当我尝试安装节拍仪表板时,我会出错。
我运行以下命令:
metricbeat setup --dashboards
并得到了以下错误:
metricbeat setup --dashboards
Loading dashboards (Kibana must be running and reachable)
Exiting: Failed to import index-pattern: Failed to load directory
/usr/share/metricbeat/kibana/6/index-pattern:
error lo
在Redshift中,我有一个具有dc2类型的4个节点的集群,这个集群的总大小是160*4=640gb。系统显示100%的存储空间。数据库的大小接近640 db查询,用于检查db的大小:
select sum(used_mb) from (
SELECT schema as table_schema,
"table" as table_name,
size as used_mb
FROM svv_table_info d order by size desc
)
我添加了2个dc2大节点--经典的调整
我在ELK上关注这篇文章:,在这个体系结构中,serilog日志记录到Logstash,然后logstash推送到弹性搜索,如果弹性搜索不可达,或者如果logstash服务关闭,或者如果网络关闭或系统关闭,简而言之,我要去哪里,我如何确保我的日志在所有情况下都不会丢失,日志也应该离线可用。我想先存储在日志文件中,然后从文件到弹性搜索处理日志,但是文件会随着时间的推移而增长,然后我必须注意没有重复的消息,消息也需要删除,最重要的是在读写文件时没有死锁的情况,你能帮我理解一下ELK是否会注意,如果我使用fluend或fluentbit而不是logstash,它们是不是更好?
代码:
var log
我目前正在尝试模仿enyo.Popup的行为。我在github上看过,但很难理解它。
尤其是这是我遇到麻烦的代码:
handlers: {
//...
onRequestShow: "requestShow",
onRequestHide: "requestHide"
},
//* @public
events: {
//* Fires after the popup is shown.
onShow: "",
//* Fires after the popup is hidden.
on
当我这么做时:
public class Employee
{
public int exp;
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Employee o1 = new Employee();
o1.exp = 3;
lock (o1)
{
//I am here
}
}
}
并获取o1的内存(地址为0x022cf940):
我意识到下面提到的几件事:
绿
我正在阅读“Be文件系统实用文件系统设计”,在BeFS中,inode结构的“数据流”部分如下所示:
struct {
// each block_run(8 byte) is a disk address space which maps from
// at lease 1 block and 65536 block at most
block_run direct[12];
// points to a block which contains block_run of real data
block_run indirect;
// points to a blo
如何从几乎等于或完全等于数字x的n个数字数组中找到一个数字(元素)数组。我使用递归实现。但这需要太多的时间。请问有什么算法吗?它能用DP来实现吗?如果是,怎么做?例如:`
given Array a = { 43, 86, 12, 39, 58, 15, 9, 62, 40, 71 }
If x = 125;
ans : {39,15,71}
Here sum of ans = 125 (exactly)
for same array:
if x = 49
ans = { 39, 9}
Here sum of ans 48. nearly equal
`