近年来AI技术发展速度迅猛，深入到生活中的方方面面，从手机APP到车载语音系统。...今天小PP和大家一起仔细了解，AI技术中的语音技术在各场景的应用，并奉上对应模型~ 语音识别技术 语音识别其实是一种感知智能，核心功能是将物理世界的信息转化成可供计算机处理的信息，为后续的认知智能提供基础...实际上，语音识别早已经应用于我们日常生活中的方方面面。现在非常多的手机APP支持语音识别，解放双手提升效率。...除上述应用方向，语音识别技术落地场景多种多样。语音技术也是深度学习算法工程师从业的重要方向之一，那么哪些框架里能找到语音识别模型呢？ 目前主流深度学习框架都有各自的语音识别模型。...这次小伙伴们已经了解语音技术的应用和模型，后续也将呈现NLP、目标检测、人脸识别和图像方向的相关内容，欢迎大家持续关注~
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。...但实际上，还有很多工业界应用场景的机器学习或深度学习模型可以使用 CPU 与内存来做推理，例如推荐系统、点击预估等。...工业界的推理拦路虎：内存墙 在工业场景下，海量数据、高维模型确实能带来更好的效果，但这些数据的高维、稀疏特征又为计算和存储带来了很大的挑战。...那么，除了添购 DRAM 这个不太划算的选择外，提供在线推理服务或使用这类应用的企业要打破内存墙，还有其他选择吗？...PayPal 的实践，证明持久内存很划算！ 光练不说傻把式，光说不练假把式，傲腾™ 持久内存能不能帮助用户打破 AI 内存墙，我们还是要眼见为实。 以全球知名的在线支付服务商 PayPal 为例。
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...而在今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？...限时五折） AIGC是2023年的热点话题，现在已经有很多成熟的应用，ChatGPT是其中比较典型的应用，由此引发了人们对失业问题的担心 本书介绍了AIGC的发展和应用，并且使用了大量的案例，对AIGC
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！ 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211107223717236.png] 因为我主要是为了我的粉丝，粉丝都是个人用户，再加上学生众多，所以我比较推荐腾讯云，总体来说很划算的。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。
很难想象，当初如果自己没有自费买 GPU，现在我会在哪里，在做什么。...AI计算的话：一台双卡2080ti主力计算工作站，4台2080或者2070S的GPU，研究生人均一台，本科一个团队一台。平常跑不满，如果有外面合作的学生也会借给他们用，如果有交集，可以科研论文合作。...我们主要做医学人工智能，通用AI在技术上一样的，不限制课题。...这是其实是最划算的方式，在网上无论是免费还是付费的资源，终究不是长远之计，而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧，深度学习不用大量的卡"喂"，很难研究出什么东西。 ?...以后对老师软磨硬泡，加了台 双2080ti 的机器，终于可以跑 COCO 了，虽然训练时间还是略长，不过已经在接受范围内了。
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！...今年3月12日，其升级版、GPT-4也正式发布了。...你想申请国家项目来买显卡：申请过项目的都懂，哪里会允许你用几百万来买显卡？...你想站出来反对大模型、要找它的漏洞，却发现：好的东西都是不开源的；你仅能从人家的输出结果上进行分析、并且人家的模型在快速迭代、可能今天有的问题、明天就莫名其妙被修复了…… 工业界 此时的你，如果是个工业界的研究员...大模型的边界在哪里、什么样的数据可以测出来？ 小模型和大模型到底有什么区别、仅仅是benchmark得分不同吗？ 如何公平地评测不同大模型的能力？ 到底何为”AGI“?如今的评测是否是AGI评测？
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点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...07 ▊《AI安全：技术与实战》 腾讯安全朱雀实验室 著 国内首部揭秘AI安全前沿技术力作 涵盖对抗样本攻击、数据投毒攻击、模型后门攻击、预训练模型安全、AI数据隐私窃取等 附赠全书代码，作者在线答疑等...全彩极致印刷 本书首先介绍AI与AI安全的发展起源、世界主要经济体的AI发展战略规划，给出AI安全技术发展脉络和框架，并从AI安全实战出发，重点围绕对抗样本、数据投毒、模型后门等攻击技术进行案例剖析和技术讲解...；然后对预训练模型中的风险和防御、AI数据隐私窃取攻击技术、AI应用失控的风险和防御进行详细分析，并佐以实战案例和数据；最后对AI安全的未来发展进行展望，探讨AI安全的风险、机遇、发展理念和产业构想。
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...天猫依托底层3D引擎（AceNNR）、AI引擎（MNN）、AR引擎、多媒体等技术，让我们能通过AR应用、3D展示等各种方法，看到各种产品的形态。...为此，阿里想到了学术界研究已久的神经渲染算法（NeRF），并在之后首次实现了在工业界的规模化落地。...2021年，完成了包括电商主营业务在内的数千万核心算力、30余万应用的全面上云。 在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。
首先就是个数据，数据从产品的设计数据，它的工艺数据一直到他整个生产过程数据，他实时的数据的比对，你的标准数据把它实际数据差异在哪里，最后数据的管理大数据，AI的人工智能，包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...根据他的设计，买很好的那个材料，生产出很好的产品，在生产过程当中制定很好的管理思想，用很好的模型来管理工厂，用很好的工具来把我们的产品做好，虚实相应。要怎么去做呢？...在整个过程当中，我们建立数字化管理的架构体系，整个原辅料种植，加工数字孪生的应用，工业生产数字孪生应用，商业数字孪生的应用，零售户应用和消费者应用等。...首先我们要了解世界上的自动化控制语言，要了解自动化控制的协议，要了解控制一些机器人包括他的自动化控制的服务，包括无人小车，包括成像AI的一些算法这些东西我们要尽快的了解；第二个要有基础制造云的知识；还有工业物联网...在企业基础制造云平台的基础上，构建一个开放共享、可复用、可众创的工业互联网平台，形成智能执照基础环境，支撑工业互联网平台的运行和智能制造App应用创新。
我们当时做这个项目，应用在双11实时预测的用户产品推荐上，后来变成了阿里巴巴第一个大规模机器学习平台。所以一开始你要找到一个商业价值的落地点，如果我们做参数服务器，同样的技术，就是死路一条。...“又比如深度学习技术的应用。它带来了图像识别、语音识别、NLP 等领域的长足进步，但是它的落地点在哪里？这就要问你的核心价值在哪里。一开始我们就很具体，就做客服。...“在蚂蚁金服，一个标准化的机器人应用就是客服。客服项目在蚂蚁金服可以说是第一个标杆性的人工智能落地项目，它一开始是典型的人力服务工作，在成都客服中心有几千人，每年双11接电话非常繁忙。...数据和模型的压缩 “从工业界来讲，更实用的是数据和模型的压缩。刚才有人问我说深度学习能不能用于量化交易，尤其是高频。我说高频的话，如果深度学习有好几层的模型，比如做图像有 100 多层。...工业很多应用非常在乎实时性，不能有大量 delay。怎么能做得快呢？这就需要模型的压缩，要用 hashing 等技术，这也是非常好的方向。”
，最后这个产买走了，我们12个人一年时间我们就做到了，这就是云平台给我们带来的价值。...首先就是个数据，数据从产品的设计数据，它的工艺数据一直到他整个生产过程数据，他实时的数据的比对，你的标准数据把它实际数据差异在哪里，最后数据的管理大数据，AI的人工智能，包括他的整个分析能把数据的构架工厂的数据的应用平台制定数据的规范和标准...根据他的设计，买很好的那个材料，生产出很好的产品，在生产过程当中制定很好的管理思想，用很好的模型来管理工厂，用很好的工具来把我们的产品做好，虚实相应。要怎么去做呢？...在整个过程当中，我们建立数字化管理的架构体系，整个原辅料种植，加工数字孪生的应用，工业生产数字孪生应用，商业数字孪生的应用，零售户应用和消费者应用等。...首先我们要了解世界上的自动化控制语言，要了解自动化控制的协议，要了解控制一些机器人包括他的自动化控制的服务，包括无人小车，包括成像AI的一些算法这些东西我们要尽快的了解；第二个要有基础制造云的知识；还有工业物联网
2021年12月27日，百度Create2021（百度AI开发者大会）上，百度首席技术官王海峰在演讲中宣布百度智能云“云智一体”再升级。算力底座更高性能、更绿色，对外开放能力近1400项。...随着AI技术的发展和大规模应用，各行各业的智能化升级越来越深入，AI已经融入我们的生产生活。”...王海峰表示，AI的快速发展离不开算力的支撑。同时，达成“双碳”目标已是社会共识，打造绿色低碳的算力底座，势在必行。...百度智能云的绿色算力底座包含了百度自主研发的AI芯片“昆仑芯”、高性能极致弹性的AI异构计算平台“百舸”以及绿色节能的数据中心，为AI技术研发及大规模应用提供高效、稳定的算力支持。...百度智能云还为民营汽车集团吉利控股提供私有云解决方案和其他云应用，助力吉利实现全场景“上云”。 值得一提的是，吉利云平台从底层开始就使用了百度公有云的架构模型，能够跟随百度公有云的发展实时升级。
在2019年12月10日举办的中国移动“5G+工业互联网”高峰论坛上，工信部总经济师王新哲便直言，“工业互联网是第四次工业革命的关键支撑。” 当前，人类社会正在经历第三次工业革命。...2019年11月，工信部继而发布了2019年十大双跨工业互联网平台名单，进一步笃定平台模式在工业互联网方向上的发展方向，以平台赋能工业制造成为标杆模式。 ?...，形成“金字塔”模型向区域、行业递推扩展赋能。...华为FusionPlant工业互联网平台则是围绕工业企业所看重的数据、模型与服务三个核心模块，来架构3个子平台，分别为连接平台、使能平台和应用平台，向下赋能N个行业，呈现为“1+3+N”的平台体系。...简单来说，我国的中小企业分布在哪里（区域、行业），哪里便需要搭建工业互联网平台来实现产业升级。 03 为什么国家在这个节点重点推出工业互联网？
机器打工人-AI生成 AGI即Artificial general intelligence的简写，计算机科学与技术专业用语，专指通用人工智能。...AIGC，全称“AI generated content”，又称生成式AI，意为人工智能生成内容。 被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式。...模型训练。 文本生成。 总的来说，AIGC的应用场景非常广泛，未来也会有更多的技术和应用场景出现。 ---- 随之而来的就是机器人提示词工程师的需求量会持续增加！...---- 按应用场景划分（智能时代使用人工智能和机器人将会迎来第四产业！）...---- 工业机器人提示词工程师需要具备以下基础要求和具体任务： 基础要求： 熟练掌握 Python、C++ 等至少一种编程语言。
不过，我觉得未来大的方向一定会大量通过人工智能解决现在工业生产生活中的大部分问题。...宋煜：其实CPU+GPU这种模式很大程度上还是依赖GPU的发展，因为真正的训练工作都是在GPU上进行，那么CPU的作用在哪里？...硬件加上Power AI的一套Framework再加上Blue Mind软件，这一套方案结合起来使用户专注于他们自己的业务模型的训练分析。...宋煜：这个也是今年IBM CEO提到过的，我们做AI这件事的目的是为了改变世界，而不仅仅是为了做技术本身，也不是为了做算法本身。技术和算法是为了真正地让它应用到实际的行业领域里去。...当然这个离最后落地，真正地去做交易肯定还是有一定的距离，还有很多的事情要做，包括到底什么时候该买，什么时候不该买。收益率，赔率，回撤等，因为买卖是有延时性的，在策略上还有很多要做的事情。
百度首席技术官王海峰指出，人工智能技术具有通用性，呈现标准化、自动化、模块化的特征，进入工业大生产阶段。...飞桨具备开发便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、产业级开源模型库四大领先技术。...面向产业 AI 应用场景，推出企业版双平台开发模式，EasyDL 零门槛 AI 开发平台和 BML 全功能 AI 开发平台，帮助企业开发者加速 AI 应用创新落地。...这意味着飞桨在企业级 AI 服务中成为了市场首选。凭借更低的应用门槛，便捷高效的开发服务，EasyDL 和 BML 赢得了企业开发者青睐。 快速崛起的飞桨推动着中国的产业智能化进程。...截至目前，飞桨凝聚了 320 万开发者，服务 12 万家企事业单位，覆盖农业、工业、林业、民生、通信、电力、公益、城市管理等数十个行业，创建了 36 万个模型。
首先，AI、语音识别、大数据、交互技术等相关技术的成熟应用，为教育硬件的智能化升级奠定了基础。...拿K12阶段的中小学生英语学习来说，单词记不住、发音不标准、学习效率低等问题，几乎是他们这个年龄段学生英语学习的共同难题。...同时，不少硬件产品只能在有网的环境下进行，在没有网络的时候就用不了，这让很多用户觉得购买智能硬件并不划算。 其二，是技术实力不足、交互体验差。...比如，很多用户买硬件，就是希望获得免费丰富的内容资源。...在国家推动普惠教育和“双减”政策落地的大背景下，拥有强大技术背景和深厚教育积淀的科大讯飞，有望通过AI+智能硬件为国家推动智慧教育的全面到来做出更多贡献。
其中详细讲解了强化学习的多个主题，包括马尔科夫决策过程（MDP）、基于样本的学习算法（例如双 Q 学习、SARSA）、深度强化学习等，还探讨了一些更高级的主题，包括 off-policy 学习、多步更新和资格迹...第 4 讲 动态规划算法的理论基础：Diana Borsa 讲解了动态规划算法的扩展和收缩映射定理（contraction mapping）。...第 5 讲 无模型预测：Hado van Hasselt 仔细讲解了无模型预测及其与蒙特卡罗和时间差分算法的关系。...第 8 讲 规划与模型：DeepMind 研究工程师 Matteo Hessel 讲解了如何学习和使用模型，包括 Dyna 、蒙特卡洛树搜索 (MCTS) 等算法。...第 12 讲 深度强化学习 #1：Matteo Hessel 讲解了深度强化学习的实际要求和具体算法，以及如何使用自动微分（Jax）来实现。
广域铭岛基于Geega（际嘉）工业互联网平台（以下简称Geega平台），为领克汽车成都工厂量身打造的“基于双跨工业互联网平台的汽车数字领航企业试点示范”项目成功入围。...在领克成都工厂，广域铭岛基于Geega（际嘉）工业互联网平台，围绕汽车主机厂工业场景和数字化升级需求，建立“1 个工业互联网数字化底座+9 大工业领域知识沉淀+13 个平台应用赋能软件”数字化赋能体系，...在质量管理方面，广域铭岛基于Geega（际嘉）工业互联网平台，融合OT和IT经验，沉淀机理模型，结合优化算法，为成都工厂打造了工艺质量提升解决方案，并配套尺寸智能管理APP、焊点质量管理APP、拧紧工艺质量管理...除了领克汽车成都工厂，这些解决方案和工业软件也在全国数十个汽车生产基地得到充分应用，全方位助推汽车制造数字化转型，并辐射上下游行业，实现跨行业跨领域赋能。...眼下，工业互联网产业蓬勃兴起，广域铭岛将继续依托国家级“双跨”平台技术实力和行业优势，构建“平台+解决方案+工业软件”的企业数字化转型一体化赋能体系，提供以自主知识产权工业软件为核心的全链数字化服务，不断探索形成可复制
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