保险行业对于社会民生和国民经济的重要性不言而喻，其作为风险管理工具，为人民群众提供保障和福利，推动经济的稳定和可持续发展。保险行业在新的时代背景下，面临着新的机遇和挑战，需要不断创新和转型，以适应社会需求的变化和经济结构的调整。
本款开发板同样采用的是双CPU 设计，分别是STC89C516 和STM8S105C6T6芯片，前者属于51 内核的单片机，后者是ST 公司推出的8 位微控制器，因其功能强悍及超高性价比，现市面上很多的小智能家电等设备很多都是用该系列芯片开发， STM8S105C6T6 芯片管脚数为44Pin ， 其处理速度比STC89C516 和STC8A8K64S4A12 快很多，主频为16MHZ，存储容量FLASH 为32KB，SRAM 为2KB，而且内部含有丰富的外设资源，如SPI、ADC、TIME、PWM、EXTI、UART、IIC、CAP 等，并且ST 公司提供给我们一套开发库，所以只要你会C 语言，就可以很快的上手STM8 开发，因此使用它开发一些小功能的电子产品非常方便
无论是擎天柱、伊娃和瓦力或是今年大火的大白，电影中人类往往把机器想象成无所不能的“超人”，但现实呢？人类一些听、看、触摸、感知世界等最基本的能力，对机器而言都有难度，比如——视觉。或许你会说“摄像头”就是机器之眼呀，但过去摄像头的核心作用只有一个：记录影像。李彦宏在2012年KDD（知识发现世界年会）上提出9大待解技术问题之一，“基于内容的的视觉搜索”指的就是这一技术难题。而现在百度率先实现了计算机视觉领域“三维识图”技术的突破，这个难题离彻底解决又迈出了关键一步。 计算机看见的世界与人眼有何不同？ 目前
在看到思知开源了1.4亿规模的中文知识图谱数据之后一直想试试对知识图谱的查询。奈何之前的服务器选购的是入门的1核2G学生认证的，不足以支持导入。
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品，宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品，特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台，结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面， Tesla K8
截至美东时间周一收盘，苹果股价下跌5.04%，市值蒸发489亿美元，194.17美元每股的股价，已是三个月来最低点。
随着认知智能走进了人们的视野，知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上，自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 NLP 领域的顶级学术会议，无疑能够很好地呈现该领域的研究风向。
在自然语言处理和知识图谱中，实体抽取、NER是一个基本任务，也是产业化应用NLP 和知识图谱的关键技术之一。BERT是一个大规模预训练模型，它通过精心设计的掩码语言模型（Masked Language Model，MLM）来模拟人类对语言的认知，并对数十亿个词所组成的语料进行预训练而形成强大的基础语义，形成了效果卓绝的模型。通过 BERT来进行实体抽取、NER的方法是当前在NLP和知识图谱的产业化应用中最常用的方法，是效果与成本权衡下的最佳选择。本文详细讲解使用BERT来进行实体抽取，看完本文就会用当前工业界最佳的模型了。
当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 过去不久的双11、双12网络购
现在的项目程序中存在着大量重复的代码片段，尤其是在软件开发的时候。在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。在KG4Py中，我们删除了31.7万个Python文件中的所有重复文件，并通过使用具体语法树（CST）构建Python函数的代码知识图谱来执行这些文件的静态代码分析。我们将预先训练的模型与无监督模型集成后生成新模型，并将该新模型与代码知识图谱相结合，方便搜索具有自然语言描述的代码片段。实验结果表明，KG4Py在代码知识图谱的构建和代码片段的语义搜索方面都取得了良好的性能。
如今，我们每个人都在谈论“数据科学”，《哈佛商业评论》甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个大数据时代，究竟什么是数据科学？数据科学家又究竟是怎样的一群人？他们在创造着什么令人着迷的东西？DT君将在2018年走访50位来自各行各业的顶尖数据科学家，希望能让你们了解这些神奇的人和他们的神秘事儿，为你们一窥数据科学的未来与未知。
导读：近几年来，图数据在计算机领域得到了广泛的应用。互联网数据量指数级增长，大数据技术、图数据方面的应用增长很快，各家互联网大厂都在图数据分析和应用方面大量投入人力和物力。为了让我们的搜索更加智能化，腾讯音乐也借助了知识图谱。今天和大家分享下腾讯音乐在图谱检索与业务实践方面的探索，主要包括以下几大部分：
知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合必将为人工智能提供更为全面、可靠、可控的知识处理方法。在这一背景下，OpenKG组织新KG视点系列文章——“大模型专辑”，不定期邀请业内专家对知识图谱与大模型的融合之道展开深入探讨。本期邀请到蚂蚁集团知识引擎负责人梁磊分享“SPG与LLM双向驱动的关键问题和应用探索”，本文整理自梁磊老师在2023年10月26日沈阳举办的CNCC知识图谱论坛上的分享。
ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 开发的一种全新聊天机器人模型，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，支持回答问题、承认错误、质疑并拒绝不适当的请求等情境。
与往年相比，今年的双11显得格外冷清，GMV（商品交易总额）数据和增长数据无人提及，京东、淘宝天猫、抖音、快手等平台的火药味都淡了。一片祥和有序的双11氛围中，昔日的K12教育企业与科技企业之间的“智能教育硬件销量之争”，更为凸显。
一年一度的女王节降临，转眼又到了女王们纷纷拔草，各位男士表达爱意、宠爱自己女王的时候了。 可是，怎么才能挑选到物美价廉、心仪的商品呢？ 今天，知晓程序（zxcx0101）就给各位女王和女王的男票，推荐 5 款实用的购物小程序。 1. 购物决策助手：选择困难症的剁手参考 女王们通常都有病，比如选择困难症……在购物时，常会陷入一种无法做决定的纠结彷徨中。 买哪一件，买哪一双？好像两件都很好看耶！两双都想买！ 怎么办？要是不想对钱包造成冲动式伤害，请打开张大妈出品的「购物决策助手」小程序，做出正确的购物决策。
随着 ChatGPT 的横空出世，大模型已然成为人工智能领域的焦点。大模型在语言理解、对话生成方面表现得尤其亮眼，而知识图谱则擅长大模型所无法解决的事实性“幻觉”和复杂推理问题。将知识图谱和大语言模型结合起来，充分发挥各自的优势，能为用户提供更优质的人工智能服务和产品。
采访嘉宾 | 彭力 作者 | 冬梅 随着互联网的发展，知识图谱和深度学习已广泛应用并影响了不同业务场景下数据获取及计算的方式。知识图谱已变为问答系统、商品推荐等智能应用的基础设施，为上层业务在语义理解和可解释性上提供了依据。其中知识计算是知识图谱构建的关键一环，将各类数据、知识、经验以及信息进行表示、分类、融合、建模将知识表达成更接近人类认知的结构。 为了进一步了解知识计算及知识图谱技术在小米业务场景下的探索和实践，在 AICon（北京站）前夕，InfoQ 有幸采访了小米人工智能部 / 知识图谱平台团队负
9月10日，在2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生正式宣布，在“腾讯WeLearning智能教育解决方案”的基础上，发布面向教学场景全流程的操作系统——“腾讯教育智脑”，助力教育管理者、学校、机构，实现高效教学和管理。 汤道生表示，在疫情的影响下全国3亿师生把校园与课堂搬上了云端，经历一场规模空前的“线上迁移”，数字技术首次大规模、长时间地深入课堂，与教学场景深度融合。这背后是过去几年教育信息化累积的成果，也为未来的智慧教育探索出了更多可能，教育
9月10日，在2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生正式宣布，在“腾讯WeLearning智能教育解决方案”的基础上，发布面向教学场景全流程的操作系统——“腾讯教育智脑”，助力教育管理者、学校、机构，实现高效教学和管理。 汤道生表示，在疫情的影响下全国3亿师生把校园与课堂搬上了云端，经历一场规模空前的“线上迁移”，数字技术首次大规模、长时间地深入课堂，与教学场景深度融合。这背后是过去几年教育信息化累积的成果，也为未来的智慧教育探索出了更多可能，
人工智能正逐步从感知智能迈向认知智能，其终极目标是让机器具备类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力，而知识图谱在这里面起到了非常关键的作用。 所以，本期和大家分享5本知识图谱经典畅销著作和一场线上交流活动，希望能够帮助大家更加系统深入地了解这个领域，将其炉火纯青地运用到实践中！ 知 识 图 谱 认真读一本书 1 book 《知识图谱：概念与技术》 简介：本书是一本系统介绍知识图谱概念、技术与实践的书籍。全书共5篇，由16 章构成，力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术。“基
---- 新智元报道 编辑：桃子 好困 【新智元导读】没有AI的学习机，何以自称「AI学习机」。6月29日，科大讯飞升级AI学习机「4+1」标准，拥抱AI学习新时代。 天不怕地不怕，就怕神兽放暑假。 就拿北京来说，好不容易盼着这批神兽上学了，假期又来了。 再加上今年是第一个「双减」政策下的暑假，一幅孩子在家放飞自我的画面，仿佛已经浮现在了眼前…… 为了让孩子们能够度过一个充实的假期，不如给他买个学习机。 没AI，没灵魂 国人知道学习机这个东西，或许是从「小霸王」开始的。 自从进入平板形态后
“教育信息化正在进入以使用者为中心、以云端为载体，强调整体规划的全新阶段。”9月10日，2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表主题演讲《科技释放教育新动能》，分享了关于未来智慧教育新路径的思考，并正式发布腾讯教育面向教学场景全流程的操作系统——“腾讯教育智脑”。 汤道生表示，在疫情的影响下，全国3亿师生把校园与课堂搬上了云端，教育经历一场规模空前的“线上迁移”，这背后是过去几年教育信息化累积的成果，也为未来的智慧教育探索出了更多可能：第一，
“教育信息化正在进入以使用者为中心、以云端为载体，强调整体规划的全新阶段。”9月10日，2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表主题演讲《科技释放教育新动能》，分享了关于未来智慧教育新路径的思考，并正式发布腾讯教育面向教学场景全流程的操作系统——“腾讯教育智脑”。 汤道生表示，在疫情的影响下，全国3亿师生把校园与课堂搬上了云端，教育经历一场规模空前的“线上迁移”，这背后是过去几年教育信息化累积的成果，也为未来的智慧教育探索出了更多可能：第一，教育
12月4日，首届MEET教育科技创新峰会在北京香格里拉饭店举办。腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生正式对外发布了“腾讯WeLearning智能教育解决方案”（以下简称WeLearning）。 图：汤道生发布腾讯WeLearning智能教育解决方案 通过WeLearning，腾讯将开放超过20年的技术与实践经验，以底层能力和开放平台搭建教育中台，以高度兼容打破数据孤岛，让数据顺畅流转，真正实现智慧化教育。 腾讯教育中台是WeLearning的核心，腾讯将把自己在连接、技术、内容等领域
全球AI技术开放日，是由AICamp发起的学习和练习AI技术的一系列交流学习活动。组织国内外AI专家学者走进优秀的AI技术公司，一起交流学习AI技术具体实践。 7月14日走进携程专场，将探索携程在线旅游业务背后的AI大脑。由来自硅谷和携程的讲师围绕相关业务发展过程中遇到的问题和解决方案展开，从技术挑战与选型、架构设计与阶段性演进、新技术应用探索等多个层面进行分享。 活动信息 ---- 【时间】7月14日（周六）12:30-17:00 【地点】上海市长宁区金钟路968号，凌空SOHO12号楼 【报名】点击文
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供2 倍效能和存储器频宽。
2020年由于一些特殊的原因导致一切似乎都和平时不一样了，所有的发布会都改成了线上，而备受关注的苹果也将发布会转移到了线上并采用录播的形式播出，从WWDC2020开始，我们就看到了一个不一样的线上发布会。
我国高度重视电子政务发展，提出以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化，统筹发展电子政务，构建一体化在线服务平台。《关于加快推进全国一体化在线政务服务平台建设的指导意见》《关于加快推进政务服务“跨省通办”的指导意见》等一系列文件相继印发，不断强化数字政府的顶层设计。
本文来自德国Fraunhofer协会IAIS研究所的研究科学家Michael Galkin，他的研究课题主要是把知识图结合到对话AI中。
AI 科技评论消息，12 月 9 日上午，被誉为「中国智能科学技术最高奖」的吴文俊人工智能科学技术奖在苏州举行颁奖典礼。本届吴文俊人工智能奖共对 70 项人工智能成果授奖，包括吴文俊人工智能最高成就奖 1 项，吴文俊人工智能杰出贡献奖 1 项，吴文俊人工智能自然科学奖 14 项，吴文俊人工智能技术发明奖 13 项，吴文俊人工智能科技进步奖 18 项、吴文俊人工智能科技进步奖企业技术创新工程项目 11 项、吴文俊人工智能科技进步奖科普项目 1 项，吴文俊人工智能优秀青年奖 11 项。这 70 个获奖项目覆盖 56 所高校、48 家企业和 7 家研究院所。
相比用“手”和“眼睛”，以及其他以手机和电脑为媒介的操作，“语言”无疑是人类最自然的交互方式。正如亚马逊硬件高级副总裁Dave Limp所说，“亚马逊相信下一个大平台是语音，我们要做的就是为用户打造一
金磊 假装发自 巴塞罗那 量子位 | 公众号 QbitAI 一年一度的全球手机行业盛宴——世界移动通信大会 （MWC），已经在巴塞罗那正式拉开序幕（2月28日-3月3日）。 MWC是手机通讯行业最重要的展会，每年国内外手机厂商都会有重量级新品在此发布。 而据了解，今年MWC的规模是去年2-3倍，汇聚了全球1500多家参展商。 那么在今年的这场“华山论剑”中，世界顶级手机玩家们，又拿出了哪些杀手锏？ 接下来，就让我们一文看尽MWC 2022。 全球充电最快手机 我们的目光，先聚焦在国内厂商。 纵观MWC第
[ 导读 ]对知识工程的研究贯穿于整个人工智能的发展史。作为目前最为火热的先验知识组织、表征技术，知识图谱的相关工作在本届 ACL 上可谓万众瞩目。本文将介绍本届 ACL 收录的一些知识图谱方向的优秀成果，希望对读者们有所启发。
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高，用户评论好不好，然后再去下单。 然而各位一定也有所耳闻，买的不如卖的精，刷单的、刷评论的始终横行网上，没准你看到的评论就是卖家自己刷出来的。事实上，许多精明的淘宝卖家会在双十一等网购高峰期售卖“爆款”，“干一票就撤”，这
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧
【新智元导读】阡寻科技(Chancein)成立一年多，由东吴证券与中国证券市场及自然语言领域泰斗级人物白硕先生所率领的团队共同发起设立。全国信息检索学术会议上，阡寻科技执行董事、总经理熊昊博士在大会做了《Chance in 阡寻-让知识对接价值》的主题演讲，介绍了知识图谱和NLP在金融行业的落地。 2017年7月12日~14日,第二十三届全国信息检索学术会议(简称CCIR2017)在上海市召开。中国中文信息学会主办的每年一次的“全国信息检索学术会议”(CCIR)系列， 已成功举办过9届，是国内信息检索领域最
Modeling Scale-free Graphs with Hyperbolic Geometry for Knowledge-aware Recommendation
今天让我们来具体分析在显卡、内存、固态硬盘疯狂涨价的时候如何来配一台高性价比的游戏电脑吧。文章根据不同的人群有不同的建议，总有一款适合你！
机房UPS是指专门为机房等大型计算机设施设计的不间断电源。它通常由高性能的电池组、充电器、逆变器、静态开关、监控系统和管理软件等组成，能够为计算机设备提供稳定、可靠的电源保障。
【IT168 应用】电源的功率一直是玩家们关注的焦点，可对于刚涉足DIY领域的用户来说，自己组装DIY一台电脑拿才是最令人兴奋的事情。组装电脑少不了要接各种各样的线材，那么如何辨别各种类型的接口，每个接口之间的的功能有何区别呢？
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源。
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 知识图谱领域的“世界杯”OGB（Open Graph Benchmark）wikikg2榜单，又被刷新了！ 上榜的这支团队首次参加即夺冠，还在前五中占据两席。这两年，中国科技公司在人工智能领域高歌猛进，夺冠似在情理之中。 但意料之外的是，这支团队却出自一家“非典型科技公司”—— 在大众认知里顶着“数字安全”标签的360。 且参与比赛的三人，乍眼一看也并非一个星光熠熠，大神云集的顶配组合：一位2019年刚刚毕业的硕士，一位去年才加入公司的“新人”，还有一
随着数字化时代的到来，企业数据的价值越来越被重视，很多人将数据比作企业的“血液”。那么，作为存储这些数据的存储设备，可以称为企业的"血库"。存储设备性能的优劣，对于提升IT对业务的支撑能力和通过IT提高业务效率的影响甚大。
2012年Google发布知识图谱以来，知识图谱技术飞速发展，其理论体系日趋完善，其应用效果日益明显。在知识图谱技术的引领下，知识工程新的历史篇章——大数据知识工程已初具轮廓；在知识图谱技术的推动下，各行各业的智能化升级与转型的宏伟画卷正逐步展开。
2021年12月16日20：00，博雅数智讲堂第8期在腾讯会议、B站和知乎成功举办，本次报告题目为”图数据库与知识图谱“。本期活动吸引全国2500余名高校教师参加。
【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。下面我们特别整理了关于知识图谱的技术全面综述，涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用。主要基于的参考文献来自[22]和[40], 本人(Quan)做了部分修整。 昨天我们介绍了《知识图谱的概念以及构建技术-知识提取、知识表示、知识融合》，今天介绍知识图谱的知识推理和典型应用。 知识图谱构建的关键技术 1
人工智能的发展可分为感知智能、认知智能和行动智能三个阶段。当下行业正处于认知智能的起步阶段，而从感知智能到认知智能的过程中，知识图谱是关键技术之一。
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