在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。主要从以下三个方面来介绍：
「腾讯云大学」在疫情期间为开发者特推出了免费的「腾讯云认证辅导直播课」！让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
随着互联网业务快速发展，多IDC的业务支撑能力和要求也逐步提升，行业内的“两地三中心”方案较为流行。
如何对用例进行编写、设计一直都是测试人员的必修课，每个人都有自己编写用例的习惯和方法，下面我会给你推荐一套优秀的测试用例设计方法，用于面试及实际工作中均可让你脱颖而出。
在我看来这整个步骤很完整了，很多相关的技术我仍未接触过，只有部分了解过，说明还有很多需要学习的内容需要自己掌握
在之前的文章，有多次提到转账系统这个案例，由于这个案例太典型了，很多大学教授数据库事务的时候就是用的这个案例。
某电子商务公司为了更好地管理用户，提升企业销售业绩，拟开发一套用户管理系统。该系统的基本功能是根据用户的消费级别、消费历史、信用情况等指标将用户划分为不同的等级，并针对不同等级的用户提供相应的折扣方案。在需求分析与架构设计阶段，电子商务公司提出的需求、质量属性描述和架构特性如下： (a)用户目前分为普通用户、银卡用户、金卡用户和白金用户四个等级，后续需要能够根据消费情况进行动态调整； (b)系统应该具备完善的安全防护措施，能够对黑客的攻击行为进行检测与防御； (c)在正常负载情况下，系统应在0.5秒内对用户的商品查询请求进行响应； (d)在各种节假日或公司活动中，针对所有级别用户，系统均能够根据用户实时的消费情况动态调整折扣力度； (e)系统主站点断电后，应在5秒内将请求重定向到备用站点； (f)系统支持中文昵称，但用户名要求必须以字母开头，长度不少于8个字符； (g)当系统发生网络失效后，需要在15秒内发现错误并启用备用网络； (h)系统在展示商品的实时视频时，需要保证视频画面具有1024x768像素的分辨率，40帧/秒的速率； (i)系统要扩容时，应保证在10人●月内完成所有的部署与测试工作； (j)系统应对用户信息数据库的所有操作都进行完整记录； (k)更改系统的Web界面接口必须在4人●周内完成； (l)系统必须提供远程调试接口，并支持远程调试。 在对系统需求、质量属性描述和架构特性进行分析的基础上，该系统架构师给出了两种候选的架构设计方案，公司目前正在组织相关专家对系统架构进行评估。
第一章：周介绍 1-1 介绍 需求指导设计，设计指导开发。无设计不开发。 服务端技术方案设计的方法 B端和编辑器基本功能API 技术方案设计文档 第二章：技术方案设计 2-1 技术方案设计-章介绍 领导技术方案设计、评审技术方案设计。 主要产出：server端技术方案设计 主要内容： 接口设计 选择Restful,而不是GraphQL 数据库设计 sever端整体设计 注意：正视技术方案设计，设计会节约时间。 2-2 接口设计-整理所有接口 接口设计应该是在需求后的第一设计，接口设
ORM：Object-relational mapping，是把对象和关系型数据库建立映射的过程。 实际应用开发中，基本都会引入 ORM 来辅助操作数据库，通常被提及的好处，例如：
本文实例讲述了PHP面向对象程序设计之接口的继承定义与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。
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数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
前面的文章聊过测试过程效率提升和演变，也分享了我对于单元测试的一些实践和思考。这篇文章接着上篇单元测试的内容，聊聊集成测试的特点，要解决什么问题，以及实践的注意事项。
（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应 （2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库
介绍 国内有双11、双12购物节，国外有11月下旬的感恩节、黑色星期五、CyberMonday和12月份的圣诞节等购物狂欢日，这些节日特别是为美国、欧洲、亚太地区零售商们带来了巨额利润。 那些希望借着购物节的狂欢大赚一笔的品牌厂家开足马力开展市场营销活动尤其是线上营销。 他们会利用邮件、弹窗广告、短信、社交平台的推送等各种方式轰炸消费者。其中不乏会出现一些让购物更加便捷的一键购买链接。这些爆炸式的推送信息催促着消费者作出快速的决定。但是殊不知，这个过程中隐藏的安全隐患也越来越明显。消费者可能一不小心疏忽大意
原作者：Bane Radulovic 译者： 庄培培 审核： 魏兴华 DBGeeK社群联合出品 Offline or drop? 当一个ASM磁盘不可用时，ASM会把它从磁盘组里移除，对吗
标题中的DBA其实包含两层含义：Database Architect 与 Database Administrator，我在这里都简称DBA了。
灾备： 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行，帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标，备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。 根据实际需要，进行改造，扩展，支持千万PV，是没问题的。 本次分享大纲 电商案例的原因 电商网站需求 网站初级架构 系统容量估算 网站架构分析 网站架构优化 架构总结 电商网站案例，一共有三篇本篇主要说明网站的需求，网站初始架构，系统容量估算方法。 一、电商案例的原
作为Node语言的初学者去实践后端开发时，不仅仅有见猎心喜，也有一些忐忑，好在大家都很open，给予了很多建议和分享，到目前为止，也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程，也是时候将自己最近的学习过程进行总结，下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。
前言 作为Node语言的初学者去实践后端开发时，不仅仅有见猎心喜，也有一些忐忑，好在大家都很open，给予了很多建议和分享，到目前为止，也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程，也是时候将自己最近的学习过程进行总结，下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。 需求 在完成Node工程的搭建之后，我接受到第一个Node后台开发任务：定时将企业微信的组织架构信息拉取到业务数据库系统中，并且提供手机号查询用户查询接口。一开始对这个任务还是比较乐观的，
摘 要：随着工业4.0时代的发展，物流装备领域的技术也在不断地迭代更新，各种新奇复杂庞大的物流方案设计频繁出现，而仅仅依靠二维视图已经很难对这些方案进行详细直观的理解。为便于深入讨论、充分交流、直观了解物流各个环节，山西迎才引入了高级影视三维制作软件Maya。本文介绍了Maya在物流装备领域中的应用，同时介绍了Maya和FlexSim仿真软件的搭配使用。
文章集中整理总结mysql分库分表开源产品，分布式数据库的设计，以及实际应用案例等相关内容，部分附上本文作者实际应用过程中的理解。
哇咔咔，激动哇，2021年一转眼就已经快要结束了，那双十一这种能省不少钱的节日肯定不能错过，作为一个有本事，还宠粉的小编，你们家宏哥——对的，就是本人，为你们整理了一些不容错过的折扣哇！！！，都在这里，不要客气，都是我应该做的，尽管拿去！！！
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
2021年11月22日，大连德泰超算科技有限公司发布《大连人工智能计算中心项目EPC总承包》招标公告。 招标范围：本项目采取EPC总承包模式，包括但不限于：项目的方案设计、初步设计（含概算编制）、施工图设计、施工阶段和保修阶段配合服务及相关技术咨询服务等；设备采购、安装和调试等；施工图纸范围内的工程施工，竣工验收合格后交付招标人使用以及提供保修期服务等。 中标候选人公示 2021年12月15日中标候选人公示发布，详情如下。 第一中标候选人： 北京市市政四建设工程有限责任公司（联合体主体单位）；上海浦东建筑设
UbiSQL 这个词对大家来说可能比较陌生，UbiSQL 是平安集团内部打造的分布式数据库产品，代码基于 TiDB，完全兼容 TiBD 4.0 版本。在 TiDB 的特性之上，UbiSQL 在稳定性、安全性和应用性上面都做了提升，打造出一个金融级且内核源码自主可控的分布式数据库，提供一栈式 HTAP 解决方案。
大型网站架构是一个系列文档，欢迎大家关注。本次分享主题：电商网站架构案例。从电商网站的需求，到单机架构，逐步演变为常用的，可供参考的分布式架构的原型。网上电子商城系统除具备功能需求外，还具备一定的高性能，高可用，可伸缩，可扩展等非功能质量需求（架构目标）。
软件架构的出现是为了解决系统规模增加后出现了系统耦合严重，开发效率低，逻辑复杂，扩展困难等问题。所以架构设计是为了解决软件复杂度而存在的，所以架构设计的目地是识别出需求的复杂点然后针对性的解决。系统设计时需要考虑：性能，系统的可扩展性，安全性，高可用，成本。 架构师的工作并不神秘，成熟的架构师需要对已经存在的技术非常熟悉，对已经经过验证的架构模式烂熟于心，然后根据自己对业务的理解，挑选合适的架构模式进行组合，再对组合后的方案进行修改和调整。
开发环境： jdk：Jdk1.8 Scala：2.11.8 CDH6.2.1： zookeeper-3.4.5-cdh6.2.1、hadoop-3.0.0-cdh6.2.1，hive-2.1.1-cdh6.2.1、hue-4.3.0-cdh6.2.1 Sqoop：sqoop-1.4.7-cdh6.2.1 Mysql：5.7 Zeppelin：0.8.0
高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。
前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。 在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。 一个可以支持高并发的服务少不了好的服
高并发经常会发生在有大活跃用户量和用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动、定时领取红包等。
不管我们是做业务开发，还是做基础建设，虽然产品诉求千差万别，但是我们必然需要做好方案设计，然后还需要进行方案设计评审。
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大数据实战项目的知识点 1、大数据集群环境的搭建 CentOS 6.8、 hadoop-2.7.3、 hive-0.13.1 zookeeper-3.4.10 kafka_2.10-0.10.2.0、 flume-ng-1.7.0 日志采集流程、 Spark 1.6.3 2、企业级大数据项目的架构搭建 Java、配置管理组件、JDBC辅助组件（内置数据库连接池）、Domain与DAO模型 scala：只适合用于编写一些比较纯粹的一些数据处理程序（比如说一些复杂的数据etl） 真正的讲师本人做
程序和计算系统软件体系结构是指系统的一个或多个结构。 该结构包括软件的构建，构建的外部可见属性以及它们之间的相互关系。
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随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长，特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点，销售订单基本都呈现倍数级增长态势，需要进行大量资源扩容，单个数据中心的容量有限，已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时，单数据中心在高可用上存在不足，一旦数据中心发生故障，会导致业务受损，用户访问中断，带来严重的影响。针对以上问题，苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
架构设计流程：识别系统复杂度->设计备选方案->评估和选择备选方案->详细方案设计
架构的定义 我们来看看软件架构的一般定义： 程序和计算系统软件体系结构是指系统的一个或多个结构。 该结构包括软件的构建，构建的外部可见属性以及它们之间的相互关系。 该体系结构不是可操作的软件。 具体来说，这是一个表达式，它使软件工程师能够： 分析满足监管要求的设计有效性。在设计更改相对容易的阶段，请考虑架构的可能选项。降低与软件构建相关的风险。 软件架构的重要性 我为什么说软件架构非常重要？ 直接编程直接开发，请多看看以下几点？： 软件架构可以满足系统的质量体系结构设计允许受益者达成一致的目标架构设计可以支
稳定压倒一切，没有稳定就没有生成。国家是如此，业务系统也是如此。老子说，“治大国若烹小鲜”，治理系统也是要做到同样，要掌握火候，精选食材，用料恰当，辅以煎炒烹炸煮，则方能出一盘好菜。
这是一篇阿里妈妈的论文【KDD’23 | 转化率预估新思路：基于历史数据复用的大促转化率精准预估】 常规的销量预测，遇到一些特大事件，直播、大促，一般很难预估得准确。而且现在电商机制也比较多样，预售、平台折扣等。 本篇可能适合一些特殊时间点进行转化预测的场景。
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