从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
简介VictoriaMetrics（简称 VM），是一个快速高效、经济并且可扩展的监控解决方案和时序数据库。...简言之，VM 是一个完全兼容 Prometheus 协议且性能比 Prometheus 更好的、面向监控分析的、更方便使用的时序数据库。VM 提供单机版和集群版。...推荐理由2.1 可作为 Prometheus 远程存储我们知道，Prometheus 在大数据量和高并发查询下性能是有瓶颈的，为了解决这个问题，官方支持了20多种时序数据库作为其远端存储，最常用的比如：.../victoria-metrics -retentionPeriod=30d -storageDataPath=data &2.9 DB-Engines TSDB 类排名也不错作为一款新兴 TSDB 时序数据库...而且能完全兼容 Prometheus 协议，这点就可以排除大部分时序库了。2.10 夜莺也推荐近两年火热的夜莺监控，官网也默认推荐其作为后端存储库。没听过？一句话推荐语：比 Zabbix 更强！
> 登录页面效果如图： 3.登录完成后是进入主页面，也就是显示自己收到的对话内容，下面是设计的数据库的表格和主页面的代码： <!
期刊：arXiv, 2018年1月18日 网址： http://www.zhuanzhi.ai/document/a7587f12fdf1318cc67016caa31fc9bd 2....The Case for Automatic Database Administration using Deep Reinforcement Learning（基于深度强化学习的自动数据库管理） --...Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
oracle12c数据库转人大金仓数据库实例演示 第一章：数据准备 ① 人大金仓建库建用户 ② 人大金仓授权表空间 ③ 人大金仓创建 schema 表 第二章：转库演示 ① 转库工具准备 ② 创建源库和目的库数据库连接...③ 创建迁移任务 ④ 启动迁移任务 ⑤ 迁移完成，查看迁移结果 第一章：数据准备 ① 人大金仓建库建用户 切换人大金仓用户，然后创建用户和数据库，名称要和 oracle 的用户名一致。...oracle_yz_0406 owner auto_2105_oracle_yz_0406 tablespace nnc_data01; CREATE DATABASE ② 人大金仓授权表空间 根据自己数据库的实际需要来设置即可...nnc_index01 to auto_2105_oracle_yz_0406; GRANT ③ 人大金仓创建 schema 表 退出，用自己的建的用户登录，建个 schema 表，这个也要和 oracle 数据库的用户一致...windows 版迁移工具获取：小蓝枣的csdn资源仓库 ② 创建源库和目的库数据库连接 新建数据库连接。 建一个源库 oracle 的连接。 然后再建个目标库人大金仓数据库的连接。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...随着碳达峰、碳中和的目标提出，节能降碳已经成为了大家的共识，在能源双碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设，打造统建共享的智能园区和能源双碳平台，提高园区管理水平、促进生产决策...03 面向物联场景的时序数据库 那这些物联网场景的数据都有哪些特征？...要同时满足以上五个处理目标，传统数据库往往有所不足，因此，迫切需要专门的时序数据库来解决这些不足。...而时序数据库的市场也是百花齐放，各种新的时序数据库不断涌现，其中许多优秀的国产时序数据库的上升趋势非常明显，比如 Apache IoTDB 等。
获奖理由： 涛思数据研发的 TDengine 是国产数据库排行榜上时序数据库，2021年平均得分第一的数据库。...，运行实例超过89.3K，在时序数据库的发展前途无可限量。...2020年12月14日，TcaplusDB成为首批通过键值型内存数据库功能评测的分布式NoSQL数据库产品。TcaplusDB在键值型内存数据库，国内数据库国产化迁移替代领域表现出了明显优势。...在新的一年，期望国产数据库厂商在关键领域实现突破，我们也期待有越来越多的从业者，不断加入国产数据库的阵营！END 推荐阅读：331页！...2021年度数据库技术年刊 推荐下载：2021数据技术嘉年华视频回放及PPT下载 2021数据技术嘉年华50余个PPT下载、视频回放已上传墨天轮平台，可在“数据和云”公众号回复关键词“2021DTC”
转自：http://www.cnblogs.com/ywqu/archive/2009/12/22/1629426.html 一、时序图简介（Brief introduction） 二、时序图元素（Sequence...（Sequece Diagram Example Analysis） 时序图场景 时序图实例 时序图实例分析 四、总结（Summary） 一、时序图简介（Brief introduction...（Sequece Diagram Example Analysis） 时序图场景 完成课程创建功能，主要流程有： 1、请求添加课程页面，填写课程表单，点击【create】按钮 2、添加课程信息到数据库...3、向课程对象追加主题信息 4、为课程指派教师 5、完成课程创建功能 时序图实例 时序图实例分析 1、序号1.0-1.3 完成页面的初始化 2、序号1.4-1.5 课程管理员填充课程表单...时序图中包括的建模元素主要有：对象（Actor）、生命线（Lifeline）、控制焦点（Focus of control）、消息（Message）等等。最后，以课程创建功能演示一时序图实例。
为了存储这些与时间相关的数据，积极拥抱物联网时代，各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....2.2 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，这些优化与时序数据的特点息息相关： 1) 存储成本： 利用时间递增、维度重复、指标平滑变化的特性...CTSDB单节点集群与双节点集群对比测试：用以验证CTSDB的线性扩展能力。...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比 image.png 结论:CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能34w。...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 image.png 结论：在并发数较高的情况下，双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升，呈现了查询性能线性扩展的趋势。
监控组件：负责采集可观测性三大件 Trace, Log, Metrics，底层往往使用 ES 或者时序数据库，由于这部分组件请求数据量比较大，在规划部署时，网络流量的成本应当被纳入考量。...3、数据层：目前大多数应用使用关系型数据库，当前关系型数据库的技术水平还不能很好的支持多实例多写，所以对于数据库只能讨论主备模式，关键点在于主备切换的自动化以及数据复制的延迟，分别降低故障恢复的 RTO...应用层：无状态服务同时对外提供服务，双活的前提是微服务管控层双活以及数据库跨 AZ 时延低。 数据库层高可用部署模式仍为一主多从，后面不再对数据库层进行异常分析。...异地互备 数据库层面水平拆成两个实例分片，例如可以按地域拆成北方、南方。 部署方案： 微服务管控层：服务同城双活，异地不互通。...部署单元设计：考虑容灾设计，单元与数据库分片绑定，同城单元双活，异地部署灾备单元。
三、写入、存储、查询多环节优化，时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前，先要了解【时序数据】的模型及特点。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，从而解决时序数据处理难题： 存储成本： o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...(2) CTSDB单节点集群与CTSDB双节点集群写入性能对比 7.jpg 横坐标：并发数（写入线程数） ，纵坐标：QPS（单位：万次/s） 结论：CTSDB单节点集群写入最高可达20w，双节点集群写入性能...(2) CTSDB单节点集群与双节点集群查询性能对比 9.jpg 横坐标：并发数（查询线程数） ，纵坐标：QPS（单位：次/s） 结论：在并发数较高的情况下，双节点集群查询性能较单节点集群有了大幅度提升...欢迎对时序数据库和分布式存储感兴趣的同学加入我们！
支撑其他 Nosql/Newsql 数据库，资源复用 从业务需求出发，后续我们会有各种各样 Nosql 数据库的需求，如图数据库、时序数据库、对象存储等等，如果每个产品之间都是完全隔离，没有任何资源（代码...实例中，并力求每个实例中的 Leader 数也相近。...跨机房双活 双活也是分两期落地： 第一期：不考虑冲突处理，不保证集群间的最终一致。...支撑时序数据库 在 5G 和 物联网时代，时序数据库起着非常重要的作用。...12. 支撑对象存储的元数据存储 元数据存储对“对象存储”来说至关重要，既然我们已经提供了一个强大的 KV 存储产品，是不是可以复用起来，减轻运维和研发维护的负担呢？
库：MongoDB可以建立多个数据库，MongoDB默认数据库为"db"。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。...12、简述MongoDB的复制过程？...MySQL双主：参考MySQL主从复制。 MySQL双主多从：参考MySQL主从复制。...MySQL | MySQL 数据库系统（四）- 数据库的备份与恢复 更多优质博文推荐阅读： MySQL | MySQL 数据库系统（一） MySQL | MySQL 数据库系统（二）- SQL语句的基本操作...支持双精度浮点类型，标签可以设为全 unicode。
建议： 优先使用“先更新数据库再删除缓存”的执行时序，原因主要有两个： 先删除缓存值再更新数据库，有可能导致请求因缓存缺失而访问数据库，给数据库带来压力。...业务应用中读取数据库和写缓存的时间有时不好估算，进而导致延迟双删中的sleep时间不好设置。...一致性：同步直写>异步回写，因此，对于读写缓存，要保持数据强一致性的主要思路是：利用同步直写，同步直写也存在两个操作的时序问题：更新数据库和更新缓存。...”的情况；一般推荐使用“更新数据库+删除缓存”的方案。...在“更新数据库+删除缓存”的方案中，推荐使用推荐用“先更新数据库，再删除缓存”策略，因为先删除缓存可能会导致大量请求落到数据库，而且延迟双删的时间很难评估。
，即复制主库（很多公司用单master，此时无法保证写的可用性），冗余数据，如下图 带来的问题：双主同步key冲突，引不一致 解决方案： a）方案一：由数据库或者业务层保证key在两个主上不冲突 b）方案二...两次淘汰法 异常的读写时序，或导致旧数据入缓存，一次淘汰不够，要进行二次淘汰 a）发生写请求时，先淘汰缓存，再写数据库，额外增加一个timer，一定时间（主从同步完成的经验时间）后再次淘汰 b）发生读请求时...存在的问题：只能完成N库扩2N库的扩容（不需要数据迁移），非通用扩容方案（例如3库扩4库就无法完成） （4.2）非指数扩容，数据库增加字段，数据迁移 方案一：追日志方案 方案二：双写方案 （4.3）水平切分怎么切...Codd的12条法则 另外，我们回顾一下数据库之父Codd的12条法则，作为数据库设计的指导性方针： 信息法则 关系数据库中的所有信息都用唯一的一种方式表示——表中的值。...基数 考量一个实体的实例和另一个实体实例关联的数量。
为了更好的支持时序数据的存储分析，各种时序数据库（TimeSeries Database）应运而生，时序数据库可以基于时间区间进行聚合分析和高效检索，实现对时序数据的快速写入、持久化、多纬度的查询等功能...据DB-Engines 2019年12月的最新报告显示，近一年内时序数据库的受欢迎程度稳居前列。 ?...通过UCloud控制台界面创建实例，用户可根据业务的实际需求情况按需选择时序数据库实例 CPU 和内存规格大小，从而实现业务的快速灵活可拓展。 ?...简单易用 支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理，完全兼容InfluxDB的读写协议； 通过控制台即可一键部署InfluxDB，实现对实例及时序数据库进行管理，并提供监控功能，高效便捷，...实时发现实例瓶颈。
双时序数据库 实现和时序数据库完全不同，适用场景也不同。由于多了一个时间维度，就不能按列存储。 其实我在第6节课的思考题里，已经给你提示了双时序数据库的存储空间复杂度和时间复杂度，这些复杂度并不低。...这都导致双时序数据库不适合吞吐量特别高的业务，如股票和外汇业务这些高频交易类业务。适合交易量稍小一些的场外交易类业务，像债券、期货、资产证券化等。 核心组件代表了公司的核心竞争力，需要自己研发。...双时序数据库对于大型金融公司来说就是核心竞争力，所以外界很少知道。实现双时序数据库的挑战主要在时间索引的生成和查询。...金融市场数据一般使用时序数据库。相比关系型数据库常用的行存储方式，时序数据库用了列存储的方式，这个方式在存储、读取和计算上都有很大的速度优势。KDB是金融行业的专用列存储数据库，它具有更高的执行效率。...双时序数据库适合交易量稍小的场外市场业务，一般是金融公司自研。 关系型数据库和面向对象编程之间有天然的矛盾。
双写缓冲区的存储从系表空间移至双写文件。将双写缓冲区存储区移出系统表空间可减少写延迟，增加吞吐量并在双写缓冲区页的放置方面提供灵活性。 二进制日志事务压缩。...http://postgis.net/ 时序插件timescaledb发布1.7.0：timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用。...1.7.0的主要功能增强包括：支持PostgreSQL 12、支持实时聚合（流计算功能）。...五、自动化数据库实例高可用部署 在SequoiaDB v5.0中，用户在创建MySQL、PostgreSQL、MariaDB等数据库实例时可直接指定实例组，一个实例组中的数据库表结构DDL信息会自动进行同步...为此，我们策划了RDBMS、NoSQL、NewSQL、时序数据库、大数据生态圈、国产数据库、云数据库等几个版块。
不得擅自使用腾讯云数据库团队的名义进行转载，或盗用腾讯云数据库团队名义发布信息。 在MemSQL使用中，我们发现人们对时序数据库的场景非常感兴趣。...在下文中，我将展示如何使用MemSQL用作一个强大的时序数据库，并通过简单的查询和用户定义的函数来说明这一点，这些函数将展示如何进行时间序列 - 频率转换，平滑等操作。...我还将介绍如何快速加载时序数据点，并且没有规模限制。...用SQL操作时间序列 与大多数时序数据库不同，MemSQL支持标准SQL，包括内部和外部联接，子查询，通用表表达式（CTE），视图，用于日期和时间操作的丰富标量函数，分组，聚合和窗口函数。...活动推荐：腾讯TEG与CCF（中国计算机协会）合办的腾讯技术工程沙龙“走进工业互联网”将在4月14日（周日）举办啦！扫码即可报名~ ?
TDSQL 可以提供公有云、专有云两种部署方案，可以提供关系型数据库实例、分布式数据库实例、分析型数据库实例。...时序数据库 CTSDB 腾讯云推出的一款分布式、可扩展、支持近实时数据搜索与分析的时序数据库。CTSDB提供高效读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。...基于时间序列数据的特点，传统的关系型数据库无法进行有效存储和查询，于是时序数据库应运而生。 游戏数据库 TcaplusDB 专为游戏设计的分布式 NoSQL 数据存储服务。...特性： HTAP 事务和分析双引擎：事务和分析混合处理技术（HTAP）要求同一个数据库实例能够处理资源诉求矛盾的两种业务类型（OLTP 或和OLAP），这对于传统数据库很难做到。...-- 物联网设备监控互联网业务监控 游戏数据库 TcaplusDB Cache 与持久存储结合支持全区全服 -- 游戏场景 分布式HTAP数据库Tbase HTAP 事务和分析双引擎支持行列混合存储多周边生态支持去
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