👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。博文菌整理了本月中大家购买最多的10本书，希望可以给到你一些参考！ 双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！ ---- 01 ▊《高性能MySQL（第4版）》 [美] 杰里米·廷利 著 宁海元，周振兴，张新铭 译 领域经典十年后全版更新 全面拥抱8.0 重磅剖析现代云数
词虽是新词，但是探索已经进行很多年。游戏策划和玩家们可能会其充满抵触，因为许多人的主观印象是：工业化 = 流水线 = 标准化 = 换皮。
机器之心报道 编辑：泽南 又到了人们喜闻乐见的显卡对决时间。 虽然如今人们用来训练深度学习的 GPU 大多出自英伟达，但它旗下的产品经常会让人在购买时难以抉择。 去年 12 月，英伟达将专业图形加速显卡产品线更新至安培架构，其中最高端的 RTX A6000 是最被人关注的一款。 在基本规格上，A6000 基于完整的 GA102 GPU 核心打造，内建 10752 个 CUDA 核心和第三代 Tensor Core，单精度浮点性能达到了 38.7 TFLOPs。它的显存容量达到 48GB，类型是 GDDR6
昨晚，稚晖君在微博上发出预告：智元具身智能机器人「远征 A1」，将于8月18日发布。
在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 拉燕 桃子 【新智元导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比如英伟达3090TI现
机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。 借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地，这些炎热、肮脏、嘈杂、潜在危险的地方却是保持工业繁荣至关重要的地方。而这些地方在日常运营的同时都需要检查和维护，但是，考虑到安全问题和工作条件，派人进驻并不总是最好的。
最近，电子工业出版社送了我一本书：「《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》」。不禁感叹：现在连写书都这么卷了！要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。今日恰逢世界读书日，故写些读后感。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： ❝ 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 ❞ 也曾无数次想借用电影“终结者”的故事： ❝ 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatG
随着AI技术的逐渐成熟，越来越多的传统企业希望借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。
机器之心原创 作者：张倩 内存不够只能割肉买 DRAM？英特尔：很多时候大可不必。 人们常说，新一代的人工智能浪潮是由数据、算法和算力来驱动的。最近几年模型参数的爆炸式增长更是让大家看到了算力的基础性作用。 为了配合企业用户对于算力的强烈需求，当前的很多 AI 硬件（比如 GPU）都铆足了劲儿地提高峰值算力，但这种提升通常以简化或者删除其他部分（例如内存的分层架构）为代价[1]，这就造成 AI 硬件的内存发展速度远远落后于算力的增长速度。 SOTA Transformer 模型参数量（红点）和 AI 硬件
王晋东 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，电子工业出版社送了我一本《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》，不禁感叹：现在连写书都这么卷了！ 要知道，ChatGPT 于去年11月30日刚刚发布、距今仅4月有余。 借用《百年孤独》的开头，我想写这样的句子： 许多年后，面对AI对人类的全面奴役，曾经的AI科研工作者将会想起他们第一次登录ChatGPT的那个遥远的下午。 也曾无数次想借用电影《终结者》的故事： 回到过去，回到2022年11月29日，将保存有ChatGPT
2023 年，大模型与生成式 AI 的崛起无疑成为了技术领域的焦点。在这一年里，大模型和生成式 AI 的讨论持续“破圈”，各类商用大模型和开源大模型的发布和更新将技术创新推向了新的高峰，相关产品不断发布。
视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI 人工智能、云计算、物联网等技术为能源电力行业从数字化到智能化转型提供了强大的驱动力。 据机构调研，2020年中国能源电力数字化市场规模超过2200亿元人民币，能源电力数字化升级约占18%，包括大数据、人工智能、云计算、区块链等技术应用改造。 随着数字化转型、双碳目标、十四五规划和构建新型电力系统等相关指导政策的发布，能源电力智慧化变革正式拉开序幕。目前，人工智能技术在能源电力行业已有应用，但仍然面临诸多挑战与机遇。 在产业转型和双碳目标的大背景下，人工智能落
自动驾驶技术，环境感知是其关键，神经网络算法则是核心。随着自动驾驶技术的大面积落地，传统的通用处理器已不能很好地满足需求，于是专门面向自动驾驶领域的处理器应运而生。在AI和自动驾驶的浪潮下，英伟达也积极转型，将业务中心由图像运算转向了人工智能运算以及自动驾驶。
这个年代，不怕你是大牛，就怕大牛还会写文章。 作为AI100智库专家，智亮总是能在口若悬河中，让人深入浅出地学到一堆堆干货，掏心窝子的干货。 多年的实战经验，让智亮无论是在知乎解答，还是各路博客上，都是大神一样的存在。 就在前几日，跟智亮聊起来AI入门这个话题，他的滔滔江水延绵不绝实在是震惊了我，太实用了。再三要求下，智亮答应将其多年心得写出来，这一写就洋洋洒洒近万字，无论是他对未来豪情万丈般的预判，还是对于实战细致入微的解析，还是一番苦口婆心的劝导，全在里面不吐不快了。 这篇文章主要解决三个问
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一年前，百度开了中国AI的第一次开发者大会。 百度创始人李彦宏说，AI时代将是开发者的时代。 “有很多技术可以运用，打开了无数的可能性，让技术创新重新焕发生机，过去的个人英雄主义行不通了，因为大的平台已经出现，可以站在巨人的肩膀上做事情。” 一年就要过去了，巨人肩膀上究竟可以做些什么？百度这个AI生态又呈现出何等面貌？ 这背后可能有一些时代潮向变化的影子。 地毯式“轰炸” 单从结果来看，百度真可谓发起了一场“圈地运动”。 围绕开发者，从点，到
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 作者：李沐，亚马逊首席科学家，来源：新智元 【导读】AI大牛李沐带你来装机！ AI大牛沐神来装机了，还是训练100亿参数模型那种。 在还没出装机视频前，李沐老师曾发起了一个小小的问卷调查，趁着显卡降价，看下童鞋们对装机跑Transformer有多大兴趣。 当时，就连华为天才少年「稚晖君」都来点赞了，足见大家还是很期待的。 这不，沐神带着他的装机视频来了。怎样用最低的成本训练一个100亿模型？ 而就在最近，币圈也在一直降温，同时GPU也明显降价了不少，就比
全国人工智能大赛（以下简称大赛）由深圳市人民政府设立于 2019 年 8 月。大赛由深圳市人民政府主办，深圳市科创委、鹏城实验室及科技部指导成立的新一代人工智能产业技术创新战略联盟共同承办，大赛立足国际视野，营造人工智能创新创造氛围，促进产业、学术、资本、人才等创新要素融合发展。
AI科技评论按：对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。 日前，medium上的一篇文章为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。 AI科技评论编译整理如下： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。 在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。 后来，在运行结构良好的实验时，Spot 实例也成了
如果说，过去的购物是关于售货员、橱窗、柜台的，今天的柜台已经挪到了手机app上，橱窗变成了一张张图片和一段段视频，售货员变成了一个个带货主播。
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是IBM系统实验室高性能开发部负责人宋煜。 记者：景琦 编辑：王艺 更多【AI创新者】征集中，采写AI领域杰出学者、资深专家、技术缔造者、顶尖团队。寻求报道请邮件wangyi@csdn.net，或扫描文末二维码加我微信。 对宋煜的采访是在2017年3月18日，CSDN与IBM合办的IBM Power马拉松大赛现场，宋煜作为大赛评委与参赛选手度过了紧张而又充实的12小时。 宋煜，IBM中国系统实验室高性能计算部门开发部经理。有丰富的高性能集群
机器之心报道 机器之心编辑部 MLPerf 是一项机器学习公开基准，展示了每个参与机构在特定任务上利用自有资源所能达到的最佳性能。该基准于今年 5 月启动，已经得到了来自 30 多个公司的研究者和科
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，权威数据调研机构 IDC 发布 2021 年上半年深度学习框架平台市场份额报告。调研显示，百度在中国深度学习平台市场中的综合份额持续增长，跃居第一。 人工智能正在进入大规模落地阶段，越来越多的开发者和企业基于深度学习平台构建、训练和部署智能应用。通过此次 IDC 报告可以看到，百度的深度学习平台建设已走在世界前列。百度飞桨、Google、Facebook 形成鼎立格局，飞桨继续稳步增长。飞桨企业版 EasyDL 保持市场排名首位，BML 显现强劲增速。作为我国首个自主研
对于搞 AI 的人来说，有一个永不过时的话题：跑人工智能需要一套什么样的计算机硬件？
自英特尔公司推出Movidius Neural Compute Stick以来，已经有一年多的时间了。这一售价79美元的拇指大小的驱动器，装有专为加速机器学习算法而设计的系统芯片，是英特尔于2016年9月收购的芯片制造商Movidius的产品。在此期间，数千名开发人员使用它，并在数十个研究项目中亮相。
郭一璞 假装发自 深圳 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 刚刚，小米在华为家门口深圳，发布了一款最像iPhone X的安卓旗舰机。 这是小米史上人数最多的发布会、新品最多的发布会，并且可能是
沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员 新智元 AI 技术峰会 演讲：沃夫冈 · 瓦尔斯特尔 【新智元导读】德国是公认的工业强国。在新智元 AI 技术峰会上，德国人工智能研究中心首席执行官，诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈 · 瓦尔斯特尔进行题为“德国 AI 研究的大趋势: 团队型机器人、长期自控和大规模多模态”的主题演讲，分享了德国的“工业4.0”经验，机器人工业应用和人机协作等前沿研究问题。 沃夫冈·瓦尔斯特：大家好！欢迎大家来到这次非常重要的会议，今
2002年，单身青年说双11还是光棍节。 2012年，电商平台说双11成了消费节。 2022年，腾讯课堂的学习型青年大胆开麦：我们的双11是学习节！ 11月12日，国内领先的在线职业教育平台腾讯课堂发布了《2022双11网课消费趋势报告》。报告显示，从算法、编程到情商口才，从汽修、消防到短视频带货，从养花养草到科学养娃……这届学习型青年对各类技能的学习热情在双11期间拉满。对他们来说，没有什么人生问题是一节网课解决不了的，如果有，那就上两节。 趋势一：人均学习时长是去年1.5倍 学习型青年：跟剁手热情一样
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态 运 营 商 新 闻 中国移动研究院联合多方成立“碳达峰碳中和数智化暨区块链+能源”创新实验室 3月22日，由中国移动研究院、中国质量认证中心、中化环境、平安集团等联合主办的“区块链+能源”国家区块链应用创新试点研讨会在北京举行，会上发起成立了“碳达峰碳中和数智化暨区块链+能源”创新实验室，并发布《区块链赋能“碳达峰碳中和”》白皮书。 会上，由中国移动、中国质量认证中心
当时它向世界展示的能力是，“不仅会写短文，而且写出来的作文挺逼真的，几乎可以骗过人类，可以说几乎通过了图灵测试。”
对于那些一直想进行深度学习研究的同学来说，如何选择合适的配置一直是个比较纠结的问题，既要考虑到使用的场景，又要考虑到价格等各方面因素。日前，medium上的一篇文章（http://t.cn/RYLYxXP）为我们详细描述了该如何为个人的深度学习机器选择配置，主要该进行哪些方面的考虑。以下是AI研习社的翻译： 作为一名业余爱好者，在探索和解决深度学习问题时，亚马逊 EC2 实例的运行成本太高了。在一开始，我采用的是 Reserved 实例收费模式，因为我对云生态系统不是很懂。后来，在运行结构良好的实验时，Sp
内容提要：昨天，微软 Build 2020 首次在线上召开。大会第一天，发布了多个重磅新品，包括 AI 超级计算机、工业系统 AI 开发平台 Bonsai 项目等，我们从中可一窥微软的 AI 布局。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不在一线城市，一群“泥腿子”创办的AI公司，已经赚到了钱，这可能吗？ 放眼行业，地处一线的明星公司尚且难获盈利，且圈内也无成熟经验可循。这样的AI公司，不免让人好奇。 近期，一个盈利的AI公司走入大众视野—— 第六镜，一家起源于西安的AI公司。 2014年，西北工业大学三名学生决定创业，第六镜由此诞生，发展至今团队已达百余人，估值7亿。 作为AI创业公司，虽然对外亮相有限，但在业内，它以早早实现盈利引发关注。 他们究竟走了一条怎样的商业化路径？这样一个
还记得 CVPR 2015 开完会回来，感觉大家都在讨论 deep learning，convolutional neural network，当时觉得应该试试。我就用网上开源的 LetNet 在笔记本上训练了一下我们当时自己采集的数据集，结果完爆我们费尽心思手动设计的传统方法。我当时就鼓动我老板，让她给实验室买个带 GPU 的机器。结果她语重心长地说: "你看实验室这些旧电脑，我之前给每一个 PhD 学生都配一台电脑，结果没过多长时间，大家都不用了，只用自己的笔记本，所以不要把钱花在硬件上"。我竟无言以对。。。
【新智元导读】Facebook的首席人工智能科学家Yann LeCun今天在Business Insider发文表示，硅谷需要与学术界密切合作，以建立人工智能的未来。产学结合的双联模式，必将成为推动AI发展的关键。
8月16日，RISC-V开源指令集架构SoC芯片厂商跃昉科技在深圳举办“跃昉智慧物联芯，助力双碳新基建”新品发布会暨媒体沟通会，并于会上重磅发布全球首款定位高端工业级应用的可量产12nm RISC-V SoC芯片NB2及其配套板卡产品，预计Q4量产。
杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚，达摩院十大科技趋势榜单发布。 本次包含了AI、芯片、云计算等基础技术领域，既有引发全球投资浪潮的生成式AI，也有在规模化应用前夜的存算一体、Chiplet设计封装技术…… （先来一睹为快） 但跟以往不同的是，仅从榜单上可以看到，产业、融合等成为此次的关键词。 而在跟达摩院进一步交谈之中，这背后还有更深次的底层逻辑的不同。 达摩院怎么看科技趋势？ 延续以往惯例，本次趋势榜单拆分成了三个维度：范式重置、产业革新、场景变换。 如前所述技术维度上看，包括
这道理放在编程上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从编程小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习，那么如何学习呢？当然是每天都练习一道题目！！
📷 ---- 新智元报道 编辑：克雷格、肖琴、子涵 【新智元导读】3月份的2018 GTC结束后，英伟达今天在中国台湾开了个“专场”，发布了不少新产品，其中包括英伟达GPU服务器标准平台HGX-2和全新的RTX技术，并且黄教主还坚称英伟达GPU“买得越多，省的越多”。 黄仁勋说，今天这场演讲聚焦三大主题： 1、如何持续强化GPU运算能力。 2、庞大的系统、基础架构以及软件生态系统正在围绕英伟达的平台而建立。 3、庞大的终端市场商机以及英伟达建立的软件平台将合作运作
编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。 01 产业动态 运 营 商 新 闻 中国联通“数字乡村”赋能林长制 中国联通依托“数字乡村”能力，为抚州市搭建了“智慧林长”平台，采用5G、AI、无人机、热成像、全景监控、实时图传等智能手段，构建起一套直观可视、互联共享、上下协同、安全可靠的立体监管综合服务系统。 抚州市所有护林员均使用“林长通”APP系统，林长和监管员可随时通过手机APP可查看护林员巡山轨迹，实现了全天候森林网格化
OPPO R15新机发布，最受伤的还是网友，看到明星代言的份上，作为机粉和星粉，很多网友在过年的时候终于忍不住入手了OPPO去年的新机OPPO R11S，过了个好年。年过完了，新手机用了，好了，OPP
NSR (NeXT SCENE Research) 位于纽约哥伦比亚大学创业实验室，是最专业和先锋的沉浸式体验报道媒体和社群。致力于促进艺术和新技术融合，打破传统剧场舞台的边界，探索未来体验式娱乐的发展方向。
问耕 假装发自 伊珐 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果你关注华为，麒麟970不是一个陌生的名字。 去年底，关于这款芯片的基本参数就已经曝光完毕。不过有件事，华为一直憋着没说。直到今年7月底
2022年5月5日，工信部发布2022年新增跨行业跨领域工业互联网平台(简称“双跨”平台)清单，百度智能云开物首次申报即入选榜单，在新增企业中位居首位。 开物是百度智能云在2021年推出的工业互联网平台品牌，以“AI+工业互联网”为特色，与汽车、电子、能源电力、装备制造、钢铁、化工、水务等超过22个行业的300多家标杆企业建立合作，为超过18万家工业企业提供服务，在贵阳、重庆、桐乡、苏州、广州、宁波等16个区域深度落地。 中国工业互联网研究院院长鲁春丛表示，我国具备完整的工业门类、多元的产业生态和广阔的市
大数据文摘授权转载自夕小瑶的卖萌屋 文｜卖萌酱 ChatGPT破圈爆火后，越来越多人开始问： “啥时候出现中国版的ChatGPT？” 国内学术界和工业界，都纷纷躁动起来——百度、阿里、字节等大厂纷纷喊口号，一众创业公司也开始争做中国版OpenAI；学术界也在用行动来表明战斗力，比如前些天复旦大学推出的MOSS模型，一经开放试用，便冲上热搜。 一时间眼花缭乱，让人生疑。 有钱就能训出模型？ 以美团大佬带资入组为代表，很多创业者和投资人盯上了ChatGPT，作为一个NPLer，我乐见其成，相信不用几个月，
2022年6月22日， IDC发布的《2021H2中国AI云服务市场研究报告》报告显示：2021H2（2021下半年）中国AI公有云服务市场规模达26.02亿元人民币， 百度智能云、阿里云、华为云和腾讯云，作为中国AI云服务厂商在整体AI软件及应用市场中将位列前四。 其中，百度智能云已连续六次拿到AI公有云服务市场份额第一。 根据IDC报告分析，AI公有云服务市场增长主要来源于NLP、对话式AI及人脸人体能力，而与之相对应的产品例如智能客服、人脸人体识别等也成为产业数字化转型、智能化升级的首选。 报告
以ChatGPT、Llama等为代表的大模型技术拉开了迈向通用人工智能的序幕，人工智能成为全球经济增长的重要驱动力，对各类产业的智能化带来全新的空间。根据普华永道的预测，到2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率的提高，9.1 万亿美元可能来自消费端的影响。对于制造业，人工智能一直是智能制造、工业4.0、工业互联网等领域的重要部分，在ChatGPT、Stable Diffusion等崛起前，质量检测、设备预测性维护等代表性的人工智能应用已经深度融入制造业，并且形成成熟的应用范式。
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