【大数据100分】冯一村：数据可视化的魅力 主讲嘉宾：冯一村 主持人：中关村大数据产业联盟 副秘书长 陈新河 承办：中关村大数据产业联盟 嘉宾介绍： 冯一村:海云科技创始人 。海云数据是一家做数据可视化的的初创公司。海云数据是“微软创投加速器”第四期入驻的企业。 以下为分享实景全文： 冯一村：大家好，很高兴在微信的平台上和大家来交流。在群里面，大家都是大数据方面的专家，而海云数据还只是一家创业公司，还请大家多多支持。我是海云数据的冯一村。 下面正式进入主题，我们知道大数据的概念已经很火爆了，也看到大家
本篇文章汇总了国外2018年商业智能领域多份权威报告，将普遍受到认同的核心观点进行梳理，包含AI、移动BI、自助式BI、云部署、数据治理、增强型BI等多个方向，力求为读者呈现清晰的2019年商业智能蓝图。
调研发现，很多人对BI的理解侧重于数据的分析和展示，BI更多地被等同于数据分析与数据可视化。因此在大多数企业中，BI更多地是指分析和前端展示工具，而不是一个完整的体系。
Wyn Enterprise是葡萄城自主研发的嵌入式商业智能软件，具有强大的OEM和API集成能力，可以与OA、ERP、钉钉、企业微信等各类应用软件深度集成。通过深度的嵌入式分析能力全面满足企业数据整合、报表设计、数据可视化、自助式BI分析、数据填报等数据分析需求，让数据分析无处不在。
如果说数据透视表是Excel历史上的第一个伟大发明，PowerBI就是第二个。在上一讲中，我们谈到PowerBI这个强大的工具可以帮我们解决很多问题，然而市面上的数据分析软件有很多，为什么笔者偏偏这么看好这款工具呢？
“2018上海国际新零售产业大会暨23届智慧新零售产业链展览会”前身是“第22届中国（上海）零售业博览会”，于2017年组委会率先移师上海国家会展中心，吸引了大量国内外优秀厂商的积极参与并成功落下帷幕，在历时三天的展会中，现场展出面积近15000平米，举办相关论坛活动10余场，有来自国内外三十多个国家和地区的约13000名观众观摩了此次展会，效果显著， 约85%以上展商对本届展会给出了高度评价，并表示23届将继续参展…
过去一年内，我们看到了大数据的井喷式发展，数据处理分析成为热门，大数据行业呈现出信息激进之势。这导致数据科学家、数据应用程序员和商业分析师等大数据方面的人才成为当下职场最炙手可热的岗位。 但是，我们也能发现，有能力处理日益增长的大规模数据计算的专家和人才，还远远达不到市场需求的数量。 有人预测，随着商业数据不断增多，2017年将成为新数字信息时代的开始。但是如果没有足够多的专家对这些数据进行分析利用，那么这些资源将在很大程度上得不到充分的利用。 很不幸，事实情况是大数据的发展要远远快于我们学习利用数据的速度
原文地址：https://dzone.com/articles/why-you-should-already-have-a-data-governance-stra
打“数据+决策+行动”组合拳，迈外迪一口气推出的四款新产品有啥亮点？
音视频技术在信息传递、娱乐、教育、安防等领域的广泛应用，极大地改变了人们的生活方式。随着技术的不断发展，音视频技术将会呈现更加多样化、智能化的趋势，为我们带来更加丰富、便捷的多媒体体验，连接着世界的每一个角落。无论是企业、个人还是社会整体，都应密切关注音视频技术的进步，抓住机遇，推动其应用与发展，助力构建更加美好的数字化未来。
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你还记得的日子自动报告被称为商业智能,或者双性恋吗?不久之后,讨论工作流、流程和用户体验之间的技术和业务用户是一个真正的业务分析的定义,或BA。近期的发展数据分析,预测建模,在数据挖掘、机器学习+社会
芝麻科技授权转载 微信:Smart_Business 每年的双11都呈愈演愈烈之势，今年双11，天猫成交额更是达到了前所未有的912亿。 线上的购物狂欢对实体商业究竟有什么影响？实体商业在双11的大背景下，还有没有可以挖掘的商机？ 双11为实体商业带来了大量的销售机会。 芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业（以服装与化妆品为代表）的线下客流分析和消费者大数据画像报告。研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末（11月7日、11月8日）的客流
同时，我们还为你整理了未来的一周内互联网领域即将举行的会议，希望可以帮你找到感兴趣的议题。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
一年一度的全民购物即将来临，估计现在不少朋友的淘宝天猫的购物车上早已选好了准备双十一剁手的各种产品了，都希望在11.11当天抢到心仪已久的“降价”了的物品。 然而11.11果真是一年中最优惠的时候吗？
许多组织都存在数据问题。当许多员工远程工作（或在混合环境中）并在多个位置使用多个设备访问公司数据时，他们正在处理信息过载问题。这只会加剧数据孤岛的问题。
编者按：随着互联网的普及化以及物联网的快速发展，人们产生的数据也越来越多。早几年前，马云就突出了当前是“DT”时代的说法。但数据的多并不代表着就是好事，只有被利用起来的数据才是好事。有人将数据称为是“
本次“数据猿年度金猿策划活动——《2022中国企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱3.0版》”为2022年度图谱版本的升级更新版，下一次版本迭代将于2023年4月底发布2023年1.0版，敬请期待，欢迎报名。
2016年11月，国务院办公厅印发《关于推动实体零售创新转型的意见》，对实体零售企业加快结构调整、创新发展方式、实现跨界融合、不断提升商品和服务的供给能力及效率作出部署，并特地提到要促进线上线下融合。2017年是我国新零售发展元年，随着2019年5G商用、云、AI新技术快速发展，新零售给消费者带来了全新的消费环境与购物体验。进入2020年，突发的新冠肺炎疫情使传统零售业更加雪上加霜。后疫情时代，新零售体验式消费将何去何从？本文试做分析与展望。
互联网新时代，随着AI人工智能快速普及，5G高速网络的发展，今天很多医院院长也越来越焦虑，碎片化越来越严重，抖音、快手、B站等平台迅速占领C位，传统广告乃至双微备受冲击，营销越来越不知所措，患者管理更越来越感觉缺乏抓手，客户资产的管理和服务，更精确的对患者健康的关键洞察，数据沉淀和分析，个性化及VIP的医疗健康服务，开始渐渐成为医院未来的重要战略发展长期发展规划。医院运营管理可借助新社交势力，利用小程序、公众号、微信个人号客户的智能医疗服务管理与营销，通过构建私域流量挖掘社交价值，实现业绩长期增长。下面小编介绍八大方法，将医院CRM+社交成为医院增长的新助推引擎。
7月31日，在微信智慧工坊PRO版“无现金日”活动专场上，腾讯研究院、中国人民大学重阳金融研究院、知名调研机构益普索共同发布了《2017智慧生活指数报告》（以下简称“报告”），从城市、行业、用户维度，首次通过大数据和用户调研相结合的方式全面呈现智慧生活全景图。 针对智慧生活的现状，报告衡量了全国324个主要城市的智慧生活发展和普及状况，同时，也以6595个用户样本为调研基础，对移动支付带来的智慧生活习惯进行了详细的呈现。调研结果显示，银行卡、手机支付等非现金的支付方式作为智慧生活习惯
其实小程序，在整个零售过程里，将场景不断蔓延，给智慧零售带来了不可估量的价值。我们把这个场景当成一个完整的生态链，那么这个场必须要去实现四个打通：
科技的快速发展正在推动产业格局演进，新一轮产业变革的核心是信息网络技术的应用，互联网、智能终端等新一代的信息技术的发展，将带来诸多产业的变革和创新。IDC认为，目前IT技术的发展正处于从传统平台技术向以云计算、移动化、大数据和社交媒体为代表的第三平台技术演进的过程中，云计算等技术将成为驱动未来20年ICT市场转型和增长的主要动力。
百度百科上BI的定义是：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。BI产品则是将上述过程流程化的平台化产品，在降低数据获取、分析成本方面，契合中台的思想，因此也是作为数据中台解决方案的重要模块。
8月3日，第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会，每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展，各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
SAP系统已经存在了几十年，与大多数本地（Hadoop)或基于云的（Google, Azure, AWS）数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中，很难将这些数据集成到企业数据湖中，更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
业务模型画布是一个战略管理和精益创业模板，用于开发新的或记录现有的业务模型。它是一个可视化的图表，其中的元素描述了一个公司或产品的价值主张、基础设施、客户和财务状况。它帮助企业调整他们的活动，通过说明潜在的权衡。
目前我们数据平台部共有200多人。整个数据平台是按照基础平台、核心应用、产品包装和质量监控的思路分为四部分： 数据中心，负责建设管理腾讯大数据基础平台; 精准推荐中心，负责研发落地以数据挖
本次“数据猿2023年度三大媒体策划活动——《2023企业数智化转型升级服务全景图/产业图谱2.0版》”的发布，是数据猿在2023年1.0版本的基础上，迭代升级的2023开年的第二个版本。本年度下一次版本迭代将于2023年12月底发布2023年3.0版，敬请期待，欢迎报名。
BI，即商业智能（Business Intelligence），是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。
随着移动支付的迅猛发展，多个行业的用户体验和商业逻辑被极大改变，聚合支付进入行业深耕阶段。 在多年计费经验的沉淀下，腾讯计费（米大师）依托腾讯云，向全行业开放。 腾讯计费为商户提供专业的一站式计费解决
3 月 30 日，微信支付行业运营总监白振杰在 2018 智慧无人零售大会上发布了《移动支付时代的无人零售行业报告》，报告首次结合中国百货商业协会权威调研和微信支付的数据分析能力，揭示了移动支付接入前后的行业变化、商业机会，以及发展趋势。 这份报告由微信支付联合中国百货商业协会无人店分会及自助售货行业分会联合发布。报告显示，北上广深等一线城市正在领跑「无人」潮流。以在无人零售终端支付的人数计，排名前五的城市分别是北京、上海、深圳、广州、杭州。 关注「知晓程序」微信公众号，后台回复「无人」，获取报告高清全文。
在最近的一篇博客中，Cloudera 首席技术官 Ram Venkatesh 描述了数据湖仓的演变，以及使用开放数据湖仓的好处，尤其是开放的 Cloudera 数据平台 (CDP)。如果你错过了，你可以在这里阅读。
很多应届生以及其他非产品岗无产品经验的同学，找产品经理方向工作的时候，会把竞品分析当作敲门砖，通过竞品分析报告来体现自己的产品思维，作为产品能力的佐证。有和一些产品经理交流过关于竞品分析的体会，他们的问题相信你也曾经遇到过。
6月2日，在20万家线下商户门店、百大线上TOP电商使用中国银联，均可享受62折优惠回馈，更有银行百倍积分礼遇同享。
私有云门户允许用户利用云计算的自助服务优势。企业按照以下10种方式和步骤来保证用户的满意度，并确保其运行顺利。 云计算以其自助服务模式而闻名，它允许用户配置和管理资源，而不需要直接的IT干预。大多数自
分享篇小伙伴的字节入职感受，各大厂其实都大差不差啦，没入职或准备入职的小伙伴可以参考下~（文末附小伙伴的面试经验）
晚高峰时段，导航软件总能找到路程最短、堵车最少的路线；运动过程中，穿戴式设备可以记录人的心率、速度等数据，进而判断最适合用户的锻炼方式…… 这些都离不开数据分析。
客户关系管理（CRM）是一种用于管理公司与当前和潜在客户之间关系的策略。它使用数据分析来改善商务关系，具体目标是提高收入。CRM 系统聚集客户信息从多个渠道，包括公司网站、电话、电子邮件、社交媒体等，以便公司能够更深入地了解其客户群和优化客户互动。
智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示，2020年全国网络零售额达11.76万亿元，同比增长10.9%。同时，由于疫情的影响，直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research（艾媒咨询）数据预测，2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后，是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了，很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划，却相对忽视了压力测试这一环节，没能正确预估系统能承载的最
嵌入式分析 在传统业务应用程序（如HR系统，CRM或ERP）的范围内提供商业智能。这些分析在用户的正常工作流程中提供上下文敏感的决策支持。
阿里江湖中，很多资源和技术，如神龙服务器、OceanBase、POLARDB等等，在开源、自研、云这三架马车上形成协同效应，既是内功也是武器。
1、市场预测中国商业航天市场将在2020年达到8000亿元 据央广网报道，今日从第五届航天国际化发展论坛上获悉，截至目前，长征火箭已累计为国内外客户提供商业发射60次，其中搭载发射服务15次。如今的
阿迪达斯针对DTC销售提出了明确的财务目标：预计到2025年，DTC业务将占公司收入的50%左右，贡献80%以上的收入增长。
每个组织都处理数据，但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是，随着数据继续呈指数级增长，将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现，只有 33% 的公司“足够信任他们的数据，能够有效地使用它并从中获得价值”。但是，如果您不信任数据的质量，那么就很难根据这些数据做出决策（并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息）。 这就是为什么数据治理应该成为任何商业智能平台和数据分析策略的一部分——以基于角色的权限为基础。 什么是数据治理？ 数据治理是根据组织的内部政策以及外部合规性和法规要求来管理数据使用的过程，对公司员工进行数据治理方面的培训和教育非常重要——不仅要让他们熟悉规则，还要促进他们的认同。 TechTarget表示：“有效的数据治理可确保数据一致且值得信赖，并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营和推动业务决策，这一点变得越来越重要。” 数据治理具有广泛的组织优势，从打破数据孤岛到确保合规性，它也可以通过提高数据质量提供更准确的分析。
从业务架构的业务模型角度看自媒体运营。比如定位，客户细分，用户关系管理，渠道，合作伙伴，关键资源，关键活动，话题选择，内容排版，发布策略，用户画像，用户行为分析，转化率模型，增长黑客等。
企业搭建和使用BI平台的方式，主要结合业务的发展阶段。系统建设必须做到全盘考虑、统筹规划，满足今后扩展多方面功能的需要，为今后建立完善的商业智能系统打下良好基础。另一方面，BI系统的建设是一个不断演化发展的过程，包括完善数据模型、扩充数据主题、增加数据源、丰富业务应用等。必须采取分步实施的方法，初期阶段主要任务是系统基础设施建设，解决迫切的业务问题。然后持续分阶段地对业务问题进行改善，以每一个小阶段的改善成果来促进对实施团队及用户的正向激励，减少项目实施过程中的阻力。 BI系统的实施需要遵循以下原则： 1) 分步实施，循序渐进原则。 建立系统不是一蹴而就的，一次一步的方式有效地降低了风险。 2) 迭代演化的原则。 在使用系统的过程中，不可避免地会出现新需求的增加，尤其需求变化快速，和当前有很大的差异，系统的实施实际上是建立一个良性循环的迭代过程，成功的标志在于建立一个良性的迭代过程，并且持续地使用。 3) 用户参与的原则。 系统成功的关键因素在于设计者和业务分析人员之间的反馈循环，系统载入数据后需要用户积极地使用和观察，然后反馈意见给设计人员进行系统的修正完善。业务用户人员发现问题或新的需求应及时反馈给设计人员，形成良性的循环。 4) 多种分析手段共存原则。 应能根据需要进行主题内部要素的扩充及主题的新增。 5) 开放性、可扩展性和标准化的原则。 系统的软硬件产品接口遵循业界的开放性标准，满足相应的技术规范要求，系统各模块之间接口实现标准化。 6) 安全性和可靠性的原则。 系统中保存了大量企业的商业秘密，系统必须提供强有力的手段保证数据的安全性，防止非法使用数据，同时也必须提供一套恢复机制，保证数据的完整可靠。 搭建BI系统的方法论 明确以上的原则之后，可以开始着手搭建BI建设方法，需要涉及以下方面的内容： 1)需求调研： BI的设计者需要对企业的结构和企业内部发生的需求和管理有清楚的了解，包括企业的组织架构、业务流程、业务痛点、BI应用场景等； 2)方法设计： 梳理出企业应该如何正确地管理这些业务活动和管理活动的方法； 3)规划落地： 把这些管理方法转化为BI的分析主题，并进一步细化落地，确定分析的数据来源、展现形式，与哪些系统做集成等； 4)优化应用： 从传统的以BI系统自助分析的方法转向用更多的扩展图形或主题来丰富BI分析的页面，使得使用更简单、UI更美观等；
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