7月20日,中国农业银行发布图数据库资源配置项目中标公告,腾讯云中标。根据公告,腾讯云将为中国农业银行提供图数据库系统及客户化开发服务。此前腾讯云企业级分布式数据库TDSQL也中标了中国农业银行的分布式数据库采购项目,此次腾讯云图数据库TGDB的中标,再次表明腾讯云数据库在金融领域的能力得到认可。 图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。在本次中国农业银行招投标测试过程中,腾讯云图数据库TGDB作为业内独有的底层不依赖第三方存储系统的原生图数据库,凭借分布
大数据时代,NoSQL数据库是企业构建数据能力的核心工具之一。近期,在2022腾讯全球数字生态大会NoSQL数据库专场上,腾讯云发布了多项NoSQL产品能力升级,并重点讲解了其背后的自研技术要点及实现细节,分享了腾讯云NoSQL为广大企业提供的高可靠、高效率、低成本的企业级特性及行业解决方案。 开场演讲中,腾讯云数据库高级产品经理佘春明分享了当前NoSQL在企业应用方面的趋势与挑战。近年来,Redis已成为全球最受欢迎的NoSQL数据库之一,而随着业务的不断运营、发展,兼容Redis协议的海量KV存储需求越
自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况。
今天,腾讯云分布式图数据库产品——腾讯云数图TGDB(Tencent Graph Database),正式与大家见面啦!TGDB能够实现万亿级关联关系数据实时查询,高效治理异构数据,支持实时图计算,助力企业打通数据孤岛。同时,深度挖掘大数据中的隐藏关联关系,帮助企业构筑全局视角,释放潜在商业价值。 在5G、物联网、人工智能等数字化技术的推动下,企业数据呈爆发式增长,数据间的关联复杂度也随之剧增。传统关系型数据库在处理复杂关联数据时运算效率较低,且难以帮助企业进一步挖掘海量关系数据背后的价值。为了更好地利用
2022年2月21日,广西壮族自治区公安厅发布《广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购》的公开招标公告,预算 74503000 元。 质疑答复书 2022年3月14日发布质疑答复书桂政采函〔2022〕35号,详细内容如下。 质 疑 人:广州市普博信息科技有限公司 质疑人于2022年3月3日向本中心递交《质疑函》,对广西公安大数据智能化一期建设项目云计算平台采购(GXZC2022-G1-000095-CGZX)的采购文件提出质疑。 质疑事项1:招标文件第二章招标项目采购需求的“用户域云计算平台PaaS
大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在
2019年度Gdevops全球敏捷运维峰会 经过潜心打磨,结合行业热点 将于5月10日以北京为起点强势启动 展开新一年精彩纷呈的技术巡演! 运维专场精华 以提效为目的,效阿里、美团实现高效智能运维之法 重视运维安全,看汇丰、去哪儿如何扼杀危机萌芽 解放人肉运维,探一体化智能运维平台建设与落地 挖掘数据价值,观京东、360如何提升数据的决策能力 宋辉-新炬网络运维产品部总经理 《打通任督二脉:一体化智能运维平台建设与落地》 周纪海-汇丰DevOps负责人 《DevSevOps在国际大型银行的落
这次主要来介绍下 Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践。分为以下 6 个部分内容:
近年来,各类欺诈案件屡见报端,“金融造富”的骗局防不胜防。网上银行欺诈、电话银行欺诈、网络欺诈、电信欺诈、盗刷银行卡、POS机套现、贷款欺诈……庞大的利益诱惑下,金融诈骗黑产的水深不见底。各大银行风控部门也一直在致力于迭代反欺诈系统守卫人民财产。 反诈困境 某国有大型银行信用卡中心在与腾讯云沟通时曾表示,“传统的人工式的或者基于专家经验的反欺诈系统已经不能适应复杂的金融诈骗模式了。” 首先是审查过程人工操作步骤繁琐,效率低下。行方在人工审查的时候,经常需要致电客户本人及所在单位核实信息的真实性。评估系统对
2022年1月13日,第十四届中国系统架构师大会(SACC2022)将在线召开,各位小伙伴足不出户就可以参会啦! 本次大会以“数字转型 架构重塑”核心主题,特设腾讯云数据库专场,多位腾讯云数据库技术大咖将带来腾讯云MySQL数据库产品架构、腾讯云图数据库KonisGraph与DBbridge产品演进的精彩分享,并深入解读TDSQL开源版的最新升级,包括从自主研发的HTAP分布式数据库引擎到TDSQL PG版执行器优化、内存管理优化、异地多活、分区表功能升级、可用性工具增强等多方面更新,力争为广大技术爱好者奉
搭乘互联网的东风,金融产业一日千里,但在业务爆发式增长、金融业勃勃生机的背后,金融犯罪正如影随形,暗地里滋长迅猛。据报道,早在2016年,仅网络诈骗黑色产业链就已"年产值超千亿元"。除了黑产化,金融犯罪的手段也在不断翻新升级,呈现出组织化、专业化、隐蔽化等数字时代金融诈骗的新特征。 纵观人类金融史,可以清晰地看到,"金融反欺诈"本质上就是攻守双方技术博弈的进化史。从传统金融时代的"单一的电信诈骗" VS "黑白名单",到"互联网+金融"早期的"多样化金融欺诈" VS "规则引擎为主结合黑白名单",再到目前
腾讯云数据库持续发力,产品发布和功能更新进入爆发期。继重磅推出最高50万QPS的Redis 4.0标准版(点击可跳转阅读)后,云数据库SQL Server 2017版也已全面商用。
今年国产数据库在国际舞台上大放异彩相信大家都有目共睹,更多国产数据库加入到数据库市场的队列,对于企业来说也就有了更多的选择。根据2019 DeveloperWeek上的数据库趋势调查,企业的数据库选型已趋向多元化,其中使用率最高的虽然是MySQL,但紧跟其后的MongoDB、PostgreSQL等占比也不容小觑。 从调查中还可以了解到,将近一半的受访者正在使用多数据库类型的组合,因此数据库的兼容性无疑也越来越受到企业的重视。 *以上调查结果来源自:https://scalegrid.io/blog
从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。
快手是一家全球领先的内容社区和社交平台,旨在通过短视频的方式帮助人们发现所需、发挥所长,持续提升每个人独特的幸福感。
7月21日,2023 Gdevops全球敏捷运维峰会即将在北京举办!本次峰会将以智能为主线,探讨其在数据库、运维、架构、金融科技等领域的落地应用,与产学研各界技术同仁一起探索AIGC、云原生、数智化转型下的新机遇。峰会设置了主会场以及数据库、运维、行业&AI实践三大专场,邀请到来自中国信通院、华东师范大学、京东、美团、字节、中国移动、工行、建行、农行、平安银行、OceanBase、新浪微博、爱奇艺、哔哩哔哩、知乎、vivo、爱可生、新东方、货拉拉、新炬网络等20余家技术领跑单位的专家学者和技术代表,为大家带来可借鉴、易落地的满满干货。
近年来,因数据衍生、关联、发展起来的技术层出不穷,我们不断探索数据从资源转化为资产的方法,又面临在数据共享和互通中引发的安全隐患;我们迫切希望进行企业核心数据库的开源化、国产化替换,又碍于“恐龙级”老旧系统的历史遗留问题而难以开展;同时,我们还需要持续跟进如AIOps、DataOps、混沌工程等新兴技术理念,制定适合自身企业的落地方案…… 为了和大家一起攻克这些疑难,第七届DAMS中国数据智能管理峰会将于2021年8月27日在上海举办,携手中国信通院云大所、阿里、腾讯、蚂蚁集团、美团、携程、快手、工商银行
2019 Gdevops全球敏捷运维峰会广州站:由上海市经信委指导、dbaplus社群主办的年度收官之站,汲全年之精华,取热点技术之核心,重点围绕智慧运维、DevOps、数据库领域,邀请来阿里、腾讯、京东、蚂蚁金服、新浪微博、甜橙金融、联通大数据、微众银行、贝壳找房、新炬网络、巨杉、爱可生、JFrog等名企技术大咖,11月他们将从全国各地汇聚至广州,一起展开年度技术总结与发展趋势展望。 2019 Gdevops广州站 ---- 时间:2019年11月15日 地点:广州阳光酒店 指导单位:上海
上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库,而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识,作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
会上,腾讯云数据库副总监邵宗文做了《图数据库及应用场景》的主题分享,通过腾讯云数据库多年积累的行业经验和服务客户案例,从不同视角剖析中国开源数据库发展路径,和参会者一起分享数据库行业分析发展趋势,帮助企业借助图数据库提升行业竞争力,推动行业变革。
今天参加了Gdevops峰会,整体一天下来还是有不少的收获。诸多好友,见面寒暄,互相聊聊最近在干些什么,互相同步下行业的信息和状态。对于参加技术大会来说,可以明显感觉到技术的趋势:大家对于技术的态度是认真的。
作者丨教授老边 图数据库作为新兴的技术,已经引起越来越多的人们关注。近来,笔者收到很多朋友的提问,诸如如何看懂评测报告内的门门道道?如何通过评测报告,知晓各个产品间的优势和劣势?一个完备的评测报告需要哪些性能测试内容?哪些内容是考验性能的硬核标准?哪些可以忽略不计,如何去伪存真…… 为了便于大家理解,本文第一部分先介绍关于图数据库、图计算与分析中的基础知识,第二、三部分进行图数据库评测报告的解读以及兼论图计算结果正确性验证。 1 基础知识 图数据库中的操作分为两类: 面向元数据的操作,即面向顶点、边或它们
导语:随着大数据的积累,数据间的联系更加复杂多样,传统单点分析技术逐渐难以满足业务需求,而能够存储海量、高效查询关系数据的图数据库,逐渐成为行业热门,且在社交、电商、金融、安全等领域得到广泛应用。 12月16日19:00-21:30,腾讯大数据星火计划系列技术沙龙第5期《图数据库EasyGraph揭秘》直播专场将于线上举办。本次沙龙,将为大家带来腾讯自研图数据库EasyGraph的相关技术讲解,同时分享落地实战经验,探讨图数据库技术的应用。想进一步了解图数据库领域前沿趋势的同学,就快来报名吧!活动详情及报
活动时间:2018年12月12日至2019年1月25日,每天两场秒杀,时间分别为:9:00-12:00,14:00-18:00。
作者:邵宗文,腾讯云数据库运营负责人。十余年数据库从业经验,2009年加入腾讯,曾负责腾讯网、新闻客户端、快报、视频、财经、体育等数据库平台,部署、规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家、数据库平台主管,有非常丰富的海量大数据经验。 本文为腾讯云数据库运营负责人邵宗文在〖2019 Gdevops全球敏捷运维峰会-广州站〗现场演讲实录。 分享概要 1、图数据库市场分析 2、图数据库应用场景 3、图数据库的优劣 大家好,非常荣幸今天跟大家分享图数据库的场景及展望,让大家知道图数据库到底是什么,
导读:近几年来,图数据在计算机领域得到了广泛的应用。互联网数据量指数级增长,大数据技术、图数据方面的应用增长很快,各家互联网大厂都在图数据分析和应用方面大量投入人力和物力。为了让我们的搜索更加智能化,腾讯音乐也借助了知识图谱。今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索,主要包括以下几大部分:
设想一个场景: 在金融的反欺诈场景下,当一个用户小李 请求订单,我们可以设定一个规则:
近年来,传统关系数据库内核的突破性工作变得越来越少,随着各种社交网络、系统推荐等业务需求的不断发展,数据间的依赖和复杂度的逐渐增加。面对这些“连接”,关系数据库的不适应性逐步凸显,图数据库作为NoSQL中关注度最高,发展趋势最明显的数据库,在大数据时代开始被广泛关注。
本文旨在介绍 vivo 内部的特征存储实践、演进以及未来展望,抛砖引玉,吸引更多优秀的想法。
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2021年12月16日20:00,博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办,本次报告题目为”图数据库与知识图谱“。本期活动吸引全国2500余名高校教师参加。
当前的大环境和技术氛围,提供给国产化技术厂商一个千载难逢的推广机会,操作系统、数据库、中间件、办公终端各领域,无论是供应商,还是使用者,比以往任何时候都更积极和主动,并且更具成效。
为什么用关系型数据库?最常见的理由是别人在用,所以我也得用,但是这个并不是理由,而是借口。
大模型、生成式AI的迅速蹿红,引爆了新一轮的信息技术革命,算力逐步成为赋能全行业数智化转型的基础能源,也拓展着各类技术领域的能力边界和想象空间。当前,人工智能与数据库的技术融合作为学术界和工业界的探索方向,已取得了不少突破性进展,随之而来的挑战更多是聚焦于数据库的底层设计与架构优化。与此同时,AI从前沿科技落地产业应用,加速着传统运维的“改朝换代”,人机协同的AIOps工作模式被普遍认为是数智时代的运维转型方向。此外,回归国内现状,信创战略已广泛推广于各行各业,接下来如何实现信创核心系统的“真替真用”乃关键所在。
哪里有免费云服务器?有没有永久免费的云服务器?有些业务的需要我们希望节省运营成本需要短期免费的云服务器或者其他的云产品。或者我们在准备正式选择某个云服务商之前,可以先体验其产品稳定性后再正式的选择商家使用。当下,国内国外云服务商竞争还是比较大的,我们可以看到各大服务商都相继推出免费账户。
最近有学员再后台吐槽大厂对于知识图谱项目方面的考察深度提升了很多,面试问题一环接一环,把自己问的头皮发麻: 说说自己在项目中具体负责的模块中用到的技术细节,遇到了什么问题? 为什么这么做?效果如何?你如何调整模型,你思考的逻辑是什么? 你使用的模型的损失函数、如何优化、怎么训练模型的、用的什么数据集? 优化算法的选择做过哪些?为啥这么做? ...... 大家都知道NLP近几年非常火,而且发展也特别快。那些耳熟能详的BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术也被大量应用于项目实践中。 尤其是知识图
知识图谱是描述客观世界存在的概念或实体以及它们之间的关系,本质上是一种基于图模型的关联网络知识表达,将实体抽象为顶点,将实体之间的关系抽象为边,通过结构化的形式对知识进行建模和描述,并将知识可视化。由于极强的表达能力和可解释性,当前已大量应用在搜索引擎、故障诊断、辅助检修、智能问答、推荐等多个领域。
索引是数据库系统中不可或缺的一个功能,数据库索引好比是书的目录,能加快数据库的查询速度,其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构。不同的数据库系统有不同的排序结构,目前常见的索引实现类型如 B-Tree index、B+-Tree index、B*-Tree index、Hash index、Bitmap index、Inverted index 等等,各种索引类型都有各自的排序算法。
最简单的图是单节点的,一个记录,记录了一些属性。一个节点可以从单属性开始,成长为成千上亿,虽然会有一点点麻烦。从某种意义上讲,将数据用关系连接起来分布到不同节点上才是有意义的。
我们知道无论是监管部门、企业还是个人,都有需求去针对一个企业、法人做一些背景调查,这些调查可以是法律诉讼、公开持股、企业任职等等多种多样的信息。这些背景信息可以辅助我们做商业上的重要决策,规避风险:比如根据公司的股权关系,了解是否存在利益冲突比如是否选择与一家公司进行商业往来。
导读:本文来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性,以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
Nebula Graph 的技术总监在 09.24 - 09.30 期间同开源中国·高手问答的小伙伴们以「图数据库的设计和实践」为切入点展开讨论,包括:「图数据库的存储设计」、「图数据库的计算设计」、「图数据库的架构设计」等方面内容,本文整理于他和开源中国小伙伴对图数据库的讨论内容~
图数据在社交推荐、多跳实时计算、风控和安全等领域有可期待的前景。如何用图数据库高效存储和查询大规模异构图数据,是一个重大挑战。本文描述了开源分布式图数据库 Nebula Graph 实践中遇到的问题,并通过深度定制,实现:大数据集存储、小时级全量导入、多版本控制、秒级回滚、毫秒级访问等特性。
导读:这篇文章来自RedisGraph团队,RedisGraph是一个Redis内嵌高性能内存图数据库。翻译由云测评君公众号完成。本文介绍了RedisGraph v1.0正式版本的一些实现特性、以及使用基准测试工具TigerGraph对RedisGraph进行测试的过程和结果。
图数据库在反洗钱与智能推荐领域具有广泛的应用潜力。以下将分别阐述图数据库在这两个领域的应用,并讨论其优势和挑战。
点击上方蓝字关注我们吧 作者简介:邵宗文,现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯,曾负责腾讯网,新闻客户端,快报,视频,财经,体育等数据库平台,部署,规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家,数据库平台主管。 ---- 本文从图数据库目前的市场分布,实际应用场景,图数据库相比于关系型数据库的优势,以及未来的行业展望等几个方面,对图数据库进行了详细介绍。 市场分析 1. 急速增长中的图数据库 2. 一图胜过千言万语 比起传统的信息存储和组织模式,图数据库能够
点击上方蓝字每天学习数据库 ---- 万众瞩目的《权力的游戏》第八季,伴随着“史诗级大烂尾”的哀怨声,终于完结了! 面对剧中错综复杂的人物关系,新粉们是不是已经捋不清楚了?不过,看到人物、节点、关系、属性,这些熟悉的名词,各位想到了什么? 是的,图数据库!一向以处理“关系的连接”称霸江湖的图数据库 接下来我们试一试好玩的,用图数据库Neo4j,来梳理一下权游的人物关系图。 Ps:贴心的小编在后面奉上了Neo4j最全的安装配置教程!快快收藏起来~ 首先总览一下剧中人物关系图,几行代码就可清
可扩展的图数据库在分析、机器学习和人工智能领域有很多用处。它们提供了高效的数据存储和查询功能,以及丰富的图算法和图分析工具,可以帮助分析师、数据科学家和研究人员更好地理解和探索复杂的关系数据。
图数据库是一种以图形结构来进行数据存储、查询和分析的创新型数据库。在大数据和复杂网络分析的背景下,图数据库正变得越来越重要。以下是对图数据库发展趋势和未来期望的讨论:
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