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据外媒报道，近日，谷歌更新了其云端文本转语音（Cloud Text-to-Speech）API。
谷歌表示，开发者每年都会构建独特且富有创意的 Chrome 扩展程序，以帮助提高从生产力到网络可访问性的各个方面。2023 年当然也不例外，从在线购物省钱 到快速翻译网站。IT之家汇总 12 个最受欢迎的 Chrome 浏览器扩展如下：
尝试过各种TTS的方案，一番体验下来，发现微软才是这个领域的王者，其Azure文本转语音服务的转换出的语音效果最为自然，但Azure是付费服务，注册操作付费都太麻烦了。但在其官网上竟然提供了一个完全体的演示功能，能够完完整整的体验所有角色语音，说话风格...
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器，讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题，小轻论坛也绑定了讯飞快读，大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序，去转换语音，用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
今天我要给大家介绍一款名叫 Edge-TTS 的工具。Edge-TTS，全称为 Edge Text-to-Speech。文本转语音技术，它的发展历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时科学家们开始研究如何将文本信息转化为语音。然而，由于当时的技术限制，早期的文本转语音系统的声音质量并不高，听起来往往机械化且不自然。
本篇分享的是使用python3制作一个文本读音器，简单点就是把指定的文本文字转语音说出来；做这么个小工具主要是为了方便自己在平时看一些文章眼累的时候，可通过语音来帮助自己，当然如果你是小说迷，可以扩展成一个小说读音器。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 🐰正月十一，开工大吉🐰 以下均为节选内容，点击相关文字即可跳转原文 “硬科技”满满，盘点2023央视春晚的元宇宙技术 据报道，2023年春晚共有5个 AR 虚拟机位，是历届春晚中最多的一年，覆盖整个演播大厅。还首次在三维索道摄像机中加入 AR 技术，力求为电视机前的观众带来更加丰富的视听感受。其中涵盖的技术包括：AR+动作捕捉、AR+虚拟制片、VR绘画+AR互动、XR虚拟场景、AR+AI
关注公众号的盆友应该了解，我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究，这也是大部分人能够入局AI，了解AI的很好的方式，通过实战，从应用层开始，从自己做第一个AI应用开始，慢慢的就可以更加深入的了解。
选自Google Blog 作者：Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与：黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音（TTS）是自然语言处理领域的重要方向，很多谷歌的产品（如 Google Assistant、搜索、地图）都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音，但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中，谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模，以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近，谷歌在基于神经网络的文本转语音（TTS）的研
【中关村在线新闻资讯】12月29日消息，谷歌本月推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统，它具有惊人的发音准确性，且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 📷 谷歌用AI合成语音（图片来自baidu） “Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术，它由两个深度神经网络组成。目前，该系统只进行了英语女声的训练（如要需要它发出男性声音的话，谷歌则需要对其进行重新“培训”）。 谷歌的研究人员表示，“Tacotron 2”完全可以准确发音一些非常复杂的单词和人名，并根据标点符号的不同而
❝一个文本转语音的小demo。❞ QTextToSpeech类提供了对文本转语音的功能。 文本转语音demo /* 注意项目文件需要添加：QT += texttospeech */ #include <QApplication> #include <QTextToSpeech> int main(int argc, char **argv) { QApplication a(argc, argv); QTextToSpeech speech; /* 设置高音调，范围-1.0
Google的文字转语音（Text-To-Speech）功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上，现在Google推出云端文字转语音服务，开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能
你好，我是征哥，之前分享过微软的文本转语音服务，已经听不出是机器了，很多人惊叹于它的强大，希望能把自己的文字转成语音，做为视频或文章的配音，今天就来分享如何白嫖微软的文本转语音。
你是一个Python编程专家，现在要完成一个编写将文本批量转语音的Python脚本的任务，具体步骤如下：
JavaScript 库 Transformers.js 提供了类似 Python Transformers 库的功能，设计用于在 Web 浏览器中直接运行 Transformer 模型，而不再需要外部服务器参与处理。在最新的 2.7 版本中，Transformers.js 引入了增强功能，其中包括文本转语音（TTS）支持。这次升级响应了用户的诸多需求，扩展了库的应用场景。
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法，不少用户反馈很实用。于是大家就问了：语音转文字的方法有了，那么文字转语音、视频配音该怎么做呢？
语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language，这是一种基于XML的标记语言，可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比，SSML可让开发人员微调音节、发音、语速、音量以及文本转语音输出的其他属性。SSML可自动处理正常的停顿(例如，在句号后面暂停片刻)，或者在以问号结尾的句子中使用正确的音调。
chatgpt-on-wechat 是一款基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持多平台、多模型，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。
过年期间张哥说要带大家一起搞视频号，自己拍视频的话没有那么大的精力，刚好赶上「生财日历」 的共读营活动，所以有了量产视频的想法，说干就干。
目前很多软件越来越重视版权，但有时正版软件确实非常昂贵，普通用户很难承担软件的费用，甚至有些小公司也难以承受。这时我们不妨寻找一下替代方案，这里推荐一个名为“AlternativeTo”的网站，打开主页后，可以看到醒目的提示：收录了10万多个应用程序，提供了80多万个替代的方案。
【腾讯科技编者按】 据国外媒体报道称，如果按照最新的标准来看，人类似乎已经将自己的“声带”正式献给了人工智能。这可并不是笔者在这儿危言耸听，而是谷歌本月开创性地推出了一款名为“Tacotron 2”的全新文字转语音系统，它具有惊人的发音准确性，且实际文本阅读效果几乎同真人声音无法区分。 消息称，“Tacotron 2”其实已经是谷歌的第二代类似技术，它由两个深度神经网络组成。其中一个负责将文本转换为可视化的图谱（通常是PDF格式），然后再将这个生成的这个可视化图谱载入第二个深度神经网络WaveNet（这
研究通过将人类语音片段嵌入计算机语音风格，来获得重音等效果。 3月28日，据国外媒体报道，谷歌研究院正在探索让机器合成语音更加自然的方法。谷歌大脑和机器感知团队的成员本周二在博客中公布了一些能让语音更具有表现力的方法示例。 同时，谷歌发布了“云端文本转语音”服务的测试版，提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。该服务采用了DeepMind的WaveNet技术，这个技术可以被用于生成非常自然的声音。 有报道显示，谷歌研究员近期发表了两篇论文，提出了新的发音方法，介绍了如何模仿语音中的重音或语调。这两篇论文的技术都
不知道大家在日常的学习、工作中是否有这样的一个情况，当我们阅读完一篇文章，很快就能读完，但印象不会很深；或者说在很多时候，对着电脑、手机看久了，眼睛很疲劳，希望能够通过听觉来接收我们文章的内容。我自己在时常阅读公众号文章，就很喜欢去听，而不是阅读的方式。逐渐发现听内容比阅读内容更容易吸收，而且能够极大的缓解我们的眼睛疲劳。
AI 科技评论按：不同语言之间的语音到语音转换早已不是什么新鲜事了，任务拆分简单直接，只需要把「源语言的语音识别模型（语音转文本）」、「文本到文本翻译模型」、「目标语言的语音生成模型（文本转语音）」这三个模型串联使用就可以。由于这三类模型的发展都各自比较成熟，现在市面上如谷歌翻译这样的软件产品、如科大讯飞翻译机这样的专用硬件设备都能达到很好的多语互译效果，准确率和延时都让人比较满意。
“想在游戏里搞点音乐互动，也太麻烦了。歌曲版权分散各平台，价格又贵，搞不起搞不起。” “想要做个出海游戏项目，但海外玩家分布各地，有那么多种语言，怎么保证大家顺畅交流呀！” 别急，你想要的GME都有。 游戏多媒体引擎 SDK 2.9.1 正式版本已上线，可在【腾讯云游戏多媒体引擎GME官网-产品文档-SDK下载指引】中下载，或点击本文下方【阅读原文】直达页面。 本次新版本具体有以下3个功能新增、1个功能优化： v2.9.1版本新动态 功能新增 01 正版曲库 AME GME SDK 新版本新增对「正版曲
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 只需和ChatGPT聊聊天，它就能帮你调用10万+个HuggingFace模型！ 这是抱抱脸最新上线的功能HuggingFace Transformers Agents，一经推出就获得极大关注： 这个功能，相当于给ChatGPT等大模型配备了“多模态”能力—— 不限于文本，而是图像、语音、文档等任何多模态任务都能解决。 例如告诉ChatGPT“解释这张图像”，并扔给它一张海狸照片。ChatGPT就能调用图像解释器，输出“海狸正在水里游泳”： 随后，C
多语言识别翻译的研究一直都是学术界研究的重点。目前全球有几千种语言，在全球化背景下不同语言人群之间的交流越来越密切，然而学习一门外语的成本是非常大的。前两年的研究主要集中在一对一、一对多的研究，然而当面对这么多的语言时，既需要「考虑模型准确率，还需要考虑语种的识别」。最近，随着人工智能大型自然语言模型的发展，利用统一模型实现多语种识别翻译来实现不同语种之间交流逐渐的变成了可能。
在生活中，大家难免会遇到需要将文字转为语音的时候。毕竟有些时候，语音要比文字更加的生动形象。但是这其中有一些人，或许是因为觉得自己的声音不那么好听；或许是因为自己最近喉咙难受不想说话，但是又想要语音输入。这时候，文字转语音的功能就派上了用场。下面就来为大家简单介绍一下这其中的道理。
大家好，我是猫头虎，今天我要给大家介绍一下最新版本的 Translation v3.6。在这个版本中，插件带来了一系列令人兴奋的新功能和改进，希望你们会喜欢！
Python Web 开发方面有一个很重要的环节就是开发接口，开发接口性能最好的工具就是闪电侠 FastAPI[1]，正如它的名字一样，是非常快的 API。当然，还有一些 REST API 框架，如 Django REST Framework，Flask-RESTful 等，如果以性能为首要考虑因素，那毫无疑问选择 FastAPI。
大家好，我是树先生！今天给大家介绍一个 Python 库 edge-tts，可以在本地轻松将文本转换成语音，非常方便，并且完全免费！
我会把自己浏览和使用过的AI相关新闻、产品、工具、模型等，整理在这里，帮助大家去除信息噪音，简化阅读，更高效的了解AI前沿发展。主要围绕：
在视频剪辑的时候，如果不方便配音或者没有麦的话，那么不妨考虑使用文本内容转语音文件工具，比如百度ai开放平台的工具就非常不错，本渣渣找了个并打包了一下，供大佬们看着玩!
我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 在云中大规模构建大型语言模型 [A41328] Oracle 云基础设施 (OCI) 专为高性能工作负载（包括自然语言处理）而设计和构建。甲骨文云已经展示了使用 NeMo-Megatron 将几个节点上的 BERT 等工作负载扩展到 GPT-3 等大型语言模型 (LLM)，跨越数百到数千个节点。了解将 OCI 用于 LLM 的注意事项、方法、挑战和真实客户洞察。 时间：Thursday, Sep 223:00 AM - 3:25 AM CST
感谢阅读腾讯AI Lab微信号第10篇文章。本文介绍了我们在图像描述生成与TTS等技术跨界的前沿研究进展，并邀请大家测试一个趣味Demo。我们还会分享在多媒体内容AI应用上一点思考。 2017年8月，在图像描述生成技术这一计算机视觉与NLP交叉研究领域，腾讯AI Lab凭借自主研发的强化学习算法在微软MS COCO相关的Captions类别挑战赛上排名第一，超过了微软、谷歌、IBM等参赛公司，体现了在这一前沿领域的技术优势。 [1508222376224_2227_1508222339469.jpg] 微软
AWS Translate 服务是一种AWS 机器学习应用服务，它利用高级机器学习技术来进行文本翻译。它的使用非常简单，只需要提供输入文本，该服务就给出输出文本。
OpenAI发布了Sora，按照官方demo的水准，文字生成的短视频质量，遥遥领先市面上已有的竞品。
微信读书里的电子书有配套的自动音频，而且声音优化的不错，比传统的机械朗读听起来舒服很多。
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5.1为了方便快捷，这里我使用宝塔面板进行快速部署操作！进入腾讯云轻量应用服务器购买轻量应用服务器，选择宝塔面板。当然你可以选择centos7.6进行自己安装。
对话式AI是一种基于自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音（Text To Speech，TTS）以及自然语言理解（Natural Language Understanding，NLU）等技术的复杂人工智能系统，能够人机之间实现类似于真人的交互。对话式AI系统能够识别语音和文本、识别语言习惯，并能够以适当的自然语言做出回应。
这几天，一篇关于语音-文本多模态大模型的论文出现在arXiv上，署名公司中出现了李开复旗下大模型公司01.ai——零一万物的名字。
在当今的技术领域，开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具，还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步，也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
在尖端语音处理领域，Riva 是一款由 NVIDIA 开发的强大平台，使开发人员能够创建强大的语音应用。该平台提供了一系列复杂的语音处理能力，包括自动语音识别（ASR）、文本转语音（TTS）、自然语言处理（NLP）、神经机器翻译（NMT）和语音合成。Riva 的一个关键优势在于其利用了 NVIDIA 的 GPU 加速技术，确保在处理高负载时仍能保持最佳性能。通过用户友好的 API 接口和 SDK 工具，Riva 简化了开发人员构建语音应用的过程。此外，Riva 还在 NVIDIA NGC™ 存储库中提供了预训练的语音模型，这些模型可以在自定义数据集上使用 NVIDIA NeMo 进行进一步优化，从而将专业模型的开发加速了 10 倍。
这个叫号系统是类似于银行叫号但又无纸化的可线上排队的项目。我负责前端全部开发，以下是我总结的一些开发经验
直播读弹幕机器人是指能够实时读取直播平台上观众发送的弹幕，并将其转化为语音进行播放的机器人。这种机器人通常会使用文字转语音技术，将接收到的弹幕文本转为语音，并通过扬声器或耳机播放出来。它可以帮助主播和观众实现互动，让观众的弹幕内容以声音形式传达给主播和其他观众。
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