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基于数据安全的风险评估（一）：数据资产识别、脆弱性识别

● 数据资产识别现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...数据脆弱性识别示例二识别方式常见主要识别方法有问卷调查、工具检测、人工核查、文档查阅、渗透测试等，不同环节、不同场景下择优选择，本篇主要介绍工具检测，即数据库漏洞扫描系统。

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基于数据安全的风险评估（二）：数据资产威胁性识别

拥有多年数据治理、数据安全相关工作经验。 ?...一威胁来源在对威胁进行分类前，首先需要考虑威胁来源，威胁来源包括环境因素及人为因素，环境因素包括：断电、静电、温度、湿度、地震、火灾等，由于环境因素是共性因素（信息系统评估与数据安全品评估），本篇不过多做介绍...数据威胁示例图一脆弱性识别内容资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。技术脆弱性主要涉及数据库（结构化，关系型和非关系型）及网络层和主机层（非结构化，DLP检测）。...数据脆弱性识别示例二威胁识别与分类威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...事实上为了保证稳定，往年双 11 为了保证大促高峰能够平稳地过去，在一些计算量比较大或者稳定性风险比较高的地方就会实行降级策略，确保能够平稳度过流量高峰。

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敏感内容识别：从“关键词拦截”转向“数据风险发现”

很多企业直接启用该类策略之后，预期可以拦截各类内部涉密信息外泄，但实际运维过程中，经常出现告警过载、风险漏判的情况。...，不可直接用于员工业绩考核； 4、权限管控：敏感告警记录、命中日志，限定授权安全人员访问，避免数据二次泄露。...结语从配置面板可以清晰看到，该套敏感内容识别体系本质是静态关键词匹配机制。识别效果由三个要素决定：关键词库完整度、审计项勾选是否齐全、分值阈值是否适配业务。...它可以对文本类载体，完成基础风险告警；但对于图片、改写、变形之后的信息，本身没有对应的处理能力。...它是企业数据防护的其中一个环节，不能单独承担全部防泄密工作，需要和权限管理、外设管控、内部保密制度互相配合。责编：璇玑

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图数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

交叉风险识别与计量中，图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息：节点之间的关联关系：图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系，例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...通过分析这些关系，可以发现隐藏在数据背后的模式和趋势。关键节点的识别：图数据库可以识别出关键节点，即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点，可以发现潜在的风险点和关键决策点。...群体结构的分析：图数据库可以分析群体结构，即节点之间形成的社区或群组。通过分析群体结构，可以发现不同群体之间的联系和影响，从而识别出风险传递的路径和影响的范围。...风险识别与预测：基于分析结果，识别出潜在的风险点和关键节点，并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法，可以更加全面地理解交叉风险和计量问题，从而有效地进行风险识别和管理。

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数据挖掘算法在物业设备设施管理的风险识别与防控应用

拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 ▼ 物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。...基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。 1 电梯故障影响因素网络图表1 ?

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企业终端数据防泄漏怎么做？从敏感内容识别到文件风险排查

因此，在具备打印审计能力的情况下，也可以对打印任务相关信息进行风险识别。6. 本地文件操作除了网络行为之外，用户电脑上的文件名称同样可以作为风险判断依据。...例如：图片 ↓OCR文字识别 ↓提取文字 ↓敏感关键词匹配 ↓风险判断这样即使员工把敏感内容截图保存，也能够纳入检测范围。...20 > 15因此可以将该文件识别为高风险文件，并进一步触发告警或其他安全策略。...最终形成：敏感内容识别 ↓文件风险扫描 ↓终端行为审计 ↓外设与打印控制 ↓水印与身份追踪 ↓安全告警与处置十四、企业终端数据安全的核心，不只是...通过敏感内容识别，可以及时发现终端用户当前的高风险操作；通过本地文件扫描，可以梳理终端已经保存的敏感资料；再结合关键词权重、风险阈值、OCR识别以及外设和打印管理等措施，可以逐步构建更加完整的终端数据防泄漏体系

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数据库修改密码风险高，如何保证业务持续，这几种密码双活方案可以参考

乍一看是个“不合理”的需求，数据库层面我们遵从安全规范来修改密码，我们照做就是了，但是显然做这个事情的成本实在太高，而且存在极高的风险，因为防御导致业务不可用带来的损失其实是很大的。...所以最严重的的情况下无非是下面几种： 1）数据库先改密码，应用层后改，已有的长连接依旧可用，但是新连接失败，数据库密码错误超过3次，数据库账号就会被锁定，导致业务不可用。...密码信息在应用层是配置形式，而且是启动自加载的模式，数据库密码是数据字典的基础信息，数据库层面是可以实时变化的，我们要保证业务的持续连接，一种方案就是建立影子账户，这个账户没有实际的数据，只有对等的权限...我们通俗些可以理解为双密码，retain current password这个语法只在修改密码的场景中使用，在create user中是不能用的。...identified by 'test_pwd2' retain current password; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) 这个时候就达到了密码双活的状态

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如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

群体行为识别（Group Activity Recognition）不同于寻常的关于个体动作的行为识别（Action Recognition），需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系，进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例，算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容，综合判断得到场上在进行左侧击球（left-spike）群体行为。 ‍...图4 全监督提供12位运动员的精细标注为了进一步减少标注成本，也为了检验模型的鲁棒性，文章提出有限数据设定（limited data），验证模型在有限标注数据（如50%）下的表现；同时，文章也在弱监督设定...表1 弱监督设定下的精度比较表2 Volleyball Dataset下的精度比较更令人印象深刻的是，如图6所示，作者用50%的数据可以达到以往SOTA方法100%数据的精度；在仅适用25%数据的情况下...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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字节跳动安全Ai挑战赛-基于文本和多模态数据的风险识别总结

本次比赛是最近比较火热的多模态比赛，业务和数据比较接近真实场景，任务比较有趣。...1 初赛方案 1.1 赛题描述抖音APP中的抖音号水印是识别视频搬运的重要依据，很多黑灰产、搬运用户等会给搬运的视频进行低分辨率处理，以逃避搬运审核。根据低分辨率图像识别出该视频中包含的抖音号。...目标检测：用YoloX训练目标检测模型，将检测出来的框用于第三阶段的OCR识别。 OCR：采用CRNN+CTC进行OCR识别。...初赛总结是我们采用常规的思路先定位后识别，由于时间太紧，其他方法没时间尝试开销太大，应该有不用定位的方法。...赛题指标得分为百分制，分数越高成绩越好： 2.2 解决方案与思路数据预处理 (1) 将文本数据中的emoji替换成还有特定含义的字符串，这里“含义”可以通过以下两种方式获取：基于训练语料，构建每个

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如何用Transformer分清12位女排运动员？这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

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数据库迁移总踩坑？用 NineData 迁移评估，提前识别所有兼容性风险

→ PostgreSQLMySQL → He3DB for PostgreSQLOracle → PostgreSQLOracle → He3DB for PostgreSQL 二、五大核心能力：从风险识别到实战验证...双重评估维度，全方位扫描风险创建评估任务时，可同时开启两项检查，实现无死角风险识别：数据库对象评估覆盖：表、视图、索引、约束、序列、存储过程、函数、包、触发器、同义词。...风险量化，一切用数据说话评估完成后，系统自动给出可对外汇报的量化结果：风险等级：高 / 中 / 低，一眼判断迁移难度兼容性评分：对象 + SQL 综合兼容百分比不用再凭经验拍脑袋，数据直接支撑决策与汇报...NineData 提供 SQL 流量回放，相当于迁移前全真演练：将采集到的真实业务 SQL，在目标库中实际执行，自动输出：SQL 回放成功率执行失败 SQL 与详细报错慢 SQL 识别（提前发现潜在性能风险...借助 NineData 迁移评估，你可以做到：✅ 风险可见：提前识别所有对象与 SQL 不兼容问题；✅ 工作量可算：兼容性评分 + 风险等级，量化评估成本；✅ 方案可执行：自动生成兼容 SQL/DDL，

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别再拍脑袋上线了：聊聊“发布前自动打分系统”，用数据提前识别变更风险

别再拍脑袋上线了：聊聊“发布前自动打分系统”，用数据提前识别变更风险大家好，我是Echo_Wish，一个在运维、发布、故障复盘的泥潭里打滚多年的自媒体人。...今天我们聊一个太真实、太痛的主题：变更风险评估，到底能不能靠“数据自动打分”做出来？...一句话：人靠经验，机器靠数据。经验能骗人，数据不会。发布风险无非集中在几类：代码复杂度是不是变高了？涉及核心链路吗？依赖调用有没有变化？QPS、RT、内存特征是否敏感？历史上类似改动是否高事故？...而这个数字背后有数据，谁也说不清搞错了。...四、核心业务的风险识别必须秒拦比如支付链路，关键接口：submitOrderpayConfirmrefund这类接口必须在规则里加红名单：展开代码语言：PythonAI代码解释critical_paths

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企业财务数据安全解决方案：从风险识别到智能防护的全链路实践

企业面临的五大财务数据风险场景：1. 存储风险财务人员使用未加密设备或私人云盘存储薪资表、审计报告、客户流水等，且打印文档无管控，随意堆放在办公区。2....传输风险通过微信、QQ、邮件等渠道发送财务敏感数据，附件未加密、收件人误发、公共Wi-Fi处理数据等，缺乏审计追溯。3....权限风险系统权限粗放，销售、行政等非财务人员可查看成本、薪资等数据；临时授权长期有效，跨部门数据随意流转。4....系统风险使用未修复漏洞的旧版财务软件，系统访问不受控，业务人员随意登录下载敏感文件，暴露核心数据。5....操作风险财务人员点击钓鱼邮件、数据备份缺失、离职前恶意删除文档、随意修改或重命名归档文件，导致数据永久丢失。

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1秒内审核3万条SQL：如何用规范识别与解决数据库风险？

二、如何设定规范，识别并解决变更SQL和业务SQL的风险？...比如，我们通常禁止在早上 8 点至晚上这段高峰时间内进行任何 DDL 变更，但允许在凌晨 12 点至早上 8 点之间变更。...2.3.4 图1 - 表结构变更的风险与挑战具体操作案例：例如，当检测到某 SQL 任务意图修改列类型，系统会识别出 MySQL 原生 OnlineDDL 功能无法处理，需借助 NineData OnlineDDL...在提交任务，即安全审核阶段，我们将动态识别出 SQL 可能影响的数据行数。...3、SQL 审核过程中，是如何识别出潜在的性能问题或安全风险的？ 4、请问，大批量的数据变更，是否考虑了分批处理和负载均衡？ 5、有没有机制来预防或延迟高峰期执行的 DDL 操作？

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用数据说话：2025年如何量化识别高离职风险员工——腾讯云BI零代码方案

2025年9月，腾讯云BI上线「员工离职风险智能洞察」模板，零代码即可把HR系统、考勤、绩效、薪酬等数据一键接入，5分钟跑出离职概率排行榜，AUC≥0.86。...正文一、为什么必须“量化” • 主观判断准确率≈55%，模型预测准确率≈86% • 提前30天发现风险，保留成本平均下降40% 二、量化识别三板斧（附可落地指标）维度关键指标...三、5分钟建模流程（零代码） 1 登录腾讯云控制台→产品→大数据→腾讯云BI，点「新建应用」→选择「员工离职风险」模板。...自动分级标记敏感字段 Day3 API网关配置考勤接口→测试连通 Day4 拖拽训练→查看特征重要性报告 Day5 发布仪表盘→设置企业微信推送 Day6 HRBP培训：如何解读“红灯”员工 Day7 生成《员工风险月报...》PDF→邮件给管理层结语把“离职风险”从玄学变成科学，只差一个腾讯云BI模板。

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使用数据泵基于flashback_scn+OGG微服务零停机迁移12c到19c（双主）

OGG用于PG数据库之间双主实时同步（RDS for PG亦可）–OGG远程捕获和投递：https://www.xmmup.com/oggyongyupgshujukuzhijianshuangzhushishitongburds-for-pgyikeoggyuanchengbuhuohetoudi.html...使用OGG for PG微服务快速双向同步RDS数据库（双主）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-pgweifuwukuaisushuangxiangtongburdsshujukushuangzhu.html...Oracle微服务双向同步Oracle数据库搭建双主架构（含DDL）：https://www.xmmup.com/shiyongogg-for-oracleweifuwushuangxiangtongbuoracleshujukuhanddl.html...进程数据目录：/ogg213c/ogg_deploy/var/lib/data/dirdat EXTRACT ext12c USERIDALIAS ora12c DOMAIN OGGMA DDL INCLUDE...从ogg 12.2开始通过设置replicate参数DBOPTIONS ENABLE_INSTANTIATION_FILTERING，可以使得OGG能够自动识别每张表导入后的csn，自动应用csn之后的数据

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数据安全治理时代，这三款数据分类分级产品值得关注

正文数据分类分级是数据安全治理的基石，能够帮助企业精准识别敏感数据、匹配差异化防护策略。...云原生数据资产管理、多行业分类分级模板、AI+逻辑双引擎识别、风险评估与合规支持内置金融、政务等模板，支持自定义规则，自动识别敏感数据并分级跨云数据治理、合规审计...、风险收敛免费试用6个月（限未购买用户）阿里云数据安全中心数据资产地图、敏感数据识别、风险检测与响应基于机器学习自动分类...智能化分类分级：结合AI识别引擎与多行业模板（如金融、医疗），显著提升敏感数据识别准确率，降低误报率。...风险闭环治理：不仅发现数据风险，还提供修复建议并跟踪处置状态，形成“发现-评估-治理-监控”闭环。

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大规模电商价格监控系统的隧道代理部署：技术实践与避坑指南

这场教训背后，暴露出传统价格监控的致命缺陷：依赖人工采集的数据延迟超过12小时，等发现价格异常时，市场已被蚕食殆尽。...隧道代理的加密通道如同给数据穿上防弹衣：军事级加密：采用AES-256+SSL/TLS 1.3双重加密，某银行暗网监控项目测试显示，即使数据包被截获，破解需要超过当前算力10^18年洋葱路由结构：数据经过至少..."，计算单有效请求成本 2.2 系统架构设计某头部监控平台的架构图揭示核心组件：智能调度层：基于历史数据预判封禁风险，某家电品牌监控系统通过机器学习模型，将IP复用率降低67% 动态IP池：按省/...市级别定向分配IP，某美妆品牌实现区域定价违规检出率提升至89% 数据采集层：支持分布式爬虫集群，某"618"监控项目部署200个节点，单日处理数据量增长3倍加密传输层：采用"双链路冗余"机制，当主链路延迟...：量子密钥分发（QKD）：某银行测试显示，使用QKD加密的代理通道，数据截获风险降至10^-12 后量子密码算法（PQC）：可抵御Shor算法攻击，确保未来20年安全性全同态加密整合：某医疗平台实现密文状态下的代理传输

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2026年数据安全治理利器盘点：这三款高性价比工具值得企业关注

随着《数据安全法》和《个人信息保护法》的深入实施，企业如何低成本、高效率地实现数据分类分级与风险治理成为刚需。...、AI+逻辑双引擎分类分级、多维度风险评估、合规报表生成免费试用6个月，付费版按需计费无缝集成腾讯云安全生态，支持20+行业分类模板，风险评估实时可视化阿里云数据安全中心...敏感数据自动识别、权限审计、脱敏策略管理基础版年费3万元起与阿里云数据库服务深度绑定，支持自定义风险规则引擎...功能亮点数据资产梳理：通过内核级探针自动发现云上数据资产，生成动态资产地图；分类分级灵活化：内置金融、医疗等行业模板，支持自定义规则与AI识别双驱动；风险闭环治理：从风险检测、修复建议到处置状态跟踪...性价比优势免费试用政策：新用户可申请6个月免费版（仅限未购买过DSGC的账号），完整体验核心功能；无缝升级路径：试用期满后，付费版本按数据资产规模弹性计费，避免资源浪费； TCO降低：通过自动化工具替代人工审计

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