从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...2019 年 7 月，分析型数据库 ADB 3.0(AnalyticDB for MySQL 3.0) 发布，高度兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，支持对海量数据进行即时的多维分析透视和业务探索
日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...金融科技 3、产品介绍 日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...、业务日志实时采集、搜索、分析、可视化系统研发的大数据公司，提供企业部署版软件和SaaS服务，及面向金融、运营商、电力、互联网等行业的日志分析解决方案。...2016年，日志易荣获“金融行业日志分析优秀解决方案”等多项IT大奖。荣获2017年中国大数据应用最佳实践案例、运营商大数据最佳应用实践等多项大数据奖项。
经常听到有朋友问，有没有比较好用的web日志安全分析工具？ 首先，我们应该清楚，日志文件不但可以帮助我们溯源，找到入侵者攻击路径，而且在平常的运维中，日志也可以反应出很多的安全攻击行为。...一款简单好用的Web日志分析工具，可以大大提升效率，目前业内日志分析工具比较多，今天推荐十个比较好用的Web日志安全分析工具。...5、Logstalgia 一款非常炫酷且可视化日志分析工具，可以直观的展示CC攻击和网站的日志分析，并以可视化的3D效果展示出来。...7、web-log-parser 一款开源的分析web日志工具，采用python语言开发，具有灵活的日志格式配置。...9、Splunk 一款顶级的日志分析软件，如果你经常用 grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head 来分析日志，那么你可以很容易地过渡到Splunk。
一款简单好用的Web日志分析工具，可以大大提升效率，目前业内日志分析工具比较多，今天推荐十个比较好用的Web日志安全分析工具。...5、Logstalgia 一款非常炫酷且可视化日志分析工具，可以直观的展示CC攻击和网站的日志分析，并以可视化的3D效果展示出来。...7、web-log-parser 一款开源的分析web日志工具，采用python语言开发，具有灵活的日志格式配置。...9、Splunk 一款顶级的日志分析软件，如果你经常用 grep、awk、sed、sort、uniq、tail、head 来分析日志，那么你可以很容易地过渡到Splunk。...往期经典推荐： 漏洞笔记|记一次与XXE漏洞的爱恨纠缠 深入探究浏览器编码及XSS Bypass HVV前奏｜最新版AWVS&Nessus破解及批量脚本分享 “最后”的Bypass CDN 查找网站真实
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...start-yarn.sh 查看是否启动 jps 2.导入数据 将数据上传到hadoop集群所在节点 创建hdfs目录 hadoop fs -mkdir -p /sx/cleandlog 将数据上传到...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
虽然说分析型数据的实时性要求并不是太高，但并不意味了就没有要求，分析师可以接受当天的数据要第二天才能查看，但如果数据要延时两三天才能出来，或者每周的数据分析报告要两周后才能出来，那么分析的结论可能已经失去时效性...，分析师的工作只是徒劳；同时，某些实时分析和决策需要用到小时或者分钟级的数据，这些需求对数据的时效性要求极高。...但很多时候网站分析中如果底层的日志存在缺失值，我们很难预测具体的缺失值，因为访问的细节几乎是无迹可寻的，所以对于访问记录存在缺失值并且这些字段的缺失会明显影响一些统计指标的计算时，最简单的方法就是舍弃该记录...，但这种直接过滤掉缺失记录的方法一些只会用于访问日志等不需要非常精确的数据上，如果是网站的运营、交易等这些需要保证完全计算准确的数据绝对是不能直接舍弃的，而且对于访问日志中缺失或者异常记录的过滤也需要基于对这类数据的统计基础上...；即使是来源于同一套日志，也可能存在记录的不一致，比如之前遇到较早发布的产品版本记录的日志中移动操作系统是Android，而版本更新后记录改成了android，新老版本的日志打到了一起，于是也会涉及数据的转化
大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。...一般而言，这些系统需要具有以下特征： 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统 具有高可扩展性。...即：当数据量增加时，可以通过增加节点进行水平扩展 为此建议将日志采集分析系统分为如下几个模块： ? 数据采集模块：负责从各节点上实时采集数据，建议选用Flume-NG来实现。...数据接入模块：由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲，建议选用Kafka来实现。 流式计算模块：对采集到的数据进行实时分析，建议选用Storm来实现。...数据输出模块：对分析后的结果持久化,可以使用HDFS、MySQL等。 日志采集选型 大数据平台每天会产生大量的日志，处理这些日志需要特定的日志系统。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
随着企业组织创建或者扩展其分析战略，这里有十几个需要揭穿的数据分析神话需要他们牢记在心。 神话1：数据分析需要大量投资 现在来看，几乎每一项技术都必须经过财务稳健性的过滤。“这项技术成本多少？”...“而且，数据和分析通常用于实现三个结果：改善流程效率、收入增长和主动风险管理。总而言之，数据和分析的应用，给任何公司带来了重要的成本收益。”...神话2：你需要大数据来执行分析 对很多人来说，大数据和分析这两个概念是齐头并进的。这个想法是说，企业组织需要在执行分析之前收集大量数据，以便产生业务洞察，改进决策等。...大数据分析的某些好处已经很明确了，那些拥有资源的企业确实可以通过利用数据存储作为分析的一部分来获得显著的竞争优势。但是，大数据是分析必不可少的想法是不正确的。...神话12：人工智能会毁掉人类的工作、破坏经济 从历史上看，新技术的引入颠覆了就业和行业，人们担心人工智能会消除人类执行某些任务的需求。
在当下这个数据驱动的时代，毫不夸张的说各行各业的商业决策和运营管理都离不开数据分析，因此数据分析已经成为当前每个人的必备技能和加分项。...对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！ ?...2、《深入浅出数据分析》 推荐理由：《深入浅出数据分析》是学习数据分析最深入浅出的入门书籍之一。该书以生动形象的语言，从各个场景介绍了数据分析的方法以及应用。...3、《Python数据分析基础教程》 推荐理由：这无疑是一本面向新手的Numpy入门指南。整本书短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白，因此十分适合零基础来进项入门学习。...5、《利用Python进行数据分析》 推荐理由：本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...日志易作为国内首家海量日志分析企业，一直致力于开发一款配置方便、功能强大的日志管理工具，以高品质的产品为金融行业用户信息化建设搭建高可靠平台，共同面对数字浪潮中更多的未知与挑战，实现支付企业对日志分析管理产品高效
flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...3、v$logmnr_logs，当前用于分析的日志列表。 4、v$logmnr_contents，日志分析结果。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...第二个原因是，大数据往往其作用在于“预测”，比如给用户推荐商品，就是通过预测用户的消费倾向；给用户推送广告，局势通过预测用户的浏览习惯。然而很多时候我们要的并不是预测，而是弄明白用户本身的情况。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...所幸的是，现在“大数据”体系的实现手段，基本都已经开源化，我们完全可以利用这些知识和概念，去先构造我们最基础的数据系统，满足最基本的分析需求。 ?...为了解决日志数据量大的问题，人们不再把原始日志插入数据表，而是以文件形式存放。
if tel()>end: return s return s p=Pool(4) results=[] for i in range(12...): result=p.apply_async(run,args=(i*total/12,(i+1)*total/12)) results.append(result) p.close(
这次我们要学习的是制作双坐标柱状图 首先，相信大家得到下面这样的柱状图应该是没有问题的 ?...我们选中要改变坐标的一个指标，然后右击选择，设置数据系列格式，就会弹出下面这个对话框，将下图中红色箭头指示的地方改成次坐标 ? 然后就会变成下面这样了，有部分重叠了对不对！怎么办呢！...像这种双坐标图一般是用在图标中有两个系列及其以上的数据，并且他们的量纲不同或者数据差别很大的时候，可以考虑用这种方法哦~
开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...使用SPL的双维有序结构，将一年的明细数据按顺序存入12个分表中，每个分表存储一个月的数据。分表之间，整体上是按照dt有序的。在每个分表内部，则是按照userid、dt有序。...再举一个帐户内计算较复杂的场景：电商漏斗转化分析。 设帐户事件表T1也采用上述方式，存储了12个月的数据。T1包括字段：帐号userid、事件发生时间etime、事件类型etype。...SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。 要对用户分析场景提速，既需要利用时间维度有序，又需要利用用户维度有序。...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
有人会推荐《SQL必知必会》，其实这本书零基础的人看不懂，有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用，遇到问题了，可以查找对应的内容。 3、业务知识 数据分析是一个行业特征很明显的职业。...下面推荐几个行业的书，可以帮助你掌握该行业的业务知识，在面试中可以回答业务知识相关的面试题。学会面对一堆数据，正确分析的思路是什么。...学习Python分为两部分： 1）掌握Python基础语法 2）学会如何使用Python进行数据分析 推荐理由：如果之前没有学过编程，那么看其他编程的书会让你无聊，最后导致放弃。...推荐理由：前面的《与孩子一起学编程》可以帮助你学会Python基础语法。学会以后，就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。...推荐：数据分析师学习路线
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