● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例 二 识别方式 常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。
拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一 威胁来源 在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定，往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去，在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略，确保能够平稳度过流量高峰。
交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。
拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障 影响因素网络 图表1 ?
乍一看是个“不合理”的需求，数据库层面我们遵从安全规范来修改密码，我们照做就是了，但是显然做这个事情的成本实在太高，而且存在极高的风险，因为防御导致业务不可用带来的损失其实是很大的。...所以最严重的的情况下无非是下面几种： 1）数据库先改密码，应用层后改，已有的长连接依旧可用，但是新连接失败，数据库密码错误超过3次，数据库账号就会被锁定，导致业务不可用。...密码信息在应用层是配置形式，而且是启动自加载的模式，数据库密码是数据字典的基础信息，数据库层面是可以实时变化的，我们要保证业务的持续连接，一种方案就是建立影子账户，这个账户没有实际的数据，只有对等的权限...我们通俗些可以理解为双密码，retain current password这个语法只在修改密码的场景中使用，在create user中是不能用的。...identified by 'test_pwd2' retain current password; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 这个时候就达到了密码双活的状态
本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述 抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试 开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标 得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路 数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取： 基于训练语料，构建每个
群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...表1 弱监督设定下的精度比较 表2 Volleyball Dataset下的精度比较 更令人印象深刻的是，如图6所示，作者用50%的数据可以达到以往SOTA方法100%数据的精度；在仅适用25%数据的情况下...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。
将成为主要内容，“如何建设信息安全综合监控平台，如何强化信息安全风险评估体系”将成为下一步建设的战略重点。...人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。...既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？还是提供人脸识别技术的公司？ 又比如人们上传至网络的各类照片，基于这些照片的人脸数据被谁拿走了？...这类服务是将人脸识别应用放在了明处，而人们更为担心那些不知不觉中发生的人脸识别应用。 ? · 我的人脸数据被用在了哪里？...人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……不可否认，“智慧城市”建设是智能时代下的必然，而人脸识别技术作为身份认证重要手段之一，也是建设过程中的重要版图之一，但当数据没有安全保障
二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...比如，我们通常禁止在早上 8 点至晚上这段高峰时间内进行任何 DDL 变更，但允许在凌晨 12 点至早上 8 点之间变更。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战 具体操作案例： 例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？
OGG用于PG数据库之间双主实时同步（RDS for PG亦可）–OGG远程捕获和投递：https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...进程 数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c DOMAIN OGGMA DDL INCLUDE...从ogg 12.2开始通过设置replicate参数DBOPTIONS ENABLE_INSTANTIATION_FILTERING，可以使得OGG能够自动识别每张表导入后的csn，自动应用csn之后的数据
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...这个芯片的数据手册需要花钱拿到，不过我是大聪明就搞到了 大概里面的连接拓扑就是这样的 看资料发现，坚果的手机也是用的这个片子 QC3.0以每200mV为增量，于3.6V至20V的电压范围内，提供更具弹性的电压选择...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号，说明是加电压，D-是减电压，最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V，所以脉冲就是高电平这样的： D-平时3.3V，脉冲就是低电平： 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心
使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...从ogg 12.2开始通过设置replicate参数DBOPTIONS ENABLE_INSTANTIATION_FILTERING，可以使得OGG能够自动识别每张表导入后的csn，自动应用csn之后的数据...到ora19c的实时同步 创建extract进程 数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c...启用replicate进程 在启用之前，可以查询表数据，发现和源端数据量相差很大，因为源端一直在做压测产生新数据。 LHR@ora12c> select count(*) from "LHR"."
通过问卷/小程序提交数据之后，管理员还需要单独对每天提交的图片进行一一检测，确认是否绿码/是否去过高风险地区等，费时费力。面对这种情况，AI究竟能够怎样帮助审核员高效快捷完成审核工作呢？...而这一审查的流程相当复杂且消耗人力，我们以学校审核为例： 时间紧：8点-10点，家长提交健康码/行程码，10点-12点老师进行审查，且必须在12点前完成审查。...任务重：不仅需确认学生健康码，对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...总结整体流程的操作技巧： 图像分类方面，可以分类别上传图像，提高效率； 物体检测方面，框架与矩形框需要尽量贴合待检测目标； OCR识别方面，要充分利用平台的虚拟数据生成功能，同时注意调整数据类型，方便处理...标注格式需要注意 值得提及的是，双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类：可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测：可以增加类别、以检测代替分类 文字识别：识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨
在互联网如火如荼发展的背后，灰黑产大军暗流涌动，身影无处不在，哪里有活动哪里就存在刷量行为，轻者人肉刷，重者自动机批量刷。...如：为京东“618”、“双11”保驾护航；为斗鱼、快手、bilibili等提供注册和营销保护；为东鹏特饮、蒙牛、可口可乐等“一物一码扫红包”场景提供防刷服务，通过防水墙提供的防刷安全服务，东鹏特饮每年可节省...通过对接防水墙防刷解决方案：在兑换页前端接入新型滑动验证码提高自动机请求门槛，有效识别标记自动机请求；后台基于安全大数据对黑产手机号和IP进行恶意匹配判断，对高风险请求进行实时拦截。...实时风控：与黑产直接对抗的关键环节，对黑产请求进行实时识别和拦截。具体服务有前端的验证码和后台的防刷API风险查询接口。...总的来说从情报、数据、策略、模型、实时风险识别、恶意打击提供完整的业务安全解决方案。 五、写在最后 犯我业务者，虽远必诛。
2021年12月，银保监发布《中国银保监会办公厅关于做好银行代理保险业务整改工作有关事项的通知》，提出银行类保险兼业代理机构通过线上线下融合方式代理销售人身保险产品的，可以探索实施远程同步录音录像。...从近几年的政策变化可以看出，强监管补短板、治乱象、防风险成为监管导向，政策层面对保险行业专业化发展的导向也越来越清晰。...针对销售过程中因为话术不标准而导致的误导行为，元核云采用AI技术规范话术有效规避人为业务办理过程中可能存在的业务员水平参差不齐、话术及流程标准难以把控等风险；在相关风险和关键信息提示环节，元核云支持同步显示风险提示文件并在产品销售过程中进行语音播报...一次通过率高，有效控制成本 元核云与国内各大AI智能厂商紧密合作，深度集成适配，提供语音识别、人脸识别、人证合一、身份查验、手势识别等各类智能化场景。...基于智能化AI能力，元核云智能音视频解决方案在双录过程中全流程实时‘人脸+声纹’双身份核验、实时风险播报提示，操作简单，更好地辅助金融服务人员规范“双录”操作，将原来一次录制合规通过率从不到60%提高到
接下来的问题是:作为一名企业主，在2019年我能做些什么来保护我的数据? 上图显示，在政府机构和企业都开始加大对网络安全的投资的同时，数据泄露的数量显著下降。 不知道从哪里开始加强你的网络安全政策?...语音识别、指纹扫描、手掌生物识别、面部识别、行为生物识别和步态分析是识别用户是否是他们自称的人的完美选择。 使用生物识别技术提供了比密码和短信验证更安全的身份验证。...3.采用基于风险的安全方法 法规遵从性不能保护您的数据。 每个行业都有其特定的和隐藏的风险，因此关注法规遵从性和满足所有标准法规不足以保护您的敏感数据。...还请阅读:双因素身份验证:类别、方法和任务 7. 处理密码安全 提到密码和安全密码处理的重要性总是值得的。 密码管理是企业安全的一个关键部分，尤其是涉及特权访问管理(PAM)时。...12. 提高员工的意识 这可能很难相信，但你的员工是保护你数据的关键。 处理员工疏忽和安全错误的一个可靠方法是教育他们为什么安全很重要: 提高对公司面临的网络威胁及其如何影响底线的认识。
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...政策一天一变，病毒像和我们打游击战一样时刻飘忽不定，打工人们每日看着新增的数据胆战心惊。 救命！让我们过一个好年，还能不能行啦！...这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！就问你，还在等什么！
NLP就像一个大哥，他下面设有十几个小弟，这些小弟专门负责不同的事情，比如： 语音识别：告诉你刚刚说了什么； 词性标注：能判断一个词语的属性，指出名词动词形容词； 信息检索：从搜索引擎到本地文件检索，谁能一天不用搜索呢...达观数据的智能合同审阅系统便是基于上述的NLP技术和自主研的算法模型，通过给计算机“投喂”大量的训练样本，把他规训成工作中的得力助手。...1 阴阳合同防不胜防 发出去的合同已经确认，但传回来的合同很可能又被修改，怎么知道对方改了哪里？ 合同版本众多，每份合同差异在哪？...3 看几份合同，一上午就过去了 日常工作中审计人员面对大量合同依旧需要耐心搜查定位内容，智能合同审阅系统给你一双慧眼，自动抽取合同中的关键信息，迅速定位关键内容，你只需做判断即可。...智能合同审阅系统集成了达观数据先进的语义理解技术，根据坐在电脑前的你输入的关键字准确理解你的搜索意图。合同文档名字记不全也没关系，且如上图所示，一并展示相关合同的时间、金额等关键信息。
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