相对模糊。...因为用户在选择继续使用或购买一款产品,最底层的原因是对品牌的认可,而不仅仅是商家采用了以上四种手段,这些手段仅仅起到锦上添花的促进作用,如果用户本身对品牌不认可,商家用这些手段也难以促进销量。...互联网产品一般以免费居多,难以从价格上给用户提供优越感。说白了就是互联网产品难以显示自己 “有钱”。

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    Qualcomm - 关于用户对音频产品的使用案例和购买驱动的调研

    关于消费者音频类产品的使用案例和购买决策分析的全球用户调研报告。 ?...设备端(on-device)的安全和隐私保护能力对下一代智能音频产品非常重要。 ? 不同国家和地区的消费者的购买倾向性也具有极大的差异性,品牌信任度和功能指标是最主要的购买驱动因素。...日本用户更看中产品易用性,印度用户更在意品牌,德国用户认为先进高端的性能最为重要。其次,品味和时尚是稍微次要的购买因素。 ? ? ? ? ?...40%的消费者认为,如果手机与蓝牙无线耳机捆绑销售,会驱动其购买。 不论无线耳机有没有损坏,消费者倾向于每两年购买新的耳机。 ?...对于使用电池的便携音箱来说,消费者期望最少可以是哟个12小时。 ? 客厅和卧室是最主要的智能音箱使用场景。 ? 通过智能音箱获取信息,已经取代了音乐流媒体播放,成为人们使用智能音箱的主要驱动。

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