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九大数据可视化利器,你在使用

可视化信息以易于阅读的视觉化内容正在被越来越多的人所青睐。可视化形式呈现信息的需求也随之增加,因此近年来涌现出了许多数据可视化工具。...下面与大家分享九大数据可视化库,希望你可以找到最适合的一款。 可视化利器.jpg 1....作为用户,您只需写几行代码并将其放在自己的网站上就可以生成可视化图表了。此外,Processing 一个庞大的用户社区,这意味着你可以随时得到帮助。 ? 3....GOOGLE CHARTS Google 拥有自己的 HTML5 / SVG 交互数据可视化库,被称为 Google Charts。...所有的图形都以 HTML5 的形式呈现,默认情况下是响应式的,可进行交互。它是一个非常轻量化的库,其压缩版本大小只有 11kb。 ? 8.

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Facebook 交互式神经网络可视系统,应对海量数据和复杂模型

【新智元导读】神经网络模型的可视化是解决其黑箱问题的一个解决方案,但用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 和 Georgia Tech 一道开发了一款称为 ActiVis...的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互可视系统。...关于神经网络的“黑箱”问题已经很多讨论了。复杂的模型在预测性任务中表现良好,但如果想要回溯系统是如何得出结果的,就缺少明确的方法来了解哪里对了或者哪里出错了,也不知道模型是如何得出结论的。...不幸的是,用于神经网络可视化的大多数工具集中在图像数据集上,这激发了 Facebook 一款称为 ActiVis 的开发工具的研究,这是一个用于解释大规模神经网络模型和结果的交互可视系统。...Georgia Tech 团队表示,对于任何一个设计这样规模的可视系统的人来说,几个因素可以为神经网络虚拟化分析创造一个坚实的平台。

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    “贝”而“莱” 强势围观 | APROL 的数据可视化配电系统 009

    JZGKCHINA 工控技术分享平台 尊重原创 勿抄袭 勿私放其他平台 原创投稿 006 APROL 的数据可视化配电系统 黄子寒 前言 APROL 是运行在Linux(Opensuse)平台的系统,...运行系统是基于开发系统数据,它是系统的“心脏”。在运行系统中配置了系统所要监视、收集、和分配的数据。...ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,它 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K 线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、旭日图...,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。...本文设计是利用了APROL 中Chronolog 转存MySql 数据库的特性与Python 可以调用ECharts 的功能,结合制作了可视数据分析。

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    热乎乎的寒“春”前端面试题来了

    node.js的cluster、path模块,pm2源码你之前是怎么阅读的,能系统讲讲?特别是负载均衡的实现 你之前自研的富文本编辑器、博客系统这些东西能讲讲遇到的难点?...flutter会有性能问题?...从零设计一个内部开发协同平台,讲讲大致实现 讲讲高可用、高性能的移动端站点设计,我是结合docker、gitlab、jenkins、自研桌面端可视化软件一起实现的CI、CD 部门前端的内部建设经验 你之前公司做的的内部技术培训...你会联表查询超过三张表以上 redis和数据库的缓存删策略场景 redis集群的数据同步问题 四面(HR) 你95年,结婚了吗?...省略若干 ---- 综上所述,这次面试交流收获不大,感觉都是一些基础题目 如果感觉写得对你帮助,可以关注下微信公众号:前端巅峰、大前端之巅 ,这两个公众号~ 另外在思否买华为云服务器,很大的优惠

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    直降6万,39999元起步!「亲民版」华为全屋智能方案来了

    最大的变化就在于“2”,在2张网络的基础上,多了2个核心交互(1套中控屏全家族+1个智慧生活App)。换句话说,从“连接”变成了“连接+交互”。...集可视门铃、门禁系统、安防摄像头为一体的智能门锁 全屋智能整体解决方案之外,华为也在本次发布会上带来了两件单品。第一件就是智能门锁。...这款产品主要是华为对全屋智能解决方案下安防子系统的升级,也是首款搭载HarmonyOS的智能门锁。 用余承东的话来说,该款智能门锁集可视门铃、门禁系统、安防摄像头为一体。...依据华为官方数据,智能续航模式下锂电池续航时间长达4-6个月,超长待机模式下,电池续航时间为8-10个月。...具体来看,华为智能门锁两种规格,分别是标准版和Pro版,后者比前者多了一个AI 3D人脸解锁。

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    ArcEngine + DevPress GIS二次开发:湖北疫情交互数据分析、地图输出、专题可视系统 具体实现

    : 将湖北市域图形数据存储在shp文件中,通过加载shp按钮进行载入; 选择网易的疫情实时动态播报平台作为数据源,其地址如下: https://wp.m.163.com/163/page/news/virus_report...nw=1&anw=1 通过爬虫请求获取数据(从1.1日至5.31日),经过数据清洗后保存为csv文件; 在具有公网ip地址的 windows server 上搭建mysql数据库,将确诊人数数据存入数据库中...,连接数据库获取确诊数据信息;可以便于后续在服务器上继续更新数据; 创建了DAO层,将数据库的增删改查等操作封装在工具类中,和具体程序业务逻辑分隔开来,其中包含了三个类: SqlHelper:创建数据库连接...;如未加载,系统会报错如下: //遍历,寻找市域图层 for (int i = 0; i < this.axMapControl1.Map.LayerCount; i++) {...: 在属性数据的页面中,可以点击查询、增加、删除等按钮进行属性数据的编辑; 修改单元格内容: //获取修改的单元格 string CellValue = this.gridView1

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    书单 | 12购书清单TOP10

    点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是12,错过11的小伙伴们可不要连12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。...12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧!...每一章都是相对独立的主题,读者可以选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家,相信都能从本书有所收获。...全书由八大部分构成:绪论、表格结构数据与表结构数据数据库应用、描述性统计分析、多维数据透视分析、业务分析方法、业务分析报告与数据可视化报表、CDA 职业发展。...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径(附Go语言书单) 中国楼市能一直充当“蓄水池”? 云存储技术首次全景展现,7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文,查看更多图书~

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    【回血赠书第二期】8本书+2门课,帮你解决工作中90%的数据分析问题

    具体怎么用  步骤一,进入当当APP 步骤二,挑选心仪的图书至购物车点击结算 步骤三,点击优惠券/码处 步骤四,输入优惠码 UNSJG8 (注意要大写)  *需要注意的是:优惠码全场自营图书可用(教材...、考试、外语及特例品类除外) 数据分析主题清单详情   1 ▊《Python预测之美:数据分析与算法实战(色)》 游皓麟 著 以Python语言为基础,体系化介绍预测技术工程实施的必备技能 基于...(扫码获取详情) 6  ▊《拿下Offer:数据分析师求职面试指南》 徐麟 著 揭秘数据分析师求职面试技巧和技能 本书深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能,让读者对数据分析师这个岗位更为全面和深刻的了解...(扫码获取详情) 8 ▊《Power BI数据清洗与可视交互式分析》 陈剑 著 Power BI快速入门工具书 资深培训师陈剑老师十多年的经验分享 本书是Power BI 快速入门工具书,笔者将...Power BI 的知识点做了系统整理,并以案例的方式呈现出来,使读者学习起来更轻松。

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    ArcEngine + DevPress GIS二次开发:湖北疫情交互数据分析、地图输出、专题可视系统(含代码实现)

    空间数据分析作为大数据分析的重要组成,将数据智能处理、直观展示和交互分析有机地结合,使机器智能和人类智慧深度融合、优势互补,为疫情防控中的分析、指挥和决策提供有效依据和指南。...简介: 本系统基于ArcEngine 10.7 进行开发,使用了DevExpress作为界面控件,支持武汉疫情地图根据不同日期的展示、操作以及添加图例、导出为多种格式,支持属性数据的编辑和查询,支持指定时间区段统计疫情与轨迹分析功能...;支持各种常规的地图操作,如放大缩小平移等等; 行进轨迹绘制: 可以根据行进轨迹数据文件,选取时间段绘制轨迹并分析经过的地市和疫情状况: 空间查询: 本系统支持多种查询方式,包含点击查询、矩形、多边形...属性数据: 本系统支持查看数据集和进行属性数据的编辑; 疫情统计: 支持根据时间段显示疫情的统计数据,包含总量和变化量; 附加功能: 支持操作日志记录功能,便于对程序的错误进行排查; 源代码和数据可在...仓库中查看: https://github.com/yunwei37/COVID-19-ArcEngine 具体实现可参考下一篇文章: ArcEngine + DevPress GIS二次开发:湖北疫情数据专题显示系统

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    可视化一下就简单啦...

    此外,ArviZ 还支持在网站和 Jupyter notebook中交互式展示图形,方便用户进行探索性数据分析。...建议参加那种作者本人录制视频、详细代码和数据后期服务、观课平台(如果这个都没有,真的不建议大家购买,说的再好都不要购买)。...完美满足我说的那几个条件···· 系统学习可视化 当然,在学习数据可视化的道路上,你也有很多问题得不到解答,也可以加入我们的可视化课程(可视化系列课程推文)后,在学员群里和大家一起谈论,一起进步,或者直接向我提问...这个交互可视化工具这么强的? 完美解决Matplotlib绘图中、英文字体混显问题.. MATLAB绘图不好看?!不是,你是还没发现这几个工具包吧.. 不是,这个地理数据工具这么强的?...数据处理、可视化它都行.. 这种环形图太难画?!带你一行代码搞定.. 这种图太多人问了,绘制方法真的很简单.. 不是,这封面图这么多人问的

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    数据迁移与一致性思考与实践

    前言 在上一篇中我们讲了通用优惠系统的设计,这篇主要是以优惠券重构后,我们现有系统接入到该通用优惠系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。...我们早期的优惠系统使用的是ckv的存储,后来为了统一,全部改为使用redis储存了,这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移,另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis...写了存储B成功之后,再写存储C就一定能写成功,如果不成功,那两边的数据就不一致,读到了不一致的数据,又该怎么办?...实战之我们的解决方案 前面我们说了,我们两次的数据迁移,那我们的数据迁移是怎么一个过程呢?...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已,如果用户再次使用该优惠券,写的时候写存储B就会失败,因为存储B里面的状态是已使用,不可能让已使用状态的优惠券再次使用。

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    【大数据100分】冯一村:数据可视化的魅力

    这是给某政府做的舆情系统数据可视化 是截取的是雾霾相关话题的数据可视化。 ? ? ? 这个是给某银行做的数据可视化,由于签署过保密协议所以我分享的案例大部分我都处理过数据信息了。 ? ? ?...最后,数据可视化发展到今天,已经可以实现交互设计,跨平台的操作可以给人一种体验快感,就像很多美国科幻大片里作战指挥中心里面的感觉一样。...关于这个方面,我们在11的第二天就向我们的客户发了一份淘宝11数据可视化的案例分析,如果大家有需要的话,待会把邮箱发给我,我发给大家。...对于媒体而言,数据可视化被称之为数据新闻,当下,数据新闻在欧美已经完全颠覆新闻媒体的报道形式,数据新闻让读者不必再去阅读长篇巨幅的、枯燥无味的文字,改为更加符合阅读体验的图片、交互设计的等方式的报道,有人做了一个统计...亨利:是及时从数据库中取数据? 冯一村:完全可以做到实时数据。但是这个实时数据 也要根据实际应用场景来。有的客户自己就没有实时数据~~有的客户也不需要实时数据。 亨利:前端用d3之类的项目

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    猿设计11——真电商之促销的玩法你真的知道

    经过前面几章的讨论相信你对类目和商品体系了一定的认识。众所周知,建立类目体系的目的是为了更好地管理和维护商品。建立商品的唯一目的就是销售。从最基础的目的出发,要销售一个商品已经达到了。...促销是销售商品的有力手段,在现在这个社会似乎某一样东西没有一点“优惠”,似乎买了就会吃亏一样。虽然大家都心知肚明,但是还是默认了这个规则。所以,促销系统也是电商系统的核心业务,甚至是命根子的地位之一。...11、618,机会都是购物节名词,别人都搞你不搞,坐等关门回家了。 (6) 提高交易额、订单量、客单价。出发点往往和资本市场有关,比较邪恶,不讲了。 ?...(7)定金预售 主要的方式两类,先给xxx元优惠yyy元,但是下单之后不会发货,等约定的日期到了再发货。还有就是在购买时先给xxx元定金,到货品齐了,正式支付时,多抵扣xxx块的方式。...(9)拼团 类似于拼多多的玩儿法,在设计上其实很多时候考虑的是单独的一套系统来支撑,我们先设计上支持。 业务的事情讲了一大堆,那么这个促销杠杆是怎么来玩耍的呢?还记得之前在商品上设计的“供货价”?

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    520书粉节 | 当当购书优惠码又可以限时抢啦(热卖新书等你来)!

    我爱你,你爱书,所以…… ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍博文视点联合当当‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍又特别送出一批优惠码 可以在当当自营5折的基础上叠加使用哦 爱读书的你们又叒叕可以下手啦...04 ▊《嵌入式C语言自我修养——从芯片、编译器到操作系统》 王利涛 著 AIoT时代嵌入式开发集大成之作  从芯片编译器到操作系统等嵌入式开发所需核心理论和技能一应俱全 本书是一本专门为嵌入式读者打造的...06 ▊《软硬件融合:超大规模云计算架构创新之路》 黄朝波 著 人工智能、大数据、云原生时代新技术趋势践 让软件足够灵活,硬件足够高效,鱼和熊可掌兼得 芯片及互联网行业十年多经验总结秘籍 追求的软件和硬件同学驾驭技术大潮必备...10 ▊《写给UI设计师看的数据可视化设计(全彩)》 吴星辰 著 从简单的图表设计到炫酷的3D可视化大屏设计 一本能让你真正学会数据可视化设计的经典著作 让你全面掌握数据大屏、图表设计、用户体验、动效设计...、三维设计、B端设计 本书本书不仅是学习数据可视化设计的重要参考,还是全面培养和构建设计师全局设计体系的指导用书。

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    11的第14年:进化与回归

    尽管资生堂旗舰店回复称,这是系统故障,为异常订单,但“最低价”的标签已经不再是李佳琦背后主体美ONE公司的杀手锏。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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    核心交易链路架构设计与演进

    前言 随着11进入千亿时代,电商平台正在向“全球化,娱乐互动化,无线化,全渠道”发展。 为实现全民互动,电商平台会进行低价预售,狂欢红包,购物券,红包雨,商品半价,满n减1等多种促销方式。...在业务系统中生成一个大sql发送给数据库服务器,减少网络交互。 比如这次下单操作涉及到5个红包,可以通过一个sql将5个红包余额更新为0,同时加入金额锁保证红包的并发更新。...优惠计算系统能力: 优惠计算,折扣价多少,订单可用多少购物券,抵扣多少金额 优惠规则引起处理优惠优惠之间关系,商家多少优惠券可以满减券可以叠加使用 多级缓存框架负责将优惠数据按照功能,热度等因素进行多级缓存...多级缓存框架 交易相关核心链路每到大促时节,数据热点都会变成最需要解决的问题。同时对于数据一致性一定的要求,于是好的缓存系统,做好防止热点数据击穿,提升热点数据访问效率就显得尤为重要。...总结 利用平台提供模块化,可视化配置的技术组件,开放服务和元数据来快速定制独有商业形态,多个渠道数据进行沉淀,实现了“大中台,小前台”的业务划分,支撑了业务的快速发展和低成本创新的目标。

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    性能测试如何创造业务价值

    业务的目标:运营业务增长 常见的业务场景,具备的几种特性: 业务可视 业务的可视,简单理解就是业务的状态,处在什么阶段,目前的效果可以直观的以可视化的状态来呈现,常见的场景就是业务监控大盘(想想监控大盘需要技术做什么...数据采集/数据存储/数据展示) 业务可管 最常见的就是一些促销活动的配置,比如活动时间、涉及的商品/优惠券、用户类型以及标签体系(这里又需要技术做什么呢?...活动会场搭建工具/优惠信息缓存/活动消息推送) 业务可控 业务可控也可以通过字面意思理解,即:各个业务维度的运行监控/业务配置发布回滚以及防资损; 业务可优 这一点,我们现在最常见的电商的千人千面,短视频的智能推荐...可能是线上用户反馈APP响应太慢,可能是财务或成本部门反映IT的硬件成本太高,也可能是某次业务运营活动由于系统无法及时正确的处理导致了业务目标未达成(问:11零点线上系统挂了是什么体验)。...老张 回复 CCTester:这需要满足几个条件:企业需求,资源投入,看得见这个价值的领导支持,不断迭代前进的流程规范和技术体系建设。否则性能测试依然是低端run工具水平。

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    数据分析:震惊!双十一80%的商品都不是最低价!

    然而11.11果真是一年中最优惠的时候?是否值得为了等待双十一的“优惠”而忍受长时间拥挤的物流呢?用数据来告诉你。 ?...11历史成交量及涨幅情况 一、数据来源: 根据淘宝天猫11的价格策略:主会场所有的产品在11当天的价格必须低于9月15日-11月10日成交最低价的9折,并且11当天的价格必须低于11月12日至12...二、数据分析: 1、从整体来看,在2017年参加11的产品中,在2016年11当天是全年最低价的只占17.17%,而高达82.83%的商品在11当天的价格并不是全年最低价格。...3、从单个店铺来看,在采集的15000个商品数据中以下的店铺中只有2-4个商品在11当天是全年最低价,这个比例也是比较低了。 ?...以上只是在价格层面上做分析,但是双十一真正的优惠其实是在满减活动上,这里突出反应的是一些商家可能存在在11期间提高价格然后在满减上做出大幅度的优惠,所有这点还是需要区别对待的。

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    聊聊我与流式计算的故事

    优惠券计算服务正是采用当时大名鼎鼎的流式计算框架 Storm。 流式计算是利用分布式的思想和方法,对海量“流”式数据进行实时处理的系统,它源自对海量数据“时效”价值上的挖掘诉求。...经过一个半月几次优化,系统的瓶颈依然明显,时不时运营同事会走到我们的工位附近,催促我们:“系统生效了么?” 我并不负责计算服务,每当同事被质疑时,我都感到很疑惑:“优惠券计算服务真的那么复杂?”..., 同时也跃跃欲试:“ Storm 真有那么难搞?” 我心中暗暗下定了决心,一定要弄清楚优惠券计算服务的逻辑 。...这个习惯一直保持到现在,当我看到一个系统,我会下意思的去思考:“这个系统的线程模型如何,每次操作哪些线程参于,他们之间如何交互”。...对于入库流程,一位研发同学将原来的单条数据入库修改成批量入库。 经过大家一起努力 ,优惠券计算服务的整体性能大大提升了,全量计算耗时已经变成40分钟了,再也不会有运营同事在我们的工位附近吐槽系统慢了。

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    【Java面试】第一章:P5级面试

    理论:第四章:Redis支持的数据类型以及使用场景,持久化,哨兵机制,缓存雪崩,缓存穿透,删策略_廖志伟-CSDN博客_缓存删策略 线程是什么,几种实现方式,它们之间的区别是什么,线程池实现原理,...和Synchronize区别_廖志伟-CSDN博客 分布式事务(不同系统之间如何保证数据的一致性(A系统写入数据,B系统因为某些原因没有写入成功,造成数据不一致)) 答案:保证分布式系统数据一致性的6种方案...例如:传入参数为(订单id)和(优惠券id),拿(订单id)查询该订单的用户id,拿来和登录的用户id进行对比,判断是否为本人操作。拿(优惠券id)查询用户表是否领取了该优惠券,该优惠券是否可用。...例如:1.Spring Security 2.apache shiro 索引使用的限制条件,sql优化哪些,数据同步问题(缓存,数据数据同步) 答案:理论:第三章:索引使用的限制条件,sql优化哪些...,我相信你是可以做到的,但你聊的真的足够深入

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