机器之心原创 作者:张倩 内存不够只能割肉买 DRAM?英特尔:很多时候大可不必。 人们常说,新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。最近几年模型参数的爆炸式增长更是让大家看到了算力的基础性作用。 为了配合企业用户对于算力的强烈需求,当前的很多 AI 硬件(比如 GPU)都铆足了劲儿地提高峰值算力,但这种提升通常以简化或者删除其他部分(例如内存的分层架构)为代价[1],这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度。 SOTA Transformer 模型参数量(红点)和 AI 硬件
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
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还记得 CVPR 2015 开完会回来,感觉大家都在讨论 deep learning,convolutional neural network,当时觉得应该试试。我就用网上开源的 LetNet 在笔记本上训练了一下我们当时自己采集的数据集,结果完爆我们费尽心思手动设计的传统方法。我当时就鼓动我老板,让她给实验室买个带 GPU 的机器。结果她语重心长地说: "你看实验室这些旧电脑,我之前给每一个 PhD 学生都配一台电脑,结果没过多长时间,大家都不用了,只用自己的笔记本,所以不要把钱花在硬件上"。我竟无言以对。。。
自OpenAI的GPTs带头之后,各大AI应用纷纷推出一键@不同智能体协作,以及配套的创建智能体功能。
事情发生在美国费城,一个名叫希恩·伍德尔(Sean Woodall)的妹子出门觅食,晃荡的时候看到一家名叫Danny's wok的鸡翅店。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 今天是双12,错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书,可以看看大家都在买哪些。博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书,希望可以给到你一些参考! 双12福利 京东满100减50,部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么?速抢吧! ---- 01 ▊《高性能MySQL(第4版)》 [美] 杰里米·廷利 著 宁海元,周振兴,张新铭 译 领域经典十年后全版更新 全面拥抱8.0 重磅剖析现代云数
这个年代,不怕你是大牛,就怕大牛还会写文章。 作为AI100智库专家,智亮总是能在口若悬河中,让人深入浅出地学到一堆堆干货,掏心窝子的干货。 多年的实战经验,让智亮无论是在知乎解答,还是各路博客上,都是大神一样的存在。 就在前几日,跟智亮聊起来AI入门这个话题,他的滔滔江水延绵不绝实在是震惊了我,太实用了。再三要求下,智亮答应将其多年心得写出来,这一写就洋洋洒洒近万字,无论是他对未来豪情万丈般的预判,还是对于实战细致入微的解析,还是一番苦口婆心的劝导,全在里面不吐不快了。 这篇文章主要解决三个问
大家好,我是一名独立游戏开发者,目前正在开发一款2d像素风的roguelike游戏,虽然是个单机游戏,但是计划中也有一些联网服务,类似与杀戮尖塔的每日随机模式,以及排名功能,所以最近一直在研究各个云服务器厂商的价格,经过我长达一个礼拜的调研(如果不是穷,谁又愿意花时间在这上面呢〒▽〒),我最终锁定了腾讯云。
机器之心报道 编辑:小舟 DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授了一套强化学习课程,目前已全部上线。 DeepMind 作为全球顶级 AI 研究机构,自 2010 年创建以来已有多项世界瞩目的研究成果,例如击败世界顶级围棋玩家的 AlphaGo 和今年高效预测的蛋白质结构的 AlphaFold。 近几年,DeepMind 联合伦敦大学学院(UCL)推出了一些人工智能线上课程,今年他们联合推出的「2021 强化学习系列课程」现已全部上线。该课程由 DeepMind 的研究科学家和工程师亲自讲授,旨在
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近,电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》,不禁感叹:现在连写书都这么卷了! 要知道,ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。 借用《百年孤独》的开头,我想写这样的句子: 许多年后,面对AI对人类的全面奴役,曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 也曾无数次想借用电影《终结者》的故事: 回到过去,回到2022年11月29日,将保存有ChatGPT
随着“学生减负”号召的提出,不少“鸡娃”家长们发现,今年的课下辅导门路似乎已经不再好找了。尤其是英语学习,离开了老师,孩子们连单词关都很难突破,使用智能手机查单词更多时候反倒增加了学习的诱惑,更难提升学习的效果,这时候有一个专门用于英语学习的智能翻译工具就显得尤其重要了。
一年一度的双十一又要到了,岁岁有今朝,年年有今日,但是不同的是每年的活动都不一样,这不腾讯云今年的双十一活动又开始了,而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大,有人要问,这样的优惠必须11.11 才会有吗?
最近,电子工业出版社送了我一本书:「《一本书读懂AIGC:ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹:现在连写书都这么卷了!要知道,ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日,故写些读后感。 借用《百年孤独》的开头,我想写这样的句子: ❝ 许多年后,面对AI对人类的全面奴役,曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 ❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事: ❝ 回到过去,回到2022年11月29日,将保存有ChatG
众所周知,当今业界性能最强(SOTA)的深度学习模型都会占用巨大的显存空间,很多过去性能算得上强劲的 GPU,现在可能稍显内存不足。在 lambda 最新的一篇显卡横向测评文章中,开发者们探讨了哪些 GPU 可以再不出现内存错误的情况下训练模型。当然,还有这些 GPU 的 AI 性能。
在计算机图形学顶会SIGGRAPH上,老黄宣布了英伟达最新的超级芯片NVIDIA DGX GH200 Grace Hopper。
词虽是新词,但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触,因为许多人的主观印象是:工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
2021年12月27日,百度Create2021(百度AI开发者大会)上,百度首席技术官王海峰在演讲中宣布百度智能云“云智一体”再升级。算力底座更高性能、更绿色,对外开放能力近1400项。王海峰还分享了 “云智一体”在工业、能源,城市等行业的最新落地成果。王海峰表示,“AI将成为改变世界的有力工具,千行百业会被重构。随着AI技术的发展和大规模应用,各行各业的智能化升级越来越深入,AI已经融入我们的生产生活。” 日前,工信部明确用3年时间,基本形成布局合理、技术先进、绿色低碳、算力规模与数字经济增长相适应的
[excel.png] 一个10年域名,只要90多元,还有大量三字母可选,可谓是最划算域名了,挺适合自己用的 10年域名可以用来作什么 可以用来做个临时域名邮箱系统,拿来注册一些网站, 双11买的云服务器多的话,可以给每个云服务器ip都分配一个二级域名,好记好管理, 这些域名都支持北岸,可以用于后台api,用于小程序等强制要求北岸域名的地方, 等等... 可以注册哪些后缀 当然不是所有后缀的域名都能这么便宜,以下这些域名可以97元买10年。 .run、.plus、.cool、.live、.life ps:这
四年一度的世界杯又来了,作为没什么时间看球的码农,跟大家一样,靠买买足彩给自己点看球动力和乐趣,
最近NVIDIA开发套件因为芯片物料短缺的原因,导致市场全面缺货。有用户反映少数商家甚至趁机翻倍涨价。在这里,不得不对使用Jetson开发套件做自己产品的用户提醒一句:是时候思考一下您的产品规划策略了,因为开发套件的缺货很有可能会是常态,而且NVIDIA也不支持用户使用开发套件做自己的产品(规划一个AI边缘产品,直接用NVIDIA的开发套件划算么?),但是NVIDIA会全力供应Jetson模组,确保模组的供货。再加上三年质保的加持,以Jetson模组为计算核心的系统更能适应工业化AI应用场景。
11月7日上午,2022全球工业互联网大会在辽宁省沈阳市开幕,大会由工业和信息化部、中国科学技术协会、辽宁省人民政府主办,沈阳市人民政府、中国工业互联网研究院等单位承办。
如果说,过去的购物是关于售货员、橱窗、柜台的,今天的柜台已经挪到了手机app上,橱窗变成了一张张图片和一段段视频,售货员变成了一个个带货主播。
最近树莓派4b发布了8gb的版本,这么大的内存用在嵌入式设备上,简直是为了深度计算而生,果断入手了一块,遂开启了一轮踩坑之旅。
2024年开年,硅谷科技圈就被新一轮的裁员恐惧所支配:谷歌在两周时间内裁掉1000人,而整体受影响的员工总数可能达到 1.5 万人。根据相关媒体报道,受影响最严重的部门主要是「大客户销售」(LCS)团队,一个已经大量使用生成式AI的部门,因此很多员工怀疑这次裁员很有可能与AI替代了自己的工作有关。
两天前,AI全村的希望OpenAI Five更是在二连败之后,提前为TI之旅画上了句号。
总之,机器人提示词工程师需要具备全面的技术能力、创新能力、沟通能力和自我学习能力,能够不断提升自己的能力和水平,满足客户的需求。
5月21日消息,据媒体报道,清华系大模型创业公司衔远科技发生人事变动,创始人周伯文不再主持公司事务,公司日常事宜由内部决策委员会负责。周伯文是IEEE Fellow和清华大学教授,曾担任京东AI掌门人,于2021年创办衔远科技,致力于生成式AI在电商领域的应用。目前,他已从衔远科技离职,下一站将继续与AI相关。
机器之心发布 机器之心编辑部 近日,权威数据调研机构 IDC 发布 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额报告。调研显示,百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长,跃居第一。 人工智能正在进入大规模落地阶段,越来越多的开发者和企业基于深度学习平台构建、训练和部署智能应用。通过此次 IDC 报告可以看到,百度的深度学习平台建设已走在世界前列。百度飞桨、Google、Facebook 形成鼎立格局,飞桨继续稳步增长。飞桨企业版 EasyDL 保持市场排名首位,BML 显现强劲增速。作为我国首个自主研
机器之心报道 编辑:泽南 又到了人们喜闻乐见的显卡对决时间。 虽然如今人们用来训练深度学习的 GPU 大多出自英伟达,但它旗下的产品经常会让人在购买时难以抉择。 去年 12 月,英伟达将专业图形加速显卡产品线更新至安培架构,其中最高端的 RTX A6000 是最被人关注的一款。 在基本规格上,A6000 基于完整的 GA102 GPU 核心打造,内建 10752 个 CUDA 核心和第三代 Tensor Core,单精度浮点性能达到了 38.7 TFLOPs。它的显存容量达到 48GB,类型是 GDDR6
全国人工智能大赛(以下简称大赛)由深圳市人民政府设立于 2019 年 8 月。大赛由深圳市人民政府主办,深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办,大赛立足国际视野,营造人工智能创新创造氛围,促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。
自动驾驶技术,环境感知是其关键,神经网络算法则是核心。随着自动驾驶技术的大面积落地,传统的通用处理器已不能很好地满足需求,于是专门面向自动驾驶领域的处理器应运而生。在AI和自动驾驶的浪潮下,英伟达也积极转型,将业务中心由图像运算转向了人工智能运算以及自动驾驶。
数亿网民也许还没准备好集体狂欢,各电商巨头、数百万大中小卖家却已经枕戈待旦,磨刀霍霍,准备华丽登场。
在还没出装机视频前,李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查,趁着显卡降价,看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
每个句子分词 在每个句子分词的过程中,根据他的词性,去除停用词(做简单清洗),比如:专有名词、标点符好、时间(包含节假日)、数字、助词、语气词···· 得到如下词列表
---- 新智元报道 编辑:Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机! AI大牛沐神来装机了,还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前,李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查,趁着显卡降价,看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时,就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了,足见大家还是很期待的。 这不,沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型? 而就在最近,币圈也在一直降温,同时GPU也明显降价了不少,就比如英伟达3090TI现
一年一度双11,今年又有什么不同?10月30日,2020腾讯云11.11云上盛惠活动正式上线,视频云直播&云点播作为腾讯云明星产品线,以空前的折扣力度回馈音视频开发者,那到底哪款产品适合我,到底怎么买最划算?话不多说,敲黑板,划重点。 主会场 | 爆品秒杀专区 适合于个人及小型企业初次体验 #腾讯云新用户推荐100GB流量秒杀# 直播100GB流量包 仅需9.9元(日常价25元) 点播100GB流量包 仅需9元(日常价19元) #不限新推荐,超低折扣流量包# 直播流量包6折(含1TB/ 5
AI科技评论按:对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说,如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题,既要考虑到使用的场景,又要考虑到价格等各方面因素。 日前,medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置,主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下: 作为一名业余爱好者,在探索和解决深度学习问题时,亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始,我采用的是 Reserved 实例收费模式,因为我对云生态系统不是很懂。 后来,在运行结构良好的实验时,Spot 实例也成了
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
在一些制造业工厂产线上,以AI视觉检测缺陷已经开始代替人力,改变了传统只能通过人的眼睛及经验来检测缺陷的方式。
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识:https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学习的矩阵运算,在较新的微架构中,专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心,因此,人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。
2023 年,大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里,大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”,各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰,相关产品不断发布。
腾讯云今年在重庆和成都地区新开通了业务,为大西南上云提供了绝好的本地条件。为了普及云服务产品,腾讯云开通了重庆云服务器拼团活动,1 核 1G 内存 1M 带宽 50GB 云盘,通过下面的团购链接购买仅需 8 元/月。下面魏艾斯博客介绍一下详细情况。
人类进入到工业社会之后,很多行业都发生了翻天覆地的变化,唯独教育数百年来变化缓慢。
本文整理自NVIDIA讲座《Empower Your Industrial Edge AI applications with NVIDIA Jetson》
双11终于在各电商巨头、数百万大中小卖家、数亿网民的集体狂欢中谢幕。这场网上购物节先是电商平台海陆空的广告轰炸,接着是网民们把购物车装得满满的,把信用卡支付宝充得足足的,把宽带WIFI调得稳稳的,然后就是商家们的“不止5折”、“限时秒杀”、“下单立减100”、“全年最低”、“一降到底”……最后在以折扣为核心的促销中结束。过程中,成就了无数个“英雄”,也给市场留下满目疮痍的窘相。欢喜过后,我们有必要总结一番,唠叨几句。
数字孪生的背景在世界上时间都不长,从2010年第一篇的论文开始到现在2020年,也就十年的时间,在世界上做数字孪生的企业也不是特别多,数字孪生技术牵涉的领域是非常广,而且在多领域多技术多管理的角度上去融合形成那个产品的话确实是很难,没有十年的时间甚至没有大量的案例没有很多的应用的一些机会去给你做这样的事情还是需要我们大家去共同探讨共同学习。
今日拔刺: 1、小米8系列手机发布,哪款性价比更好? 2、618优惠,2000元左右买什么手机最合适? 3、为什么联通信号那么差还不多建基站? 本文 | 1418字 阅读时间 | 三分钟 小米8系列手机发布 哪款性价比更好? 首先小米8系一共有三款手机,分别是小米8,小米8透明探索版和小米8 SE。 我们先看一下小米8的配置。搭载骁龙845处理器,6.21英寸的全面屏,4+64G运行内存售价仅2699元。跟其他搭载骁龙845处理器的其他手机相比,如三星s9,索尼XZ2相比便宜的近两千元。依旧是小米性价比当家
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